多接入邊緣計(jì)算MEC技術(shù)及業(yè)務(wù)發(fā)展策略

楊鑫 趙慧玲

【摘? 要】多接入邊緣計(jì)算是近年興起的一種新型計(jì)算架構(gòu)，作為電信網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的融合，具有廣泛的應(yīng)用前景。分析了多接入邊緣計(jì)算MEC技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景等發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)了當(dāng)前發(fā)展存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，給出MEC的云網(wǎng)融合、邊云協(xié)同、服務(wù)提供模式等方面的業(yè)務(wù)發(fā)展策略。

【關(guān)鍵詞】多接入邊緣計(jì)算;移動(dòng)邊緣計(jì)算;MEC;云計(jì)算

doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2019.01.005? ? ? ? 中圖分類(lèi)號(hào)：TN929.5

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-1010（2019）01-0029-05

引用格式：楊鑫，趙慧玲. 多接入邊緣計(jì)算MEC技術(shù)及業(yè)務(wù)發(fā)展策略[J]. 移動(dòng)通信， 2019，43（1）： 29-33.

Multi-access Edge Computing Technology and its Service

Development Strategy

YANG Xin1， ZHAO Huiling2

[Abstract]?MEC is an emerging computing architecture developed in recent years. As an integration of telecommunication networks and cloud computing， MEC has a promising prospect in many areas. The developmental status of MEC including the system architecture and service scenarios is addressed. The issues and challenges for the development of MEC are summarized. The service development strategies on MEC in the aspects of the convergence of network and cloud， the collaboration between cloud and edge， and the edge service delivery pattern are presented.

[Key words]multi-access edge computing; mobile edge computing; MEC; cloud computing

1? ?引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)視頻的高清化、萬(wàn)物互聯(lián)的泛在化、互聯(lián)網(wǎng)+行業(yè)的智能化發(fā)展，集約化的云計(jì)算模式難以完全滿(mǎn)足客戶(hù)和業(yè)務(wù)的需求，邊緣計(jì)算興起。歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)ETSI在2014年成立移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC， Mobile Edge Computing）工作組并推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作，在2016年，ETSI將此概念從移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)延伸至其他無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)（如Wi-Fi），拓展為多接入邊緣計(jì)算（Multi-access Edge Computing）[1]。3GPP標(biāo)準(zhǔn)組織在5G架構(gòu)中亦考慮了網(wǎng)絡(luò)邊緣的接入和分流，5G核心網(wǎng)中設(shè)計(jì)了用戶(hù)面的分布式邊緣下沉網(wǎng)元UPF[2-3]。思科公司等提出霧計(jì)算，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)提出微云/云朵Cloudlet計(jì)算架構(gòu)[4]，Linux基金會(huì)發(fā)起EdgeX Foundry項(xiàng)目[5]和Akraino Edge Stack[6]，AWS、Azure、阿里云等均發(fā)布了邊云協(xié)同的邊緣計(jì)算產(chǎn)品如AWS的Greengrass[7]。這些概念、方案和計(jì)算架構(gòu)面對(duì)的問(wèn)題和解決思路類(lèi)似，只是在邊緣計(jì)算點(diǎn)的部署位置、具體的服務(wù)對(duì)象、技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有所不同，實(shí)際上從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑之間任意節(jié)點(diǎn)均可定義為“邊緣”，各類(lèi)提供商基于自身優(yōu)勢(shì)和面對(duì)的應(yīng)用場(chǎng)景選擇各自的切入點(diǎn)，提供了多樣化的邊緣計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)。本文重點(diǎn)探討電信通信網(wǎng)絡(luò)中的多接入邊緣計(jì)算MEC。

2? ?多接入邊緣計(jì)算MEC的當(dāng)前發(fā)展

2.1? MEC的技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景

結(jié)合ETSI、3GPP標(biāo)準(zhǔn)的MEC/5G參考架構(gòu)以及當(dāng)前MEC的現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用，多接入邊緣計(jì)算MEC的典型架構(gòu)如圖1所示。MEC位于接入網(wǎng)（無(wú)線(xiàn)和有線(xiàn)接入網(wǎng)）和移動(dòng)核心網(wǎng)/骨干網(wǎng)IDC之間，主要是基于NFV虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施，在網(wǎng)絡(luò)的接入局所和邊緣DC機(jī)房部署，提供本地就近路由分流、計(jì)費(fèi)等邊緣網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及支持第三方業(yè)務(wù)應(yīng)用的邊緣應(yīng)用環(huán)境，其中邊緣網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在5G網(wǎng)絡(luò)中將與5G核心網(wǎng)的SMF等網(wǎng)元交互，如接受SMF的分流策略等會(huì)話(huà)管理，在4G網(wǎng)絡(luò)中則與4G核心網(wǎng)連接，包括透明串接模式和作為CUPS架構(gòu)的U面下沉模式。邊緣應(yīng)用環(huán)境包括MEP平臺(tái)以及各種MEC服務(wù)和應(yīng)用，其中MEP提供服務(wù)注冊(cè)中心等服務(wù)化框架的支持以及MEC服務(wù)開(kāi)放能力，而MEC應(yīng)用通過(guò)MEP發(fā)現(xiàn)MEC服務(wù)成為服務(wù)消費(fèi)者，并且自身也可以注冊(cè)成為MEC服務(wù)的提供者?；贜FV的MEC也同樣接受NFV管理和編排，其中VIM采用NFV統(tǒng)一的虛擬基礎(chǔ)設(shè)施管理，MEC管理平臺(tái)包含網(wǎng)元級(jí)的EMS管理以及MEP平臺(tái)的虛擬化功能管理MEPM-V等，MEC業(yè)務(wù)編排則提供邊緣網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)鏈編排、各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)施的統(tǒng)一調(diào)度等。

MEC的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括：一是與網(wǎng)絡(luò)連接和網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放相關(guān)的本地邊緣服務(wù)，如替代企業(yè)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)虛擬專(zhuān)網(wǎng)、基于無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)定位并與室分結(jié)合的室內(nèi)定位;二是邊緣就近處理節(jié)省回傳帶寬降低時(shí)延的視頻邊緣服務(wù)，如與CDN結(jié)合的邊緣緩存、面向視頻監(jiān)控的邊緣存儲(chǔ)和識(shí)別分析;三是面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等低時(shí)延和高可靠要求的邊緣處理服務(wù)，如車(chē)聯(lián)網(wǎng)V2X場(chǎng)景中的區(qū)域內(nèi)高精度地圖的實(shí)時(shí)加載、區(qū)域內(nèi)自動(dòng)駕駛車(chē)輛的調(diào)度;四是面向終端的計(jì)算遷移降低終端成本的邊緣輔助計(jì)算服務(wù)，如面向AR、VR和游戲等提供邊緣云渲染等。

國(guó)內(nèi)三家運(yùn)營(yíng)商均積極開(kāi)展MEC試驗(yàn)和試點(diǎn)部署，各家嘗試的MEC業(yè)務(wù)包括LTE移動(dòng)虛擬專(zhuān)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、邊緣緩存、室內(nèi)定位、賽場(chǎng)/場(chǎng)館直播和VR直播等[8] 。

2.2? MEC面臨的主要問(wèn)題和挑戰(zhàn)

MEC是當(dāng)前熱點(diǎn)，但是也存在不少問(wèn)題需要進(jìn)一步推進(jìn)解決：

（1）技術(shù)層面：MEC的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)、平臺(tái)軟件等需要產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同推動(dòng)打造，尚有不少標(biāo)準(zhǔn)和軟件技術(shù)問(wèn)題需要研究解決，如：

1）移動(dòng)網(wǎng)的MEC標(biāo)準(zhǔn)：MEC在4G網(wǎng)絡(luò)中的標(biāo)準(zhǔn)未定，目前部分場(chǎng)景雖然可以引入MEC，但是有所限制，目前國(guó)內(nèi)CCSA也在制定4G網(wǎng)絡(luò)下的MEC標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)劃2019年發(fā)布?？紤]到5G即將部署，在5G網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模部署邊緣計(jì)算MEC/UPF應(yīng)該是主流做法，另外基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的MEC無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息、帶寬管理、網(wǎng)絡(luò)定位等能力的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)及如何應(yīng)用也還在研究驗(yàn)證之中。

2）MEC的應(yīng)用管理編排：MEC特別是在邊緣DC部署的邊緣平臺(tái)一般是基于NFV的，而國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商N(yùn)FV的發(fā)展還沒(méi)有到達(dá)規(guī)模部署階段，NFV的管理和編排系統(tǒng)MANO[9]之前更多是面向網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化服務(wù)，對(duì)于邊緣應(yīng)用特別是第三方互聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用的管理和編排，是基于MANO擴(kuò)展功能和接口來(lái)提供還是新增邊緣云管理編排系統(tǒng)，業(yè)界尚未達(dá)成共識(shí)。

3）MEC應(yīng)用環(huán)境：目前ETSI的MEC標(biāo)準(zhǔn)里面定義了邊緣應(yīng)用的服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)及部分網(wǎng)絡(luò)能力服務(wù)API，各大設(shè)備商的MEC目前主要還是聚焦在網(wǎng)絡(luò)協(xié)議解析和分流等網(wǎng)絡(luò)功能實(shí)現(xiàn)，各家MEC的應(yīng)用環(huán)境都還比較單薄。邊緣計(jì)算需要充分考慮應(yīng)用開(kāi)發(fā)者生態(tài)，提供適合業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)部署的PaaS能力（如輕量級(jí)的容器、邊緣應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架等），畢竟邊緣計(jì)算的重點(diǎn)是為業(yè)務(wù)和客戶(hù)的“IT類(lèi)的業(yè)務(wù)應(yīng)用計(jì)算需求”服務(wù)的。

（2）業(yè)務(wù)層面：運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展了不少業(yè)務(wù)試點(diǎn)和技術(shù)驗(yàn)證，但是真正商用、可規(guī)模推廣的MEC業(yè)務(wù)較少，商業(yè)模式普遍還處于探索階段。

1）有超低時(shí)延要求（10 ms以?xún)?nèi)）的主要業(yè)務(wù)，如自動(dòng)駕駛、觸覺(jué)互聯(lián)網(wǎng)等自身還在培育之中，目前主要以試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)為主，運(yùn)營(yíng)商正在積極探索商業(yè)模式。

2）對(duì)于采用邊緣計(jì)算理念和架構(gòu)優(yōu)化調(diào)整計(jì)算分布的業(yè)務(wù)，如果這種調(diào)整是一個(gè)提供商可以獨(dú)立完成的，那么進(jìn)展會(huì)相對(duì)較快，如?？荡笕A等作為安防行業(yè)全系產(chǎn)品服務(wù)提供商，推出云+邊緣融合的視頻安防系統(tǒng)。如果涉及到需要產(chǎn)業(yè)鏈多家合作完成的，如業(yè)界提出基于邊緣云的云VR，涉及到運(yùn)營(yíng)商、云、CDN、VR終端廠(chǎng)家等多家協(xié)作并且涉及到產(chǎn)業(yè)價(jià)值的重新分配，商用進(jìn)展相對(duì)緩慢。

3）對(duì)于目前邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)商用較多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣計(jì)算主要是對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行邊緣數(shù)據(jù)采集和本地處理，同時(shí)與云端協(xié)作，提供云+邊緣一體化的服務(wù)。目前主要是工業(yè)自動(dòng)化提供商以及公有云提供商提供這方面的服務(wù)，原因一是需要較強(qiáng)的工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)積累和專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，二是邊緣計(jì)算需要與云端平臺(tái)協(xié)作，共同提供工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與設(shè)備控制等服務(wù)。目前運(yùn)營(yíng)商在工業(yè)領(lǐng)域還主要以數(shù)據(jù)采集傳輸為主，對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)等工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模缺乏積累，MEC應(yīng)用環(huán)境缺少場(chǎng)景化的工業(yè)數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)，并且MEC與云之間也還未建立協(xié)同。

除了MEC上述自身發(fā)展中的問(wèn)題，運(yùn)營(yíng)商的MEC還面臨著以下競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)：首先，網(wǎng)絡(luò)邊緣的MEC并不是最靠近用戶(hù)的邊緣節(jié)點(diǎn)，有的邊緣計(jì)算場(chǎng)景不一定基于MEC提供，如目前AWS的邊緣計(jì)算服務(wù)是軟件形態(tài)，直接在終端設(shè)備或者現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備層面部署。其次，邊緣計(jì)算是與業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)關(guān)聯(lián)并且需要與云端等協(xié)同，邊緣計(jì)算作為整體解決方案的一部分，無(wú)論是CDN、視頻安防還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)，運(yùn)營(yíng)商與其他服務(wù)提供商的競(jìng)爭(zhēng)并不只是邊緣計(jì)算層面的競(jìng)爭(zhēng)，而且是整體解決方案的競(jìng)爭(zhēng)。

3? ?MEC的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

3.1? MEC的戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇

雖然目前MEC還存在上述的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，但是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、大視頻、人工智能的蓬勃發(fā)展必然會(huì)促使計(jì)算向邊緣發(fā)展，云+端、云+網(wǎng)絡(luò)邊緣+端、云+網(wǎng)絡(luò)邊緣+網(wǎng)關(guān)+端等多種計(jì)算分布模式都有各自適合的應(yīng)用場(chǎng)景。擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)接入局所、數(shù)以千計(jì)邊緣機(jī)房的電信運(yùn)營(yíng)商在構(gòu)建MEC邊緣云方面具有天然的資源優(yōu)勢(shì)，迎來(lái)三大機(jī)遇：

（1）靠近邊緣，需求是碎片化和動(dòng)態(tài)化的，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商而言，自身建設(shè)大規(guī)模的廣域分布式邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是成本巨大和低效率的，所以與運(yùn)營(yíng)商合作是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商的最佳選擇，運(yùn)營(yíng)商可以構(gòu)建面向互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商的邊緣開(kāi)放服務(wù)。

（2）對(duì)于大型政企行業(yè)客戶(hù)，由于敏感數(shù)據(jù)的安全治理等要求，大量政企客戶(hù)都有本地化的云服務(wù)需求，基于MEC提供企業(yè)虛擬專(zhuān)網(wǎng)+本地化的ICT服務(wù)是運(yùn)營(yíng)商面向政企客戶(hù)的重要解決方案。

（3）對(duì)于運(yùn)營(yíng)商自身的云和物聯(lián)網(wǎng)等服務(wù)，MEC邊緣云可以豐富和增強(qiáng)已有產(chǎn)品能力，泛在連接與泛在計(jì)算將成為未來(lái)運(yùn)營(yíng)商服務(wù)的普遍形態(tài)，也孕育各種業(yè)務(wù)商機(jī)。

3.2? MEC的業(yè)務(wù)發(fā)展策略

面對(duì)前述的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，運(yùn)營(yíng)商可采取的業(yè)務(wù)發(fā)展策略如下：

（1）從以網(wǎng)絡(luò)邊緣本地分流連接為主到云網(wǎng)融合的邊緣IaaS/PaaS環(huán)境，不斷深入推進(jìn)云邊協(xié)同、云網(wǎng)融合服務(wù)：MEC天然具有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性，但是作為邊緣計(jì)算，當(dāng)前MEC的計(jì)算屬性還有待發(fā)掘?！霸七厖f(xié)同、云網(wǎng)融合”是運(yùn)營(yíng)商MEC邊緣計(jì)算的重點(diǎn)發(fā)展策略。當(dāng)前MEC的標(biāo)準(zhǔn)化研究重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)層面MEC與無(wú)線(xiàn)基站、移動(dòng)核心網(wǎng)的接口、固定移動(dòng)多接入融合、邊緣網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放等。而未來(lái)MEC的重點(diǎn)是構(gòu)建多網(wǎng)元和多業(yè)務(wù)統(tǒng)一承載的邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施，并基于邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施提供邊緣網(wǎng)絡(luò)服務(wù)+邊緣應(yīng)用環(huán)境的云網(wǎng)融合服務(wù)。

1）邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施首先是NFV電信云，具有NFV電信云的低時(shí)延高可靠高性能的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)處理能力，支持MEC與vBRAS、vCPE的統(tǒng)一解耦部署，同時(shí)充分考慮大量邊緣節(jié)點(diǎn)的自動(dòng)化運(yùn)維增強(qiáng)服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求引入支持FPGA、GPU等邊緣AI處理的統(tǒng)一加速框架等，當(dāng)前StarlingX開(kāi)源項(xiàng)目可做為邊緣云基礎(chǔ)軟件棧參考[10]，StarlingX將OpenStack、OVS和Ceph等開(kāi)源項(xiàng)目整合并增強(qiáng)了配置管理、故障管理、主機(jī)管理、服務(wù)管理和軟件管理等服務(wù)，滿(mǎn)足從單機(jī)到集群的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施部署和管理要求。

2）邊緣網(wǎng)絡(luò)服務(wù)主要是作為網(wǎng)絡(luò)云化后核心網(wǎng)用戶(hù)面的分布式下沉網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)，支持多種策略將流量就近分流連接到邊緣應(yīng)用環(huán)境進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，這是MEC的邊緣網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)服務(wù)，同時(shí)MEC與基站和核心網(wǎng)交互等提供無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)定位能力、帶寬管理能力等邊緣網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放能力。

3）邊緣應(yīng)用環(huán)境包括基于邊緣云基礎(chǔ)設(shè)施的邊緣IaaS服務(wù)，為應(yīng)用提供虛擬化計(jì)算和存儲(chǔ)等服務(wù)，還包括邊緣網(wǎng)絡(luò)能力以及與云端的CDN、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、容器等結(jié)合提供的邊緣PaaS服務(wù)，簡(jiǎn)化邊緣應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署以及管理編排，除了對(duì)接運(yùn)營(yíng)商自有的云和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等服務(wù)，MEC可以與第三方云提供商合作提供整體解決方案，如美國(guó)有運(yùn)營(yíng)商部署MEC并集成AWS Greengrass，為工業(yè)企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算服務(wù)。

（2）MEC作為云網(wǎng)融合型平臺(tái)，不僅僅是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)部署，還需要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)以及業(yè)務(wù)應(yīng)用生態(tài)培育：當(dāng)前大部分邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)總體還是一個(gè)培育發(fā)展的早期，運(yùn)營(yíng)商的MEC邊緣云建設(shè)及業(yè)務(wù)發(fā)展需要充分考慮業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)規(guī)模、商業(yè)成熟度以及邊緣的依賴(lài)度等，對(duì)邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的市場(chǎng)分析如圖2所示，具體的MEC部署與業(yè)務(wù)發(fā)展策略建議包括：

1） 從邊緣相關(guān)和業(yè)務(wù)規(guī)模角度來(lái)說(shuō)，對(duì)于邊緣強(qiáng)相關(guān)、市場(chǎng)規(guī)模大的視頻監(jiān)控、CDN等業(yè)務(wù)，基于邊緣計(jì)算增強(qiáng)優(yōu)化，提供邊云協(xié)同的服務(wù);對(duì)于邊緣相關(guān)、有市場(chǎng)規(guī)模大的工業(yè)、醫(yī)療等垂直行業(yè)市場(chǎng)，以企業(yè)移動(dòng)虛擬專(zhuān)網(wǎng)（替代企業(yè)Wi-Fi）+垂直行業(yè)解決方案切入，這是目前已有商用驗(yàn)證并有運(yùn)營(yíng)商特色的邊緣計(jì)算ICT服務(wù)模式;對(duì)于邊緣強(qiáng)相關(guān)，整體尚未商業(yè)成熟還處在新興培育階段的智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)、云VR/AR等業(yè)務(wù)，開(kāi)展試點(diǎn)探索。

2） 對(duì)于不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)，根據(jù)客戶(hù)需求特點(diǎn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)以及運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)劣勢(shì)，MEC的業(yè)務(wù)提供包括在提供本地邊緣網(wǎng)絡(luò)連接基礎(chǔ)上疊加不同類(lèi)型的多種服務(wù)，有的主要提供邊緣IaaS服務(wù)（如面向互聯(lián)網(wǎng)公司的邊緣資源出租），有的進(jìn)一步提供平臺(tái)化的邊緣PaaS及能力服務(wù)（如面向CDN提供邊緣vCDN增強(qiáng)服務(wù)，面向VR/AR的邊緣云渲染服務(wù)），有的則提供網(wǎng)絡(luò)+平臺(tái)+應(yīng)用的整體解決方案服務(wù)（如面向工業(yè)、醫(yī)療等提供邊緣IaaS以及合作方的應(yīng)用）。

4? ?結(jié)束語(yǔ)

邊緣計(jì)算特別是移動(dòng)邊緣計(jì)算以其節(jié)省延時(shí)、帶寬、能耗以及網(wǎng)絡(luò)感知等特點(diǎn)獲得了業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注和研究探索，特別是在視頻、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域展示了足夠的潛力和發(fā)展前景。在一個(gè)良性網(wǎng)絡(luò)商業(yè)生態(tài)中，客戶(hù)需求、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)部署、商業(yè)變現(xiàn)是互相促進(jìn)的，目前MEC體現(xiàn)了技術(shù)潛力優(yōu)勢(shì)，但是商業(yè)生態(tài)還不成熟，還需要產(chǎn)業(yè)各方共同努力與合作推動(dòng)，讓邊緣計(jì)算在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)中真正發(fā)揮作用和價(jià)值。本文總結(jié)分析了MEC的技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景、存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，在此基礎(chǔ)上給出MEC的云網(wǎng)融合、邊云協(xié)同、服務(wù)提供模式等業(yè)務(wù)發(fā)展策略。

參考文獻(xiàn)：

[1] ETSI. Multi-access Edge Computing （MEC）[EB/OL]. （2018-08-03）[2018-12-17]. http：//www.etsi.org/technologies-clusters/technologies/multi-access-edge-computing.

[2] 3GPP TR23.799 V1.2.1. Study on architecture for next generation system[S]. 2016.

[3] 3GPP TS23.501 V0.4.0. System architecture for the 5G system[S]. 2017.

[4] Mahadev Satyanarayanan， Paramvir Bahl， Ramon Caceres， et al. The Case for VM-based Cloudlets in Mobile Computing[J]. IEEE Pervasive Computing， 2009（8）： 4.

[5] Linux基金會(huì). The Open Platform for the IoT Edge[EB/OL]. [2018-12-17]. https：//www.edgexfoundry.org/.

[6] Linux基金會(huì). Open Source Software Stack Supporting

High-Availability Cloud Services Optimized For Edge[EB/OL]. [2018-12-17]. https：//www.akraino.org/.

[7] 亞馬遜. 亞馬遜云AWS[EB/OL]. [2018-12-17]. https：//amazonaws-china.com/cn/greengrass/.

[8] ZHANG J M， XIE W L， YANG F Y， et al. Mobile edge computing and field trial results for 5G low latency scenario[J]. China Communications， 2016（13）： 174-182.

[9] ETSI. MANO architectural options report[R]. 2018.

[10] Openstack基金會(huì). A fully featured cloud for the distributed edge[EB/OL]. [2018-12-17]. https：//www.starlingx.io/.