基于層次分析法的服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響因素

王若明， 魏明

(1.浙江工商職業(yè)技術學院 經(jīng)管學院, 浙江 寧波 315012；2.浙江紡織服裝職業(yè)技術學院 商學院，浙江 寧波 315211)

中國服裝產(chǎn)業(yè)是市場化程度較高、競爭充分、貼近消費者生活、對經(jīng)濟帶動作用較大的產(chǎn)業(yè)之一，在提高人民生活品質(zhì)、發(fā)展國民經(jīng)濟、促進社會文化等方面發(fā)揮著關鍵作用。當前中國經(jīng)濟步入新常態(tài)，制造業(yè)也處于轉(zhuǎn)型升級的重要時期，服裝產(chǎn)業(yè)又面臨新的轉(zhuǎn)折和挑戰(zhàn)[1-2]。在美、德相繼出臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè) 4.0 之后，中國發(fā)布了《中國制造 2025》總體戰(zhàn)略和行動綱領，在此背景下，如何從智能制造視角重構(gòu)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，成為影響新時期服裝產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實問題[3]。但在走訪調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，一些政府和企業(yè)對服裝智能制造主要因素認知不到位，存在誤讀和誤解的現(xiàn)象，80%以上被調(diào)研企業(yè)將智能制造理解為企業(yè)自動化、信息化等基礎建設，忽視智能制造的環(huán)境、人文、技術、管理、創(chuàng)新能力等要素的影響力。鑒于此，文中通過大量、廣泛的實地調(diào)研和文獻研究，在理清服裝企業(yè)智能制造總體架構(gòu)的基礎上，構(gòu)建服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響因素模型，采用層次分析法對各因素進行梳理分析，指出服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的關鍵要素和主要切入點，為推進服裝產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供參考。

1 服裝產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

1.1 樣本說明

文中在查閱相關文獻及學界研究成果的基礎上，對服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的核心領域、實現(xiàn)路徑進行歸納整理，從產(chǎn)業(yè)外部因素(硬件環(huán)境、軟件人文、產(chǎn)出績效)、內(nèi)部因素(管理層、技術層)兩條主線界定影響因素的研究范疇，形成調(diào)研問卷初稿。問卷設計了服裝產(chǎn)業(yè)鏈智能制造基礎環(huán)境、技術條件、管理要素、創(chuàng)新能力、人文支撐、成果績效6方面的若干問題[4]，形成5級量表。2017年7—8月間，課題組赴山東、廣東、福建、江蘇、浙江、上海等地，針對智能制造領域進行實地調(diào)研，采集主要企業(yè)智能制造實踐模式，并對當?shù)卣块T、服裝企業(yè)、相關高校等發(fā)放調(diào)研問卷；2018年4—5月間，又進行第2次補調(diào)研。2次調(diào)研共發(fā)出問卷500份，收回483份，有效問卷451份，調(diào)查對象中服裝企業(yè)占41.27%，政府及行業(yè)協(xié)會占25.40%，高校及其他占33.33%。

1.2 結(jié)構(gòu)模型

通過對前期研究文獻的分析梳理，文中在參考龔炳錚[5]構(gòu)建的智能制造企業(yè)評價指標的基礎上，結(jié)合調(diào)研中挖掘的服裝產(chǎn)業(yè)智能制造生產(chǎn)方式、生產(chǎn)過程的技術和管理特點[6]，并征求企業(yè)運營者及專家的意見，形成了較完善的服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響要素指標體系。最終采用層次分析(AHP)綜合評價法，將服裝產(chǎn)業(yè)智能制造的影響因素確定為目標層(Z)，再對服裝產(chǎn)業(yè)鏈智能制造關鍵點進行細化分析，將有關的各個因素按照不同屬性設計了產(chǎn)業(yè)智能制造基礎要素、技術要素、管理要素、創(chuàng)新能力要素、人文要素、績效要素6個準則層指標(X)和25個子準則層指標(T)體系[4,7]。服裝產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

圖1 服裝產(chǎn)業(yè)智能制造層次結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Intelligent manufacturing hierarchy model of garment industry

2 服裝產(chǎn)業(yè)智能制造結(jié)構(gòu)模型求解

2.1 調(diào)查評分

為了對模型中的各類決策指標變量進行重要性評價，采用的方法是問卷及走訪調(diào)查。重要性比較取值根據(jù)THOMAS S等提出的用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標度的層次分析法(AHP)判斷，并逐一計算幾何平均值[8]。AHP法1～9標度定義見表1。

表1 AHP法1～9標度定義

2.2 架構(gòu)判斷矩陣并進行一致性檢驗

建立判斷矩陣是層次分析法的主要環(huán)節(jié)，其主要依據(jù)是各指標的相對重要程度。另外，由于客觀上存在參與調(diào)查人員的人數(shù)、地域等限制，可能導致調(diào)查結(jié)果有一定的片面性，則需進行一致性檢驗，對調(diào)查結(jié)果進行核對，以確實保證數(shù)據(jù)有效。

表2 Z-X判斷矩陣和因素權重

注：λmax=6.340 8；CI=0.068 2；RI=1.26；CR=0.054 1，判斷矩陣一致性檢驗通過。

表3 X1-T判斷矩陣和因素權重

注：λmax=4.005 9；CI=0.002 0；RI=1.12；CR=0.002 2，判斷矩陣一致性檢驗通過。

表4 X2-T判斷矩陣和因素權重

注：λmax=5.155 0；CI=0.038 7；RI=0.89；CR=0.034 6，判斷矩陣一致性檢驗通過。

表5 X3-T判斷矩陣和因素權重

注：λmax=4.194 4；CI=0.064 8；RI=0.89；CR=0.072 8，判斷矩陣一致性檢驗通過。

表6 X4-T判斷矩陣和因素權重

注：λmax=4.047 4；CI=0.015 81；RI=0.89；CR=0.017 8，判斷矩陣一致性檢驗通過。

表7 X5-T判斷矩陣和因素權重

注：λmax=4.057 7；CI=0.019 2；RI=0.89；CR=0.021 6，判斷矩陣一致性檢驗通過。

表8 X6-T判斷矩陣和因素權重

注：λmax=4.033 9；CI=0.011 3；RI=0.89；CR=0.012 7，判斷矩陣一致性檢驗通過。

3 主要研究結(jié)論與對策建議

根據(jù)上述各因素權重得到通過一致性檢驗的總排序，排序結(jié)果見表9。通過對準則層中6個指標和子準則層中25個指標分析，說明各因素對服裝產(chǎn)業(yè)智能制造影響情況。

表9 各指標權重總排序

3.1 創(chuàng)新能力和技術要素的影響最大

準則層指標權重排序結(jié)果顯示，創(chuàng)新能力要素(X4)權重0.425 6，排名第1，遠高于其他要素;技術要素權重為0.258 2，排名第2。除上述兩個要素外，其他要素均在0.2以下,說明創(chuàng)新能力和技術兩項要素，對服裝產(chǎn)業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級起到關鍵作用。技術(X2)和創(chuàng)新能力(X4)要素各自4個子準則中，分別有3項、2項位居前10位。其中，智能制造研發(fā)投入(T14)指標單一權重和總權重均排名第1，分別為0.717 9和0.305 6，成為決定著服裝產(chǎn)業(yè)智能化水平的最核心要素。但就現(xiàn)實狀況而言，服裝產(chǎn)業(yè)智能制造技術和信息服務支撐能力需進一步提升，雖然近年來中國服裝產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新力不斷加強，但作為傳統(tǒng)紡織服裝生產(chǎn)大國，處于產(chǎn)業(yè)鏈中下游的代加工企業(yè)較多，產(chǎn)業(yè)技術和信息服務支持仍然薄弱，距智能制造數(shù)據(jù)和業(yè)務統(tǒng)一的要求仍有一定差距，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通有待完善。

3.2 管理要素的影響較大

管理要素(X3)權重0.126 2，位居6項要素中第3位。智能制造是對現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)制造流程、管理流程的顛覆性變革，剛性的制造模式逐漸被柔性的制造模式替代，相對應的組織管理模式也由金字塔式的管理向扁平化、矩陣式管理演變。同時，對產(chǎn)業(yè)或企業(yè)資源整合、管理創(chuàng)新和智能化運用能力提出全方位的要求，需對市場、客戶和服務有正確認知與把握。這一點從子準則層指標權重可以得到進一步驗證：領導認知度及決策、規(guī)劃、政策執(zhí)行力(T10)單一權重為0.587 5，總權重0.074 1；資源整合能力、管理創(chuàng)新力(T11)單一權重為0.293 3，總權重0.037，分別位列25個子項的第3位、第9位。在服裝企業(yè)現(xiàn)狀研究中，其智能制造涉及產(chǎn)業(yè)價值鏈、技術、服務、管理、競爭格局等方面，但在實際操作中，需要各方面協(xié)同推進和全盤統(tǒng)籌。

3.3 基礎要素和人文要素的影響一般

基礎要素(X1)和人文要素(X5)在權重排位上分列第4、第5位，兩者權重分別為0.080 4和0.072 9，較為接近。究其原因，智能制造是一種內(nèi)生性需求，需要產(chǎn)業(yè)內(nèi)部根植于內(nèi)涵的內(nèi)生成長，對大多外部性要求相對較低，但其對外部信息化應用方面仍有較高要求。子準則中，區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)和信息技術應用(T3)單一權重和總權重分別為 0.524 3,0.042 2，排第8位；信息化服務水平(T18)單一權重和總權重分別為0.667 1,0.048 6，排第7位，說明在推進智能制造時，外部環(huán)境的信息化應用水平會對智能制造發(fā)展帶來較大影響。同時，現(xiàn)狀調(diào)研顯示，雖然服裝產(chǎn)業(yè)人才基數(shù)逐年增長，但高級人才匱乏的現(xiàn)象一直沒有得到根本性緩解，仍存在技術人才聘用成本較高，智能領域的高層次、高技能、高價值人才和團隊缺口巨大等問題。

3.4 績效產(chǎn)出影響相對較弱

績效要素(X6)僅占權重的0.036 6，位居最后一位，而且其4個子準則均排在中后位置。究其原因，目前服裝產(chǎn)業(yè)智能制造還處于探索階段，前期投入的各方面對其是否實際產(chǎn)生較大績效并沒有太大預期，只是作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向進行探索推進。這意味著，在推進服裝產(chǎn)業(yè)智能制造方面，需加大外在推動力量，如通過政策優(yōu)惠、財政補助等方式提升產(chǎn)業(yè)智能制造升級的動力。

4 結(jié)語

綜上所述，服裝產(chǎn)業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級受企業(yè)創(chuàng)新能力、技術水平和組織管理等要素的影響較大，同時智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎和人才文化環(huán)境等也在一定程度上影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的績效。整體而言，中國服裝產(chǎn)業(yè)智能制造尚處于探索發(fā)展階段，亟待產(chǎn)業(yè)內(nèi)生創(chuàng)新和外部環(huán)境政策等合力推進，才能有效提升產(chǎn)業(yè)整體績效。