GVC低端嵌入與勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配：機(jī)理與實(shí)證研究

沈春苗

(南京師范大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 210023)

一、引言

當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展遭遇低端產(chǎn)能過剩和增速放緩的雙重挑戰(zhàn)，亟待對經(jīng)濟(jì)增長方式做出調(diào)整，而矯正要素市場扭曲成為深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要內(nèi)容。作為要素市場扭曲的主要表現(xiàn)，勞動(dòng)力市場扭曲是其中的重要內(nèi)容。已有研究強(qiáng)調(diào)制度因素對勞動(dòng)力配置效率的影響，具體表現(xiàn)在：戶籍制度對農(nóng)業(yè)部門剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移的束縛(袁志剛 等,2011)、分稅制帶來的地區(qū)分割和行政性壁壘(簡澤,2011)以及國企制度伴隨的產(chǎn)業(yè)政策傾斜和選擇性金融信貸等(聶輝華 等,2011)。這些因素也被認(rèn)為是造成中國勞動(dòng)力市場存在省際間扭曲(Brandt et al.,2013)和行業(yè)間錯(cuò)配(柏培文,2014)的主要原因。

改革開放近40年，中央政府為提高勞動(dòng)力配置效率、統(tǒng)一勞動(dòng)力市場做出大量努力。戶籍制度方面，逐步完善全國城鄉(xiāng)統(tǒng)一的戶口登記制度，放寬各地戶口遷移政策，大中城市適當(dāng)降低落戶門檻，特大城市完善積分落戶的戶籍制度；土地制度方面，從土地的所有權(quán)歸集體、承包經(jīng)營權(quán)歸農(nóng)戶的“兩權(quán)”分離到允許土地大規(guī)模流轉(zhuǎn)的“三權(quán)”分置；國有企業(yè)制度方面，提倡積極發(fā)展國有資本、集體資本、非公有資本等交叉持股、相互融合的混合所有制經(jīng)濟(jì)。

對此，我們自然產(chǎn)生的疑問是，隨著中國要素市場化改革的不斷推進(jìn)，在戶籍管制放松、地區(qū)分割弱化以及國企改革深化使勞動(dòng)力流動(dòng)性明顯增強(qiáng)的背景下(樊綱 等, 2011)，勞動(dòng)力行業(yè)間的錯(cuò)配程度降低了嗎？如果沒有，造成勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度“不降反升”的原因究竟有哪些？改革與開放是推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的兩大主要?jiǎng)恿Γ绻麑?nèi)全面深化改革，勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度仍然會不斷加強(qiáng)，那么是否與對外開放的發(fā)展路徑有關(guān)呢？長期以來，利用“比較優(yōu)勢”從低端融入全球價(jià)值鏈(Global Value Chain,簡稱GVC)分工是發(fā)展中國家的普遍選擇，這是導(dǎo)致制度質(zhì)量改善背景下中國勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度加劇的主要原因嗎？解決這些問題對建設(shè)全國統(tǒng)一勞動(dòng)力市場和深化要素市場化改革都將具有重要意義，然而這一問題還沒有得到研究者的足夠重視，本文將試圖回答這些問題。

二、文獻(xiàn)綜述

勞動(dòng)力市場扭曲如何產(chǎn)生，已有研究強(qiáng)調(diào)了轉(zhuǎn)型期制度安排的影響。發(fā)展中國家普遍存在的進(jìn)入門檻是導(dǎo)致資源錯(cuò)配的重要誘因(Foster et al.,1998)，具體表現(xiàn)在：戶籍制度與農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)制度(王宋濤 等,2016)、財(cái)政分權(quán)帶來的地區(qū)分割(劉沖 等,2014)、國企與非國企間的部門分割(Midrigin,2014)。這些都增加了勞動(dòng)力流動(dòng)成本，從而影響了資源配置效率。不僅如此，政府針對特定市場和特征主體實(shí)施的選擇性產(chǎn)業(yè)政策，導(dǎo)致了一部分高效率的非國有企業(yè)要么得不到足夠的資源支持，要么被人為排斥在一些高額壟斷利潤的行業(yè)之外(Midrigin,2014)，這種直接干預(yù)市場、以市場選擇替代市場機(jī)制以及限制競爭的方式對資源配置效率產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響(江飛濤 等, 2010)。

關(guān)于勞動(dòng)力市場扭曲引致經(jīng)濟(jì)增長和社會福利損失這一問題，Hsieh et al.(2009)針對中國制造業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，資源錯(cuò)配導(dǎo)致中國制造業(yè)TFP和總產(chǎn)出水平降低了40%。Brandt et al.(2013)針對1985—2007年中國制造業(yè)和服務(wù)業(yè)部門生產(chǎn)率的研究發(fā)現(xiàn)，中國勞動(dòng)力、資本的省際間錯(cuò)配及省內(nèi)部門間錯(cuò)配導(dǎo)致TFP損失20%。曹玉書等(2012)利用傳統(tǒng)的增長核算框架中引入扭曲系數(shù)的方法對地區(qū)及三次產(chǎn)業(yè)的資源錯(cuò)配程度進(jìn)行了分析，結(jié)果表明“要素流動(dòng)障礙和資源錯(cuò)配導(dǎo)致中國GDP增長率降低了0.9%”。宋馬林等(2016)利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的空間計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果顯示，地方保護(hù)及資源錯(cuò)配通過空間溢出效應(yīng)加劇了其它地區(qū)的環(huán)境福利績效損失。

此外，還有少量文獻(xiàn)涉及了勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配。柏培文(2014)通過理論模型考察了中國三次產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)力配置狀況，得到“第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置數(shù)量過多，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置不足，以及第二產(chǎn)業(yè)配置扭曲程度占比總體呈下降態(tài)勢”的研究結(jié)論；韓劍等(2014)針對工業(yè)部門資源錯(cuò)配狀況的研究發(fā)現(xiàn)，樣本期內(nèi)工業(yè)部門資源錯(cuò)配程度呈現(xiàn)出行業(yè)內(nèi)先降后升、行業(yè)間緩慢上升的特征。

已有研究有助于深化對勞動(dòng)力市場扭曲的理解，但仍然存在以下幾個(gè)方面的不足：一是對行業(yè)間的勞動(dòng)力錯(cuò)配狀況沒有給予足夠重視，而這在低端產(chǎn)能過剩和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化情況下具有重要意義；二是忽視了對勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度變動(dòng)趨勢的考察；三是既有研究無法解釋改革深入背景下勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配狀況惡化的典型事實(shí)。因此，本文的創(chuàng)新之處主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，以行業(yè)間勞動(dòng)力錯(cuò)配狀況為視角，將制度質(zhì)量提升作為切入點(diǎn)，考察了GVC低端嵌入對勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配狀況的影響，深化了對中國勞動(dòng)力市場發(fā)展現(xiàn)狀的認(rèn)識；第二，根據(jù)勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配的情況，多維度測算了勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度，確保了研究結(jié)論的穩(wěn)健性；第三，在解決模型內(nèi)生性問題基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了GVC低端嵌入對勞動(dòng)力市場扭曲的影響。

三、機(jī)理分析與現(xiàn)實(shí)依據(jù)

(一)GVC低端嵌入影響勞動(dòng)力行業(yè)間配置的作用機(jī)理

勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配是相對于“有效配置”而言的。勞動(dòng)力按照工資等于邊際產(chǎn)品價(jià)值原則自由流動(dòng)，這是實(shí)現(xiàn)資源有效配置進(jìn)而達(dá)成帕累托改進(jìn)的前提，而政府干預(yù)和市場失靈是造成行業(yè)內(nèi)企業(yè)間要素邊際收益產(chǎn)品橫截面存在差異的重要原因。由于中國政府對經(jīng)濟(jì)干預(yù)較多，尤其是分稅制改革后地方政府掌握了生產(chǎn)要素定價(jià)權(quán)，這在一定程度上扭曲了資源配置效率(雷達(dá) 等,2015)。在封閉經(jīng)濟(jì)情形下，制度是影響勞動(dòng)力配置效率的重要因素。但在開放經(jīng)濟(jì)條件下，國內(nèi)要素市場還將受到國際分工體系這一全球資源配置方式的影響。與發(fā)達(dá)國家普遍位于價(jià)值鏈高端不同，發(fā)展中國家本土企業(yè)主要依靠代工、貼牌等活動(dòng)從GVC低端融入全球分工體系。在國內(nèi)要素市場發(fā)展服從于跨國公司全球范圍內(nèi)資源配置戰(zhàn)略目標(biāo)中，GVC低端嵌入可能會通過微笑曲線低端鎖定、選擇型產(chǎn)業(yè)政策干預(yù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端化作用于勞動(dòng)力行業(yè)間配置，具體如圖1所示。

圖1 GVC低端嵌入影響勞動(dòng)力行業(yè)間配置的途徑

具體而言，GVC低端嵌入阻礙勞動(dòng)力行業(yè)間流動(dòng)的作用機(jī)制表現(xiàn)為：

(1)GVC低端嵌入導(dǎo)致本土企業(yè)陷入“低端鎖定”的困境，過度競爭和產(chǎn)能過剩降低了勞動(dòng)力行業(yè)間配置效率。在GVC低端嵌入的過程中，能夠按照Gereffi(1999)方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈自動(dòng)升級的僅占少數(shù)，大多數(shù)發(fā)展中國家和欠發(fā)達(dá)國家被長期鎖定在GVC低端(Cramer,1999)。缺乏核心技術(shù)和市場勢力的本土企業(yè)往往只能依靠規(guī)模取勝，進(jìn)而導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)無序競爭和產(chǎn)能過剩(劉志彪 等,2007)，要素資源的閑置和浪費(fèi)意味著資源配置效率的低下。由于大量生產(chǎn)要素沉淀在“微笑曲線”底部，同時(shí)GVC低端環(huán)節(jié)具有勞動(dòng)密集型特征，這意味著將更加容易受到損害勞動(dòng)力配置效率。

(2)GVC低端環(huán)節(jié)的低門檻和高競爭特征，迫使地方政府采用選擇型產(chǎn)業(yè)政策干預(yù)方式來降低生產(chǎn)成本，延緩市場化進(jìn)程，這增加了要素行業(yè)間流動(dòng)障礙。分稅制改革強(qiáng)化了地方政府通過行政措施干預(yù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力，且這一內(nèi)在動(dòng)力在低端嵌入GVC分工的發(fā)展戰(zhàn)略下被進(jìn)一步強(qiáng)化。在地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益依賴于GVC低端嵌入能力背景下，以財(cái)政分權(quán)促進(jìn)地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)方式容易擴(kuò)大地區(qū)市場分割(劉沖 等,2014)，而為了能夠分享到全球價(jià)值鏈紅利，實(shí)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)的稅收增長和就業(yè)增加，地方政府傾向于用低于市場價(jià)格的勞動(dòng)力工資、土地成本方式吸引FDI進(jìn)入(劉志彪,2012)。要素扭曲機(jī)制為地方經(jīng)濟(jì)帶來短期增長的同時(shí)，也阻礙了包括勞動(dòng)力在內(nèi)的生產(chǎn)要素在地區(qū)間的自由流動(dòng)，造成長期內(nèi)的要素配置效率損失(于明超 等,2006)。

(3)GVC低端嵌入導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理和低端化，大量勞動(dòng)力被配置到勞動(dòng)密集型制造業(yè)領(lǐng)域，延緩了勞動(dòng)力向資本或技術(shù)密集型制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的流動(dòng)，加劇了勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)的扭曲(鄭江淮 等,2016)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的實(shí)質(zhì)是新知識、新產(chǎn)品、新工藝、新方法帶動(dòng)新產(chǎn)業(yè)形成，進(jìn)而推動(dòng)一國勞動(dòng)力資源在部門間重新再配置。技術(shù)進(jìn)步速度越快，勞動(dòng)力在部門間流動(dòng)的速度越快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型越快，經(jīng)濟(jì)增長速度也越快(庫茲涅茨,1989)。然而，“兩頭在外、中間在內(nèi)”的加工貿(mào)易模式卻導(dǎo)致本土企業(yè)形成“重市場、輕技術(shù)創(chuàng)新”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端化趨勢(任保全 等,2016)。在政府為工業(yè)部門創(chuàng)造出“工業(yè)偏向型”的“扭曲租”情形下，勞動(dòng)力市場扭曲將與資本、土地等其它要素市場扭曲結(jié)合起來，進(jìn)而呈現(xiàn)出明顯的工業(yè)偏向(譚洪波,2015)。

(二)勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配加劇的現(xiàn)實(shí)依據(jù)

為確保計(jì)算結(jié)果的穩(wěn)健性和相關(guān)研究結(jié)論的可靠性，本文利用1995—2014年41個(gè)細(xì)分行業(yè)(32個(gè)二分位工業(yè)、8個(gè)二分位服務(wù)業(yè)[注]為使計(jì)算期內(nèi)服務(wù)業(yè)口徑前后一致，根據(jù)WIOD的統(tǒng)計(jì)口徑，把中國統(tǒng)計(jì)年鑒公布的歷年細(xì)分服務(wù)業(yè)(2004年前為11個(gè)細(xì)分服務(wù)業(yè)、2004年后為14個(gè)細(xì)分服務(wù)業(yè))數(shù)據(jù)合并為8個(gè)細(xì)分服務(wù)業(yè)。具體過程為：將交通運(yùn)輸倉儲郵政業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)軟件業(yè)合并為交通運(yùn)輸郵電通信業(yè)；將批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)合并為批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)；將租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)合并為社會服務(wù)業(yè)；將教育、文化體育娛樂業(yè)合并為教育文化體育娛樂業(yè)；將公共管理和社會組織、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)合并為公共管理業(yè)；其它保持不變。、1個(gè)一分位農(nóng)業(yè))就業(yè)和增加值數(shù)據(jù)，借鑒Olley et al.(1996)和Hsieh et al.(2009)方法，分別計(jì)算了反映勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度的生產(chǎn)率與規(guī)模的協(xié)方差(簡稱OPI)以及細(xì)分行業(yè)工資扭曲系數(shù)方差(簡稱HKI)。具體計(jì)算公式如下：

(1)

(2)

在式(2)中，j表示三次產(chǎn)業(yè)；i表示細(xì)分行業(yè)；t表示年份；τ為勞動(dòng)力工資扭曲系數(shù)；n為行業(yè)數(shù)目；在生產(chǎn)函數(shù)滿足C-D特征的假定下：τi,j,t=βjpi,j,tYi,j,t/

wtLi,j,t， 其中β為勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性，pY為名義增加值，w為無扭曲的勞動(dòng)力實(shí)際工資水平，L為勞動(dòng)力投入數(shù)量。根據(jù)Echevarria(1997)對13個(gè)OECD國家的研究辦法，取β1=0.213、β2=0.597、β3=0.488[注]需要注意的是，利用中國現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)得到的工資水平和勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性都是勞動(dòng)力扭曲狀況下的數(shù)值，因此需要根據(jù)發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)來進(jìn)行校準(zhǔn)。；根據(jù)SSA公布的2002—2012年美國勞動(dòng)力工資中位數(shù)，將人民幣匯率均值和1995年為基期的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，可以得到w=11.73(萬元)[注]事實(shí)上，勞動(dòng)力市場扭曲是否存在以及大小與工資扭曲系數(shù)截面差異有關(guān)，與工資扭曲系數(shù)絕對水平無關(guān)，因此，工資取值只影響勞動(dòng)力工資扭曲系數(shù)的絕對值，對勞動(dòng)力市場扭曲程度并無影響。。HKI的實(shí)質(zhì)是各時(shí)期細(xì)分行業(yè)勞動(dòng)力工資扭曲系數(shù)的方差，如果該指數(shù)不為零，則意味著存在勞動(dòng)力市場行業(yè)間錯(cuò)配。HKI指數(shù)越大，意味著勞動(dòng)力市場行業(yè)間錯(cuò)配程度越大。

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，對41個(gè)細(xì)分行業(yè)間的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度進(jìn)行了計(jì)算，從而得到OPI 和HKI變動(dòng)趨勢情況，具體見圖2所示。從圖2中可以看出，1995—2014年間OPI指數(shù)不斷下降，HKI指數(shù)不斷上升[注]雖然HKI值從1995年開始上升，直到2013年后才略有下降，但并未改變整體上升的趨勢。，這表明勞動(dòng)力市場行業(yè)間錯(cuò)配程度在不斷擴(kuò)大。

(1)OPI

(2)HKI

圖2 41個(gè)細(xì)分行業(yè)間勞動(dòng)力錯(cuò)配程度的變動(dòng)

資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的歷年原始數(shù)據(jù)，經(jīng)作者計(jì)算整理得到。

(三)制度質(zhì)量改善的現(xiàn)實(shí)背景

正如前文所述那樣，制度研究視角雖然能揭示勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配的成因，但無法解釋制度改善背景下勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度的上升趨勢。這一判斷成立的前提是深化改革使制度質(zhì)量得到不斷提升，那么有必要對制度質(zhì)量給予合理的測度，并對制度質(zhì)量的變動(dòng)趨勢加以描述。勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配實(shí)質(zhì)表現(xiàn)為勞動(dòng)力自由流動(dòng)受阻，接下來我們從這一特征出發(fā)分別計(jì)算出反映戶籍制度改革的城市化進(jìn)程、反映國企制度改革的所有制結(jié)構(gòu)和反映分稅制改革的政府干預(yù)度，最后利用因子分析法得到反映整體制度質(zhì)量的綜合因子得分。具體而言:

(1)用城鎮(zhèn)單位就業(yè)數(shù)比年底總?cè)丝跀?shù)來反映戶籍制度對勞動(dòng)力城鄉(xiāng)間流動(dòng)以及城市內(nèi)部正規(guī)部門和非正規(guī)部門間流動(dòng)的影響。正如張書博等(2017)指出的那樣，戶籍制度的放松雖然促進(jìn)了城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力的流動(dòng)，但戶籍制度對就業(yè)方式的影響卻未從根本上得到改變。因此，本文采用城鎮(zhèn)單位就業(yè)數(shù)來反映勞動(dòng)力在正規(guī)部門的就業(yè)狀況，該指標(biāo)數(shù)值越大，意味著戶籍制度改革成效越明顯。

(2)用城鎮(zhèn)民營(個(gè)體)就業(yè)數(shù)比城鎮(zhèn)總就業(yè)數(shù)來反映所有制結(jié)構(gòu)差異對勞動(dòng)力流動(dòng)的影響。國企-非國企的制度分割所帶來的工資和福利水平體制內(nèi)外差別是阻礙勞動(dòng)力在國企與非國企部門間流動(dòng)的主要因素(張展新,2004)，因此，城鎮(zhèn)民營(個(gè)體)企業(yè)就業(yè)數(shù)占比越高，則意味著國企制度改革成效越明顯。

(3)用公共財(cái)政支出比GDP來反映地方政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)能力。分稅制改革在調(diào)動(dòng)地方政府積極性的同時(shí)，也加劇了地區(qū)分割和產(chǎn)業(yè)同構(gòu)(陳抗 等,2002)。勞動(dòng)力在地區(qū)間的自由流動(dòng)受阻，意味著勞動(dòng)力在具有空間分布特征的產(chǎn)業(yè)部門間錯(cuò)誤配置。因此，該指標(biāo)數(shù)值越大，意味著政府規(guī)模越大，對經(jīng)濟(jì)干預(yù)能力也越強(qiáng)。

圖3制度質(zhì)量的變動(dòng)

資料來源：根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的歷年原始數(shù)據(jù)計(jì)算因子指標(biāo)，再利用SPSS計(jì)算得到。

圖3表示了1997—2015年制度質(zhì)量變動(dòng)狀況。由圖3可以看出，自1997年以來，盡管制度質(zhì)量狀況存在短期內(nèi)的波動(dòng)，但整體上處于不斷上升的態(tài)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，1997年制度質(zhì)量的綜合因子得分為0.1136，2015年制度質(zhì)量的綜合因子得分為0.6205，期間綜合因子得分提高數(shù)倍，表明制度改革的成效顯著。在制度改革逐漸深化、制度質(zhì)量不斷提升的背景下，為何勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度不降反升呢？這是接下來需要研究的重點(diǎn)。

四、研究設(shè)計(jì)與實(shí)證檢驗(yàn)

(一)模型構(gòu)建

結(jié)合前文分析和已有文獻(xiàn)的研究結(jié)論，接下來利用1997—2015年31個(gè)省級面板數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)GVC嵌入影響勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配的機(jī)理。GVC嵌入程度為核心解釋變量，勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度為被解釋變量，考慮到模型遺漏變量和多重共線性，加入了相應(yīng)的控制變量，相應(yīng)計(jì)量公式可以設(shè)定為：

lmari,t=α0+α1lmi,t-1+α2vssi,t+α3insi,t+α4pgdpi,t+α5skilli,t+α6fdii,t+α7infi,t+ηi+γt+εi,t

(3)

其中，下標(biāo)i和t分別表示第i省份和t年；lmar表示勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度；vss表示GVC嵌入程度；ins表示制度質(zhì)量；pgdp表示人均收入水平；skill表示勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)；fdi表示外資利用度；inf表示基礎(chǔ)設(shè)施狀況；ηi捕捉的是某個(gè)省份不隨年份變化的行業(yè)固定效應(yīng)；γt捕捉的是某個(gè)年份不隨省份變化的時(shí)間固定效應(yīng)；εi,t是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)變量說明

(1)被解釋變量:勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度(lmar)。根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒公布的數(shù)據(jù)，無法直接獲得地區(qū)層面的HKI和OPI數(shù)值，此處借鑒鄭江淮等(2016)方法，用工業(yè)部門就業(yè)變動(dòng)指數(shù)比服務(wù)業(yè)部門就業(yè)變動(dòng)指數(shù)進(jìn)行測度，該測度方法充分考慮了勞動(dòng)力部門間流動(dòng)對各部門就業(yè)變化的影響程度，可以有效反映勞動(dòng)力部門間流動(dòng)的扭曲程度。勞動(dòng)力在部門間流動(dòng)的扭曲程度越低，則在工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門間的流動(dòng)性越強(qiáng)，服務(wù)業(yè)從其它部門吸納的就業(yè)人數(shù)會越多，服務(wù)業(yè)就業(yè)變動(dòng)指數(shù)也會越大，勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)則越小，勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度也越小。

(2)核心解釋變量:GVC低端嵌入程度(vss)。借鑒Yeats(1998)和Hummels et al.(1999)提出用中間品貿(mào)易數(shù)據(jù)衡量垂直專業(yè)化分工替代變量的方法，本文用各地區(qū)進(jìn)口中間品投入在增加值中的占比來衡量GVC分工參與度，各地區(qū)進(jìn)口中間品通過各地區(qū)按境內(nèi)目的地和貨源地分貨物進(jìn)口總額比全國進(jìn)口額估算得到。中間投入品進(jìn)口數(shù)據(jù)來自COMTRADE數(shù)據(jù)庫中的中間品貿(mào)易數(shù)據(jù)。

(3)控制變量:制度質(zhì)量(ins)的測算方法前文已經(jīng)詳細(xì)介紹,此處不再贅述。勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)(skill)用大專及大專以上學(xué)歷就業(yè)人數(shù)比總就業(yè)人數(shù)表示；外資利用度(fdi)用外商投資總額占GDP比重表示；基礎(chǔ)設(shè)施狀況(inf)用每百人擁有的公路里程衡量；人均收入水平(pgdp)是經(jīng)GDP價(jià)格指數(shù)調(diào)整過的人均實(shí)際收入水平。所需數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)計(jì)量方法介紹

考慮到被解釋變量和核心解釋變量間可能存在“逆向因果關(guān)系”，從而導(dǎo)致前文構(gòu)建的計(jì)量模型存在內(nèi)生性問題。為了避免內(nèi)生性問題，本文把被解釋變量滯后一期作為工具變量加入到回歸方程中，采用系統(tǒng)GMM兩步法對模型進(jìn)行了逐步回歸。Sargan過渡識別檢驗(yàn)顯示，在1%顯著水平上不能拒絕“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，AR(2)檢驗(yàn)顯示在1%顯著水平上不能拒絕“擾動(dòng)項(xiàng)差分的二階自相關(guān)系數(shù)為0”的原假設(shè)，這意味著模型設(shè)定具有合理性，工具變量擁有有效性。

(四)描述性統(tǒng)計(jì)、實(shí)證結(jié)果及分析

為了直觀表述起見，表1給出了相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來源：Stata 12.0計(jì)算并整理得出。

GVC低端嵌入對勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度的影響結(jié)果見表2。從表2的回歸結(jié)果可知：

(1)GVC低端嵌入不利于勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度的改善。模型(2)—(7)顯示，無論是否引入控制變量，GVC低端參與度對勞動(dòng)力錯(cuò)配程度的回歸系數(shù)都顯著為負(fù)。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，新一輪經(jīng)濟(jì)增長迫切要求推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，尤其是要深化要素市場化改革，以此實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和全要素生產(chǎn)率提高。但在發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)的GVC分工格局下，中國制造業(yè)依賴于扭曲的體制機(jī)制來增強(qiáng)短期內(nèi)的比較優(yōu)勢，從而延緩了要素市場化改革，降低了要素市場化改革的內(nèi)在動(dòng)力。勞動(dòng)力作為一種重要的生產(chǎn)要素，其在行業(yè)間配置效率需要重視，這不僅關(guān)系到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，還會對一國社會福利和收入分配產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。實(shí)證結(jié)果表明，GVC低端嵌入是制度改革深入背景下勞動(dòng)力配置效率不降反升的重要誘因。這意味著深化改革提升制度質(zhì)量和推動(dòng)GVC地位攀升的“內(nèi)外聯(lián)動(dòng)”將改善勞動(dòng)力行業(yè)間配置效率，助推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

(2)制度環(huán)境改善、外資進(jìn)入增加、基礎(chǔ)設(shè)施改善和人均收入水平提升有利于勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度降低，勞動(dòng)技能含量提升對改善勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度的效果并不明顯。作為一個(gè)典型的轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體，引起中國要素市場扭曲的體制機(jī)制至今尚未消除，改善制度環(huán)境仍將是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn)所在。因此，有必要研究制度環(huán)境改善對技能偏向性技術(shù)進(jìn)步的影響效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果顯示，在保持其它變量不變的前提下，制度質(zhì)量每提升1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度下降0.197個(gè)百分點(diǎn)。要素市場扭曲會促進(jìn)對外開放(冼國明 等,2013;張杰 等,2011)，而本文研究發(fā)現(xiàn)，隨著FDI增加，要素市場扭曲反而能得到一定程度的改善，這是對已有研究結(jié)論的一個(gè)重要補(bǔ)充。工資收入對勞動(dòng)力空間流動(dòng)存在影響(Harris et al.,1970;Krugman,1991)，本文研究與理論預(yù)測相符，即人均收入水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度下降0.114 個(gè)百分點(diǎn)，且在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)。Aigner et al.(1977)指出，勞動(dòng)力技能含量提高會增加勞動(dòng)力的就業(yè)機(jī)會，提高與雇主的談判能力，使勞動(dòng)力跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門流動(dòng)成為可能，進(jìn)而有利于勞動(dòng)力行業(yè)間配置效率的提高。就中國勞動(dòng)力市場的技能結(jié)構(gòu)而言，盡管教育擴(kuò)招使高技能勞動(dòng)力供給規(guī)?？焖贁U(kuò)大，但并未從根本上改變技能勞動(dòng)力豐富的稟賦結(jié)構(gòu)[注]根據(jù)美國勞工部和中國國家統(tǒng)計(jì)局公布的2000—2015年勞動(dòng)力數(shù)據(jù)計(jì)算所得結(jié)果，美國高、低技能勞動(dòng)力相對供給數(shù)量為1.313，中國高、低技能勞動(dòng)力相對供給數(shù)量為0.013。，對勞動(dòng)力市場流動(dòng)性和靈活性的促進(jìn)效果也不明顯。

表2 GVC低端嵌入影響勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配的實(shí)證檢驗(yàn)

注：實(shí)證的結(jié)果均由stata12.0 計(jì)算并整理得出；***、**和*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；( )內(nèi)數(shù)字為回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，[ ]內(nèi)數(shù)字為檢驗(yàn)對應(yīng)的P值。下同。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到GMM方法的適用性，本文構(gòu)造解釋變量與其平均值差值的三次方作為工具變量(Lewbel,1997)，并對工具變量的有效性進(jìn)行LM檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。表3實(shí)證結(jié)果顯示，不論是采用2SLS、GMM迭代還是有限信息最大似然法，lmar對vss的回歸系數(shù)始終為正，且通過5%顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)估計(jì)值非常相似。工具變量有效性和模型內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不可識別檢驗(yàn)在1%顯著性水平上拒絕了工具變量不可識別檢驗(yàn)，弱工具變量檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值至少大于Stock-Yogo檢驗(yàn)在10%水平上的臨界值。Hausman檢驗(yàn)拒絕了“不存在內(nèi)生”的原假設(shè)，說明核心解釋變量的確存在內(nèi)生性。動(dòng)態(tài)面板回歸模型回歸結(jié)論和工具變量法回歸結(jié)果一致，表明了本文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

既然GVC低端嵌入不利于勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度改善，那么GVC分工地位提升將能夠促進(jìn)勞動(dòng)力行業(yè)間配置效率提高。接下來借鑒Antràs et al.(2013)的辦法，用“產(chǎn)業(yè)下游度”來衡量GVC分工地位，進(jìn)而對30個(gè)省級單位制造業(yè)“GVC分工地位”(gvcp)進(jìn)行測算。用GVC分工地位替代原GVC低端嵌入程度重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。實(shí)證結(jié)果顯示，勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配對GVC分工地位的回歸系數(shù)為正，且通過1%顯著性檢驗(yàn)，間接表明了GVC低端分工不利于勞動(dòng)力行業(yè)間配置效率改善。

表3 工具變量法：GVC低端嵌入影響勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配的實(shí)證檢驗(yàn)

表4 GVC高端攀升對勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度的影響

五、研究結(jié)論及政策啟示

分稅制改革以及中國經(jīng)濟(jì)對GVC低端嵌入，提高了中國地方政府干預(yù)要素市場來發(fā)展經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力，導(dǎo)致勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配加劇。本文依據(jù)Olley et al.(1996)和Hsieh et al. (2009)方法對勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度進(jìn)行測度，發(fā)現(xiàn)中國制度深化背景下勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度存在不降反升的變動(dòng)特征；接下來采用Yeats(1998)和Hummels et al.(1999)的方法，利用COMTRADE數(shù)據(jù)庫中廣義經(jīng)濟(jì)分類法(BEC)下的中間品貿(mào)易數(shù)據(jù)，估算出各省級單位來自國外部分中間品投入；最后在控制模型內(nèi)生性基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)GMM兩步法和工具變量法等對理論假說進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明，制度質(zhì)量改善的確降低了勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度，而GVC低端嵌入是導(dǎo)致勞動(dòng)力行業(yè)間錯(cuò)配程度加劇的主要原因。

本文研究結(jié)論對于深化要素市場化改革具有以下的政策啟示：

第一，要持續(xù)深化制度變革。有序放開戶籍限制，根據(jù)各地人口規(guī)模和綜合承載能力，實(shí)行差別化的落戶政策，逐步實(shí)現(xiàn)地區(qū)及城鄉(xiāng)間的社保對接，以最大限度推動(dòng)勞動(dòng)力統(tǒng)一市場的形成。同時(shí)，積極推進(jìn)混合所有制改革，改善不同類型企業(yè)發(fā)展環(huán)境，打破體制內(nèi)外差別對勞動(dòng)力行業(yè)間流動(dòng)的阻礙。

第二，大力提升中國制造業(yè)的GVC分工地位。吸引和利用高質(zhì)量FDI企業(yè)，學(xué)習(xí)成熟的管理經(jīng)驗(yàn)和知識；同時(shí)，鼓勵(lì)本土制造業(yè)企業(yè)積極收購兼并，以此獲得國外的研發(fā)、營銷等高端生產(chǎn)性服務(wù)要素，通過“走出去”和“引進(jìn)來”方式助力中國制造業(yè)盡快突破GVC“低端鎖定”。

第三，大力提高人力資本水平。加大對人力資本的投入和培育力度，提高勞動(dòng)者技能含量，盡快實(shí)現(xiàn)從人口大國向人力資源強(qiáng)國的轉(zhuǎn)變，通過勞動(dòng)力稟賦結(jié)構(gòu)逆轉(zhuǎn)進(jìn)一步增強(qiáng)勞動(dòng)力市場的靈活性，進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)力跨空間、行業(yè)部門間的自由流動(dòng)。