人口結構的區(qū)域經(jīng)濟增長效應比較研究
——基于空間杜賓模型的實證分析

趙春燕

(云南大學 發(fā)展研究院，云南 昆明 650091)

1 引言

人口結構變動與經(jīng)濟增長密切相關。隨著我國人口結構轉變持續(xù)進行，我國人口結構出現(xiàn) “新常態(tài)”。一是人口年齡結構方面，人口老齡化是我國人口新常態(tài)下的一個顯著特征。老齡化程度提高使得勞動力人口供給規(guī)模下降，人口撫養(yǎng)負擔加重，人口紅利不斷萎縮。大部分學者的研究結果均證明，中國改革開放以來的經(jīng)濟高速增長一個很重要原因在于我國存在巨大的人口紅利，隨著人口老齡化程度的不斷加深，我國的人口紅利期不斷減少甚至結束。按照聯(lián)合國劃分老齡化社會相關標準，2016年，我國31個省份已全部進入老齡化社會，2000～2016年，我國總撫養(yǎng)比下降6百分點，其中少兒撫養(yǎng)比下降10個百分點，老年撫養(yǎng)比上升5個百分點。我國人口老齡化不僅速度快而且老齡化區(qū)域差異大，其中西部地區(qū)尤為明顯，重慶、四川的老齡化程度全國最高，新疆、青海的老齡化程度最低；東部地區(qū)江蘇、遼寧、上海明顯高于廣東和海南；中部地區(qū)黑龍江和山西的老齡化差異較大。二是人口教育結構方面，我國整體教育質量全面上升且高質量教育的人口上升幅度也不斷增強，隨著一國(地區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展到一定程度，在勞動力規(guī)模有限甚至出現(xiàn)萎縮的情況下，教育結構質量提升對一國(地區(qū))的經(jīng)濟增長的作用更加重要，受教育人口中高質量教育人口更為關鍵，能更高地提高勞動生產(chǎn)率，減輕社會撫養(yǎng)壓力，為可持續(xù)經(jīng)濟增長提供更強大動力。從區(qū)域來看，我國各地區(qū)的高質量教育結構增速較大但差異明顯。2000～2016年，我國整體受過教育的人口比重增加近6倍，山東和四川增速最大，增加近9倍；2016年，13個地區(qū)的高學歷人口比重超過全國平均水平，其中東部地區(qū)占7個，中部地區(qū)占2個，西部地區(qū)占4個。三是人口城鄉(xiāng)結構方面，2000以來，我國人口城鎮(zhèn)化發(fā)展進程幅度較大、速度較快，人口城鎮(zhèn)化水平取得前所未有成就。2011年，我國城市人口比重超過農(nóng)村人口比重，2015年我國城市人口比重為56.1%，相比較2000年上升了20個百分點。從區(qū)域來看，2016年，我國城鎮(zhèn)化水平前八位地區(qū)都是東部地區(qū)省份，其中上海最高；后六位全部是西部地區(qū)省份，其中西藏最低，兩省相差58個百分點。我國取得巨大的經(jīng)濟增長奇跡的同時，在人口年齡結構逐漸老化，人口紅利不斷萎縮的背景下，人口教育、城鄉(xiāng)結構的巨大變化為我國新常態(tài)下的經(jīng)濟可持續(xù)增長提供續(xù)航動力。由于我國的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構存在顯著地區(qū)差異性，研究我國人口年齡結構、教育結構、人口城鄉(xiāng)結構變化的地區(qū)經(jīng)濟增長效應，對我國各地區(qū)如何挖掘和利用人口結構變化對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極效應與縮小區(qū)域經(jīng)濟增長差異，推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)、平穩(wěn)增長，具有一定的實際意義。

2 文獻綜述

人口結構中最基本的結構是人口年齡結構，故已有很多文獻研究人口年齡結構變化對我國經(jīng)濟增長的影響，認為人口年齡結構變化引起的人口撫養(yǎng)負擔下降而產(chǎn)生的“人口紅利”對我國區(qū)域經(jīng)濟快速增長中有著很高的貢獻率，是我國經(jīng)濟增長的強大動力之一，而隨著我國人口年齡結構老化，人口紅利趨于減少并終將關閉(蔡昉，2005；陳友華，2005；蔡昉，2010；王偉同，2012等)。在人口紅利不斷萎縮的背景下，人口教育、城鄉(xiāng)結構同樣發(fā)生巨大變化，為我國新常態(tài)下的經(jīng)濟可持續(xù)增長提供續(xù)航的動力。關于人口教育、城鄉(xiāng)與經(jīng)濟增長的文獻綜述如下：

2.1 人口教育結構與經(jīng)濟增長

關于人口教育結構對經(jīng)濟增長影響的研究最早可以追溯到新增長理論，主要代表人物Mankiw、Romer and weil(1992)在Solow的研究基礎之上，將人力資本變量作為一種生產(chǎn)要素納入經(jīng)濟增長模型中，論證人力資本差異在很大程度上解釋了國家之間的收入不平等狀況。隨著對人力資本研究深入，學者們發(fā)現(xiàn)異質性的人力資本對經(jīng)濟增長的差異性影響，一致認為，認為高質量人力資本的作用非常重要且日益凸顯(Gregory et.al.，1992；王金營，2001；董亞娟，孫敬水，2009；李德煌、夏恩君，2013等)。一般而言，人口教育結構通過以下兩種途徑影響經(jīng)濟增長。一是人口教育結構作為生產(chǎn)要素投入直接促進經(jīng)濟增長；黃燕萍等(2013)基于生產(chǎn)函數(shù)、技術創(chuàng)新與模仿方程的設定建立計量回歸模型，實證研究了不同層級教育對中國地區(qū)經(jīng)濟增長差異的影響?；貧w結果表明：初級教育和高級教育都能促進我國和地區(qū)的經(jīng)濟增長，同時初級教育對我國的經(jīng)濟增長的作用大于高級教育對經(jīng)濟增長的促進作用。倪超，孟大虎(2017)利用中國1978～2015 年的省級面板數(shù)據(jù)，構建空間計量模型實證高級教育人力資本、中級教育人力資本和初級教育人力資本對經(jīng)濟增長的貢獻，結論表明初級教育人力資本與經(jīng)濟增長負相關；中級教育人力資本變量對經(jīng)濟增長的影響無法確定，有正有負；高級教育人力資本對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正效應。二是人口教育結構促進全要素生產(chǎn)率提升、產(chǎn)業(yè)結構升級等間接促進經(jīng)濟增長。Nelson and Phelps(1966)的研究表明，人力資本存量越高的地區(qū)往往能夠促進新技術速度更快、范圍更廣的被采用與實施。Jess Benhabib(1998)利用柯布-道格拉斯總量生產(chǎn)函數(shù)進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，全要素生產(chǎn)率的增長速度取決于國家的人力資本存量水平。張國強等(2011)的研究發(fā)現(xiàn)，提升人力資本存量以及優(yōu)化其結構能夠加快產(chǎn)業(yè)結構的轉變，是保證我國區(qū)域經(jīng)濟能夠實現(xiàn)持續(xù)、健康協(xié)調(diào)發(fā)展的重大引擎。

2.2 人口城鄉(xiāng)結構與經(jīng)濟增長

人口城市化是指隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，大量人口從農(nóng)村向城市轉移的過程。城市化被認為是一個國家或地區(qū)實現(xiàn)經(jīng)濟健康發(fā)展的必然選擇(孔曉妮和鄧峰，2015)。Berry最早(1965)利用95個國家的43個變量的數(shù)據(jù)實證研究一個國家的城市化率與其經(jīng)濟增長之間存在顯著的正相關關系，明確提出了城市化與經(jīng)濟增長關系命題的是盧卡斯(Lucas)，考察了城市化與經(jīng)濟增長的關系問題以及對經(jīng)濟增長的推動作用。學者們認為人口城市化促進經(jīng)濟增長，但區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展階段不同，城市化對經(jīng)濟增長的影響存在差異。Bertinelli and Black(2004)認為城市化水平對經(jīng)濟增長的拉動作用呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型特征。Henderson(1999)、李金昌和程開明(2006)則認為結果表明城市化對經(jīng)濟增長的影響隨經(jīng)濟發(fā)展逐漸減弱。

人口城市化發(fā)展帶來了人口聚集，交易成本降低及交易效率提高，聚集經(jīng)濟促進生產(chǎn)效率的提高，進而加速經(jīng)濟增長(李金昌、程開明，2006)。學者們基于研究的角度不同，以要素層面、產(chǎn)業(yè)層面、區(qū)域層面等的諸多因素為機制解釋了城市化影響經(jīng)濟增長。陳淑清(2003)從供給和需求以及產(chǎn)業(yè)等角度探討城市化驅動經(jīng)濟增長的機制，得出城市化可通過供給、需求和產(chǎn)業(yè)這三者能否保持長期快速增長，其關鍵因素分別在于城市化促進勞動力轉移、消費和第三產(chǎn)業(yè)從而促進經(jīng)濟增長。沈坤榮、蔣銳(2007)實證表明城市化能夠通過物質資本、人力資本、知識資本和產(chǎn)業(yè)結構四條機制間接影響我國經(jīng)濟增長而且人力資本和結構變革影響更為顯著。魏下海(2010)實證表明城市化通過創(chuàng)新中介效應顯著地驅動全要素生產(chǎn)率增長?？讜阅?、鄧峰(2015)建立空間面板數(shù)據(jù)模型實證人口城市化通過顯著影響產(chǎn)業(yè)結構、城市居民的消費能力、地區(qū)的自主創(chuàng)新能力、政府的消費能力拉動經(jīng)濟的增長。吳煜(2018)中國的城市化促進消費潛力釋放、拉動有效投資、推動產(chǎn)業(yè)升級和推動創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新間接促進經(jīng)濟增長。

綜上所述，學者們從宏觀視角分析了人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變動對經(jīng)濟增長的影響，并得出了重要結論。但是本文認為現(xiàn)有文獻的研究分析存在三點不足，具體而言：一是隨著我國經(jīng)濟增長進入新常態(tài)，在當前人口單個結構發(fā)生巨大變化的背景下，現(xiàn)有研究側重于人口結構某一方面對國民經(jīng)濟增長的影響，缺乏對年齡、教育、城鄉(xiāng)變動對經(jīng)濟增長的協(xié)同影響研究；二是對人口結構的經(jīng)濟增長效應的空間效應以及區(qū)域效應的研究不足；三是由于人口年齡、教育、城鄉(xiāng)變動是相互影響的，對這種相互影響的經(jīng)濟增長偏效應研究不足。針對已有文獻研究不足，研究更貼近中國人口結構影響經(jīng)濟增長的客觀現(xiàn)實，本文先從理論上提出人口結構變化對經(jīng)濟增長存在空間效應以及相互影響的偏效應的研究假說。

3 研究假說

事實上，我國各地區(qū)人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構分布不平衡以及經(jīng)濟增長差異較大。一國(地區(qū))的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變動不僅直接影響經(jīng)濟增長，還通過外溢的空間效應影響周邊臨近地區(qū)的經(jīng)濟增長。一個地區(qū)由于人口年齡結構帶來的顯著的人口紅利未必會被本地吸收，勞動力資源可能發(fā)生轉移，從而帶來“空間外溢效應”。這是由于我國以及各地區(qū)由于長期受限于戶籍制度約束形成了人口分割的“城鄉(xiāng)二元”社會，人口的自由流動受到限制，形成的“隱性失業(yè)”阻礙，而戶籍制度的放開，人口自由流動的限制放開，由于人口年齡結構變化通過人口流動產(chǎn)生促進周邊地區(qū)經(jīng)濟增長的人口紅利效應。而隨著勞動力的受教育水平的提高，高質量的人口紅利的外溢效應可能更加明顯，這是因為，具有人力資本積累越高的勞動力跨地區(qū)流動也愈加容易和順利。與此同時，人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構分布不平衡也可能存在間接的溢出效應，即一個地區(qū)的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變動可能在不發(fā)生勞動力流動的情況下，通過影響資本流動、地區(qū)間商品和服務貿(mào)易等渠道影響周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長。例如，人口紅利充裕的地區(qū)可能發(fā)揮勞動力低負擔優(yōu)勢和低成本優(yōu)勢，為其他地區(qū)生產(chǎn)和提供低成本的中間投入品或原材料，間接推動這些地區(qū)的經(jīng)濟增長。例如，隨著地區(qū)城市化水平的提升，相鄰省份的人口城市化水平通過擴散的經(jīng)濟效應，為周邊地區(qū)生產(chǎn)和提供低成本的中間投入品或原材料，對其他地區(qū)經(jīng)濟增長有促進作用。

根據(jù)上述理論分析，本文提出以下理論假說1:

假說 1：人口年齡結構、教育結構、城鄉(xiāng)結構的某一方面變動不僅影響一國(地區(qū))的經(jīng)濟增長且影響周圍鄰近地區(qū)的經(jīng)濟增長。

人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變動影響一國(地區(qū))的經(jīng)濟增長，不僅如此，人口的年齡、教育、城鄉(xiāng)三種結構變動對經(jīng)濟增長的影響并不是單一發(fā)生作用的，表現(xiàn)在人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構之間還會通過相互影響進而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生偏效應。主要體現(xiàn)在以下三個方面:一方面，人口年齡結構變化與人口教育結構相互影響對經(jīng)濟增長產(chǎn)生偏效應。Andersson(2001)提出“年齡結構——人力資本——經(jīng)濟增長假說”認為一個國家或地區(qū)的人力資本存量依賴于這個國家的勞動力資源變化，即如果一國的人口年齡結構處在最富有生產(chǎn)性的階段，那么充裕的勞動力供給和增加的人力資本積累將會為經(jīng)濟增長提供有力保障。Joshi and Schultz(2007)的研究表明總撫養(yǎng)負擔中的少兒人口比例的降低能顯著提高適齡人口的人均教育資源，促進人力資本形成，從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的影響。我國獨生子女生育政策實施后所導致的人口年齡結構變動推動人口教育結構變化表現(xiàn)為充足的勞動供給會促進人力資本形成從而推動經(jīng)濟增長。而隨著人口年齡結構老化，通過擠出教育投資而不利于教育結構提升。同樣，隨著一國(地區(qū))人口教育結構水平的提升，教育結構水平的提升具有顯著收入效應的同時也提升了個體的時間價值且通過“婚育觀念變遷”、“社會認知偏誤”和“傳統(tǒng)文化割裂”等渠道影響婦女的生育意愿，進而影響人口年齡結構。

另一方面，人口年齡結構變化通過人口城鄉(xiāng)結構變動對影響經(jīng)濟增長產(chǎn)生偏效應?！叭丝诩t利”在經(jīng)濟增長重要戰(zhàn)略機遇期起著舉足輕重的作用，這一作用的發(fā)揮離不開快速的城市化進程(金華林，劉偉巖，2015)。人口紅利的獲取需要有年輕而豐富的勞動年齡人口，更重要的是，需要為這些勞動力大軍提供足夠的就業(yè)機會，否則，也可能帶來沉重的就業(yè)負擔阻礙經(jīng)濟發(fā)展(毛新雅，彭希哲，2012)。我國逐步放寬的戶籍限制使得遷移城市化的發(fā)展進程同時就是農(nóng)村剩余勞動力獲取就業(yè)機會的進程，為人口年齡結構優(yōu)勢轉化為經(jīng)濟增長優(yōu)勢提供了政策制度保障，使得人口流動遷移及其帶動的遷移城市化發(fā)展促進中國經(jīng)濟增長獲取更多人口紅利。隨著地區(qū)城市化進程的加快，城市對人口的容納和吸引能力也愈加加強，會促使二、三產(chǎn)業(yè)比重不斷提升，產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化為社會創(chuàng)造大量的就業(yè)機會，吸收了更多農(nóng)村剩余勞動力，就業(yè)率不斷提高有力集聚勞動力、土地、資本等生產(chǎn)性資料，人口紅利期內(nèi)較高的就業(yè)人數(shù)和較低的撫養(yǎng)比越能發(fā)揮自身的優(yōu)勢，也就越能促進經(jīng)濟增長。因此人口城市化進程加快有利于人口紅利的經(jīng)濟增長效應實現(xiàn)。

最后，人口教育結構變化與人口城鄉(xiāng)結構相互影響對經(jīng)濟增長產(chǎn)生偏效應。Black and Bertinelli(2004)研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化促進生產(chǎn)力水平和經(jīng)濟增長水平的提升，其提升的根源在于城鎮(zhèn)化的人力資本積累效應。從我國的人口城市化進程來看，大多數(shù)家庭重視對子女教育投資以利于儲備人力資本來實現(xiàn)勞動力城鄉(xiāng)的順利轉移且城市具備更好的教育資源有利于促進教育結構進一步優(yōu)化。尤其是農(nóng)村地區(qū)的人力資本影響農(nóng)村剩余勞動力非農(nóng)就業(yè)的選擇能力、獲得非農(nóng)就業(yè)的機會、非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性(錢忠好和張駿，2008)。反過來，人口教育結構優(yōu)化利于人口向城市集聚，受教育水平越高的人口更容易在城市就業(yè)，從而促進人口的城市化進程，而隨著城市化水平的提升，城市具備更好的教育機會、更完善的公共基礎設施和服務會吸引更多優(yōu)秀人才涌入，因此可以說人口教育結構的優(yōu)化和人口城市化是相互促進發(fā)展的。

根據(jù)上述理論分析，本文提出以下理論假說2:

假說 2：人口年齡結構、教育結構、城鄉(xiāng)結構的某一方面變動會影響另一方面的變動，從而對一國(地區(qū))的經(jīng)濟增長帶來偏效應。

本文解決了已有文獻研究的不足，基于我國2000～2015年省級面板數(shù)據(jù)，采用空間計量方法建立模型首先實證人口年齡、教育、城鄉(xiāng)變動對我國以及四大區(qū)域經(jīng)濟增長主效應、空間效應和偏效應，探究能否優(yōu)化人口年齡、教育、城鄉(xiāng)變動為緩解我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展失衡、推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)、平穩(wěn)增長，提供一個可選擇手段。

4 研究設計

4.1 模型建立、變量解釋和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)新經(jīng)濟增長理論，技術進步、資本、勞動力是影響經(jīng)濟增長的基本要素，本文在基本的柯布—道格拉斯(Cobb—Douglas)生產(chǎn)函數(shù)形式的基礎上，引入影響勞動力投入的人口結構變量，包括人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構變量來重新構建新的生產(chǎn)函數(shù)，因此本文采用以下模型：

lnyit=α+α1rd+α2s+β1agsit+β2edsit+β3ursit+γXit+μi+εit

(1)

式(1)中，i表示省份，t表示年份，μi用于控制無法觀測的地區(qū)效應，εit為隨機擾動項。被解釋變量：經(jīng)濟增長以實際人均GDP取對數(shù)值(lny)衡量，本文使用省份的實際總產(chǎn)出與總人口數(shù)的比值計算得到名義人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，然后人均實際國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)基于1990年對名義GDP經(jīng)過GDP平減指數(shù)平減得到。解釋變量包括：①技術進步(rd)，以研發(fā)投入支出占名義GDP的比重值衡量；②物質資本投資率(s)，以固定資產(chǎn)投資形成額占名義GDP的比重來衡量。人口結構是本文的核心解釋變量，包括三個子變量：①人口年齡結構(ags)，以總撫養(yǎng)比衡量，即用老年人口數(shù)量(65歲以上人口)和少年人口數(shù)量(14～65歲人口)占勞動力人口數(shù)量(14～65歲的人口總數(shù))的比重來衡量；②人口城鄉(xiāng)結構(urs)，以地區(qū)的城市人口占總人口比重衡量；③人口教育結構(eds)，以大專及以上的人力資本存量占總人力資本存量的比重衡量，總人力資本存量通常表述為6歲及以上人口不同教育層次下的人口總數(shù)?？刂谱兞縓it包括：①外商直接投資(fdi)，以FDI占GDP的比重衡量；②政府規(guī)模(gov)，以政府財政支出占GDP 比重來衡量；③產(chǎn)業(yè)結構(ins)，以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重來衡量；④基礎設施水平(inf)，以各區(qū)域公路里程數(shù)與區(qū)域面積之比來衡量。

由于經(jīng)濟增長在地理空間上存在顯著的空間相關性，同時考慮到人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構變化影響經(jīng)濟增長存在空間相關性。即區(qū)域間的經(jīng)濟增長還必須考慮某一省份的經(jīng)濟增長以及人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變化對鄰近省份的經(jīng)濟增長產(chǎn)生的顯著空間效應。因此，在模型(1)的基礎上同時納入空間滯后被解釋變量和空間人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變量，故構建如下空間面板杜賓模型(2)：

(2)

本文選取中國30個省(市、自治區(qū))2000～2015年的平衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本(西藏因FDI數(shù)據(jù)缺失予以刪除)。原始數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、eps數(shù)據(jù)庫等，部分數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》及各省份的統(tǒng)計年鑒。本文所涉及的各項指標變量的描述性統(tǒng)計量如表1所示。

4.2 空間相關性檢驗

由于地理位置的毗鄰，相鄰地區(qū)之間的經(jīng)濟增長密切相關，同時相鄰地區(qū)之間人口結構變化也會影響周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長。為了檢驗相鄰地區(qū)經(jīng)濟增長以及人口結構變化對經(jīng)濟增長的空間效應，下面將采用空間面板模型對其空間相關性進行分析。在進行空間回歸分析之前，首先對被解釋變量和核心解釋變量(人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構)進行空間自相關檢驗。空間自相關一般是指距離較近的區(qū)域及變量存在空間上的依賴性，空間自相關測度可以用于考察區(qū)域之間某項指標的溢出程度。在進行空間自相關測度之前，需要證明兩個區(qū)域存在空間上的依賴性，這里主要采用Moran’s I指數(shù)檢驗上述變量的空間相關性分析。

莫蘭指數(shù)I一般意義下的數(shù)學表達式為：

(3)

表1 變量描述性統(tǒng)計

表2 實際人均GDP、人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構的Moran’s I指數(shù)

對于空間權重矩陣的構造，選擇二進制0-1地理空間權重矩陣。如果兩省份地理位置相鄰，則對應矩陣中的元素wij為1；如果兩省份地理位置不相鄰，則對應矩陣中的元素wij為 0。使用莫蘭指數(shù)I對我國2000～2015年的實際人均GDP的對數(shù)值以及人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構的空間相關性的檢驗結果見表2。結果可知，我國實際人均GDP的對數(shù)值和人口年齡、城鄉(xiāng)結構在1%的顯著性水平上顯著，人口教育結構僅在2001之外均在在1%的顯著性水平上顯著。這充分說明我國省域的經(jīng)濟增長、人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構存在正相關性。

4.3 回歸結果以及效應分解

從表3的空間杜賓模型的回歸結果來看，全樣本和區(qū)域子樣本的空間相關系數(shù)ρ均顯著為正，說明在全樣本和區(qū)域子樣本范圍內(nèi)各省的經(jīng)濟增長體現(xiàn)了較強的空間依賴性，當?shù)氐慕?jīng)濟增長會帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長，反之亦然。比較區(qū)域子樣本空間相關系數(shù)，經(jīng)濟增長的空間依賴性依次排序是中、東北、西、東部地區(qū)。這說明隨著一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提高，經(jīng)濟增長的空間溢出效應反而變小。而且從豪斯曼檢驗的結果可以看出，全樣本和區(qū)域子樣本回歸模型選用隨機效應形式。

表3 全樣本和區(qū)域子樣本式(3)回歸結果

空間杜賓模型將變量的滯后因子納入研究范圍，所以解釋變量的系數(shù)不能真實反映出其對經(jīng)濟增長的影響，故需要從直接效應、間接效應、總效應的角度對其回歸結果進行分析。

全樣本的直接效應、間接效應、總效應估計結果顯示，人口年齡結構變化對經(jīng)濟增長的總效應、直接效應、間接效應至少在5%的顯著性水平上顯著為負，這說明撫養(yǎng)比下降促進我國省域經(jīng)濟增長。人口教育、城鄉(xiāng)結構變化對經(jīng)濟增長的總效應、直接效應、間接效應在1%的顯著性水平上顯著為正，說明高學歷人力資本積累和人口城市化比重上升均有利于我國省域經(jīng)濟增長。比較回歸系數(shù)的絕對值可以看出人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構變化對經(jīng)濟增長的間接效應均大于直接效應，說明撫養(yǎng)比下降、高學歷人力資本積累和人口城市化比重上升促進省域本地區(qū)經(jīng)濟增長的效應小于對周圍鄰近省份經(jīng)濟增長的帶動作用。

區(qū)域子樣本的估計結果顯示，從人口年齡結構變化對經(jīng)濟增長影響的效應分解來看，至少在5%的顯著性水平上，人口年齡結構變化對四大區(qū)域的經(jīng)濟增長的直接效應顯著為負，說明撫養(yǎng)負擔下降顯著促進本地經(jīng)濟增長，同時東部和東北地區(qū)經(jīng)濟增長的間接效應顯著為負，中部和西部地區(qū)不顯著。相比較人口年齡結構變化對經(jīng)濟增長的間接效應的絕對數(shù)，東部和東北地區(qū)的人口撫養(yǎng)比下降對當?shù)亟?jīng)濟增長促進作用要比對區(qū)域內(nèi)鄰近省份的促進經(jīng)濟增長作用小。

從人口教育結構變化對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的效應分解來看，至少在5%的顯著性水平上，人口教育結構對區(qū)域經(jīng)濟增長的直接效應均在四大區(qū)域內(nèi)顯著為正且從東到西依次遞減。我國區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平高低排列從東到西依次遞減，因此高質量的人才配置效率可能與經(jīng)濟發(fā)展水平相關。從間接效應來看，東北、中和西部地區(qū)間接效應為正且依次遞減，而東部地區(qū)的間接效應小于東部，說明東北、中、西地區(qū)的高質量的人才集聚帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長，東部地區(qū)高質量的人才集聚對周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟增長溢出效應更小。這可能是因為東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平高于東北、中、西部地區(qū)，其利用高學歷人力資本促進經(jīng)濟增長的能力強于東北地區(qū)、中、西部地區(qū)，高質量的人口集聚伴隨的是會吸引周邊落后地區(qū)的勞動力、資本向該地區(qū)轉移，因而對周邊地區(qū)的溢出效應小于其他地區(qū)。

從人口城鄉(xiāng)結構變化對經(jīng)濟增長影響的效應分解來看，至少在5%的顯著性水平上，東部地區(qū)的人口城鄉(xiāng)結構的直接效應不顯著，東北、中部和西部地區(qū)顯著為正，說明東北、中部和西部地區(qū)的人口城市化水平提升對本地區(qū)經(jīng)濟增長具有促進作用。說明不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，人口城鎮(zhèn)化水平提高對經(jīng)濟增長的影響不同，隨著城鎮(zhèn)化水平提高，人口城市化對經(jīng)濟增長影響不顯著。這可能是一方面由于因為東部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化建設水平比中、西部地區(qū)高，并且城市化的結構更加合理，所以相比中、西部地區(qū)，東部地區(qū)加強城市化進程建設對于經(jīng)濟增長所帶來的結構性正向影響相對較小，而中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后，新型城鎮(zhèn)化的建設就是從整體結構上進行徹底的調(diào)整，中西部的結構調(diào)整空間相對東部較大，因此這種結構調(diào)整對經(jīng)濟增長帶來的影響影響自然比東部地區(qū)大。另一方面由于隨著地區(qū)人口城市化比重上升，城市的公共設施跟不上人口城市化的發(fā)展，反而不利于地區(qū)經(jīng)濟增長。東部地區(qū)的人口城市結構的空間溢出效應顯著為負，說明東部地區(qū)的人口城市化水平提升對抑制周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長；其他地區(qū)的人口城市結構的空間溢出效應顯著為正，說明東北、中部和西部地區(qū)的人口城市化水平提升帶來的集聚效應不僅促進本地區(qū)的經(jīng)濟增長，還同時帶動了周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟增長。這可能是因為東部地區(qū)城市化水平差異較大，大城市人口集聚帶來的集聚經(jīng)濟會吸引周邊落后地區(qū)的勞動力、資本向該地區(qū)轉移，從而抑制了周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟增長，導致負的空間溢出效應，造成區(qū)域間經(jīng)濟差距擴大；東北、中、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后，城市人口集聚帶來的勞動力、資本、技術集聚，從而帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟增長。

4.4 進一步討論

4.4.1 模型建立

進一步地，考察人口年齡、教育和城鄉(xiāng)結構變化相互影響對經(jīng)濟增長的偏效應，模型建立在式(3)的基礎上，首先是加入人口年齡結構與人口教育結構的交互項變量(ags×eds)，如式(4)，考察人口年齡結構影響人口教育結構對經(jīng)濟增長的偏效應，如果系數(shù)的回歸值顯著為負，則說明撫養(yǎng)比下降增加高學歷人力資本積累，從而促進經(jīng)濟增長。如果系數(shù)的回歸值顯著為正，則反之；其次是加入人口年齡結構與人口城鄉(xiāng)結構的交互項變量(ags×urs)，如式(5)，考察人口年齡結構影響人口城鄉(xiāng)結構對經(jīng)濟增長偏效應，如果系數(shù)的回歸系數(shù)值顯著為負，則說明人口城市化促進人口紅利實現(xiàn)，從而促進經(jīng)濟增長。如果系數(shù)的回歸值顯著為正，則反之；最后是加入人口城鄉(xiāng)結構與人口教育結構的交互項變量(eds×urs)，如式(6)，考察人口教育結構影響人口城鄉(xiāng)結構對經(jīng)濟增長偏效應，如果系數(shù)的回歸系數(shù)值顯著為正，則說明高學歷人力資本積累促進人口城市化，從而促進經(jīng)濟增長。如果系數(shù)的回歸值顯著為負，則反之。使用莫蘭指數(shù)I對2000～2015年的人口年齡結構與人口教育結構的交互項變量、人口年齡結構與人口城鄉(xiāng)結構的人口教育結構與人口城鄉(xiāng)結構的交互項變量的空間相關性的進行檢驗。檢驗結果顯示三者均在1%的顯著性水平不顯著，所以模型建立時未加入人口結構的交互項的空間效應項。

(4)

(5)

(6)

4.4.2 人口結構相互影響對經(jīng)濟增長的偏效應的實證分析

本部分主要考察的是人口年齡結構變化影響人口教育結構變化以及人口教育結構變化影響人口城鄉(xiāng)結構變化對我國及四大區(qū)域的經(jīng)濟增長的偏效應。由于文章篇幅有限，加入了人口結構交互項式(4)、(5)和(6)的回歸結果與第二部分的回歸結果的顯著性基本相同，因此表5的回歸結果僅列舉了人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構交互項變量的經(jīng)濟增長偏效應的回歸結果。

從全樣本來看，在擴展式(4)的回歸結果中，全樣本以及子樣本中東部、東北、中部地區(qū)人口年齡結構與人口教育結構交互項的系數(shù)為負但不顯著，說明撫養(yǎng)比下降在高學歷人力資本積累中對經(jīng)濟增長的作用中影響不明顯。這可能是因為我國的經(jīng)濟增長還主要是粗放型勞動密集型經(jīng)濟增長，人口教育結構的改善并不影響人口紅利的經(jīng)濟增長效應。西部地區(qū)人口年齡結構與人口教育結構交互項的系數(shù)顯著負，說明撫養(yǎng)比下降在高學歷人力資本積累中顯著促進經(jīng)濟增長。即為人口撫養(yǎng)比每下降1%，則人口紅利對促進人口教育結構的改善對西部地區(qū)的經(jīng)濟增長的偏效應相應地增加 6.870%。這可能是因為這可能是隨著人口教育結構的改善，西部地區(qū)少兒撫養(yǎng)比下降更快，家庭對高學歷教育投資增加致使人口紅利對經(jīng)濟增長的偏效應更大。

在擴展式(5)的回歸結果中，全樣本以及東、中、西部地區(qū)的人口年齡結構與人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為正，說明隨著城市化水平的提升，人口紅利對經(jīng)濟增長存在顯著的偏效應，即為人口撫養(yǎng)比每減少1%，則人口紅利對經(jīng)濟增長的偏效應相應地將增加 2.527%、7.801%、0.551%和5.766%。這可能是因為，隨著我國地區(qū)城市化水平的提高，其所能提供的就業(yè)崗位愈加充足，容納和吸引人口等要素流入的能力愈加增強，人口紅利的實現(xiàn)條件就愈加容易被滿足。

在擴展式(6)的回歸結果中，全樣本以及東、中、西部地區(qū)人口教育結構與人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為正，說明高學歷人力資本積累促進人口城市化對經(jīng)濟增長存在顯著的偏效應，即老年撫養(yǎng)比每增加1%，則高學歷人力資本積累促進人口城市化進程對經(jīng)濟增長的偏效應將增加2.17%、4.773%、4.053%、6.180%。這可能是因為在城市化過程中，高層次勞動力的增加不僅能夠激發(fā)創(chuàng)新能力、提高生產(chǎn)率生產(chǎn)率，從而促進當?shù)亟?jīng)濟增長。而東北地區(qū)的人口教育結構與人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為負，這表明高學歷人力資本積累在人口城市化過程中抑制經(jīng)濟增長。這可能是因為在當前東北三省城鎮(zhèn)化建設快速推進的背景下，產(chǎn)業(yè)結構不斷調(diào)整，所需的人力資源結構與城市化、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整并不匹配的結果。

表5 全樣本和地區(qū)子樣本式子(2)和(3)的回歸結果

5 主要結論和政策建議

5.1 主要結論

本文從人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構變動出發(fā)，基于2000～2015年省份面板數(shù)據(jù)，使用空間杜賓模型實證三者以及三者的相互影響對全國以及區(qū)域經(jīng)濟增長的直接效應、空間效應和偏效應。

全國范圍內(nèi)，我國各省域的人口年齡、城鄉(xiāng)、教育結構變化不僅直接促進本省的經(jīng)濟增長，還促進鄰近地區(qū)的經(jīng)濟增長且對鄰近地區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用大于對當?shù)亟?jīng)濟增長的促進作用。人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變化對經(jīng)濟增長的偏效應表明：全國范圍內(nèi)，人口年齡結構與人口教育結構交互項的系數(shù)為負但不顯著，說明撫養(yǎng)比下降在高學歷人力資本積累中對經(jīng)濟增長的作用中影響不明顯；人口教育結構與人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為正，說明高學歷人力資本積累增加在人口城市化中對經(jīng)濟增長的作用影響較大，即高學歷人力資本積累促進人口城市化對經(jīng)濟增長存在顯著偏效應。

區(qū)域范圍內(nèi)，人口年齡結構變化方面，撫養(yǎng)比下降促進東、東北、中、西部地區(qū)區(qū)域內(nèi)省份經(jīng)濟增長；在東、東北地區(qū)，撫養(yǎng)比下降還帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟增長，中、西部地區(qū)空間效應不顯著。人口教育結構方面，高學歷人力資本積累對所有區(qū)域子樣本的經(jīng)濟增長主效應和空間效應顯著，其貢獻率是由東到西依次遞減。這說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，高學歷人力資本積累促進本地區(qū)以及周邊地區(qū)經(jīng)濟增長的效應越大。人口城鄉(xiāng)結構變化方面，人口城市化比重上升顯著促進東北、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長，東部地區(qū)的主效應不顯著；人口城市化比重上升對東部地區(qū)的經(jīng)濟增長的空間效應顯著為負，東北、中、西部地區(qū)顯著為正。人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變化對經(jīng)濟增長的偏效應表明：東部、東北、中部地區(qū)人口年齡結構與人口教育結構交互項的系數(shù)不顯著，西部地區(qū)顯著負，說明撫養(yǎng)比下降在高學歷人力資本積累中促進西部地區(qū)經(jīng)濟增長，其他地區(qū)的經(jīng)濟增長促進作用不明顯；東、中、西部地區(qū)的人口年齡結構與人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為負，人口教育結構與人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為正，說明隨著城市化水平的提升，撫養(yǎng)比下降和高質量人力資本積累對經(jīng)濟增長存在顯著的偏效應，即隨著城市化水平提升，人口數(shù)量紅利和人口質量紅利的經(jīng)濟增長效應得以放大。東北地區(qū)正好相反，表現(xiàn)為人口教育結構與人口城鄉(xiāng)結構人口城鄉(xiāng)結構交互項的系數(shù)顯著為負，說明東北地區(qū)人口教育結構提升在人口城市化過程中抑制經(jīng)濟增長。

5.2 政策建議

基于本文研究結論，從實現(xiàn)我國經(jīng)濟長期穩(wěn)定增長和不斷縮小區(qū)域經(jīng)濟增長差距來看，總的來說，我國人口政策的重點應該是在優(yōu)化人口年齡結構、教育結構和促進人口城鎮(zhèn)化水平提升方面。首先，二胎政策和延長退休政策的實施有利于人口年齡結構的優(yōu)化，同時破除人口跨區(qū)域、城鄉(xiāng)流動的壁壘，從而延長人口年齡結構變化對我國經(jīng)濟增長的人口紅利效應。但我國數(shù)量型人口紅利的衰減是客觀上無法避免的趨勢且二胎政策近期給我國人口年齡結構帶來的影響相對較小，目前應將年齡結構優(yōu)化所帶來的經(jīng)濟成果及時運用于提高人口質量的投資上，優(yōu)化人口教育結構通過不斷上升的人口質量紅利取代日益衰敗的人口數(shù)量紅利。其次，城市化進程加快利于數(shù)量型和質量型人口紅利的實現(xiàn)，因此要重視城市化對人口紅利實現(xiàn)的推進作用。應打破制約人口紅利實現(xiàn)的障礙和壁壘，徹底將半城市化模式轉化為城市化模式，促使農(nóng)村剩余勞動力的完全轉移的同時重視轉移勞動力的質量的提高以帶動質量型人口紅利的實現(xiàn)。

鑒于我國分區(qū)域的人口年齡、教育、城鄉(xiāng)結構變化對經(jīng)濟增長的主效應、空間效應和偏效應的差異，不同地區(qū)的人口政策的重點有所差異。分區(qū)域來看，就東部地區(qū)而言，在利用自身經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢時吸引其他地區(qū)人才流入時，制定相應的政策措施，營造良好的制度環(huán)境，實現(xiàn)城鎮(zhèn)外來人口與原城鎮(zhèn)居民在公共管理、社會服務上享有同等待遇。同時加強地區(qū)間的合作，優(yōu)化城市布局，培育大城市和中小城市的合理分工的城市群，提高城市尤其是要加強相鄰城市之間的公共基礎設施等公共產(chǎn)品供給的合作，實現(xiàn)公共基礎設施的共享，充分發(fā)揮公共基礎設施的外溢效應，實現(xiàn)區(qū)域合作共富。另外，在引進人才時鼓勵和推進多方式地區(qū)人才交流，采用項目合作、聯(lián)合培訓等方式，尤其是對落后的中西部地區(qū)人才交流，盡量避免出現(xiàn)“買斷式”的人才引進方式。

就東北地區(qū)和中西部地區(qū)而言，要加快推動城市化進程來留住本地人才和吸引勞動力回流，在這一過程中抓住經(jīng)濟結構調(diào)整的機遇，利用好我國經(jīng)濟發(fā)展過程中產(chǎn)業(yè)梯度轉移的契機，制定各種稅收優(yōu)惠政策和投資方面的優(yōu)惠政策創(chuàng)造良好的投資環(huán)境，同時改善中西部與東部地區(qū)城市在公共服務上的差距，加強公共基礎設施的投資和建設力度；然后加大對高層次教育投資，加強與東部地區(qū)名校合作，培養(yǎng)更多高層次優(yōu)秀人才并出臺相應優(yōu)惠的人才引進的措施和辦法。尤其是西部地區(qū)，立足地方實際，加快發(fā)展小城鎮(zhèn)經(jīng)濟、農(nóng)村經(jīng)濟，因地制宜地盡快培育出地理特征、資源稟賦特征相結合的新興產(chǎn)業(yè)，鼓勵農(nóng)民回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，同時加強對勞動者技能培訓，有效地提升勞動者素質可以拓寬農(nóng)民的就業(yè)渠道，釋放充足的就業(yè)機會來利用人口紅利。