基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究與分析

摘 要：隨著我國“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略”持續(xù)推行，互聯(lián)網(wǎng)體系日益健全，充斥在互聯(lián)網(wǎng)體系中是數(shù)據(jù)資源急劇膨脹，并形成“大數(shù)據(jù)”，掌握分析、應(yīng)用、挖掘大數(shù)據(jù)的方法，成為助力社會(huì)各界穩(wěn)健發(fā)展的必由之路，其中概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為可以有效應(yīng)用數(shù)據(jù)資源的重要方法之一，其與大數(shù)據(jù)有機(jī)融合勢在必行。本文通過研究基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，以期為提高當(dāng)今社會(huì)大數(shù)據(jù)資源綜合應(yīng)用效率提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 概率論 數(shù)理統(tǒng)計(jì)

大數(shù)據(jù)（Big data）主要是指在一定時(shí)期內(nèi)無法用常規(guī)軟件管理、處理、捕捉的數(shù)據(jù)集合，需要用新技術(shù)、新模式才能充分挖掘數(shù)據(jù)資源內(nèi)在價(jià)值，得出多樣化、高增長、海量信息資產(chǎn)，凸顯大數(shù)據(jù)大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）、真實(shí)性（Veracity）、低價(jià)值密度（Value）等特點(diǎn)，為人們科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)資源奠定基礎(chǔ)。然而，怎樣有效應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，凸顯大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代人們需要思考與解決的重要問題之一。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)均屬于數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，前者主要研究隨機(jī)現(xiàn)象及數(shù)量規(guī)律，后者主要涉及參數(shù)估計(jì)、抽樣分布、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、統(tǒng)計(jì)軟件介紹等方面，將二者應(yīng)用在龐大的數(shù)據(jù)資源上，可以有效提高大數(shù)據(jù)資源綜合利用率，基于此分析基于大數(shù)據(jù)下的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)顯得尤為重要。

一、概述概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

1.概率論。概率論主要研究事物發(fā)生可能性，該理論起源于16世紀(jì)，率先用于研究投擲骰子等簡單問題，伴隨社會(huì)發(fā)展人們期許應(yīng)用概率論研究客觀事物隱含發(fā)展規(guī)律，該規(guī)律具有一定必然性，可以為人們預(yù)判事物發(fā)展走向提供依據(jù)，以此為由制定科學(xué)高效的發(fā)展決策。當(dāng)前概率論滲透在醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、自然科學(xué)、金融保險(xiǎn)、人文科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，并發(fā)揮預(yù)判、決策、規(guī)律分析等能效。

2.數(shù)理統(tǒng)計(jì)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論相伴而生，同屬數(shù)學(xué)分支，主要研究如何科學(xué)整理、搜集、分析受隨機(jī)因素影響的各類數(shù)據(jù)，針對(duì)研究問題與數(shù)據(jù)統(tǒng)籌對(duì)象作出預(yù)測、推斷，為人們提供決策建議或行動(dòng)依據(jù)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)最初應(yīng)用在社會(huì)調(diào)查、人口統(tǒng)計(jì)等活動(dòng)中，用以描述統(tǒng)計(jì)對(duì)象。我國早在公元前2250年就已經(jīng)在大禹治水時(shí)使用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)，依據(jù)全國各地物力、人力、財(cái)力的多寡將天下分為九州，后殷周通過統(tǒng)計(jì)戶口與土地大范圍施行井田制，在春秋時(shí)期通過分析兵車多寡，可以預(yù)判各個(gè)諸侯的軍事實(shí)力，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在我國自古有之，只是并未形成學(xué)術(shù)研究著作，繼而值得在新時(shí)期持續(xù)推廣與有效應(yīng)用，用以研究事物發(fā)展內(nèi)在規(guī)律，提高數(shù)據(jù)處理綜合質(zhì)量[1]。

二、分析概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)

通過對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵進(jìn)行分析可知，二者均圍繞“數(shù)據(jù)”開展研究活動(dòng)，只有保障數(shù)據(jù)資源充足、有效，才能落實(shí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)探尋客觀事物發(fā)展內(nèi)在規(guī)律的目的，大數(shù)據(jù)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，數(shù)據(jù)資源具有豐富性、多樣性、持續(xù)發(fā)展性等特點(diǎn)，龐大的數(shù)據(jù)資源無法用常規(guī)運(yùn)算方式挖掘其內(nèi)在價(jià)值，為此可以應(yīng)用概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、搜集、分析等操作，同時(shí)確保大數(shù)據(jù)可以分析受隨機(jī)因素的各類信息資源，保障數(shù)據(jù)分析結(jié)論精準(zhǔn)、可靠，繼而為人們分析、掌握、探索客觀事物發(fā)展規(guī)律提供依據(jù)。例如，金融投資企業(yè)在篩選投資對(duì)象時(shí)，可以率先從大數(shù)據(jù)中提取投資對(duì)象既定運(yùn)營周期內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，如資金鏈循環(huán)情況、產(chǎn)品推廣情況、融資情況、企業(yè)管理情況等，并應(yīng)用概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)，以針對(duì)性數(shù)據(jù)資源為依托，對(duì)相關(guān)企業(yè)未來發(fā)展趨勢予以預(yù)判，繼而為金融投資企業(yè)提供精準(zhǔn)、可靠的發(fā)展決策，用大數(shù)據(jù)分析結(jié)論，代替主觀臆測結(jié)果，確保決策富有可行性、科學(xué)性、有效性。再如，某空調(diào)生產(chǎn)企業(yè)為設(shè)定2019年夏季空調(diào)生產(chǎn)總量，以此為由制定經(jīng)營發(fā)展計(jì)劃，急需統(tǒng)籌不同年份、不同地區(qū)夏季溫度數(shù)據(jù)信息，這就需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源，并在概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法加持下，分析各個(gè)地區(qū)一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)夏季溫度變化情況，用以預(yù)測2019年夏季溫度，以及夏季高溫可能波及的地區(qū)，依據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)環(huán)境、空調(diào)市場競爭情況、人均消費(fèi)水平，合理確定空調(diào)單價(jià)及預(yù)計(jì)產(chǎn)量，繼而為企業(yè)運(yùn)營提供決策。通過分析以上案例可知，大數(shù)據(jù)資源繁雜，且囊括社會(huì)建設(shè)與發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)猶如大數(shù)據(jù)資源中的“淘金者”，將數(shù)據(jù)資源分類、整合并予以預(yù)判，為數(shù)據(jù)應(yīng)用者提供科學(xué)決策，在彰顯概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)同時(shí)，可以助力人們深入攫取大數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，引導(dǎo)人們積極擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)做為長篙，助力人們徜徉在數(shù)據(jù)之河中[2]。

三、分析基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究要點(diǎn)

1.全面。大數(shù)據(jù)具有多元化、大量等特點(diǎn)，這也是人們合理應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的前提，為此大數(shù)據(jù)需具備全面性，將數(shù)據(jù)觸角滲入社會(huì)各界，為統(tǒng)籌更加科學(xué)、有效的數(shù)據(jù)信息，支持概率分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)奠定基礎(chǔ)。

2.針對(duì)。人們之所以依賴并想要分析大數(shù)據(jù)，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)蘊(yùn)含客觀事物發(fā)展?jié)撛谝?guī)律，掌握相關(guān)規(guī)律人們就猶如掌握客觀事物發(fā)展“命脈”，可以預(yù)見客觀事物發(fā)展走向，以此為由制定精準(zhǔn)、可行發(fā)展決策，避免人們?cè)诎l(fā)展過程中走彎路，浪費(fèi)發(fā)展資源。然而，大數(shù)據(jù)本身并無邊界線，各類資源交織在一起，并以共享形式充斥在互聯(lián)網(wǎng)體系中，為充分發(fā)揮概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究能效，需人們創(chuàng)設(shè)若干富有針對(duì)性的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，用以整合某個(gè)或某類事物相關(guān)數(shù)據(jù)資源，確保概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)有的放矢，提高二者應(yīng)用效率，基于此社會(huì)各界需以行業(yè)為導(dǎo)向，率先開展資源整合活動(dòng)，劃清數(shù)據(jù)界限，同時(shí)建立數(shù)據(jù)資源整合端口，賦予大數(shù)據(jù)環(huán)境下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)更多可能性，凸顯大數(shù)據(jù)分析處理豐富性、多樣性。

3.精準(zhǔn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中探尋客觀事物發(fā)展規(guī)律是一個(gè)極為龐大的工程，應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以提高相關(guān)規(guī)律分析效率，這就需要大數(shù)據(jù)所提供的分析信息精準(zhǔn)無誤，雖然大數(shù)據(jù)具有真實(shí)性特點(diǎn)，但相關(guān)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度仍有待提升，這就需要人們運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)做好數(shù)據(jù)篩選工作，達(dá)到整理、搜集、分析數(shù)據(jù)的目的，確保預(yù)測或推斷結(jié)論科學(xué)、可靠[3]。

四、分析基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究阻力

1.缺乏概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究意識(shí)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)處于急劇膨脹狀態(tài)，人們依賴大數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)體系，認(rèn)為那是一座寶藏，囊括一切人們看不到且極具價(jià)值的信息，并期許大數(shù)據(jù)不斷增長，忽視研究與之相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理機(jī)制必要性，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)從廣義層面探索數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，無法有效提高人們的大數(shù)據(jù)分析處理能力。

2.基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究理論基礎(chǔ)較為薄弱。通過對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析可知，該數(shù)學(xué)理念在我國誕生時(shí)間較早，卻未能形成學(xué)術(shù)研究專著，影響該理念及相關(guān)方法在我國的應(yīng)用成效，相較于西方發(fā)達(dá)國家，我國與大數(shù)據(jù)相關(guān)研究起步較晚，急需理論研究支持技術(shù)創(chuàng)新。

3.IT技術(shù)需不斷優(yōu)化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下概率事件分析極為復(fù)雜，容易產(chǎn)生多變命題，龐大的數(shù)據(jù)資源增加數(shù)理統(tǒng)計(jì)難度，這就需要人們不斷創(chuàng)新實(shí)踐新IT技術(shù)，為持續(xù)開發(fā)大數(shù)據(jù)資源，科學(xué)應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)夯實(shí)技術(shù)基石[4]。

五、分析基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究方略

1.樹立概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究意識(shí)。在分析概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上，人們需樹立概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究意識(shí)，并設(shè)定研究目標(biāo)，制定領(lǐng)域性研究計(jì)劃，規(guī)范行業(yè)性研究標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究朝著全面性、針對(duì)性、精準(zhǔn)性方向發(fā)展，確保人們可以有效應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)挖掘大數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值。

2.做好基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究理論工作。理論研究是引導(dǎo)人們反觀既定發(fā)展周期內(nèi)自身成就與發(fā)展阻力重要手段，為此人們需做好理論研究工作，為提高研究工作效率，賦予概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)更高應(yīng)用價(jià)值，理論研究工作需落到實(shí)處，同時(shí)建立動(dòng)態(tài)研究機(jī)制，用以跟隨大數(shù)據(jù)變化常態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)整理論研究工作實(shí)踐方向，確保研究結(jié)論富有時(shí)效性、可靠性。

3.持續(xù)創(chuàng)新IT技術(shù)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)層出不窮，如云計(jì)算、云存儲(chǔ)等，其中虛擬化技術(shù)與大數(shù)據(jù)的有機(jī)融合具有提高數(shù)據(jù)處理精度，簡化大數(shù)據(jù)服務(wù)流程等優(yōu)勢，為此概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以虛擬化技術(shù)為依托，加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理及服務(wù)功能屬性，在數(shù)據(jù)庫技術(shù)加持下，持續(xù)整編支持概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)資源，為人們有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源作出精準(zhǔn)決策奠定基礎(chǔ)，同時(shí)國家需追加基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究投入，引導(dǎo)IT界關(guān)注并開展相關(guān)研究，同時(shí)不斷提高研究人員核心素養(yǎng)，在持續(xù)創(chuàng)新IT技術(shù)基礎(chǔ)上，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實(shí)人才基石[5]。

結(jié)束語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)具有提高充分挖掘數(shù)據(jù)資源內(nèi)在價(jià)值，提高數(shù)據(jù)預(yù)判或推理精準(zhǔn)度、針對(duì)性等意義，為此在大數(shù)據(jù)時(shí)代需合理應(yīng)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，通過樹立概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究意識(shí)，做好基于大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究理論工作，持續(xù)創(chuàng)新IT技術(shù)，確保大數(shù)據(jù)環(huán)境下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以發(fā)揮積極能效，繼而為人們充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)客觀事物良性發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

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[5] 鄭婷.大數(shù)據(jù)下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究[J].求知導(dǎo)刊，2017（34）.

作者簡介：龐文靜（1987.02--），女，漢族，北京，本科，研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，單位： 北京數(shù)美時(shí)代科技有限公司。