人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

李歆洋

近年來(lái)，隨著人工智能的快速發(fā)展，各大銀行、企業(yè)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，快速準(zhǔn)確地處理大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，高效完成工作。遠(yuǎn)程支付、大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)、區(qū)塊鏈、財(cái)務(wù)機(jī)器人等新型會(huì)計(jì)模式迅速發(fā)展，將會(huì)計(jì)行業(yè)推向技術(shù)革命浪潮之中。會(huì)計(jì)行業(yè)迎來(lái)了又一輪全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一、人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)益處

人工智能具有海量的信息儲(chǔ)存能力和強(qiáng)大的計(jì)算能力，具有自主學(xué)習(xí)的功能，既可以從事自動(dòng)閱讀會(huì)計(jì)憑證與合同、語(yǔ)音錄入信息、客戶信息即時(shí)歸檔等基礎(chǔ)性工作，又可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、核算、統(tǒng)計(jì)、生成財(cái)務(wù)報(bào)表，為決策提供數(shù)據(jù)支持，還可以利用人工智能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與管理規(guī)劃和決策、發(fā)出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范預(yù)警。

（一）重塑會(huì)計(jì)理念

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)日益融合，會(huì)計(jì)理念會(huì)發(fā)生重塑。人工智能背景下，會(huì)計(jì)將更加注重管理與決策，更加注重財(cái)務(wù)信息資源的分享，更加突出社會(huì)化能力，更加注重戰(zhàn)略思維。

（二）提高會(huì)計(jì)工作效率

人工智能節(jié)省了大量基本的賬務(wù)處理的時(shí)間和精力，顯著提高了會(huì)計(jì)核算工作的效率；工作流程自動(dòng)留痕，及時(shí)警報(bào)提示，杜絕了人工操作中的扯皮內(nèi)耗現(xiàn)象；財(cái)務(wù)機(jī)器人等技術(shù)可以不間斷工作，高效、準(zhǔn)確、自動(dòng)生成了證、賬、表，并且可輕松擴(kuò)展，不斷升級(jí)，節(jié)約了企業(yè)招聘、上崗培訓(xùn)、繼續(xù)教育、日常管理、薪酬等人力成本。

（三）提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

人工智能區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，可以解決信息不透明、不信任等問題，杜絕故意篡改或造假，提升會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確度。人工智能對(duì)發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)能夠及時(shí)自動(dòng)完成確認(rèn)、記錄、統(tǒng)計(jì)和報(bào)告。財(cái)務(wù)信息報(bào)告時(shí)限從事后發(fā)展到實(shí)時(shí)，內(nèi)容從單一財(cái)務(wù)信息拓展到財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的綜合信息，處理從規(guī)范的會(huì)計(jì)報(bào)表模式到XBRL 格式，再到完全隨機(jī)擴(kuò)展模式，提高會(huì)計(jì)信息錄入和查詢的及時(shí)性。

（四）提高會(huì)計(jì)在企業(yè)決策中的地位

1.人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)的收集、處理、輔助決策方面提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)不僅包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還包括經(jīng)營(yíng)、行業(yè)發(fā)展等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不再是某個(gè)企業(yè)的“專屬品”，而是整個(gè)行業(yè)、甚至是更大范圍內(nèi)的公開信息，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者和合作者都可以獲得。大數(shù)據(jù)為會(huì)計(jì)提供了更全面的信息，可以更精準(zhǔn)、更深入地分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，對(duì)企業(yè)在行業(yè)中的立足發(fā)展至關(guān)重要。

2.人工智能使財(cái)務(wù)決策更及時(shí)。未來(lái)的人工智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)可以像人類一樣自主進(jìn)行信息搜集，通過(guò)設(shè)置多重篩選條件進(jìn)行多種組合分析，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)匯總和分析，及時(shí)幫助企業(yè)管理層進(jìn)行決策和調(diào)整運(yùn)營(yíng)方案。

3.人工智能有助于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的識(shí)別。人工智能認(rèn)知技術(shù)的發(fā)展能夠幫助會(huì)計(jì)準(zhǔn)確識(shí)別、收集和分析市場(chǎng)環(huán)境中與企業(yè)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)企業(yè)的各類重大事項(xiàng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，提出化解財(cái)務(wù)安全隱患的方案，幫助企業(yè)管理層防范風(fēng)險(xiǎn)。

（五）推動(dòng)會(huì)計(jì)人員工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移

人工智能可以使會(huì)計(jì)從繁瑣復(fù)雜的簡(jiǎn)單重復(fù)工作中解脫出來(lái)，利用數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)職能全方位的突破與轉(zhuǎn)型，在戰(zhàn)略理念、規(guī)劃、資金預(yù)算、投融資計(jì)劃、成本控制、業(yè)績(jī)考核和評(píng)價(jià)等工作上做企業(yè)的“決策支持者”。會(huì)計(jì)職能的重心將從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)向操作運(yùn)營(yíng)人工智能系統(tǒng)的專業(yè)會(huì)計(jì)，預(yù)算、管理、評(píng)估的管理會(huì)計(jì)和預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制、決策的戰(zhàn)略會(huì)計(jì)等方向轉(zhuǎn)移。人工智能加快企業(yè)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)一體化，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理、經(jīng)營(yíng)管理與整體發(fā)展戰(zhàn)略的融合。

（六）改變會(huì)計(jì)行業(yè)的分工格局

人工智能的發(fā)展，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)崗位性質(zhì)改變和重新分類。大量傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單、重復(fù)的基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)工作會(huì)完全被人工智能取代，而采用新技術(shù)的新型會(huì)計(jì)工作會(huì)隨之出現(xiàn)，如人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、會(huì)計(jì)信息含義的設(shè)定（編碼）、會(huì)計(jì)信息含義的解讀（解碼）、會(huì)計(jì)新規(guī)則的制定等等，需要越來(lái)越多的會(huì)計(jì)人員。

（七）推動(dòng)會(huì)計(jì)信用體系建設(shè)

通過(guò)人工智能不斷升級(jí)，大數(shù)據(jù)的收集與存儲(chǔ)，為信息發(fā)布公示、信用體系查詢與共享等信用體系建設(shè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，逐步實(shí)現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)信用監(jiān)管全覆蓋。

二、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用中存在的問題

1.人工智能運(yùn)用威脅到會(huì)計(jì)信息的安全性。人工智能財(cái)務(wù)軟件以電子形式進(jìn)行存儲(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。若軟件系統(tǒng)安全保護(hù)措施不夠全面，容易遭到黑客的攻擊，造成商業(yè)秘密泄露；而且在網(wǎng)絡(luò)中傳輸信息時(shí)，如果網(wǎng)絡(luò)安全性不高，有被非法攔截的可能，嚴(yán)重影響會(huì)計(jì)信息的安全。

2.人工智能不能獨(dú)立思考、靈活應(yīng)變，對(duì)需要想象力、創(chuàng)造性的工作，以及情感溝通方面顯然還不如人類。利用大數(shù)據(jù)，采用模型計(jì)算得到財(cái)務(wù)決策結(jié)論，必須依賴會(huì)計(jì)規(guī)則才能實(shí)現(xiàn)合理運(yùn)用，而會(huì)計(jì)規(guī)則是受到稅法、宏觀經(jīng)濟(jì)、金融市場(chǎng)、各方監(jiān)管等影響而變化的，人工智能無(wú)法做出適應(yīng)性的改變。

3.人工智能運(yùn)用存在棘手的管理問題。具有人工智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人功能強(qiáng)大，但是一旦投入使用，會(huì)有一系列問題產(chǎn)生。例如：當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人與人類一同工作、一同競(jìng)爭(zhēng)崗位時(shí)，會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員質(zhì)疑自身工作價(jià)值等一系列道德問題。另外，即使財(cái)務(wù)機(jī)器人功能再?gòu)?qiáng)大，也不能保證它工作的準(zhǔn)確率是100%。犯錯(cuò)的責(zé)任歸屬問題也尚未定論。當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人因?yàn)橄到y(tǒng)錯(cuò)誤而導(dǎo)致企業(yè)或者客戶蒙受損失，應(yīng)該如何追究責(zé)任？是問責(zé)財(cái)務(wù)機(jī)器人的開發(fā)者還是所有者，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人本身？財(cái)務(wù)機(jī)器人在法律上是否是法人？這些問題都沒有明確的答案，相關(guān)的法律法規(guī)亦尚未出臺(tái)，人工智能的管理在理論和實(shí)踐上仍然處于一片真空的狀態(tài)。

三、會(huì)計(jì)行業(yè)如何應(yīng)對(duì)人工智能

2017年，英國(guó)廣播公司（BBC）用劍橋大學(xué)研究者邁克爾·奧斯伯尼和卡爾·弗雷的數(shù)據(jù)體系分析了365 種職業(yè)在未來(lái)的“被淘汰概率”，會(huì)計(jì)排在了第三位，被淘汰率高達(dá)97.6%。如何應(yīng)對(duì)這場(chǎng)技術(shù)革命？

（一）如何看待這場(chǎng)技術(shù)革命

人工智能會(huì)引發(fā)會(huì)計(jì)人員的大規(guī)模失業(yè)嗎？行業(yè)的消失和不斷產(chǎn)生在人類發(fā)展史上屢見不鮮，每一次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)引起類似的恐慌和抵制，但事后證明其實(shí)是一場(chǎng)虛驚。在每一次新技術(shù)出現(xiàn)之后，新的工作崗位會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。無(wú)論社會(huì)怎么發(fā)展，人類少不了相互之間的合作，就必定需要會(huì)計(jì)這類工作來(lái)保證人與人之間的合作成功，會(huì)計(jì)行業(yè)只會(huì)在新科技、新經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)下煥發(fā)出新的光彩。

（二）重構(gòu)會(huì)計(jì)學(xué)科體系，做人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的管理者和監(jiān)督者

首先，會(huì)計(jì)學(xué)科與人工智能的交叉和嵌入能夠加深人工智能在會(huì)計(jì)的應(yīng)用，使會(huì)計(jì)體系更加多角度、多層次、動(dòng)態(tài)化、實(shí)時(shí)化，引發(fā)會(huì)計(jì)學(xué)科改革。

二是會(huì)計(jì)學(xué)科中信息化知識(shí)越來(lái)越重要。人工智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的研發(fā)、維護(hù)和升級(jí)要求會(huì)計(jì)學(xué)科具有人工智能使用技術(shù)、數(shù)據(jù)安全及軟件正常運(yùn)行等信息學(xué)科知識(shí)。

三是對(duì)大數(shù)據(jù)的提取和解讀將成為會(huì)計(jì)學(xué)科支撐體系。選擇怎樣的數(shù)據(jù)收集路徑和財(cái)務(wù)決算的因素，去從“大數(shù)據(jù)”里提取有價(jià)值的信息，會(huì)成為會(huì)計(jì)人員新的重要技能。更進(jìn)一步，隨著計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，會(huì)計(jì)人員要開發(fā)適合企業(yè)自身需要的模型，服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。

四是擔(dān)當(dāng)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的監(jiān)督者。任何人工智能技術(shù)應(yīng)用的前提必須是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量得到保障，否則通過(guò)分析這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所得出的結(jié)論必然有偏差。會(huì)計(jì)人員應(yīng)提升風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，時(shí)刻監(jiān)督和防范人工智能會(huì)計(jì)信息準(zhǔn)確度和信息泄露等安全問題，針對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)提出應(yīng)對(duì)方案，確保人工智能安全可靠地運(yùn)用。

（三）加快會(huì)計(jì)學(xué)科教育轉(zhuǎn)型

一是大力培養(yǎng)管理決策型會(huì)計(jì)人才。注重培養(yǎng)學(xué)生人工智能目前還難以具備的素質(zhì)，如創(chuàng)新性、創(chuàng)造力、溝通力，多緯度、多層面的思考能力，強(qiáng)化分析、預(yù)測(cè)、提供決策等能力。會(huì)計(jì)人才要從一名企業(yè)的管理者和決策者的角度出發(fā)，一方面能夠促進(jìn)優(yōu)化資源配置、精細(xì)測(cè)算成本、研判市場(chǎng)趨勢(shì)、規(guī)劃投融資方式，另一方面能夠管理評(píng)估、績(jī)效考評(píng)、內(nèi)部控制；助力經(jīng)營(yíng)決策，推動(dòng)資源合理使用，提升價(jià)值創(chuàng)造力。

二是增強(qiáng)會(huì)計(jì)的信息化知識(shí)。將人工智能新知識(shí)新技術(shù)嵌入到會(huì)計(jì)學(xué)科教學(xué)中，推動(dòng)重新設(shè)置會(huì)計(jì)課程體系的步伐，將人工智能、大數(shù)據(jù)、信息化、程序算法化等知識(shí)列為會(huì)計(jì)專業(yè)的必修課，注重實(shí)務(wù)操作，學(xué)習(xí)利用人工智能進(jìn)行會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。

三是培養(yǎng)復(fù)合型國(guó)際會(huì)計(jì)人才。人工智能會(huì)計(jì)信息的全球化，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)朝著一個(gè)更加多元化、國(guó)際化的方向發(fā)展。要培養(yǎng)具備管理、商務(wù)等相關(guān)學(xué)科知識(shí)，熟悉各國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、法律法規(guī)，具有較強(qiáng)管理分析、戰(zhàn)略決策和價(jià)值創(chuàng)造能力的復(fù)合型國(guó)際會(huì)計(jì)人才。

（四）打造人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)

一是人工智能為會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)提供技術(shù)支撐，向社會(huì)提供多樣化財(cái)務(wù)服務(wù)，如基于人工智能的在線財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、決策支持等服務(wù)。二是向社會(huì)提供個(gè)性化財(cái)務(wù)服務(wù)，如在線定制服務(wù)。三是加強(qiáng)對(duì)信息的識(shí)別與截獲，降低風(fēng)險(xiǎn)。

四、結(jié)論

智能化會(huì)計(jì)是人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)融合發(fā)展的必然趨勢(shì)。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)，要積極應(yīng)對(duì)。保持和強(qiáng)化會(huì)計(jì)基本的核心技能是會(huì)計(jì)學(xué)科的立身之本。每位會(huì)計(jì)工作者應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，改變對(duì)人工智能的抵觸心態(tài)，認(rèn)識(shí)到自身技能提升是職能轉(zhuǎn)型的要求，在人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代的變革中發(fā)揮自身價(jià)值，為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)力量。