黃 笛
(新疆財經(jīng)大學,新疆 烏魯木齊 830000)
隨著大數(shù)據(jù)處理、云計算、移動網(wǎng)絡等技術的不斷完善,人工智能也進入了新的發(fā)展階段。為了順應時代的發(fā)展需求,各行業(yè)引入了人工智能技術,當然會計領域也不例外。與人工智能有關的會計研究已成為近幾年的熱點問題,并形成了一個新的研究領域。2017年3月,Kira Systems與德勤開始合作,將人工智能技術引入會計、審計與稅務工作,至此人工智能正式進入會計行業(yè),并引起了廣泛關注。人工智能技術的應用提高了會計工作的效率、準確度與靈敏度,有利于企業(yè)風險競爭,對會計模式具有變革性作用。但是,人工智能也是一把“雙刃劍”,它對傳統(tǒng)的會計行業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊。人工智能引入會計行業(yè)到底是挑戰(zhàn)還是機遇,這是業(yè)界最為關心的問題。為此,本文通過梳理近期相關學者的文獻,厘清人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,分析人工智能帶來的會計領域的變革以及對會計行業(yè)產(chǎn)生的影響,并提出應對措施,探究未來的研究方向。
到目前為止,關于人工智能的概念尚未形成統(tǒng)一的定義,國內外研究學者針對自身研究對象的不同給出了不同的概念。提出“人工智能”的第一人是約翰·麥卡錫,他將其定義為“制造智能化機器的相關科學和工程”。馮巧根(2016)將人工智能按照實力大小分為三類:第一類是在特定領域勝過人類智能或效率的弱人工智能;第二類是各方面都能和人類能力相同的強人工智能;第三類是在科學創(chuàng)新、通識和社交技能等領域超越人類的超人工智能。
人工智能對科學界而言并不是新話題,但這種技術在近幾年才取得了真正的進步。與之前的科技革命相比,“人工智能革命”要更深刻更徹底(Brynjolfsson和McAfee, 2017)。邱天祺(2019)認為,人工智能是以計算機為媒介,融合了信息、語言及心理等多種學科的一門綜合性學科,主要表現(xiàn)為以機器人代替人的智能工作,機器人可以像人一樣思考,并且做出行為判斷。
伴隨著人工智能的不斷深入,各領域均逐漸引入該先進技術。我國很多企業(yè)實現(xiàn)了半智能化財會系統(tǒng)的普及,大部分人工做賬逐漸被取代,各種賬表單自動生成。當推出全智能化財會軟件后,工作人員可以語言錄入憑證,并且使用掃描軟件自動生成賬單,完全替代了傳統(tǒng)繁雜的人工做賬(潘上永,2016)。葉子(2017)認為,目前人工智能在審計工作中最大的應用就是海量數(shù)據(jù)處理,人工智能可以快速地在大量的數(shù)據(jù)中找出審計人員需要的關鍵數(shù)據(jù)資料。
在會計核算方面,雷力平(2017)認為,當前會計行業(yè)如會計師事務所、企事業(yè)單位以及政府機構等都在廣泛使用電算化軟件和簡單的人工智能工具進行日常會計處理,如填制憑證、記賬、對賬、結賬等。邢啊鳳等(2017)基于企業(yè)財會系統(tǒng)的分析得出,目前我國市場上出現(xiàn)了很多可以滿足不同組織需求的財會軟件,但是類似于審核、判斷、決策等主觀性行為仍需要財務人員手工操作。韓向東(2017)認為,人工智能在財務領域方面的應用主要有三個層面,即感知層面、機器學習層面和基于自然語言處理層面,基于這三個層面的先進技術能用于財務預測、經(jīng)營推演、風險量化、價值優(yōu)化、決策自動化及信息推薦等財務領域。
在審計行業(yè),陳福萍和江月(2018)發(fā)現(xiàn)許多著名的會計師事務所,如德勤、畢馬威、普華永道和安永等都在運用財務機器人處理不同程度的會計工作,建立了完善的人工智能方案。孫智利和黃孝章(2018)指出,我國已將發(fā)展人工智能提升為國家戰(zhàn)略,人工智能的引入改變了企業(yè)的生產(chǎn)管理運營方式,并對國內金蝶軟件公司推出的基于云端的財務機器人進行了詳細介紹,同時提出財務機器人正在進入更先進的時代,智能財務的發(fā)展和應用將達到一個新的水平。劉詩卉(2019)發(fā)現(xiàn),財務機器人正式進入我國央企,中化國際、商業(yè)銀行等機構也紛紛引入畢馬機器人進行數(shù)字轉化工作,建立財務共享中心。由此可見,利用人工智能開展工作已是當下的主流發(fā)展趨勢,其在效率、時間、成本、質量等方面都占有很大優(yōu)勢。
人工智能的出現(xiàn)為我國的會計領域帶來了巨大的變革。王加燦和蘇陽(2017)認為人工智能可以催生會計理論與實務、會計教育的新模式。在會計理論與實務新模式下,實現(xiàn)了“人工智能+大數(shù)據(jù)”的高效結合,人工智能再造會計核算流程并且變革會計報告模式。而在會計教育新模式下,人工智能重塑會計理念,重構會計學科結構,亟待會計人才轉型,需要復合型創(chuàng)新型人才。閆國舉(2018)認為,企業(yè)在運用人工智能技術時,突破了在信息傳遞層面?zhèn)鹘y(tǒng)會計模式的禁錮,在降低成本的同時提高了信息傳遞的質量與效率,會計模式變革將面臨更多的選擇。
彭啟發(fā)等(2019)在王加燦等人的基礎上又提出了新的觀點,認為人工智能有利于會計職業(yè)結構的轉型。傳統(tǒng)會計職業(yè)結構受到了人工智能的沖擊,也引發(fā)會計人才的深思,要不斷培養(yǎng)多元化、高端型人才,強化監(jiān)督職能。因此為了順應時代的發(fā)展趨勢,核算會計向管理會計的轉型迫在眉睫。
尹呈啟和王丹燦(2019)認為人工智能利用計算機優(yōu)勢,通過各個部門內部信息聯(lián)合化,將生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)與財務信息相連接, 將財務會計、管理會計、環(huán)境會計與成本會計等不同崗位的信息融會貫通, 進一步促進業(yè)務經(jīng)驗與財務管理相結合(簡稱業(yè)財融合), 提升生產(chǎn)經(jīng)營效率。
人工智能適用于會計行業(yè),其具體使用程度可以通過“冰山模型”得到充分的闡釋(張威,2016)。智能審計、智能稅務等人工智能系統(tǒng)取代了初級的基礎會計工作,但是人工智能并不是“萬能的”,因為其不能完全智能地處理問題的局限性,所以企業(yè)財務人員不能完全被替代。通過梳理相關文獻可知,人工智能給會計行業(yè)帶來的積極影響主要體現(xiàn)在以下五方面:
1.對企業(yè)財務風險的影響。 梁婉容(2018)基于人工智能的四個發(fā)展階段提出,財務機器人可以有效地幫助企業(yè)進行風險預警,提高財會人員的風險防范意識。利用智能技術及各種可靠真實的財務數(shù)據(jù)開展風險防范工作對提高企業(yè)資金使用效率非常有利,也有利于企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)不足與缺陷,塑造良好、穩(wěn)健的環(huán)境。
2.對企業(yè)財務體系的影響。 唐瑩(2018)闡釋了當今時代管理會計的發(fā)展契機。人工智能對企業(yè)財務體系的影響主要體現(xiàn)在企業(yè)財務信息化建設方面,為管理會計技術的便利性提供了重要條件。企業(yè)會計工作正式進入信息化時代,先進的財務共享體系使管理會計可以更加準確地分析各項指標,還可以更深層次地優(yōu)化財務體系,這一切都得益于人工智能技術。
3.對企業(yè)財務會計信息的影響。 運用人工智能財務系統(tǒng),可以減少信息失真和失誤,規(guī)避職業(yè)道德風險。正如黃柳蒼(2017)所指出的,運用人工智能財務系統(tǒng),企業(yè)一些有意或無意的行為,如人為篡改、造假等舞弊行為或人工失誤的可能性逐漸減低??傮w而言,人工智能財務系統(tǒng)可以解決會計工作失誤而帶來的虛假信息問題,同時也降低了由于會計信息系統(tǒng)無效率而導致財產(chǎn)損失的可能性。
4.對企業(yè)財務成本的影響。余應敏和王彩淋(2018)發(fā)現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)信息方面, 財務機器人有人類難以比擬的明顯優(yōu)勢。雖然購置財務機器人需要投入較大成本,但是其價值可以在后續(xù)使用期間得到補償,并且可以全天高效工作。薪資福利、帶薪缺勤與繼續(xù)教育培訓等組成了會計職位的各項成本,通過長期發(fā)展相比,智能機器人的工作效率更高,節(jié)省了大量人力資源。
5.對會計職能的影響。戴柏華(2015)認為,會計職能已經(jīng)伴隨著智能技術的進步取得了重大突破,由過去信息的提供和處理轉向分析使用及輔助決策,實現(xiàn)了事前、事中控制。加快推動智能技術進步,有利于財務工作的提質升級及會計職能的拓展。
1.財會人員失業(yè)風險。人工智能的不斷進步以及大數(shù)據(jù)分析能力的不斷增強, 增加了未來計算機化對大量工作崗位的威脅, 而會計人員受到的威脅可能特別突出(Brynjolfsson和McAfee, 2014)。傅元略(2019)通過對財務機器人的分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)財務管理人員可以用很短的時間完成過去需要花費數(shù)天甚至數(shù)周才能完成的事務, 不僅有很高的工作效率,還能保證工作質量,由此可以節(jié)省很多人力資源和財務成本,并且有效地避免了人工差錯。隨著財務機器人的普遍應用, 大量財務人員將被迫轉崗。
2.會計信息安全風險。彭啟發(fā)等(2019)基于信息安全角度考慮,如果企業(yè)未能充分做好安全工作將會產(chǎn)生嚴重后果。首先,因為財務系統(tǒng)是由代碼編程的,所以為黑客篡改預設不周的代碼提供了潛在機會;其次,黑客也有可能遠程操縱企業(yè)財務系統(tǒng),植入惡意代碼進行新型網(wǎng)絡攻擊,導致商業(yè)機密泄露或者系統(tǒng)癱瘓等一系列重大損失。
3.會計教育工作脫軌風險。 Barbara Apostoloua (2014) 認為人工智能將導致現(xiàn)有的會計教育與會計工作脫軌。從1980年開始,將微型計算機和電子表格結合起來應用到會計信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中是會計教育的重點,但是就目前的情況來看,現(xiàn)有的會計結構不再適用于將人工智能與會計相結合后的會計體系。
梁日新(2018)基于人工智能的大環(huán)境分析,指出會計人員向管理型和高端型人才轉變的重要性。會計人員通過使用高效快捷的財務軟件可以節(jié)省大量的時間去學習新的知識,從而為他們向管理、財務共享、業(yè)務拓展方向轉型提供了機會。盛煒(2018)認為,即使受到人工智能的沖擊,財務人員也不應該墨守成規(guī),而是要重新定位及時調整以適應科技進步,給自己制訂長遠目標以實現(xiàn)自身價值,更加注重技術革命和技術創(chuàng)新,逐步將會計業(yè)轉型為第三產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)。
余應敏和王彩淋(2018)對會計工作人員提出了新的建議,重新研判、規(guī)劃企業(yè)內部控制,將傳統(tǒng)保證財務信息準確真實的工作重心轉移到有效管控和監(jiān)督財務人員方面,建立一套行之有效的監(jiān)督體制,提高風險防范意識。此外,在對被審計單位實施審計程序時,相關審計人員需要格外注意信息技術對企業(yè)內控與風險管理產(chǎn)生的影響。
莊飛鵬和閆慢慢(2019)提議,財務人員要做好業(yè)財融合的主導者,利用人工智能平臺下精準有效的證據(jù)和便捷的信息交流平臺,進行成本、利潤、稅收等價值驅動因素分析和后續(xù)跟蹤,為產(chǎn)供銷等領域提供深層次的分析判斷,融合各種管理工具,為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持,助力企業(yè)管理提升。
總的來說,通過對以往國內外文獻的梳理可以看出,人工智能時代的會計研究已經(jīng)取得了一定進展,豐富了相關學科的理論與實踐。但是也不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的文獻研究都是規(guī)范性研究,缺乏實證研究,這可能和人工智能仍屬于較新的研究領域有關。隨著人工智能在會計行業(yè)的發(fā)展, 相關的實證研究可能會越來越多。
目前我國人工智能與會計的結合仍處于初級階段,主要是處理一些繁瑣復雜的基礎性重復性財務工作,但會計的預算、決策、管理等職能, 人工智能還只是起到一個基本輔助作用, 尚不能完全替代人類的工作, 也不能獨立做出會計相關決策。但是人工智能還是對會計行業(yè)產(chǎn)生了較大的沖擊,并且隨著人工智能技術的持續(xù)快速發(fā)展, 其對會計的影響將會不斷擴大。很多學者就人工智能對會計領域帶來的變革進行了分析,但是當人工智能代替財務人員去執(zhí)行工作時,被取代的大量財務人員該何去何從?怎樣具體解決大量財務人員被淘汰的問題?在這種情況下,會計教育應該如何進行?對于這些問題,現(xiàn)有的文章還未研究。
不管未來人工智能發(fā)展到何種程度,我們首先要做的就是順應時代的潮流,在迎接人工智能先進技術的同時,也要時刻保持警惕性,為人工智能技術與會計領域更好地運用創(chuàng)造條件。