• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對股票市場風(fēng)險溢價影響的實證研究

    2019-03-11 23:45:56郭建成段全偉
    時代金融 2019年3期
    關(guān)鍵詞:VAR模型宏觀經(jīng)濟(jì)

    郭建成 段全偉

    摘要:風(fēng)險溢價波動是股票市場波動的主要來源。本文選取宏觀經(jīng)濟(jì)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和股票市場風(fēng)險溢價,并截取2008年7月以來的月度數(shù)據(jù),建立VAR模型。研究發(fā)現(xiàn),主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對股票市場風(fēng)險溢價具有顯著的影響。

    關(guān)鍵詞:風(fēng)險溢價 VAR模型 宏觀經(jīng)濟(jì)

    一、引言

    股票市場是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的晴雨表,在宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中起著重要的作用。股票市場的穩(wěn)定運(yùn)行對于宏觀經(jīng)濟(jì)具有重要意義。股票市場的大幅波動不利于發(fā)揮股市的籌集資金、優(yōu)化資源配置、分散風(fēng)險等功能。根據(jù)CAPM理論可知,股票市場波動主要來源于無風(fēng)險利率的波動和風(fēng)險溢價的波動,而無風(fēng)險利率在長期相對穩(wěn)定,因此風(fēng)險溢價波動為股票市場波動的主要來源。因此研究宏觀經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對風(fēng)險溢價影響具有重要意義。影響風(fēng)險溢價的因素主要有經(jīng)濟(jì)周期,市場流動性,市場預(yù)期收益率等。第一,在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和繁榮時,投資者情緒普遍比較樂觀,能夠接受比較高的風(fēng)險溢價;而在經(jīng)濟(jì)衰退和蕭條時,投資者情緒比較悲觀,更傾向于賣出風(fēng)險證券而持有現(xiàn)金。第二,市場流動性也是市場風(fēng)險偏好的重要影響因素。當(dāng)政策寬松時,市場流動性充裕,投資者擁有更多的現(xiàn)金而更愿意買入風(fēng)險證券。相反,當(dāng)政策收緊時,投資者會賣出風(fēng)險證券而持有現(xiàn)金。第三,預(yù)期收益率也是影響投資者決策的重要因素。在預(yù)期收益率較高時,投資者愿意買入風(fēng)險證券獲利,而在預(yù)期收益率低時,賣出風(fēng)險證券。

    二、變量選取與數(shù)據(jù)處理

    (一)變量選取

    本文選取的變量有:消費(fèi)者價格指數(shù)(CPI)、采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)廣義貨幣供給量(M2)、10年期國債收益率、上證指數(shù)市盈率。首先,CPI、PMI、M2和10年期國債收益率是刻畫宏觀經(jīng)濟(jì)波動的重要指標(biāo),因此我們使用這些指標(biāo)來分析宏觀經(jīng)濟(jì)波動對與股票市場風(fēng)險偏好的影響。其次,本文選取上證指數(shù)市盈率作為股票市場風(fēng)險偏好的中間研究變量。根據(jù)資本資產(chǎn)定價原理可知,股票市場的收益率為無風(fēng)險利率與股票市場風(fēng)險溢價之和。本文使用10年期國債收益率作為無風(fēng)險利率,使用股票市場風(fēng)險溢價來衡量股票市場投資者的風(fēng)險偏好程度。表1為本次研究對象與其指標(biāo)選擇。

    根據(jù)以上選取的變量,本文從環(huán)亞經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)CEIC DATA數(shù)據(jù)庫中截取2008年7月到2018年8月的數(shù)據(jù)作為本文所要研究的樣本數(shù)據(jù)。

    (二)數(shù)據(jù)處理

    我們知道向量自回歸(VAR)模型中所有變量必須是平穩(wěn)的,因此需要對本文選取的變量和樣本進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。對于不平穩(wěn)的變量,需要進(jìn)行對數(shù)化或者取一階差分再次檢驗,直到所有經(jīng)處理的變量平穩(wěn)為止。本文使用EVIEWS的ADF單位根檢驗來檢驗變量的平穩(wěn)性。表2為變量的單位跟檢驗結(jié)果。

    根據(jù)表2對變量檢驗的結(jié)果可知,CPI、LNM2、PMI這三個指標(biāo)的ADF統(tǒng)計量在5%置信臨界值下是平穩(wěn)的。而10YRBOND、PE和RISKPRICE在ADF統(tǒng)計量分別為-2.735973、-2.000436和-2.246825,對應(yīng)的絕對值分別小于其在5%置信水平的臨界值,因此這三個變量為非平穩(wěn)序列。對10YRBOND、PE和RISKPRICE這三個變量取一階差分后再次對這三個變量進(jìn)行ADF檢驗,由表2檢驗結(jié)果可知差分后變量的ADF統(tǒng)計量絕對值均大于5%置信水平下臨界值從而達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)。

    三、模型的建立與分析

    (一)模型建立

    本文使用CPI、PMI、LNM2、D10YRBOND、DPE、DRISKPRICE這6個變量建立VAR模型。首先對模型的滯后階數(shù)進(jìn)行確定,表3為使用EVIEWS得出的檢驗結(jié)果值。根據(jù)檢驗結(jié)果,我們可知模型的滯后最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

    根據(jù)以上確定的最有滯后階數(shù),本文建立CPI、PMI、LNM2、D10YRBOND、DPE、DRISKPRICE這6個變量的VAR(1)模型。模型表達(dá)式如下:

    CPI = 0.123*CPI(-1)+ 0.015*PMI(-1)- 0.044*LNM2(-1)+ 0.736*D10YRBOND(-1)- 0.002*DPE(-1)+ 0.043*DRISKPRICE(-1)+ 86.977

    PMI = 0.355*CPI(-1)+ 0.760*PMI(-1)- 0.275*LNM2(-1)+ 3.028*D10YRBOND(-1)+ 0.257*DPE(-1)+ 0.333*DRISKPRICE(-1)- 19.931

    LNM2 = 0.003*CPI(-1)- 0.001*PMI(-1)+ 0.989*LNM2(-1)+ 0.006*D10YRBOND(-1)+ 0.0003*DPE(-1)+ 0.0009*DRISKPRICE(-1)- 0.105

    D10YRBOND = 0.034*CPI(-1)+ 0.0004*PMI(-1)+ 0.022*LNM2(-1)+ 0.312*D10YRBOND(-1)+ 0.026*DPE(-1)+ 0.069*DRISKPRICE(-1)- 3.715

    DPE = 0.176*CPI(-1)- 0.109*PMI(-1)- 0.122*LNM2(-1)+ 0.261*D10YRBOND(-1)- 0.034*DPE(-1)-0.339*DRISKPRICE(-1)- 10.597

    DRISKPRICE = - 0.169*CPI(-1)+ 0.0356*PMI(-1)- 0.008*LNM2(-1)- 0.349*D10YRBOND(-1)-0.0168179624068*DPE(-1)+ 0.038*DRISKPRICE(-1)+ 15.291

    對以上模型進(jìn)行單位根檢驗,從圖1可知,模型的所有單位跟在落在單位圓內(nèi),故本文建立的VAR(1)是穩(wěn)定的。

    (二)Granger因果檢驗與脈沖響應(yīng)函數(shù)

    根據(jù)表4的Granger因果檢驗可知,在DRISKPRICE的方程中,均不能拒絕其他變量不是DRISKPRICE的Granger因果假設(shè)。

    根據(jù)Granger因果檢驗與DRISKPRICE的脈沖響應(yīng)函數(shù),本文分析了消費(fèi)者價格指數(shù)(CPI)、采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)、廣義貨幣供給量(M2)、10年期國債收益率、上證指數(shù)市盈率這些變量對股票市場風(fēng)險溢價的影響。當(dāng)給消費(fèi)者價格指數(shù)或風(fēng)險溢價一個正向沖擊時,對風(fēng)險溢價產(chǎn)生了負(fù)影響,隨著時間的推移并在第3期時趨于穩(wěn)定。采購經(jīng)理人指數(shù),10年期國債收益率與上證指數(shù)市盈率對風(fēng)險溢價產(chǎn)生了正向影響。

    四、總結(jié)與建議

    綜合以上的模型分析,本文得出結(jié)論,消費(fèi)者價格指數(shù)(CPI)、采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)、廣義貨幣供給量(M2)、10年期國債收益率、上證指數(shù)市盈率和風(fēng)險溢價本身對風(fēng)險溢價都具有顯著的影響。其中消費(fèi)者價格指數(shù)和風(fēng)險溢價本身對風(fēng)險溢價具有顯著的負(fù)影響;而采購經(jīng)理人指數(shù),10年期國債收益率與上證指數(shù)市盈率對風(fēng)險溢價產(chǎn)生了正向影響。

    相比發(fā)達(dá)國家的股票市場,中國股票市場建立時間短,存在監(jiān)管不力,監(jiān)管機(jī)制不完善的情況。中國股票市場不成熟的投資者過多。這些因素導(dǎo)致中國股市容易被控制而暴漲波跌。在此情況下,我們股票市場的穩(wěn)定需要市場參與者與監(jiān)管機(jī)構(gòu)共同采取措施應(yīng)對。第一,監(jiān)管機(jī)構(gòu)需要完善股票市場監(jiān)管,防止市場的操縱行為,讓股票市場正常發(fā)揮資源配置功能。第二,建立完善的市場制度。完善的市場制度與法律制度,有利于股市長期健康的發(fā)展。第三,加強(qiáng)投資者教育,鼓勵成熟投資者參與市場。成熟的股票市場必須需要成熟投資者參與。成熟投資者注重價值投資,而不會跟風(fēng)追漲殺跌。因此,加強(qiáng)投資者教育對于股票市場的穩(wěn)定具有重要意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1]寇明婷,楊海珍,汪壽陽.股票價格與宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)動關(guān)系研究——政策預(yù)期視角[J].管理評論,2018,30(09):3-11.

    [2]陳學(xué)勝.中國股票市場的三因子時變風(fēng)險溢價模型研究[J].南方經(jīng)濟(jì),2007(04):67-73.

    [3]程兵,張曉軍.中國股票市場的風(fēng)險溢價[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用,2004(01):14-19.

    [4]廖理,汪毅慧.中國股票市場風(fēng)險溢價研究[J].金融研究,2003(04):23-31.

    (作者均就讀于中國社會科學(xué)院大學(xué)(研究生院))

    猜你喜歡
    VAR模型宏觀經(jīng)濟(jì)
    即時經(jīng)濟(jì):一場實時革命將顛覆宏觀經(jīng)濟(jì)實踐 精讀
    英語文摘(2022年3期)2022-04-19 13:01:28
    2021—2022年中國宏觀經(jīng)濟(jì)更新預(yù)測——提高中等收入群體收入增速的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析
    全球宏觀經(jīng)濟(jì)短期內(nèi)的兩條主線
    中國外匯(2019年12期)2019-10-10 07:26:48
    從G20視角看國際宏觀經(jīng)濟(jì)政策協(xié)調(diào)
    中國外匯(2019年23期)2019-05-25 07:06:22
    內(nèi)蒙古牛肉價格傳導(dǎo)實證研究
    商(2016年32期)2016-11-24 18:16:09
    房產(chǎn)稅對房價的影響實證研究
    我國快遞業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系探究
    中國市場(2016年36期)2016-10-19 03:41:35
    安徽省產(chǎn)業(yè)集群與城鎮(zhèn)化的互動關(guān)系
    商(2016年27期)2016-10-17 07:21:16
    碳排放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究
    公眾預(yù)期與不良貸款
    商情(2016年11期)2016-04-15 20:25:31
    新密市| 武乡县| 屯留县| 雷波县| 甘洛县| 汉阴县| 伊春市| 仪陇县| 铅山县| 岫岩| 丰城市| 蕲春县| 仁寿县| 张家界市| 黔东| 碌曲县| 广南县| 巫溪县| 京山县| 大足县| 盐津县| 仁寿县| 巴彦淖尔市| 法库县| 阳高县| 宜川县| 凤凰县| 凤山市| 蓝田县| 西昌市| 科技| 四会市| 彭泽县| 高雄县| 禹州市| 黑河市| 合江县| 巴林左旗| 安岳县| 扎鲁特旗| 吉林省|