基于遺傳算法的即時配送路徑優(yōu)化研究

趙琨 史艷華 史曉霞

摘要：即時配送吸引很多快遞企業(yè)迅速進入這一新的業(yè)務領域，雖然快遞企業(yè)組建了自己的專職配送團隊，但是仍然面臨很多問題，據(jù)此，在滿足配送時間窗的前提下，確立以配送員每次配送的收入最大化問題，借此來降低運力數(shù)量，從而達到提高快遞公司收益的目的。

關鍵詞：即時配送;路徑優(yōu)化;銷量需求預測;VRPTW模型

中圖分類號：F25文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.05.014

1引言

近年來，快遞行業(yè)隨著電商的發(fā)展而壯大，其市場競爭也日趨激烈，許多快遞企業(yè)都面臨著轉型的問題。與此同時，即時配送伴隨O2O經(jīng)濟和“懶人經(jīng)濟”迅速興起，具備著極大的市場發(fā)展?jié)摿?。因此，某些面臨轉型的快遞企業(yè)為了盡快搶占即時配送的市場份額，從而迅速開拓了這一新的業(yè)務領域。因即時配送具有即時性、短距離、高頻次等特點，較之傳統(tǒng)快遞還有著很大的區(qū)別。所以，某些快遞企業(yè)雖然組建了自己的專職配送團隊，卻因缺乏相關的經(jīng)驗，造成其面臨著很多問題：運力投入不合理、配送路線雜亂、難以保證服務時效、配送成本居高不下等問題。

楊子岳（2012）基于禁忌搜索算法建立了以配送成本最小為目標的帶時間窗的路徑優(yōu)化模型，并將交通路況因素考慮進去與未考慮交通路況的路徑優(yōu)化模型進行了分析對比。范青（2014）提出了一種改進的蟻群算法，并通過SOLOMON中的數(shù)據(jù)對其模型進行了有效性驗證。劉昌生（2014）從配送時間的隨機性與客戶的服務滿意度的角度出發(fā)，提出了一種改進的遺傳算法，構建了VRPSTW模型。郭會朋（2015）提出了一種改進的遺傳算法。Nalepa J，Czech Z J（2014）構建了以服務客戶的車輛數(shù)量和車輛行駛的總距離最小為目標函數(shù)的帶時間窗的配送路徑優(yōu)化模型。Ghani NEA，Shariff SSR，Zahari SM（2016）構建了以行駛總距離最小為目標函數(shù)的帶時間窗的配送路徑優(yōu)化模型。馮田（2011）針對“多個起點到多個終點 ”的特點，基于sufferage算法的原理，構建出了一種動態(tài)拼車的調(diào)度算法。邵增珍（2013）對車輛合乘匹配問題進行了研究，運用兩階段聚類算法與改進的遺傳算法，實現(xiàn)了搭乘需求匹配以及路徑優(yōu)化。劉鑫（2013）運用改進的聚類算法及位置近似算法以實現(xiàn)動態(tài)拼車，并對其進行了模擬仿真，結果表明拼車率及路程節(jié)省率得到了有效的提高。丁冉（2015）構建了以出行時間和費用成本最小為目標的動態(tài)合乘匹配模型，并用MATLAB進行模型實例求解。趙興龍（2016）結合了動態(tài)性的特點，建立了動態(tài)配送路徑優(yōu)化模型，實現(xiàn)了配送需求的合并，并通過MATLAB進行求解，驗證了所構建的模型具備合理性和有效性。G Nagy，S Salhi（2005）以行駛距離最小為目標，構建了 VRPPD模型，解決了靜態(tài)拼車的問題。Tao C C，Chen C Y（2007）將貪婪算法與時空網(wǎng)絡算法進行結合，解決了動態(tài)拼車的問題。Atay B（2010）以行駛距離最小為目標，利用蟻群算法進行求解模型。

2配送路徑優(yōu)化模型

通過對某快遞公司在該項業(yè)務上所消耗的人員成本情況進行定量分析，發(fā)現(xiàn)快遞公司是通過投入大量的運力資源，來達到保證即時配送準時送達率的目的。所以，在保證服務時效的同時降低人員成本，從而提高快遞公司在該項業(yè)務上的收益，是快遞公司當前所亟待解決的問題。因此，在滿足配送時間窗的條件下，針對快遞公司現(xiàn)存問題提出以配送員每次配送的收入最大為目標函數(shù)，借此來降低運力的數(shù)量，降低人員成本的支出，從而達到提高快遞公司收益的目的。假定（1）配送員的配送速度v均為同一定值;（2）配送員每次的配送量不能大于最高要求;（3）配送員每次的配送量不能小于最低要求;（4）配送員在取貨點取貨所消耗的時間均忽略不計。

3結論

因即時配具備強大的市場發(fā)展?jié)摿?，所以吸引了很多的快遞企業(yè)紛紛加進入這一新的業(yè)務領域。即時配送相較于傳統(tǒng)快遞還是有著很大的區(qū)別，某些快遞企業(yè)雖然迅速組建了自己的專職配送團隊，但是也仍然面臨很多問題。因此，本文以開展該項新業(yè)務的某快遞公司為切入點，先對快遞公司的現(xiàn)狀進行分析，發(fā)現(xiàn)投入運力的支出在收入中占據(jù)了極大的比重，從而確立以配送員每次配送的收入最大為目標函數(shù)，借此降低運力數(shù)量，從而提高快遞公司在該項業(yè)務上的收益。

參考文獻

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