國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究主題的演化與熱點(diǎn)發(fā)展

黃曉斌 羅海媛

摘要：[目的/意義]分析2007-2016年中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文的基本情況，揭示競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究熱點(diǎn)主題及其演化規(guī)律，探索競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。[方法/過程]選取2007-2016年中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文，對(duì)高頻關(guān)鍵詞綜合運(yùn)用共詞分析、聚類分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖方法進(jìn)行分析。[結(jié)果/結(jié)論]展示我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的主題演化特征.表明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)主題和活躍主題，大數(shù)據(jù)和智庫(kù)研究將會(huì)是我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展新的挑戰(zhàn)，以情報(bào)池為基礎(chǔ)的綜合情報(bào)分析將會(huì)是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；主題演化；研究熱點(diǎn)；共詞分析；聚類分析；戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.01.016

[中圖分類號(hào)]G250.25 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1008-0821（2019）01-0126-11

主題演化是指某學(xué)科領(lǐng)域科技文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的研究主題在時(shí)間軸上經(jīng)歷新生、成長(zhǎng)、分裂、融合、衰退和消亡等過程的現(xiàn)象，是某一學(xué)科或研究領(lǐng)域在時(shí)間維度上的發(fā)展變化過程。相較于簡(jiǎn)單的詞頻變化分析，主題演化分析涵蓋主題演變分析和主題突變識(shí)別兩個(gè)研究?jī)?nèi)容，主要通過時(shí)間序列上的主題關(guān)聯(lián)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)，因此能體現(xiàn)其生命周期的復(fù)雜過程，更準(zhǔn)確全面地分析學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)。目前針對(duì)學(xué)科主題演化的研究主要有共引分析法、詞頻分析法、共詞分析法、LDA模型等，國(guó)內(nèi)國(guó)外學(xué)者都對(duì)此進(jìn)行了相應(yīng)地研究。其中國(guó)內(nèi)主要針對(duì)以上方法進(jìn)行實(shí)證分析，例如章小童等以共詞分析為基礎(chǔ)，對(duì)高校圖書館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)領(lǐng)域近十年發(fā)表的期刊論文之關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，得出該領(lǐng)域的核心主題和未來(lái)研究方向。姜鑫等則從關(guān)鍵詞詞頻變化的視角，通過對(duì)數(shù)似然值和詞頻相對(duì)變化率識(shí)別出科學(xué)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)。王文娟等針對(duì)當(dāng)前對(duì)科研項(xiàng)目的研究主要以統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量分析為主的缺陷，另辟蹊徑利用LDA模型發(fā)現(xiàn)科研項(xiàng)目主題強(qiáng)度并分析其演化規(guī)律。有學(xué)者通過研究比較以上幾種方法后發(fā)現(xiàn)，相較于詞頻分析法，共詞分析更關(guān)注關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系；相較于共引分析法，共詞分析以文獻(xiàn)內(nèi)部關(guān)鍵詞作為研究對(duì)象，更深入文獻(xiàn)內(nèi)部。國(guó)外研究方面，Greene D等利用動(dòng)態(tài)主題建模的方法探索歐洲議會(huì)議程中的潛在主題及其演變過程。還有學(xué)者針對(duì)以上分析方法的不足提出改進(jìn)意見，例如國(guó)外學(xué)者Kim M等認(rèn)為引文分析中每篇文獻(xiàn)的影響是不同的，因此提出一種利用加權(quán)引文網(wǎng)絡(luò)方法研究生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的主題演變。總的來(lái)說，對(duì)于主題演化的研究，國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)者的側(cè)重點(diǎn)略有不同。國(guó)內(nèi)研究重在對(duì)方法的應(yīng)用而國(guó)外則涉及對(duì)研究方法的改進(jìn)。目前國(guó)內(nèi)研究存在的問題主要有以下幾點(diǎn)：一是實(shí)證研究豐富而理論研究不足。以共詞分析法為例，大多數(shù)研究直接應(yīng)用該方法進(jìn)行實(shí)證，鮮有學(xué)者對(duì)該方法存在的問題提出改進(jìn)意見；二是數(shù)據(jù)來(lái)源較單一。大多以CSS-CI、Web of Science等數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，在樣本選取的豐富性上有待提高；三是研究方法較單一。在研究方法上多采用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析或聚類分析。對(duì)于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖或其他多種方法的綜合使用較少。

針對(duì)以上研究現(xiàn)狀.本研究以主題演化為視角，以共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，對(duì)2007-2016年國(guó)內(nèi)中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文進(jìn)行實(shí)證分析，綜合采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖分析，并結(jié)合對(duì)文章內(nèi)容的批判性閱讀，探究國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的研究主題演化情況及其研究現(xiàn)狀，以期揭示我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展特征。

1數(shù)據(jù)與方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)是中國(guó)科技情報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì)召開的全國(guó)性以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為主要內(nèi)容的研討會(huì)，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界的一次盛會(huì)。自1994年召開首屆“全國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與企業(yè)發(fā)展研討會(huì)”以來(lái)，堅(jiān)持每年舉辦1次年會(huì)，至今已成功舉辦23屆。會(huì)議召開時(shí)間集中在9月至11月，時(shí)長(zhǎng)為3～5天。年會(huì)充分發(fā)揮了學(xué)術(shù)交流的作用，體現(xiàn)了我國(guó)情報(bào)研究的水平和動(dòng)態(tài)，推動(dòng)了中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)的發(fā)展。至今為止，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)累計(jì)出版18冊(cè)《會(huì)議文集》，收錄論文1138篇，總計(jì)達(dá)750萬(wàn)字。業(yè)內(nèi)的學(xué)術(shù)會(huì)議往往代表一個(gè)行業(yè)最新的動(dòng)向和趨勢(shì)。而會(huì)議論文作為領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者研究與討論交流的媒介，攜帶了大量熱點(diǎn)信息，是一種情報(bào)產(chǎn)品，一種“活化的知識(shí)”，是研究一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究主題歷年的演變情況及現(xiàn)階段的研究熱點(diǎn)的重要手段。由于2017年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文尚未出版，因此本研究選擇2007-2016年的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，對(duì)國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主題演化與熱點(diǎn)趨勢(shì)進(jìn)行探討，一共有536篇論文數(shù)據(jù)，如圖1所示。

1.2數(shù)據(jù)處理

使用文獻(xiàn)分析軟件Bieomb2從上述文獻(xiàn)中導(dǎo)出題錄信息并從中抽取關(guān)鍵詞，對(duì)同義詞、近義詞人工甄別進(jìn)行合并規(guī)范化處理，如“情報(bào)收集”、“情報(bào)搜集”合并為“情報(bào)搜集”，“文獻(xiàn)計(jì)量”、“計(jì)量分析”合并為“文獻(xiàn)計(jì)量”。初步處理后在上述536篇文獻(xiàn)中共得到1211個(gè)關(guān)鍵詞.關(guān)鍵詞出現(xiàn)的累計(jì)頻次為2131次，平均每篇文獻(xiàn)3.98個(gè)關(guān)鍵詞，基本符合要求。

1.3研究方法與工具

采用詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞分析、聚類分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖方法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究。主要包括以下幾個(gè)部分：1）2007-2016年的研究熱點(diǎn)分析。首先統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，對(duì)Bieomb2生成的關(guān)鍵詞，根據(jù)混合選取法確定高頻詞閾值，利用Bieomb2生成高頻詞共詞矩陣，將其導(dǎo)入U(xiǎn)einet中，運(yùn)用可視化軟件Netdraw進(jìn)行可視化，繪制共現(xiàn)圖譜。2）基于時(shí)間序列的主題演化分析。本研究將劃分為2007-2010年、2011-2013年、2014-2016年3個(gè)子時(shí)期進(jìn)行分析。首先進(jìn)行子時(shí)期主題結(jié)構(gòu)分析：繪制各子時(shí)期關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，同時(shí)使用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，識(shí)別各子時(shí)期研究主題。其次計(jì)算出各主題的向心度和密度，得出主題關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。通過分析戰(zhàn)略坐標(biāo)圖研究各主題隨時(shí)間序列的演化規(guī)律，分析熱點(diǎn)主題、潛力主題、基礎(chǔ)主題和孤立主題，對(duì)突變的主題進(jìn)行識(shí)別與分析。

2研究結(jié)果分析

2.1歷屆年會(huì)主題概況

中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)至今已成功舉辦了23屆，歷屆會(huì)議基本信息見表1。

由表1可看出，中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)年會(huì)的主題大致經(jīng)歷了由情報(bào)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向商業(yè)導(dǎo)向，再由商業(yè)導(dǎo)向向國(guó)家政策導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變。同時(shí)由理論探討逐漸過渡到實(shí)踐研究，與當(dāng)下經(jīng)濟(jì)、政治形勢(shì)結(jié)合日益緊密。近幾年我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)結(jié)構(gòu)急劇變化的轉(zhuǎn)型時(shí)期，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展同樣也面臨著新環(huán)境和新機(jī)遇的挑戰(zhàn)。因而以大數(shù)據(jù)、“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略等為背景探討競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與新技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展的研究頗為豐富。

2.2 2007-2016年研究熱點(diǎn)分析

上述關(guān)鍵詞在一定程度上代表了國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域近10年的研究熱點(diǎn)，總結(jié)表2可將近年來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究熱點(diǎn)分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)刹糠帧；A(chǔ)研究包括對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論基礎(chǔ)及其發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題的研究，包括企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、專利分析、信息服務(wù)、知識(shí)管理等。應(yīng)用研究主要涉及應(yīng)用對(duì)象和功能兩方面。例如，應(yīng)用對(duì)象包括中小企業(yè)、高校圖書館、公共圖書館等，應(yīng)用功能包括競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)、危機(jī)預(yù)警、情報(bào)服務(wù)、情報(bào)收集等內(nèi)容。

但上述關(guān)鍵詞僅按照頻次排列無(wú)法全面反映他們的關(guān)系，因此需要進(jìn)行共現(xiàn)分析。首先利用Bi-comb2分析統(tǒng)計(jì)其兩兩在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻次，生成一個(gè)57*57的共詞矩陣，見表3。該矩陣為對(duì)稱矩陣，對(duì)角線上的數(shù)據(jù)是該關(guān)鍵詞在所有論文中出現(xiàn)的總頻次，非對(duì)角線上的數(shù)據(jù)為兩兩關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次。如關(guān)鍵詞“企業(yè)管理”和“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”共現(xiàn)頻次為2，說明在包含關(guān)鍵詞“企業(yè)管理”的文獻(xiàn)中，有2篇同時(shí)包含關(guān)鍵詞“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”。

將上述高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet中，利用Ucinet軟件將上表的57*57的共詞矩陣轉(zhuǎn)化為##h文件，然后利用Netdraw軟件進(jìn)行可視化，繪制共現(xiàn)圖譜，直觀地展示關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)系，見圖2。

如圖2所示，圖中共有57個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)的大小表示該關(guān)鍵詞的中心度高低；圖中的節(jié)點(diǎn)連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的相關(guān)關(guān)系，連線的粗細(xì)表示其關(guān)聯(lián)程度。

由圖2可以看出，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主要以企業(yè)為主，具體表現(xiàn)在3個(gè)方面：1）企業(yè)危機(jī)預(yù)警與危機(jī)管理：以企業(yè)信息資源、企業(yè)情報(bào)和科技情報(bào)為基礎(chǔ)，研究其預(yù)警機(jī)制和管理方法，說明危機(jī)預(yù)警是企業(yè)情報(bào)工作的重要組成部分。2）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建與情報(bào)服務(wù)：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)，涉及情報(bào)收集、情報(bào)分析、情報(bào)服務(wù)和知識(shí)管理等多項(xiàng)功能。3）企業(yè)管理與技術(shù)創(chuàng)新：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與技術(shù)密不可分，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新等手段，借助數(shù)據(jù)挖掘、專利分析、專利地圖等方式提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)能力，進(jìn)而提升其戰(zhàn)略管理能力，由此也可見科技創(chuàng)新在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究中的重要地位。此外，圖中“圖書館”、“公共圖書館”、“高校圖書館”與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)存在一定聯(lián)系，說明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)既能應(yīng)用在企業(yè)中，也應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，研究范圍涉及了社會(huì)和教育兩個(gè)維度。其中，企業(yè)應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是以市場(chǎng)拓展為目的，而學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)則以理論研究為目的。值得注意的是，“智庫(kù)”、“大數(shù)據(jù)”、“情報(bào)”雖未處于圖譜中心區(qū)域，但三者間連線較粗，由此可知其關(guān)聯(lián)程度較大，且他們與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、情報(bào)分析、數(shù)據(jù)挖掘等存在一定聯(lián)系，說明智庫(kù)研究屬于新興研究領(lǐng)域，很有可能成為下一個(gè)研究熱點(diǎn)。

2.3子時(shí)期主題結(jié)構(gòu)分析

為了研究近10年來(lái)中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究?jī)?nèi)容的動(dòng)態(tài)演變，將2007-2016年劃分為3個(gè)子時(shí)期：2007-2010年、2011-2013年、2014-2016年。對(duì)各個(gè)子時(shí)期的主題關(guān)鍵詞分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制各子時(shí)期關(guān)鍵詞共現(xiàn)譜圖，同時(shí)使用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，識(shí)別各子時(shí)期研究主題。

首先構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞詞篇矩陣，其中表格第一列表示57個(gè)高頻詞，第一行的數(shù)字1，2，3…表示文獻(xiàn)1，文獻(xiàn)2，文獻(xiàn)3…，其余行列交叉處的數(shù)字表示該高頻詞是否在這篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過，“1”表示該高頻詞在這篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)過，“0”表示該高頻詞在這篇文獻(xiàn)中沒有出現(xiàn)過，如表4所示。

構(gòu)建詞篇矩陣后，使用SPSS25.0軟件對(duì)詞篇矩陣進(jìn)行聚類分析，使用系統(tǒng)聚類（Hierarchical Cluster Analysis），選擇組內(nèi)連接法（Within-Groupslinkage），度量標(biāo)準(zhǔn)選擇二分類，相似系數(shù)選擇Ochiai系數(shù)，對(duì)這些高頻詞對(duì)進(jìn)行聚類，得出高頻詞相關(guān)矩陣和聚類樹狀圖，分別得出每年的研究主題因子及因子內(nèi)的關(guān)鍵詞。同時(shí)結(jié)合可視化Netdraw生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析因子內(nèi)關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系。

2.3.1 2007-2010年高頻詞共現(xiàn)分析

2007-2010年高頻關(guān)鍵詞共有37個(gè)，其共現(xiàn)圖譜及聚類群體劃分結(jié)果見圖3和表5，由此得出這一階段的研究熱點(diǎn)主題有：1）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；2）企業(yè)危機(jī)與預(yù)警管理；3）企業(yè)情報(bào)收集；4）情報(bào)工作與服務(wù)；5）知識(shí)管理；6）文獻(xiàn)計(jì)量與專利分析。由高頻詞共現(xiàn)圖譜可看出，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在整個(gè)研究中處于中心地位，其研究涉及情報(bào)服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)戰(zhàn)略管理等多項(xiàng)內(nèi)容，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建不僅適用于中小企業(yè)，同樣適用于高校圖書館?！拔C(jī)預(yù)警”、“企業(yè)危機(jī)”等關(guān)鍵詞連線較粗，說明這些關(guān)鍵詞的聯(lián)系較強(qiáng)，企業(yè)危機(jī)管理也是這一子時(shí)期的研究熱點(diǎn)之一，說明這一階段的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究以實(shí)踐應(yīng)用為主。對(duì)于企業(yè)來(lái)說，危機(jī)管理是指企業(yè)管理人員在危機(jī)意識(shí)或者危機(jī)觀念的指導(dǎo)下，依據(jù)危機(jī)管理計(jì)劃，為應(yīng)對(duì)各種危機(jī)情景所進(jìn)行的信息搜集、信息分析、問題決策、計(jì)劃制定、計(jì)劃實(shí)施、化解處理、動(dòng)態(tài)調(diào)整、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和恢復(fù)發(fā)展的全過程。企業(yè)所處環(huán)境千變?nèi)f化，企業(yè)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況的能力也是其競(jìng)爭(zhēng)能力的重要體現(xiàn)，因而也越來(lái)越受到重視，企業(yè)危機(jī)管理也逐步成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的一個(gè)熱點(diǎn)主題。

2.3.2 2011-2013年高頻詞共現(xiàn)分析

2011-2013年高頻關(guān)鍵詞共有48個(gè)，其共現(xiàn)圖及聚類群體劃分結(jié)果見圖4和表6，由此得出這一階段的研究熱點(diǎn)主題有：1）技術(shù)創(chuàng)新；2）大數(shù)據(jù)；3）企業(yè)管理；4）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；5）情報(bào)收集與服務(wù)；6）專利分析。其中“信息服務(wù)”這一關(guān)鍵詞在共現(xiàn)圖譜中的節(jié)點(diǎn)最大，說明信息服務(wù)是這一階段的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容，其研究體現(xiàn)在對(duì)科技情報(bào)和大數(shù)據(jù)的研究上。以組織管理、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、功能模塊、圖書館等關(guān)鍵詞為代表的競(jìng)爭(zhēng)系統(tǒng)研究仍是這一階段的研究熱點(diǎn)，在于利用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為企業(yè)和圖書館提供高效的情報(bào)服務(wù)以提高其競(jìng)爭(zhēng)力。此外，技術(shù)創(chuàng)新研究以數(shù)據(jù)挖掘、專利地圖、知識(shí)管理為基礎(chǔ)。企業(yè)管理研究以企業(yè)經(jīng)營(yíng)、信息管理、科技創(chuàng)新為內(nèi)容。這是因?yàn)檫@一時(shí)期正處于經(jīng)濟(jì)全球化和我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，因此不論是對(duì)于單個(gè)企業(yè)還是整個(gè)行業(yè)來(lái)說都面臨著巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)如何在服務(wù)技術(shù)、商業(yè)模式和金融方案的創(chuàng)新上發(fā)揮作用，對(duì)于行業(yè)來(lái)說，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在區(qū)域發(fā)展、技術(shù)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境下的使命何在，都是這一階段討論的熱點(diǎn)話題。同時(shí)也應(yīng)注意到這一階段不僅重視理論研究，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)的研究相較之前在出現(xiàn)頻次和種類上都有所增加，說明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域更注重技術(shù)的創(chuàng)新，更關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在實(shí)際中能發(fā)揮的作用，尤其是大數(shù)據(jù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究中的作用在此時(shí)期開始稍顯鋒芒。

2.3.3 2014-2016年高頻詞共現(xiàn)分析

2014-2016年高頻關(guān)鍵詞共有55個(gè)，其共現(xiàn)圖譜及聚類群體劃分結(jié)果見圖5和表7，由此得出這一階段的研究熱點(diǎn)主題有：1）企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃；2）智庫(kù)與情報(bào)；3）大數(shù)據(jù)技術(shù)；4）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)服務(wù)；5）戰(zhàn)略情報(bào)；6）知識(shí)可視化。從共現(xiàn)圖譜可以看出，與前兩個(gè)時(shí)期相比研究結(jié)構(gòu)特征不夠明顯，熱點(diǎn)主題較為分散，可能是由于這一階段社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境較為復(fù)雜，因而研究的廣度有所增加。

對(duì)圖譜進(jìn)一步分析可發(fā)現(xiàn)，以戰(zhàn)略規(guī)劃、企業(yè)管理、服務(wù)體系等關(guān)鍵詞為代表的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃研究在這一時(shí)期處于中心位置。面向企業(yè)戰(zhàn)略服務(wù)規(guī)劃的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，重在研究如何提升企業(yè)在快速變化的市場(chǎng)的適應(yīng)能力、對(duì)市場(chǎng)情報(bào)的搜集和分析能力、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)評(píng)估以及對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。其次，以大數(shù)據(jù)、智庫(kù)、情報(bào)等關(guān)鍵詞為核心的智庫(kù)研究是這一時(shí)期的新興研究主題。隨著半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的激增，傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)已無(wú)法滿足要求，智庫(kù)以處理大量信息、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，重在通過各種情報(bào)理論和方法挖掘隱性知識(shí)，因而智庫(kù)在這一時(shí)期得到廣大學(xué)者的關(guān)注。

同時(shí)，這一時(shí)期重點(diǎn)關(guān)注新形勢(shì)下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究。新形勢(shì)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是技術(shù)環(huán)境新，這一階段涌現(xiàn)出大量新技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、創(chuàng)新地圖和數(shù)據(jù)挖掘等，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下新技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和行業(yè)發(fā)展都具有深刻的影響。二是政策環(huán)境新，2015年隨著一帶一路、軍民融合戰(zhàn)略、特色新型智庫(kù)的提出和發(fā)展，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者開始關(guān)注新國(guó)際環(huán)境和國(guó)家戰(zhàn)略布局下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系構(gòu)建與研究，研究?jī)?nèi)容也從傳統(tǒng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)擴(kuò)展到戰(zhàn)略情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等，以提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.4基于時(shí)間序列的主題演化路徑分析

識(shí)別出各子時(shí)期的研究主題后，本研究采取戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的方式，進(jìn)一步對(duì)各主題的演化路徑進(jìn)行分析。戰(zhàn)略坐標(biāo)圖由Law J等于1998年提出，用以分析某個(gè)領(lǐng)域的各方面知識(shí)的研究現(xiàn)狀。戰(zhàn)略坐標(biāo)圖以向心度和密度為參數(shù)繪制二維坐標(biāo)系，以表示因子之間的內(nèi)部聯(lián)系和不同因子之間的相互聯(lián)系。密度值被用于衡量因子之間的內(nèi)部聯(lián)系的強(qiáng)度，向心度值被用于衡量一個(gè)因子和其他因子之間相互聯(lián)系的程度。向心度越大，一個(gè)因子與其他因子之間的聯(lián)系越緊密，則該因子就越趨于中心位置。對(duì)于密度的計(jì)算，采取先計(jì)算因子內(nèi)每個(gè)關(guān)鍵詞和其他關(guān)鍵詞的和，然后取平均值的方法。對(duì)于向心度的計(jì)算，本研究采取馬費(fèi)成等的計(jì)算方法，通過計(jì)算該因子內(nèi)的所有關(guān)鍵詞與其他因子的關(guān)鍵詞之間外部鏈接的強(qiáng)度來(lái)計(jì)算其向心度。外部鏈接的定義是：如果某一因子所包含的關(guān)鍵詞與其他因子包含的關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在一篇論文中，這兩個(gè)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)就是這個(gè)因子的“外部鏈接”。

本研究在前文聚類分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)各子時(shí)期的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，計(jì)算各主題的向心度和密度，以X軸表示向心度，Y軸表示密度，兩個(gè)軸的平均數(shù)為坐標(biāo)原點(diǎn)，分別繪制出2007-2010年、2011-2013年和2014-2016年的因子戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，如圖6所示。對(duì)于X軸，越靠右的集群向心度越大，與其他集群的關(guān)鍵詞共現(xiàn)的可能性就越大，常常是領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的關(guān)注的熱點(diǎn)問題。對(duì)于Y軸，越靠上的集群密度越大，集群內(nèi)部關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系越緊密，說明該主題研究較為成熟。

通過分析戰(zhàn)略坐標(biāo)圖研究各主題隨時(shí)間序列的演化規(guī)律，分析熱點(diǎn)主題、潛力主題、基礎(chǔ)主題和孤立主題，對(duì)突變的主題進(jìn)行識(shí)別與分析。

通過對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究一直處于第一象限，說明該主題是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)，既是基礎(chǔ)主題也是活躍主題。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是整合、共享、傳播和應(yīng)用信息的媒介，是將信息轉(zhuǎn)化成情報(bào)的重要保障，因而談及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)必然少不了對(duì)系統(tǒng)的研究。圖中競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)這一主題的位置逐漸往坐標(biāo)原點(diǎn)靠攏，其向心度和密度都有所降低，說明經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)10年的時(shí)間，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究已達(dá)到較為飽和的狀態(tài)，研究熱度可能逐漸降低。

處于第二象限的企業(yè)危機(jī)與預(yù)警管理主題在第一階段密度較大，但向心度較低，說明這一主題內(nèi)部聯(lián)系緊密但與其他研究主題相對(duì)獨(dú)立，在學(xué)科表現(xiàn)活躍度較低，屬于孤立主題。因此這類主題發(fā)展到一定規(guī)模后，可能會(huì)由于缺乏有效的提升動(dòng)力而逐漸消失。這一點(diǎn)也在后兩個(gè)階段的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中得到印證。

處于第三象限的知識(shí)管理、文獻(xiàn)計(jì)量與專利分析、情報(bào)收集與服務(wù)、知識(shí)可視化、戰(zhàn)略情報(bào)等研究主題，其密度和向心度都較低，這些研究主題本身內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，與其他研究主題的聯(lián)系不密切，受到的關(guān)注度較低，發(fā)展尚不成熟，有待于進(jìn)一步深入研究。其中專利分析向心度有所增加，說明這一主題與其他主題聯(lián)系逐漸緊密，研究整體處于上升狀態(tài)。

處于第四象限的大數(shù)據(jù)主題從第二階段開始出現(xiàn)，其密度有所增加，說明這一主題內(nèi)部聯(lián)系逐漸增強(qiáng)，將會(huì)是一個(gè)研究方向，但是向心度總體不高，可能是由于大數(shù)據(jù)、人工智能等研究目前還屬于新興主題，學(xué)者們重在研究技術(shù)本身的原理，較少關(guān)注與其他主題的融合。但是大數(shù)據(jù)本身是一門實(shí)用性的研究，隨著對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入探討，相信其研究范圍會(huì)逐漸擴(kuò)大，與其他知識(shí)的交互性和融合性會(huì)不斷增強(qiáng)。

值得一提的是，近兩年才出現(xiàn)的智庫(kù)與情報(bào)主題屬于潛力主題。隨著近兩年中央提出“建設(shè)戰(zhàn)略性、綜合性的高端智庫(kù)”的重要指示，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視角下的智庫(kù)研究主要包括智庫(kù)功能、智庫(kù)建設(shè)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)智庫(kù)化、科技信息智庫(kù)化等。該主題的向心度較低也進(jìn)一步說明其目前還屬于新興主題，整體研究不太成熟，因而與其他研究主題的融合也有待提高。但總體來(lái)說，這類研究主題具有一定的發(fā)展?jié)摿?，是未?lái)研究的趨勢(shì)所在。

2.5我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)

通過以上分析，可以看到我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的熱點(diǎn)發(fā)展趨勢(shì)主要有：

2.5.1大數(shù)據(jù)背景下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)建設(shè)

近年來(lái)大數(shù)據(jù)一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)所在，大數(shù)據(jù)時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需要從海量信息中辨別虛假信息，獲取真實(shí)信息，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)搜集的廣度和深度都有大大增加，這既是一種機(jī)遇也是一種挑戰(zhàn)。目前針對(duì)大數(shù)據(jù)的研究，技術(shù)研究豐富，但理論研究稍顯不足。因此大數(shù)據(jù)背景下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究不僅包括對(duì)人工智能、自動(dòng)控制、創(chuàng)新地圖等顛覆性技術(shù)的研究，還將涉及情報(bào)搜集和多元情報(bào)分析方法的討論，特別是對(duì)元理論和元方法等知識(shí)基礎(chǔ)的深入探究。作為情報(bào)分析的主體，情報(bào)人員的素質(zhì)和能力也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)建設(shè)的關(guān)鍵一環(huán)，如何提升情報(bào)人員的情報(bào)意識(shí)和技術(shù)能力未來(lái)思考的方向。

2.5.2智庫(kù)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)思維

在信息技術(shù)的推動(dòng)下，情報(bào)服務(wù)正逐步邁向3.0時(shí)代，由知識(shí)服務(wù)向智能服務(wù)轉(zhuǎn)變。在智庫(kù)視角下，整合產(chǎn)業(yè)鏈條上的數(shù)據(jù)成為可能，能提供更精準(zhǔn)全面的服務(wù)。因而情報(bào)機(jī)構(gòu)和情報(bào)思維智庫(kù)化的研究逐漸增多，目的是從中挖掘出隱藏的知識(shí)。智庫(kù)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)“耳目、尖兵、參謀”的角色定位不謀而合，智庫(kù)環(huán)境下的情報(bào)服務(wù)應(yīng)適應(yīng)時(shí)代需求，發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略中的作用，輔助國(guó)家、企業(yè)決策制定正確的競(jìng)爭(zhēng)方案，提供可靠的戰(zhàn)略決定，把握市場(chǎng)先機(jī)。

2.5.3綜合競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究

在全球化的大背景下，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的角色正逐漸由簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)向復(fù)雜，由單一轉(zhuǎn)向綜合。美國(guó)戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)從業(yè)者協(xié)會(huì)首席執(zhí)行官楠·巴爾杰提出“綜合競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”和“情報(bào)池”的概念，表明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需要考慮包括經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶和無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)集在內(nèi)的技術(shù)情報(bào)洞察，需要用系統(tǒng)的思維和全局的視角對(duì)來(lái)自情報(bào)池的信息進(jìn)行強(qiáng)大整合。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也不再僅僅局限于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)都將會(huì)成為研究熱點(diǎn)，通過產(chǎn)業(yè)全局的角度思考提升整體競(jìng)爭(zhēng)力的方法。同時(shí)，近兩年“一帶一路”、“工業(yè)4.0”、“中國(guó)智造”等概念的提出，粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的創(chuàng)新應(yīng)用，國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略下的情報(bào)支撐是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的關(guān)鍵所在。由于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的戰(zhàn)略性和對(duì)抗性，這一研究趨勢(shì)下還將涉及國(guó)家安全和反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等研究。

3結(jié)語(yǔ)

從主題演化的視角對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，不僅可以揭示學(xué)科發(fā)展的規(guī)律和特征，而且有助于把握領(lǐng)域發(fā)展軌跡及其未來(lái)研究方向。本文通過對(duì)2007-2016年中國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)會(huì)年會(huì)會(huì)議論文關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制共現(xiàn)圖譜，同時(shí)對(duì)高頻詞進(jìn)行聚類并結(jié)合戰(zhàn)略坐標(biāo)圖得出近10年來(lái)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究熱點(diǎn)及其演化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是領(lǐng)域研究的基礎(chǔ)主題和活躍主題，不同時(shí)期有不同的研究側(cè)重點(diǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)，未來(lái)可能會(huì)更注重對(duì)元理論、新范式等知識(shí)基礎(chǔ)的研究。智庫(kù)研究將會(huì)是我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展新的挑戰(zhàn)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的角色在新的環(huán)境下也發(fā)生了改變.未來(lái)需要樹立綜合情報(bào)觀，以系統(tǒng)的思維和全局的視角對(duì)包括產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和專利競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等所有情報(bào)池內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)進(jìn)行研究，尤其注重國(guó)家戰(zhàn)略下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支撐。