基于演化博弈論的政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制研究

王娟李 玉海

摘要：[目的/意義]政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響人們獲取利用開放數(shù)據(jù)的重要因素，研究政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，對優(yōu)化政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進公眾更廣泛地參與，實現(xiàn)政府開放數(shù)據(jù)宗旨具有重要意義。[方法/過程]本文運用演化博弈理論，構(gòu)建了有限理性的政府開放數(shù)據(jù)提供者和使用者的復制動態(tài)模型，分析在不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管狀態(tài)下博弈雙方的進化穩(wěn)定策略以及實現(xiàn)政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的均衡條件。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明：高于一定閾值的監(jiān)管激勵能夠有效控制政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量.建立科學的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標準和數(shù)據(jù)質(zhì)量過濾機制，降低提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的額外成本以及完善數(shù)據(jù)發(fā)布機制有利于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量控制效率。

關(guān)鍵詞：政府開放數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量控制；進化穩(wěn)定策略；演化博弈

DOl：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.01.012

[中圖分類號]D63-39 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（2019）01-0093-10

政府數(shù)據(jù)開放（Open Governmem Data，OGD）是政府或政府控制的實體產(chǎn)生的，可以被任何人自由使用、重用和再分配的數(shù)。增加政府透明度和數(shù)據(jù)重復利用是開放政府數(shù)據(jù)的兩個主要目的：一方面政府開放數(shù)據(jù)可以提高政府機構(gòu)的透明度，提升政府公信力，改善政府與公眾之間的關(guān)系，并使公眾能夠直接獲取數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策，將被動溝通模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮榉e極的公眾參與；另一方面，開放政府數(shù)據(jù)供社會公眾重復利用以增值和創(chuàng)新，從而有效盤活政府數(shù)據(jù)資源，創(chuàng)造巨大的社會公共價值，推動經(jīng)濟增長和社會發(fā)展，提升國家整體競爭力。

盡管開放政府數(shù)據(jù)旨在釋放政府、公眾的創(chuàng)新潛力，但其有效使用也面臨著重大的挑戰(zhàn)。第四版開放數(shù)據(jù)晴雨表報告指出，政府開放數(shù)據(jù)通常是不完整的、過時的、質(zhì)量低下且零散的。在政府機構(gòu)中，政府數(shù)據(jù)開放的時間表、流程和責任往往不夠明確。這使得整體開放數(shù)據(jù)管理和發(fā)布工作非常薄弱，而且容易產(chǎn)生多種錯誤。學者Lourenco對美國、英國、加拿大等7國的政府開放門戶網(wǎng)站進行評估，研究發(fā)現(xiàn)這些門戶網(wǎng)站缺乏獨立或外部數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是開放數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵，是影響政府數(shù)據(jù)開放實現(xiàn)增強政府透明度和數(shù)據(jù)重復利用兩個目標的主要因素。開放數(shù)據(jù)的質(zhì)量的不確定性對開放數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)造成巨大威脅。政府開放數(shù)據(jù)的使用者通常不是數(shù)據(jù)提供者，如果沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)科學的知識來甄別數(shù)據(jù)基礎(chǔ)質(zhì)量的能力，可能獲取低質(zhì)量的數(shù)據(jù)卻無法意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量不足，從而影響根據(jù)低質(zhì)量數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出的任何后續(xù)決策。此外，政府數(shù)據(jù)開放中的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制失敗不僅會妨礙數(shù)據(jù)的再利用，還會給開發(fā)數(shù)據(jù)門戶的訪問和使用帶來負面影響。

因此，在當下我國政府數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)的關(guān)鍵節(jié)點，有必要對如何控制政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量進行深入研究，探討并實施可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方案，從而促進政府開放數(shù)據(jù)的獲取再利用，實現(xiàn)開放政府數(shù)據(jù)的宗旨，推進政府數(shù)據(jù)開放行動的順利開展。

政府開放數(shù)據(jù)提供者為保障開放數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要投入大量的技術(shù)成本、人力成本和資金成本等；開放數(shù)據(jù)使用者需對政府所發(fā)布的開放數(shù)據(jù)予以積極關(guān)注、跟蹤參與、瀏覽檢索下載等，甚至在某些情況下需要按規(guī)定取得許可才能訪問獲取，所以獲取政府數(shù)據(jù)需支付資金、時間、技術(shù)等成本。從經(jīng)濟理性角度來講，政府希望以較少的成本提供開放數(shù)據(jù)讓更多的公眾關(guān)注、獲取、利用開放數(shù)據(jù)從而促進數(shù)據(jù)重復利用、釋放數(shù)據(jù)潛能；而用戶期望通過支付成本獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，并能通過數(shù)據(jù)開發(fā)利用實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，否則可能拒絕獲取政府開放數(shù)據(jù)?？梢?，政府開放數(shù)據(jù)提供者與使用者間就數(shù)據(jù)質(zhì)量問題存在著博弈。因此，針對政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研究引入博弈論的研究方法具有可行性與必要性。

本文從演化博弈角度出發(fā)，將政府開放數(shù)據(jù)提供者和使用者作為博弈雙方，分析雙方在政府數(shù)據(jù)開放與獲取過程中的進化穩(wěn)定策略，找出政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的均衡條件，進而探討政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，以期從開放數(shù)據(jù)供給的源頭上進行質(zhì)量控制，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以及政府開放數(shù)據(jù)的利用率。

1博弈模型選擇與構(gòu)建

政府開放數(shù)據(jù)的供給與獲取是個動態(tài)變化和重復的過程。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量通常是一個多維和相對主觀的概念，數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣也較難判斷，并且大多政府開放數(shù)據(jù)普通用戶和一般政府工作人員往往不具備專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學的知識，因此，政府開放數(shù)據(jù)參與者的理性通常是有限的，他們必須在博弈過程中學習，經(jīng)過反復試錯以尋找較好的策略，通常不是一開始就能找到最優(yōu)策略。

有限理性博弈分析的關(guān)鍵是確定博弈方學習和策略調(diào)整的模式。由于政府開放數(shù)據(jù)參與者普遍存在理性的局限性，在反復博弈過程中具有大群體隨機配對的特征，適宜采用演化博弈中的“復制動態(tài)”模型來進行分析。

1.1博弈方與策略選擇

政府數(shù)據(jù)開放構(gòu)成一個生態(tài)系統(tǒng)，開放政府數(shù)據(jù)（OGD）可被視為政府和公眾之間的跨界信息共享，包括企業(yè)、非營利組織和個人。因此，政府開放數(shù)據(jù)環(huán)境下最基本的參與者包括政府開放數(shù)據(jù)提供者和開放數(shù)據(jù)使用者。政府開放數(shù)據(jù)提供者包括各級政府部門、非盈利組織、承接政府外包業(yè)務的服務商等；開放數(shù)據(jù)使用者則是通過政府開放數(shù)據(jù)門戶、平臺獲取并利用開放數(shù)據(jù)的任何用戶，包括企業(yè)、非營利組織、科研團隊和個人。

依據(jù)政府開放數(shù)據(jù)實踐的實際情況，參與者還包括政府開放數(shù)據(jù)管理者，對數(shù)據(jù)的供給和利用起到一定審核、管理作用的組織和機構(gòu)，通常是專門的政府開放數(shù)據(jù)管理部門或配備具有專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計技能的專家的第三方部門機構(gòu)。

本文依據(jù)政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞將其分為優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和劣質(zhì)數(shù)據(jù)兩類，其中優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)主要指具有規(guī)范性、完整性、一致性、準確性、及時性、可解釋性和可信度高的高價值密度的開放數(shù)據(jù)，而劣質(zhì)信息與之相反，主要指無序重復、缺漏、不一致、模糊、滯后的低價值密度的開放數(shù)據(jù)。在政府開放數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境下，數(shù)據(jù)提供者根據(jù)自身擁有的數(shù)據(jù)資源狀況選擇提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)或劣質(zhì)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)使用者在無法判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣的情況下選擇是否獲取數(shù)據(jù)。

在有限理性博弈的分析框架中，其核心不是單個博弈方的最優(yōu)策略選擇，而是有限理性博弈方組成的群體成員的策略調(diào)整過程、趨勢和采用穩(wěn)定性。此處穩(wěn)定性指群體成員采用特定策略的比例不變，而非某個博弈方的策略不變。因此采用生物進化的“復制動態(tài)”機制來模擬該博弈策略調(diào)整模式。

1.2研究假設(shè)

為了便于構(gòu)建政府開放數(shù)據(jù)參與者針對數(shù)據(jù)開放與獲取的演化博弈模型，結(jié)合政府數(shù)據(jù)開放實踐的實際情況，本文做出如下假設(shè)。

假設(shè)1：博弈中存在兩類博弈群體，分別是政府開放數(shù)據(jù)提供者（G）和開放數(shù)據(jù)使用者（U）。博弈方群體G（以下簡稱G）的策略集合為{g=優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，b=劣質(zhì)數(shù)據(jù)}；其中提供g類數(shù)據(jù)的比例為x（0≤x≤1），則提供6類數(shù)據(jù)的比例為1-x。同時，博弈方群體u（以下簡稱u）在不明確其數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣的情況下，可選的策略集合為|a=獲取，r=不獲取}；其中獲取數(shù)據(jù)的比例為y（0≤y≤1），則采取“不獲取”的策略的比例為1-y。