流通業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入分配的關系研究

趙喜霞

中圖分類號：F724? ?文獻標識碼：A

內容摘要：本文以2008-2017年我國省級面板數(shù)據(jù)為樣本，就流通業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入分配的關系進行實證分析。從流通業(yè)集聚程度來看，雖然近十年來我國流通業(yè)集聚度有不斷提升趨勢，但水平總體較低，離高度集聚尚有較大距離。從與城鄉(xiāng)收入分配關系來看，流通業(yè)集聚在一定程度上有利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配，且存在一定的時間溢出效應，但若出現(xiàn)過度集聚，則不利于城鄉(xiāng)收入分配的優(yōu)化。

關鍵詞：流通業(yè)集聚? ?城鄉(xiāng)收入分配? ?關系

在當前“三期疊加”的時期，我國正發(fā)生著深刻的動能轉換過程，社會的主要矛盾也正發(fā)生著根本性轉變，尤其是城鄉(xiāng)收入分配的矛盾對經濟發(fā)展的制約不斷凸顯。十九大報告中明確指出，當前我國城鄉(xiāng)收入差距仍然較大，縮小城鄉(xiāng)收入差距是全面小康決勝階段的重要目標任務。無論是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，還是保障和改善民生，都與縮小城鄉(xiāng)收入差距的任務存在交匯點。產業(yè)集聚可以通過發(fā)揮規(guī)模效應、優(yōu)化資源要素配置、引導勞動力轉移，從而形成一定的收入分配效應。流通產業(yè)經過不斷發(fā)展壯大，已然成為我國國民經濟的先導性產業(yè)，理應充分發(fā)揮集聚優(yōu)勢，強化產業(yè)牽引作用，形成規(guī)模效應和輻射效應，促進我國經濟發(fā)展。因此，本文將就流通業(yè)集聚的收入分配效應問題展開研究。

研究假設

集聚效應，就是因各類經濟活動在地理空間上的集中布局而產生的經濟向心力，對整個經濟發(fā)展發(fā)揮一定的促進作用。正是因為集聚效應，才促進了經濟總量、城市規(guī)模的持續(xù)擴大。產業(yè)集聚既然能影響經濟發(fā)展，那么對收入分配也應具有重要影響。目前，理論界已有較多的學者探討了產業(yè)集聚帶來的收入分配效應。蔡武、吳國兵、朱荃（2013）通過均衡模型研究發(fā)現(xiàn)，產業(yè)集聚能夠帶來較強的外部經濟，對于農村勞動力轉移形成較強的拉動效應，從而有利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配，縮小城鄉(xiāng)收入差距。劉軍、王佳瑋、楊浩昌（2015）通過研究也認為，產業(yè)集聚有利于縮小城鄉(xiāng)居民的收入差距。蒲紅霞（2015）通過研究發(fā)現(xiàn)，服務業(yè)集聚對縮小城鄉(xiāng)收入差距也具有重要促進作用。結合理論界已有研究基礎，并考慮到流通業(yè)作為我國國民經濟的一種先導性產業(yè)，筆者認為流通業(yè)的集聚發(fā)展也能帶來較為顯著的收入分配效應。于是，首先提出以下假設：

假設1：流通業(yè)集聚總體上有利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配。

當前，一個產業(yè)對一個經濟體的影響作用可能并不是局限在即期的，也很有可能帶有一定的時間遞延性。比如，物流行業(yè)在一個局部區(qū)域的不斷集聚發(fā)展，會通過功能的集聚而釋放規(guī)模效應，在當期的經濟增長中基本能發(fā)揮應有作用，同時通過物流功能的完善，有利于加強企業(yè)之間的分工協(xié)作，對次年的產品供給和交易渠道優(yōu)化也具有促進作用，也即物流業(yè)的發(fā)展對區(qū)域經濟發(fā)展能帶來時間溢出效應。但是，以往的研究對產業(yè)集聚的時間溢出效應研究占少數(shù)。本文認為，收入分配既然可以通過產業(yè)集聚來實現(xiàn)優(yōu)化，那么產業(yè)的集聚也很有可能發(fā)揮時間溢出效應，進一步優(yōu)化收入分配。于是，本文再提出以下假設：

假設2：流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配的影響存在時間溢出效應。

流通業(yè)作為一種依附于生產型行業(yè)的服務業(yè)，無論是物流、批發(fā)、零售，還是住宿餐飲，它們的布點都是與生產型行業(yè)的布點密切相關的。從理論上說，經濟的發(fā)展需要專業(yè)化的流通業(yè)做支撐，而城鄉(xiāng)收入分配的優(yōu)化，也亟需專業(yè)化流通經濟做貢獻。流通專業(yè)化，強調的是一種集群式發(fā)展，需要一定規(guī)模的集聚，但一定要是適度的集聚，而不是過度的集聚。若存在過度集聚，一方面直接造成資源浪費，影響產業(yè)效率，另一方面這也會將服務范圍集中并局限在某個范圍，實際上影響整個流通業(yè)的整體服務半徑，不利于充分發(fā)揮流通服務，對優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配的貢獻或將打上折扣。于是，本文又提出以下假設：

假設3：流通業(yè)的過度集聚，不利于城鄉(xiāng)收入分配的優(yōu)化。

理論模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）流通業(yè)集聚程度測算模型

流通業(yè)空間集聚程度的衡量指標包括行業(yè)集中度（CRn）、區(qū)位熵（LQ）、Herfindahl-Hirschman指數(shù)（H指數(shù)）、Hannah-Kay指數(shù)（HK指數(shù)）、Gini系數(shù)以及Ellision-Glaeser 集聚指數(shù)（EG 指數(shù)）。其中，CRn僅適用于市場占有率高的企業(yè)，適用性不強;LQ對空間集聚程度反映不夠全面;H指數(shù)計算需要大量的企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的可獲得性存在難度;HK指數(shù)的直觀性較差;Gini系數(shù)容易受企業(yè)與區(qū)域大小的影響。為了更清晰地分析流通業(yè)的集聚程度，克服企業(yè)規(guī)模及區(qū)域的影響，選取EG 指數(shù)來測算流通業(yè)集聚程度。具體的測算方法如下：

（1）

其中，Li表示第i個區(qū)域某一產業(yè)從業(yè)人數(shù)占該產業(yè)總從業(yè)人數(shù)的比重;Gini表示空間基尼系數(shù);H表示Hannah-Kay指數(shù)。

由于H指數(shù)計算的企業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取，借鑒魏瑋等（2013）的做法，利用企業(yè)單位數(shù)和從業(yè)人員平均人數(shù)對Herfindahl-Hirschman指數(shù)進行測算，具體的模型如下：

（2）

其中，Ki表示第i個區(qū)域總從業(yè)人數(shù)占整個從業(yè)人數(shù)的比重;N表示區(qū)域的數(shù)量;M表示企業(yè)的數(shù)量;Sj表示第j個企業(yè)的市場占有率;其他字母含義同上。

根據(jù)Ellision和Glaeser（1994）的研究，可將流通業(yè)的集聚程度劃分為三種類型，分別如下：當EG<0.02時，表明流通業(yè)屬于產業(yè)低度集聚;當0.02≤EG≤0.05時，表明流通業(yè)屬于產業(yè)中度集聚;當EG>0.05時，表明流通業(yè)屬于產業(yè)高度集聚。

（二）流通業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入分配關系的理論模型

首先，初步建立關于流通業(yè)集聚和城鄉(xiāng)收入分配關系的模型如下：

Incomeit=α0+α1EGit+Xβ+λi+μt+εit? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （3）

其中，下標i與t分別表示橫截面與時間序列;Income表示城鄉(xiāng)收入分配變量，EG即為流通業(yè)集聚程度，X為模型的控制變量組;α0為模型的常數(shù)項，α1為主要研究系數(shù)，β為控制變量組對應的系數(shù)向量，λi為橫截面數(shù)據(jù)預測的無法觀測變量，μt為時間序列預測的無法觀測變量，εit為面板數(shù)據(jù)模型的殘差項。

根據(jù)前面提出的假設2，流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配的影響預期存在一定的時間溢出效應。從計量模型的角度，即考慮了這種影響效應存在自身的慣性?；诖耍疚囊肓魍I(yè)集聚的滯后項，考察前一期流通業(yè)集聚對本期城鄉(xiāng)收入分配的影響效應。于是將模型擴充如下：

Incomeit=α0+α1EGit+Xβ+γEGit-1+λi+μt+εit? ? ? ? ? ?（4）

其中，EGit-1表示流通業(yè)集聚變量的一階滯后項，γ為其系數(shù)，其余變量及系數(shù)定義同上。根據(jù)假設3，預期流通業(yè)集聚對優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配是具有邊界性的，流通業(yè)的過度集聚反而可能加大城鄉(xiāng)收入差距，這其中可能存在某個拐點?；诖?，本文引入流通業(yè)集聚的平方項，檢驗流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配的拐點效應。于是，將模型改寫為：

Incomeit =α0+α1EGit+Xβ+ρEG2it+λi+μt+εit? ? ? ? ? ? （5）

其中，EG2it為流通業(yè)集聚變量的平方項，ρ為對應系數(shù)。該式并沒有包含流通業(yè)集聚變量的一階滯后項EGit-1，主要是為了消除自變量的自相關性。因此，在檢驗時間溢出效應和拐點效應時，分別通過不同的模型進行回歸。

確定理論模型后，對有關變量作如下設定：第一，城鄉(xiāng)收入分配變量Income。優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配，在一定程度上就是縮小城鄉(xiāng)收入差距，這與我國解決城鄉(xiāng)二元結構問題的導向也是一致的。因此，本文采用城鄉(xiāng)收入比作為城鄉(xiāng)收入分配的指標。若流通業(yè)集聚變量的系數(shù)顯著為負，則表明了流通業(yè)集聚對優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配是具有積極作用的。第二，流通業(yè)集聚變量EG。即采用前面通過EG測算得到流通業(yè)集聚程度作為指標。第三，控制變量組X。模型中加入控制變量，主要是為了體現(xiàn)除主要研究變量以外的其他影響因素，提高模型估計精度。本文主要選擇以下控制變量：地區(qū)經濟發(fā)展水平PGDP，采用地區(qū)人均生產總值作為指標;產業(yè)結構STR，采用第三產業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重作為指標;基礎設施水平Infra，采用單位面積擁有的公路里程數(shù)作為指標，主要衡量地區(qū)國土面積中的基礎設施密度;政府行為變量Gov，采用地方政府財政支出占地區(qū)生產總值的比重作為指標。

（三）樣本選取

在本文流通業(yè)產業(yè)領域界定時，由于物流等相關產業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的缺失，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，對我國流通業(yè)的研究主要集中于統(tǒng)計中的流通業(yè)，即對我國批發(fā)零售以及住宿餐飲等流通行業(yè)的集聚情況進行研究。由于企業(yè)較多，主要選取限額以上企業(yè)進行研究。本文選取2008-2017年我國29個省、直轄市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為樣本，即10×29的矩陣型數(shù)據(jù)樣本，包含觀測值290個。在橫截面選取時，注意到寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)的數(shù)據(jù)缺失比較多，因此剔除樣本。以上所用的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網站、國研網數(shù)據(jù)庫。考慮到PGDP和Infra兩個變量指標的量值較大，為了增強數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，這兩個指標均取對數(shù)。

實證結果分析

（一）流通業(yè)集聚水平分析

依據(jù)上述EG指數(shù)計算方法，對2008-2017年我國流通產業(yè)的集聚水平進行測算，具體的測算結果見圖1所示。

流通業(yè)的集聚水平決定了我國物流產業(yè)的市場結構，當集聚水平越高，說明大企業(yè)對流通市場的支配能力越強，大企業(yè)的話語權越大，相對來說產業(yè)的利潤率也會越高。反之，當集聚水平越低，表明流通業(yè)的企業(yè)越分散，大企業(yè)的支配能力也不強，企業(yè)的利潤率也會受到限制。上述結果表明，2008-2010年期間，我國流通業(yè)屬于產業(yè)低度集聚，在2011-2017年期間我國流通業(yè)屬于產業(yè)中度集聚。俞彤暉（2016）通過研究認為，當前我國流通業(yè)的集聚程度總體不高，布局不夠合理，阻礙了流通業(yè)對區(qū)域經濟發(fā)展的正向影響。這與本文的研究結果基本一致。

（二）流通業(yè)集聚與城鄉(xiāng)收入分配關系的結果分析

1.總體和時間溢出效應分析。按照僅對變量EG回歸、加入變量EG的滯后項、加入控制變量組，進行逐次回歸，結果如表1所示。

從表1回歸結果可知，三個逐項回歸結果的擬合優(yōu)度均在0.8以上，逐項回歸3的擬合優(yōu)度達到0.9以上，而且所有變量的系數(shù)都是顯著的，由此可見模型的擬合效果良好。

從具體變量結果來看，逐項回歸1中流通業(yè)集聚變量EG的系數(shù)為-0.0268，且通過了1%置信區(qū)間的顯著性檢驗，在逐項回歸2和3中該變量系數(shù)值和顯著性也都沒有發(fā)生明顯改變，這一方面說明了模型回歸存在一定的穩(wěn)健性，另一方面也說明了我國流通業(yè)集聚水平的提高，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。從統(tǒng)計意義上來說，流通業(yè)集聚程度每提高1個單位值，則有利于城鄉(xiāng)收入比縮小0.0268個單位值?？傮w而言，本文認為我國流通業(yè)的集聚發(fā)展在一定程度上是有利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配的。由此，理論假設1得到驗證。再來觀察流通業(yè)集聚變量的一階滯后項，逐項回歸2中一階滯后項的系數(shù)為-0.0048，且通過了5%置信區(qū)間的顯著性檢驗，逐項回歸3中一階滯后項的系數(shù)為-0.0037，并且也通過5%置信區(qū)間的顯著性檢驗。由此可見，當期流通業(yè)的集聚，可以顯著促進后一期的城鄉(xiāng)收入差距減少。這也就說明了我國流通業(yè)的集聚不僅有利于城鄉(xiāng)收入分配的優(yōu)化，而且這種促進作用帶有一定的時間溢出效應，即現(xiàn)期流通業(yè)的集聚會隨著時間的遞延，對城鄉(xiāng)收入分配的優(yōu)化產生持續(xù)性影響。由此，理論假設2也得到驗證。但是也可以看出，流通業(yè)集聚變量一階滯后項的系數(shù)絕對值要明顯低于本期項，這也說明了雖然流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配優(yōu)化的影響帶有時間溢出效應的性質，但是這種影響效應隨著時間的遞延而明顯減小，這也是符合客觀規(guī)律的。

從四個控制變量的回歸結果來看：第一，經濟發(fā)展水平變量PGDP的系數(shù)為0.1446，且通過了1%置信區(qū)間的顯著性檢驗，可見地區(qū)經濟發(fā)展水平的提高，會顯著提高城鄉(xiāng)收入比，即地區(qū)經濟的發(fā)展會放大城鄉(xiāng)收入差距，反而不利于城鄉(xiāng)收入分配優(yōu)化。這主要與現(xiàn)階段我國的國情相關，雖然國家一直把“三農”問題放在重中之重，每年一號文件都聚焦“三農”，但受到長期以來城鄉(xiāng)二元結構的影響，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化等都使得經濟發(fā)展重心落在城市，而農村的發(fā)展卻有較多瓶頸，因而拉大了城鄉(xiāng)收入差距。第二，產業(yè)結構STR的系數(shù)也顯著為正，說明產業(yè)結構的優(yōu)化也拉大了城鄉(xiāng)收入差距，由于當前我國高附加值產業(yè)主要聚集在城鎮(zhèn)地區(qū)，吸納勞動力也聚集在城鎮(zhèn)地區(qū)。第三，基礎設施水平的系數(shù)為-0.0087，且通過了1%置信區(qū)間的顯著性檢驗，可見基礎設施的完善有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。第四，政府行為變量Gov的系數(shù)也顯著為負，可見政府財政上的支持，有助于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

2.“拐點”效應分析。為了分析流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配影響的“拐點”效應，按照對EG平方項回歸、引入控制變量，進行逐次回歸，結果如表2所示。由表2回歸結果也可以看出，引入EG平方項的兩個逐項回歸結果的擬合優(yōu)度均在0.85以上，逐項回歸2的擬合優(yōu)度達到0.92以上，而且所有變量的系數(shù)都比較顯著，因此兩個模型的擬合效果均良好。

由逐項回歸1可知，流通業(yè)集聚變量EG的系數(shù)為-0.0237，且通過1%置信區(qū)間的顯著性檢驗，這與前面表1中EG的系數(shù)結果基本一致。平方項EG2的系數(shù)為0.1129，且通過了5%置信區(qū)間的顯著性檢驗，即從統(tǒng)計意義上看，流通業(yè)集聚變量平方項對城鄉(xiāng)收入分配的影響也是顯著的，這也驗證了我國流通業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配的影響確實存在一定的“拐點”效應。流通業(yè)的過度集聚，反而不利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配。從逐項回歸2可知，平方項EG2的系數(shù)為0.1262，且通過了5%置信區(qū)間的顯著性檢驗，兩個回歸結果基本保持一致。因此，理論假設3也得到經驗證實。根據(jù)實證分析結果更有理由相信，我國流通業(yè)的集聚發(fā)展，對于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配、縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響并不是一直向好的，如果流通業(yè)過度集聚，反而不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距。流通業(yè)如果存在過度集聚，那么集聚的區(qū)域肯定是在城市，由于城市人口集中，交通便利性往往會打折扣，因此流通業(yè)的過度集聚反而會拉大流通點與包括企業(yè)、機構、消費者等消費終端的時間距離，種種因素會導致流通業(yè)服務的實際輻射半徑縮短，因而能夠真正輻射到農村的流通服務就會大打折扣，不利于“三農”發(fā)展。因此，只有保持適度的流通業(yè)集聚水平，才能有效維護城鄉(xiāng)居民的收入合理性。

那么，這一“拐點”在哪個位置？結合逐項回歸1，通過數(shù)學統(tǒng)計測算發(fā)現(xiàn)，拐點在0.1左右。也就是說，當流通業(yè)集聚程度低于0.1時，一般而言流通業(yè)集聚對優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配都是有利的，而當流通業(yè)集聚程度高于0.1時，則流通業(yè)集聚對優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配是不利的。根據(jù)Ellision和Glaeser（1994）對EG指數(shù)的判定，這個“拐點”值體現(xiàn)出來的產業(yè)集聚水平是高度集聚的，而從前文對我國流通業(yè)集聚程度的測算結果可以發(fā)現(xiàn)，當前流通業(yè)集聚程度基本在（0.04，0.05）的區(qū)間范圍內，離0.1這個“拐點”還有相當大的距離。但是，這也對流通業(yè)的集聚發(fā)展提出了要求：即便流通業(yè)的集聚發(fā)展是符合產業(yè)發(fā)展導向的，而且在一定程度上有利于緩解城鄉(xiāng)二元結構，但也不能過分地重視產業(yè)集中集聚發(fā)展，而要契合我國產業(yè)和城鄉(xiāng)發(fā)展的實際，有效在空間上配置流通資源要素，確保放大流通業(yè)的總體輻射范圍，力爭做到流通“全覆蓋”。

結論

綜上，首先總體上近十年來我國流通產業(yè)的集聚水平呈現(xiàn)出相對提升的態(tài)勢，但流通業(yè)集聚水平普遍偏低，直至目前該水平仍然與高度集聚之間仍有差距。其次流通業(yè)的集聚發(fā)展，在一定程度上有利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配，縮小城鄉(xiāng)收入差距，對緩解城鄉(xiāng)二元結構具有積極推動作用，而且這種影響帶有一定的時間溢出效應，但是流通業(yè)的過度集聚，反而不利于優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配。

本文的研究對我國流通經濟的發(fā)展以及城鄉(xiāng)二元結構的改善具有一定的指導意義。適度的產業(yè)集聚能帶來規(guī)模經濟，有利于提高經濟發(fā)展質量，緩解城鄉(xiāng)二元差距，但過分的集中集聚，則會對城鄉(xiāng)均衡發(fā)展帶來不利影響，惡化城鄉(xiāng)關系。因此，在流通業(yè)布局時，既要避免布點過于散亂，也要規(guī)避產業(yè)過分成堆。由此，最后建議如下：第一，要注重流通業(yè)集聚對優(yōu)化城鄉(xiāng)收入分配的正向外部性，對于流通業(yè)集聚度不高的區(qū)域，要挖掘自身優(yōu)勢，加快推進產業(yè)集聚并發(fā)揮集聚經濟帶來的正外部性，促進城鄉(xiāng)收入分配優(yōu)化。第二，要充分重視產業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配的“拐點”效應，做好區(qū)域流通業(yè)的統(tǒng)籌規(guī)劃，結合地方產業(yè)和城鄉(xiāng)發(fā)展實際，按照實際發(fā)展需求來布局流通業(yè)態(tài)，既要促進流通業(yè)的規(guī)模效應得到更加有效發(fā)揮，也要避免流通業(yè)過度集聚而帶來負外部性。第三，要加大公共服務環(huán)境的優(yōu)化供給，特別是加快推進與流通業(yè)發(fā)展密切相關的城鄉(xiāng)道路交通基礎設施的完善，加強對農村商業(yè)、文體等配套設施的布局，為集聚經濟的良好發(fā)展創(chuàng)造更加優(yōu)越的環(huán)境。

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