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    基于750 kV變電站低頻噪聲的人體感受模型研究

    2019-03-06 07:41:02
    山西建筑 2019年6期
    關(guān)鍵詞:決定系數(shù)參量聲學(xué)

    王 東 豪

    (陸軍工程大學(xué)國(guó)防工程學(xué)院,江蘇 南京 210007)

    1 概述

    交流輸變電工程變電站低頻噪聲影響倍受公眾關(guān)注。變電站內(nèi)的主要聲源設(shè)備包括主變壓器(以下簡(jiǎn)稱主變)、高壓電抗器(以下簡(jiǎn)稱高抗)、低壓電抗器(以下簡(jiǎn)稱低抗)、低壓電容器等,其中又以主變和高抗的噪聲影響較大[1]。主變和高抗的發(fā)聲原理相近,均包括設(shè)備本體運(yùn)行時(shí)由鐵芯硅鋼片的磁致伸縮現(xiàn)象產(chǎn)生的電磁噪聲以及冷卻風(fēng)機(jī)等冷卻設(shè)備運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的氣流噪聲[2]。設(shè)備本體輻射的電磁噪聲頻率一般低于500 Hz,冷卻風(fēng)機(jī)噪聲則以輻射500 Hz~4 000 Hz中高頻空氣動(dòng)力噪聲為主[3]??傮w而言,主變和高抗輻射噪聲呈典型低頻噪聲特性,且在100 Hz及其諧頻(200 Hz,300 Hz,400 Hz等)上具有明顯的音調(diào)[4]。這使得變電站噪聲聽起來非常單調(diào),可能是加劇變電站噪聲煩惱程度的重要因素[5]。

    目前專門針對(duì)特高壓變電站噪聲人體主觀感受研究報(bào)道不多見[6],本研究主要對(duì)余下的750 kV變電站開展人體主觀煩惱試驗(yàn)。

    2 試驗(yàn)材料與方法

    2.1 聲樣本采集

    本試驗(yàn)選取西北電網(wǎng)750 kV變電站主變?cè)肼曔M(jìn)行調(diào)查、測(cè)量和采樣,數(shù)據(jù)采集地點(diǎn)為陜西省乾縣750 kV變電站,采集時(shí)間2015年10月21日。

    測(cè)試中使用的主要儀器設(shè)備包括Head人工頭雙耳信號(hào)采集系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱人工頭)、帶有Head Recorder軟件的筆記本電腦等。

    由于樣本為使用人工頭采集的雙耳信號(hào),兩耳A聲級(jí)會(huì)有所不同,一般利用式(1)的計(jì)算值作為噪聲的評(píng)價(jià)值[7]。

    (1)

    其中,LS為聲樣本聲級(jí),dB;LL為左耳處聲級(jí),dB;LR為右耳處聲級(jí),dB。

    2.2 試驗(yàn)條件

    通過有償招募的方式,共征集聽力正常60名在校大學(xué)生作為被試志愿者,其中男性32名,女性28名,年齡介于19歲~27歲之間。每次最多4名被試同時(shí)接受噪聲暴露。

    主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)在隔聲效果較好的試驗(yàn)室內(nèi)進(jìn)行,室內(nèi)背景噪聲約為28.8 dBA。試驗(yàn)設(shè)備包括安裝有ArtemiS 10.00軟件(德國(guó)Head Acoustic公司)的筆記本電腦、PEQ V均衡器(德國(guó)Head Acoustic公司)、HDA IV.1耳機(jī)分配器(德國(guó)Head Acoustic公司)和Sennheiser HD 600耳機(jī)(德國(guó)Sennheiser公司)。

    2.3 試驗(yàn)方法

    試驗(yàn)開始前,試驗(yàn)操作人員向被試分發(fā)試驗(yàn)說明和問卷,被試靜坐于試驗(yàn)室內(nèi)座椅上,佩戴耳機(jī)準(zhǔn)備接受聲暴露。

    試驗(yàn)中,經(jīng)過隨機(jī)排序的樣本依次播放,每個(gè)聲樣本評(píng)價(jià)過程持續(xù)約15 s,包括準(zhǔn)備(1 s提示音“叮咚~”+1 s空白間隔)、聲刺激(5 s)以及煩惱度評(píng)價(jià)(8 s)。

    主觀評(píng)價(jià)采用評(píng)分法(11級(jí)數(shù)字等級(jí)量表)[8],每個(gè)聲樣本播放完畢后,評(píng)價(jià)者使用0~10之間的一個(gè)整數(shù)對(duì)所聽到聲音的煩惱程度進(jìn)行評(píng)價(jià),其中“0”代表“一點(diǎn)都不煩惱”,“10”代表“極度煩惱”。

    2.4 數(shù)據(jù)處理

    本研究中,若同一被試對(duì)同一樣本采用11級(jí)數(shù)字等級(jí)量表得到的幾次評(píng)價(jià)值之間相差大于2級(jí),則視為誤判[9]。

    將不同聲級(jí)下受聲者的高煩惱率(%HA)和煩惱度平均值(MA)作為變電站噪聲主觀煩惱的評(píng)價(jià)依據(jù)。其中,高煩惱的界定方法為:若噪聲煩惱程度為11級(jí)數(shù)字等級(jí)量表中的“8”“9”和“10”,則定義為高煩惱。噪聲各樣本%HA和MA的計(jì)算見式(2)和式(3)。

    (2)

    (3)

    其中,%HA,MA分別為各聲樣本的高煩惱率和煩惱度平均值;i為評(píng)價(jià)量表中的煩惱等級(jí);ni為選擇等級(jí)i的受聲者人次數(shù)。

    3 結(jié)果與討論

    3.1 噪聲主觀煩惱劑量—效應(yīng)關(guān)系

    根據(jù)式(2)和式(3)計(jì)算得到的各樣本主觀煩惱度見表1。

    采用ArtemiS 10.00軟件計(jì)算各聲樣本的聲學(xué)參量,包括LAeq,SPL,各倍頻帶中心頻率處聲壓級(jí)、響度(N)、尖銳度(S)、粗糙度(R)、波動(dòng)強(qiáng)度(F)和音調(diào)度(T)等(共23個(gè))[10-14]。采用SPSS軟件分析變電站噪聲主觀煩惱(%HA,MA)與上述聲學(xué)參量的線性相關(guān)性(見表2)。由表2可知,大部分聲學(xué)參量均與主觀煩惱顯著相關(guān)。

    3.2 噪聲主觀煩惱預(yù)測(cè)模型

    表1 各樣本主觀煩惱計(jì)算結(jié)果

    表2 變電站噪聲%HA,MA與聲學(xué)參量之間的相關(guān)系數(shù)

    為了建立可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)750 kV變電站噪聲主觀煩惱(%HA,MA)的評(píng)價(jià)模型,選取表2中所有23個(gè)聲學(xué)參量進(jìn)行逐步回歸分析,所得模型見表3。其中參量進(jìn)入回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)為顯著水平p<0.05,參量剔除的標(biāo)準(zhǔn)為顯著水平p>0.10。

    通過逐步回歸分析可知,對(duì)于%HA模型,首先引入方程的是與%HA相關(guān)性最高的累計(jì)百分響度(N5),之后引入了累計(jì)百分尖銳度(S5),其余聲學(xué)參量則因?yàn)椴粷M足界定標(biāo)準(zhǔn)未能進(jìn)入回歸方程中。同樣,對(duì)于MA模型,首先引入與MA相關(guān)性最高的響度級(jí)(LN),之后引入C聲級(jí)(LC),其余聲學(xué)參量未能進(jìn)入回歸方程。

    表3 噪聲主觀煩惱逐步回歸模型

    表4 噪聲主觀煩惱多元線性回歸模型

    此外,5種聲學(xué)參量(聲壓級(jí)SPL,LAeq,LN,N5,R5)邏輯回歸模型與%HA關(guān)系曲線決定系數(shù)均大于0.99,與MA關(guān)系曲線決定系數(shù)均大于0.98,并且其線性回歸模型決定系數(shù)均大于0.93,因此選取這5種聲學(xué)參量進(jìn)行多元線性回歸分析,建立適用于變電站噪聲的主觀煩惱(%HA,MA)多元線性回歸模型(見表4)。

    由表4可知,采用5種聲學(xué)參量建立的變電站噪聲%HA多元線性回歸模型為%HA=-0.028SPL-0.011LAeq+0.04LN-0.54R5+0.017N5-1.027,MA模型為MA=-0.07SPL-0.421LAeq+1.007LN-1.09R5+0.04N5-142.15,其模型決定系數(shù)低于逐步回歸模型,而逐步回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差也比多元線性回歸模型的小。因此,逐步回歸模型%HA=0.077N5-0.51S5+0.38與MA=0.25LN+0.199LC-147.190決定系數(shù)較高,是變電站噪聲%HA和MA的最優(yōu)模型,適于評(píng)價(jià)變電站低頻噪聲主觀煩惱。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本研究主要通過人體主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn),得到了750 kV變電站噪聲的高煩惱率(%HA)和煩惱度平均值(MA),并結(jié)合聲學(xué)參量展開分析。結(jié)果表明:

    1)由劑量—效應(yīng)關(guān)系模型可知,SPL,LAeq,LN,N5,R5與%HA關(guān)系曲線決定系數(shù)均大于0.99,與MA關(guān)系曲線決定系數(shù)均大于0.98,因此在750 kV變電站噪聲人體主觀評(píng)價(jià)研究中,這5種聲學(xué)參量一定程度上更適合作為變電站噪聲主觀煩惱度的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2)通過逐步回歸和多元線性回歸分別獲得了750 kV變電站噪聲主觀煩惱(%HA,MA)預(yù)測(cè)模型。其中,逐步回歸模型%HA=0.077N5-0.51S5+0.38與MA=0.25LN+0.199LC-147.190決定系數(shù)較高,更適于預(yù)測(cè)噪聲主觀煩惱。

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