噪聲暴露與心電圖檢出異常的Meta分析

孔 飛

(中國(guó)石化青島安全工程研究院，山東青島 266071)

噪聲是工作環(huán)境中常見(jiàn)的職業(yè)危害因素之一，長(zhǎng)期接觸一定強(qiáng)度的噪聲，除了會(huì)對(duì)人的聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)產(chǎn)生不良影響外，還會(huì)對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)等產(chǎn)生非特異影響[1]。目前，已有大量研究顯示長(zhǎng)期接觸噪聲會(huì)對(duì)暴露人群的心電圖造成顯著影響，但由于各個(gè)研究相對(duì)獨(dú)立，樣本量較小，統(tǒng)計(jì)效能較低，因此本文利用Meta分析對(duì)關(guān)于噪聲暴露與心電圖異常關(guān)系的研究進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，以全面可靠地評(píng)價(jià)噪聲暴露對(duì)心電圖異常的影響。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

以“噪聲”、“心電圖”為檢索詞，采用計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索法檢索中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)、萬(wàn)方期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，并輔以手工檢索、文獻(xiàn)追溯收集2005-2018年國(guó)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的關(guān)于職業(yè)性噪聲暴露與心電圖異常關(guān)系研究的文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn)：①發(fā)表時(shí)間為2005-2018年國(guó)內(nèi)公開(kāi)發(fā)表的關(guān)于職業(yè)性噪聲對(duì)心電圖影響的研究；②研究設(shè)有接觸組與對(duì)照組，均有完整的原始數(shù)據(jù)，接觸組與對(duì)照組在性別、年齡等方面無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異；③接觸組有明確的噪聲暴露史，且≥85 dB(A)，對(duì)照組接觸噪聲強(qiáng)度小于75 dB(A)；④心電圖檢查方法與診斷標(biāo)準(zhǔn)明確；⑤提供或可以轉(zhuǎn)化OR值和95%可信區(qū)間(95%CI)，數(shù)值變量提供均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①噪聲暴露史不明確；②原始研究未能提供暴露人數(shù)及心電圖異常人數(shù)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法

采用國(guó)際Cochrane組織推薦的Meta分析軟件Review Manager5.2進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。

a)異質(zhì)性檢驗(yàn)：采用Q檢驗(yàn)和計(jì)算I2值進(jìn)行各研究之間的異質(zhì)性檢驗(yàn)。當(dāng)同質(zhì)性較好，即I2<50%時(shí)，采用固定效應(yīng)模型分析，反之則采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

b)合并效應(yīng)量，計(jì)算OR值和95%CI，并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

c)敏感性分析：比較隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果，其結(jié)果的一致性可在一定程度上反映合并結(jié)果的可靠性。

d)發(fā)表文獻(xiàn)偏倚評(píng)估：繪制漏斗圖，根據(jù)漏斗圖的對(duì)稱性判斷是否存在發(fā)表偏倚。

2 結(jié)果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

檢索出相關(guān)文獻(xiàn)138篇，按照納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，最終納入19篇文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析[2-20]。文獻(xiàn)檢索流程見(jiàn)圖1，納入文獻(xiàn)的基本情況見(jiàn)表1。

圖1 文獻(xiàn)納入和排除流程

2.2 Meta分析結(jié)果

2.2.1職業(yè)性噪聲暴露與心電圖檢出異常關(guān)系

納入文獻(xiàn)19篇，暴露組8 095例，其中異常檢出2 220例，異常檢出率為27.42%；對(duì)照組6 236例，其中異常檢出951例，異常檢出率為15.25%。

2.2.2異質(zhì)性檢驗(yàn)

經(jīng)異質(zhì)性檢驗(yàn)顯示各組間存在異質(zhì)性(χ2=60.63，I2=70%，P<0.05)，故采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。兩組比較，工人心率異常合并OR值為2.39(95%CI：2.02，2.84)，假設(shè)檢驗(yàn)Z=9.93，P<0.05，表明職業(yè)性噪聲接觸工人發(fā)生心率異常的風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)照組的2.39倍(表2)。

表1 納入文獻(xiàn)的基本情況

2.2.3敏感性分析

去除權(quán)重最大的納入文獻(xiàn)后，合并OR值結(jié)果類(lèi)似，合并OR值為2.29(95%CI:2.08，2.52)，假設(shè)檢驗(yàn)Z=16.98，P<0.05，結(jié)果可信。

2.2.4發(fā)表偏倚分析

采用“倒漏斗圖”分析納入的19篇文獻(xiàn)的發(fā)表偏倚，OR圖形基本對(duì)稱，提示不存在發(fā)表偏倚(圖2)。

2.2.5心電圖異常分類(lèi)

經(jīng)Meta分析發(fā)現(xiàn)，暴露組和對(duì)照組心電圖異常分類(lèi)情況見(jiàn)表3。由表3可知，竇性心率不齊、竇性心動(dòng)過(guò)速、竇性心動(dòng)過(guò)緩、左心室高電壓、ST-T改變和傳導(dǎo)阻滯暴露組發(fā)生異常的風(fēng)險(xiǎn)均高于對(duì)照組。

表2 職業(yè)性噪聲暴露與心電圖檢出異常關(guān)系的Meta分析

3 討論

噪聲作為職業(yè)病的主要危險(xiǎn)因素之一，對(duì)人體的健康存在多方面的影響，其中對(duì)聽(tīng)力和心血管系統(tǒng)的影響最為顯著。研究發(fā)現(xiàn)[21，22]，噪聲對(duì)心電圖的影響主要表現(xiàn)在竇性心率不齊、竇性心率過(guò)緩、竇性心率過(guò)速和ST-T改變等，其改變的機(jī)制主要是噪聲通過(guò)引起植物神經(jīng)功能紊亂，使迷走神經(jīng)興奮性增高而導(dǎo)致心率增加、心率不齊甚至出現(xiàn)ST-T改變，也會(huì)增加總外圍阻力，增加心臟負(fù)荷，長(zhǎng)期作用會(huì)使心電逆轉(zhuǎn)，造成左心室高電壓。

圖2 職業(yè)性噪聲暴露與心電圖檢出異常關(guān)系文獻(xiàn)發(fā)表偏倚的倒漏斗圖

心電圖異常分類(lèi)納入研究(n)暴露組(n/N)對(duì)照組(n/N)異質(zhì)性分析值P值I2,%效應(yīng)模型合并效應(yīng)量統(tǒng)計(jì)OR值95%CI竇性心率不齊16463/6 689183/4 98531.570.00752隨機(jī)2.161.62,2.88竇性心動(dòng)過(guò)速18161/7 62280/5 76116.390.500固定1.491.14,1.95竇性心動(dòng)過(guò)緩17469/7 140197/5 23635.190.00455隨機(jī)2.151.59,2.91左心室高電壓16188/6 44189/4 9287.930.890固定1.541.18,2.00ST-T改變18262/7 46784/5 83520.250.2616固定2.271.77,2.91傳導(dǎo)阻滯18173/7 99579/6 13617.130.451固定1.701.30,2.24

Meta分析是一種通過(guò)對(duì)多個(gè)同類(lèi)研究結(jié)果進(jìn)行合并匯總的觀察性分析方法[23]。本文將納入的19篇文獻(xiàn)進(jìn)行Meta分析，對(duì)不同研究者的研究結(jié)果進(jìn)行定量綜合，從而增加了結(jié)果的可靠性。Meta分析結(jié)果顯示，噪聲暴露組工人心電圖異常率顯著高于對(duì)照組，說(shuō)明職業(yè)性噪聲與心電圖異常檢出有關(guān)，心電圖異常主要包括竇性心率不齊、竇性心動(dòng)過(guò)速、竇性心動(dòng)過(guò)緩、左心室高電壓、ST-T改變和傳導(dǎo)阻滯。這也提示工作單位要積極改善工人的工作環(huán)境，采取有效隔音措施做好工人的個(gè)人防護(hù)，要加強(qiáng)工人的職業(yè)健康檢查，做好健康監(jiān)護(hù)，同時(shí)要對(duì)工人進(jìn)行健康教育宣傳。

本次研究只收集了國(guó)內(nèi)已發(fā)表的文獻(xiàn)，未納入外文文獻(xiàn)及收費(fèi)和尚未發(fā)表的文獻(xiàn)，這一局限性可能也會(huì)對(duì)結(jié)果造成一定的影響。因此需要補(bǔ)充質(zhì)量更高，范圍更廣的相關(guān)研究，提高納入文獻(xiàn)質(zhì)量，為研究噪聲與心電圖異常檢出的關(guān)系提供理論依據(jù)。