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    商業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

    2019-02-22 09:20:54
    山西農(nóng)經(jīng) 2019年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)決策

    (河北省貿(mào)易發(fā)展局 河北 石家莊 050000)

    大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)越來越多,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量逐漸增加。日益增加的數(shù)據(jù)加重了企業(yè)數(shù)據(jù)處理工作難度,降低了企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的可信度[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠收集、篩選、處理企業(yè)數(shù)據(jù),通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù),減小工作量,提高分析速度與可信度。

    1 大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)管理受到的不良影響

    1.1 數(shù)據(jù)分析可信度降低

    數(shù)據(jù)分析是輔助企業(yè)決策的重要手段之一。大多數(shù)時(shí)候,數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的商業(yè)形勢比人的預(yù)測更為精準(zhǔn)。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量與日遞增。虛假、無用數(shù)據(jù)混雜其中,極大地增加了數(shù)據(jù)分析工作量。使用常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法,不僅浪費(fèi)時(shí)間精力,也使數(shù)據(jù)分析可信度逐漸降低。長此以往,數(shù)據(jù)分析將失去其商業(yè)價(jià)值。

    1.2 存在安全隱患

    隨著數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展,數(shù)據(jù)盜取現(xiàn)象逐漸頻繁。商業(yè)數(shù)據(jù)是企業(yè)的寶貴資源,數(shù)據(jù)存儲與安全保護(hù)是企業(yè)十分重視的問題。網(wǎng)絡(luò)漏洞、黑客攻擊、物理災(zāi)難等威脅著企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)的安全。一些不法分子專門竊取商業(yè)數(shù)據(jù)出售,對企業(yè)造成重大損失。同時(shí),網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)泄露成為十分嚴(yán)重的問題。數(shù)據(jù)安全成為影響企業(yè)與社會安全的重大問題。

    1.3 數(shù)據(jù)信任及隱私問題

    數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值被挖掘出來并在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用,這使不少企業(yè)為了獲取數(shù)據(jù)而用盡手段。網(wǎng)絡(luò)上也存在大量倒賣個(gè)人信息的不法分子。個(gè)人數(shù)據(jù)在商業(yè)中的合理適度運(yùn)用,以及保證用戶信息不會被濫用與泄露,成為當(dāng)前社會十分重視的問題。

    2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用

    2.1 增加商業(yè)決策科學(xué)性

    企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行經(jīng)營管理,通過分析數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)運(yùn)營和管理決策,使量化數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策的參考。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)能夠整合各部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理分析,得出更為準(zhǔn)確可靠的分析結(jié)果,增加了決策的及時(shí)性與精準(zhǔn)度。

    2.2 增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力

    通過大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠獲取客戶的真實(shí)反饋意見,尋找目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)需求,使企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)更加優(yōu)質(zhì)與人性化。抓住用戶消費(fèi)需求,能夠提高企業(yè)的行業(yè)競爭力。通過分析客戶數(shù)據(jù),企業(yè)能抓住消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣,從而相應(yīng)調(diào)整經(jīng)營模式與營銷策略,降低經(jīng)營成本,為企業(yè)創(chuàng)造更大效益。

    2.3 加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘力度

    傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工作主要針對數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,但在工作過程中忽視了大量商業(yè)信息,也無法獲取不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這種挖掘手法有很大弊端,逐漸被淘汰。新一代數(shù)據(jù)挖掘工具的出現(xiàn),使企業(yè)能夠改善數(shù)據(jù)挖掘分析方法,全面處理各種數(shù)據(jù)。新數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用,讓企業(yè)對數(shù)據(jù)有了更深刻的了解,幫助企業(yè)對發(fā)展與改革作出科學(xué)的決策與預(yù)測。

    2.4 加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)隊(duì)伍建設(shè)

    應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),需要觀察能力敏銳、執(zhí)行能力強(qiáng)的數(shù)據(jù)技術(shù)人員,尤其需要能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行快速、有效處理的數(shù)據(jù)專家。因此,企業(yè)需要引進(jìn)工作能力強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字技術(shù)人員,加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)隊(duì)伍,提升企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)水平。不斷挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)中潛在的商業(yè)價(jià)值,為企業(yè)經(jīng)營和管理決策提供重要參考。

    3 結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)是信息時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,影響著人們的日常生活,也為商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了變革。信息時(shí)代,大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)商業(yè)活動十分重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)對商業(yè)經(jīng)濟(jì)是挑戰(zhàn),更是機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的變革,促進(jìn)了商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式的發(fā)展,為企業(yè)商業(yè)經(jīng)濟(jì)管理提供了更多可能。

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