泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下的抽水蓄能電站智慧管理模式思考

何 錚 ，張 林

（1.浙江仙居抽水蓄能有限公司，浙江省仙居縣 317300；2.中國(guó)電建集團(tuán)華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院 有限公司，浙江省杭州市 311122）

0 引言

抽水蓄能電站機(jī)組啟停便捷、反應(yīng)迅速、技術(shù)成熟、經(jīng)濟(jì)合理，在堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)中承擔(dān)調(diào)峰填谷、調(diào)頻調(diào)相、事故備用和黑啟動(dòng)等輔助服務(wù)功能。伴隨全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和能源消費(fèi)革命，抽水蓄能電站在保障大電網(wǎng)安全、提供系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)和促進(jìn)新能源發(fā)展方面發(fā)揮越來越重要的作用[1]。截至2018年底，國(guó)內(nèi)在運(yùn)抽水蓄能裝機(jī)規(guī)模已達(dá)2999萬kW，在建抽水蓄能裝機(jī)達(dá)到4400萬kW。隨著抽水蓄能電站規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維人員的數(shù)量和能力需求呈快速上升趨勢(shì)。2019年初，國(guó)家電網(wǎng)有限公司提出建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)想，為抽水蓄能電站管理模式的變革指明了方向。在確保生產(chǎn)安全的前提下融合新技術(shù)，不斷提升電站的智慧管控水平，降低對(duì)于人的管理的依賴性，建立基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的智慧電站將成為必然。

1 抽水蓄能電站生產(chǎn)管理現(xiàn)狀

隨著抽水蓄能電站“無人值班、少人值守”技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，計(jì)算機(jī)監(jiān)控、繼電保護(hù)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)日趨完善，運(yùn)行人員在現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的作用逐漸弱化，而設(shè)備維護(hù)質(zhì)量的高低成為設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的保證。若仍然維持原有的生產(chǎn)模式，必將導(dǎo)致維護(hù)人員數(shù)量少，維護(hù)力量匱乏，維護(hù)人員多數(shù)是救火式的消缺，電站的設(shè)備管理無法到位。因此，電站的生產(chǎn)管理要求我們必須把設(shè)備管理的關(guān)口前移，把電站的核心業(yè)務(wù)從設(shè)備運(yùn)行向設(shè)備管理轉(zhuǎn)變[2]。國(guó)網(wǎng)新源控股有限公司于2013 年開始，在所屬17家在運(yùn)抽水蓄能電站推行運(yùn)維一體化模式。實(shí)施運(yùn)維一體化模式后，電站生產(chǎn)組織機(jī)構(gòu)一體、運(yùn)檢業(yè)務(wù)融合、人員輪換靈活，取得了很好的效果。

根據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，未來8～10年國(guó)家電網(wǎng)管理范圍內(nèi)將有26個(gè)電站陸續(xù)投產(chǎn)，熟練生產(chǎn)人員的培養(yǎng)和電站生產(chǎn)運(yùn)維工作面臨巨大壓力，在運(yùn)維一體化管理基礎(chǔ)上通過智慧管控手段提升電站管理效能勢(shì)在必行。國(guó)網(wǎng)新源控股有限公司適時(shí)提出了建設(shè)數(shù)字化智能型電站、信息化智慧型企業(yè)的戰(zhàn)略總路徑，抽水蓄能電站智慧管理模式應(yīng)運(yùn)而生。

2 抽水蓄能電站智慧管理模式的構(gòu)思

2.1 虛擬電站及應(yīng)用

三維可視化和虛擬交互技術(shù)為工業(yè)生產(chǎn)和管理帶來了新的推動(dòng)力，也為抽水蓄能電站的運(yùn)維管理提供了新的思路。實(shí)現(xiàn)物理抽水蓄能電站建設(shè)投產(chǎn)的同時(shí)，建立一套可視化的虛擬抽水蓄能電站無疑是實(shí)現(xiàn)虛擬運(yùn)維的關(guān)鍵。目前在三維建模、虛擬場(chǎng)景創(chuàng)建方面，已經(jīng)有了成熟的技術(shù)和很多案例，對(duì)于抽水蓄能電站而言，通過地理信息系統(tǒng)（GIS）和建筑信息模型（BIM）技術(shù)，可以完整地創(chuàng)建整個(gè)抽水蓄能電站地理測(cè)繪、水工建筑物、機(jī)電設(shè)備三維可視化模型，如圖1所示。

圖1 三維可視化模型創(chuàng)建Figure 1 3d visual model creation

2.1.1 虛實(shí)結(jié)合

虛擬場(chǎng)景可以為生產(chǎn)運(yùn)維人員帶來逼真的可視化體驗(yàn)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合傾斜攝影、工業(yè)電視和視頻監(jiān)控系統(tǒng)、360全景等手段，可以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合，進(jìn)一步豐富生產(chǎn)運(yùn)維管理場(chǎng)景。而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的出現(xiàn)，則將計(jì)算機(jī)渲染生成的虛擬場(chǎng)景與真實(shí)世界中的場(chǎng)景無縫融合，也為抽水蓄能電站的虛擬運(yùn)維提供了可操作性。

2.1.2 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)應(yīng)用

在虛擬生產(chǎn)運(yùn)維場(chǎng)景建設(shè)的基礎(chǔ)上，充分結(jié)合現(xiàn)有生產(chǎn)管理模式，在管控可視化、運(yùn)行監(jiān)控、巡檢、兩票執(zhí)行、故障處理等方面發(fā)揮虛擬場(chǎng)景作用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)的虛擬化、場(chǎng)景化。

運(yùn)行監(jiān)控方面，通過AR技術(shù)，同時(shí)將設(shè)備基礎(chǔ)臺(tái)賬、監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)信息、狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等與三維可視化模型、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際設(shè)備關(guān)聯(lián)，各系統(tǒng)間信息通過5G無線專網(wǎng)實(shí)時(shí)傳輸，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于專網(wǎng)云端服務(wù)器?，F(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員可通過AR眼鏡、PAD等前端設(shè)備點(diǎn)選現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備后，可實(shí)時(shí)查閱設(shè)備基礎(chǔ)臺(tái)賬，了解設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行信息（溫度、振擺、報(bào)警），通過數(shù)字化三維建模和測(cè)點(diǎn)位置直觀查看設(shè)備內(nèi)部運(yùn)行狀況。

兩票執(zhí)行方面，在移動(dòng)作業(yè)終端上獲取兩票相關(guān)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，包括斷路器（開關(guān)）、隔離開關(guān)（刀閘）、閥門、接地刀閘、接地線等；工作票許可前，自動(dòng)獲取安全措施中相關(guān)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，提示用戶工作票是否具備許可條件；執(zhí)行操作票時(shí)，自動(dòng)獲取安全措施中相關(guān)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)。如果實(shí)時(shí)設(shè)備狀態(tài)與操作票中要求的狀態(tài)不一致，彈出窗口提示用戶異常。虛擬場(chǎng)景中，展示已執(zhí)行的工作票范圍和設(shè)備隔離狀態(tài)，讓用戶對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工作情況一目了然；同時(shí)，以兩票的時(shí)間要素和空間要素生成虛擬電子圍欄，對(duì)相應(yīng)的工作人員進(jìn)行授權(quán)，對(duì)非授權(quán)人員的闖入進(jìn)行報(bào)警和監(jiān)控，防止非授權(quán)人員誤入設(shè)備間造成誤操作。進(jìn)一步以智能控制為基礎(chǔ)，以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和虛擬/工業(yè)電視展示為依據(jù)，開發(fā)對(duì)油、氣、水、二次開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)一鍵式典型隔離操作，降低人對(duì)設(shè)備操作的影響。

故障處理方面，利用AR眼鏡等前端設(shè)備實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)故障信息實(shí)時(shí)采集，傳輸至后方平臺(tái)進(jìn)行信息匯總分析，將矢量化圖紙與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備故障信息進(jìn)行自動(dòng)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)故障查找、故障分析的智能化，故障發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)關(guān)聯(lián)相關(guān)圖紙、手冊(cè)、解決方案等，供現(xiàn)場(chǎng)人員參考，幫助非本專業(yè)的ONCALL人員快速分析判斷故障，做出正確決策。在現(xiàn)場(chǎng)遇到疑難故障時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)AR前端設(shè)備將成為后方技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的“眼睛”，供不在場(chǎng)專家實(shí)時(shí)了解現(xiàn)場(chǎng)情況，并通過三維可視化模型為現(xiàn)場(chǎng)處置人員提供直觀的缺陷排查和處理指導(dǎo)。

2.1.3 全景駕駛艙

在廠站級(jí)三維可視化全景模型創(chuàng)建的基礎(chǔ)之上，在公司（總部或區(qū)域）級(jí)建立全景駕駛艙，在GIS地圖上融合所轄各電站三維可視化全景模型，實(shí)現(xiàn)公司級(jí)管控的全局化和可視化，在新源控股有限公司總部統(tǒng)一的決策平臺(tái)上，可快速實(shí)現(xiàn)對(duì)各電站生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等情況的實(shí)時(shí)查看和輔助決策，各電站的運(yùn)行情況可通過可視化場(chǎng)景快速切換，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)全局的管控。為未來抽水蓄能電站的電站級(jí)數(shù)據(jù)中心和公司級(jí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供全景可視化手段，從二維扁平化管理逐步轉(zhuǎn)變化三維立體化管理。

2.1.4 仿真培訓(xùn)

仿真培訓(xùn)結(jié)合了三維建模技術(shù)、三維動(dòng)畫技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)抽水蓄能電站工藝流程、設(shè)備安裝拆卸仿真、安全應(yīng)急演練等為目標(biāo)，結(jié)合先進(jìn)的計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)，提升運(yùn)維檢修人員的培訓(xùn)感受，提高設(shè)備檢修維護(hù)工作效率與操作規(guī)范性，實(shí)現(xiàn)主要機(jī)電設(shè)備虛擬拆解培訓(xùn)與檢修操作的可視化操作、精細(xì)化管理，達(dá)到提升檢修維護(hù)質(zhì)量的目的。對(duì)于電站運(yùn)維人員的培養(yǎng)和專業(yè)技能的提升將發(fā)揮重要作用。

2.2 設(shè)備大數(shù)據(jù)分析和輔助決策

設(shè)備大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，對(duì)于抽水蓄能電站尤其是已經(jīng)投產(chǎn)多年的電站來說，數(shù)據(jù)的積累已經(jīng)到了一定程度，但在應(yīng)用層面這些孤立的數(shù)據(jù)還無法被應(yīng)用到設(shè)備健康的評(píng)估過程中。所以對(duì)于已經(jīng)投產(chǎn)的抽水蓄能電站來說，只有在各個(gè)煙囪式的系統(tǒng)外建立起集中式的數(shù)據(jù)中心或者數(shù)據(jù)中臺(tái)，將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)予以集成與統(tǒng)一，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)共享等技術(shù)為上層的高級(jí)應(yīng)用提供基礎(chǔ)。

健康狀態(tài)是當(dāng)前系統(tǒng)所處的狀態(tài)，健康指數(shù)是與期望的正常性能狀態(tài)相比較的性能下降或偏差程度，狀態(tài)預(yù)測(cè)是根據(jù)系統(tǒng)現(xiàn)在或歷史狀態(tài)預(yù)測(cè)性地診斷系統(tǒng)未來的健康狀態(tài)。要實(shí)現(xiàn)對(duì)抽水蓄能電站設(shè)備綜合健康狀態(tài)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)，需要評(píng)估系統(tǒng)設(shè)備當(dāng)前的狀態(tài)，并預(yù)測(cè)其未來狀態(tài)以及設(shè)備壽命周期。首先，確定設(shè)備的監(jiān)控部位和特征參數(shù)，并制定設(shè)備綜合健康狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用參數(shù)檢測(cè)法和大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)，得到健康指數(shù)用以判斷設(shè)備的狀態(tài)；其次，通過參數(shù)模型法擬合健康指數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，得出未來某時(shí)刻系統(tǒng)健康參數(shù)的隨機(jī)分布，并預(yù)測(cè)設(shè)備的健康狀態(tài)和維護(hù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

以標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為技術(shù)手段提高設(shè)備的安全可靠性，提升設(shè)備檢修維護(hù)管理水平，推進(jìn)抽水蓄能電站設(shè)備狀態(tài)檢修。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)控技術(shù)的數(shù)字化，研究將機(jī)組振擺、壓力脈動(dòng)、發(fā)電機(jī)局放、變壓器油色譜等在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及監(jiān)控系統(tǒng)部分?jǐn)?shù)據(jù)采集整合到同一平臺(tái)，通過數(shù)學(xué)運(yùn)算提取信號(hào)特征值，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析和統(tǒng)計(jì)設(shè)備運(yùn)行規(guī)律，直觀呈現(xiàn)長(zhǎng)周期趨勢(shì)分析結(jié)果，評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，為狀態(tài)檢修提供科學(xué)依據(jù)。

2.3 智慧物資管理

設(shè)備備品備件作為抽水蓄能電站設(shè)備檢修維護(hù)的一個(gè)重要支撐，這些物資管理的水平直接關(guān)系到生產(chǎn)效益、效率。對(duì)于抽水蓄能電站，應(yīng)結(jié)合先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，通過構(gòu)建智慧物資管理體系，將入庫(kù)、出庫(kù)、盤點(diǎn)、理貨、備品備件定額等物資管理工作移動(dòng)化、智能化、流程化、網(wǎng)絡(luò)化，并實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)管理與設(shè)備管理、物資采購(gòu)以及相關(guān)經(jīng)營(yíng)管理分析系統(tǒng)的智慧聯(lián)動(dòng)、輔助決策，減輕管理人員的工作量。在強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐下，進(jìn)一步打通設(shè)備、倉(cāng)儲(chǔ)、采購(gòu)、物流、財(cái)務(wù)結(jié)算等各環(huán)節(jié)智慧管控鏈，從總部到電站層面，實(shí)現(xiàn)以智慧物資管理為核心的集團(tuán)化經(jīng)營(yíng)管理模式，有效降低成本提升管理效益。

2.4 機(jī)器輔助運(yùn)維

抽水蓄能電站具有廠房空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜，設(shè)備種類多等特點(diǎn)，日常設(shè)備巡檢和維護(hù)工作量大，隨著工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人在抽水蓄能電站中的應(yīng)用場(chǎng)景將得到進(jìn)一步擴(kuò)展。

對(duì)于風(fēng)洞、頂蓋等空間狹小、不易檢查清理的區(qū)域，檢修和維護(hù)時(shí)常常因?yàn)槿藛T進(jìn)入不便而影響檢修維護(hù)質(zhì)量，利用軌道機(jī)器人、行走機(jī)器人等工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行此類區(qū)域的檢查、檢修和維護(hù)，可實(shí)現(xiàn)降低人工成本的同時(shí)保證機(jī)組檢修維護(hù)的準(zhǔn)確性；對(duì)于變壓器等高壓設(shè)備故障后無法實(shí)現(xiàn)不停機(jī)進(jìn)行近距離檢查、更換零件、維護(hù)的設(shè)備，工業(yè)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)在不停機(jī)的情況下在線進(jìn)行檢查、檢修和維護(hù)。

對(duì)于設(shè)備多、工作量大、重復(fù)性高、工作枯燥的巡檢工作，通過巡檢機(jī)器人可以替代人工進(jìn)行設(shè)備巡檢，提高設(shè)備的可靠性和安全性；對(duì)于巡檢風(fēng)險(xiǎn)較大的部位和設(shè)備，通過巡檢機(jī)器人不僅可以節(jié)約時(shí)間，還可以減輕巡檢風(fēng)險(xiǎn)。

2.5 廠級(jí)、區(qū)域和總部一體化管理

隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，5G技術(shù)的到來，廠級(jí)、區(qū)域級(jí)、總部級(jí)的聯(lián)動(dòng)將變得越來越順暢，也必將逐步實(shí)現(xiàn)一體化的管理。具體來說，對(duì)于廠級(jí)而言，智慧管理模式的轉(zhuǎn)變將成為技術(shù)發(fā)展的成果，現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理、運(yùn)維檢修等對(duì)于人的專業(yè)性、人的數(shù)量要求將變得越來越小。精干的專工隊(duì)伍可以實(shí)現(xiàn)對(duì)廠站（單個(gè)或區(qū)域廠站群）的日常運(yùn)維管理，而在其背后是區(qū)域和總部給予重要支撐，區(qū)域?qū)?duì)現(xiàn)場(chǎng)的故障診斷、檢修決策提供專家級(jí)技術(shù)支撐，而在公司總部將進(jìn)行總體決策，真正實(shí)現(xiàn)廠級(jí)、區(qū)域和總部的一體化管理，解決長(zhǎng)期以來困擾抽水蓄能電站人員數(shù)量欠缺、隊(duì)伍年輕化造成的技術(shù)技能水平不足的問題。

3 抽水蓄能電站智慧管理模式的技術(shù)實(shí)現(xiàn) 手段

3.1 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，是通過對(duì)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的加工以及特定場(chǎng)景的識(shí)別，獲得由虛擬信息與現(xiàn)實(shí)景物混合的場(chǎng)景，增強(qiáng)人機(jī)交互的體感，使我們的工作變得非常便捷、準(zhǔn)確。目前AR技術(shù)被應(yīng)用于機(jī)械、醫(yī)療、軍事、航空、旅游、教育等各行各業(yè)。在德國(guó)，工程技術(shù)人員在進(jìn)行機(jī)械安裝、維修、調(diào)式時(shí)，通過頭盔顯示器，可以將原來不能呈現(xiàn)的機(jī)器內(nèi)部結(jié)構(gòu)，以及它的相關(guān)信息、數(shù)據(jù)完全呈現(xiàn)出來，并可以按照電腦的提示來進(jìn)行工作，解決技術(shù)難題。目前，國(guó)內(nèi)AR技術(shù)仍處于萌芽階段，在多個(gè)領(lǐng)域均有應(yīng)用，但在抽水蓄能電站尚屬空白。

3.2 抽水蓄能大數(shù)據(jù)技術(shù)

抽水蓄能電站涉及的業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多，不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)被分割為不同的“信息孤島”，彼此之間數(shù)據(jù)不能共享。不能從電站整體的角度分析解決問題；為了保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，大量有助于提高計(jì)算精度和準(zhǔn)確率的信息并沒有介入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，從而造成系統(tǒng)因?yàn)闊o法協(xié)調(diào)全部可用資源而使得整體運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)利用率低。因此，抽水蓄能大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用迫在眉睫。

抽水蓄能大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不同，抽水蓄能大數(shù)據(jù)的可靠性、實(shí)時(shí)性及整體性對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用具有至關(guān)重要性[1]。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)機(jī)組實(shí)際積累的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行各種工況、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)尋優(yōu)，持續(xù)改進(jìn)機(jī)組性能，優(yōu)化機(jī)組的不穩(wěn)定工況和運(yùn)行方式，建立設(shè)備健康評(píng)價(jià)指標(biāo)，提高機(jī)組運(yùn)行效率的同時(shí)減輕生產(chǎn)管理人員工作負(fù)荷。

3.3 人工智能技術(shù)

人工智能（AI）是從功能上對(duì)人腦的抽象、簡(jiǎn)化，是模擬人類智能的一條重要途徑。目前，國(guó)內(nèi)外已開發(fā)了多種人工智能工具，包括：專家系統(tǒng)（ES）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、模糊集（FS）、遺傳算法（GA）等[2]，對(duì)于人工智能技術(shù)的作用已經(jīng)得到肯定，但是目前這方面的研究才剛剛起步，在抽水蓄能電站中的應(yīng)用還比較少。目前人工智能技術(shù)在機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人等方面的應(yīng)用還主要在航天應(yīng)用等高端應(yīng)用場(chǎng)景，在抽水蓄能電站的應(yīng)用還有待進(jìn)一步研究。

4 抽水蓄能電站智慧管理模式推廣應(yīng)用需解決的問題

隨著新技術(shù)的發(fā)展，未來抽水蓄能電站的管理模式必將從對(duì)于人的高度依賴逐步轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器的管理，專業(yè)人員也將逐步從現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)中解放出來，真正實(shí)現(xiàn)電站的無人值守和少人值班[3]。當(dāng)然，在技術(shù)發(fā)展過程中，數(shù)字孿生、人工智能、智能機(jī)器人等技術(shù)的引用不可或缺，前期建立的虛擬運(yùn)行場(chǎng)景將逐步從物理上的一一對(duì)應(yīng)，逐漸提升為數(shù)字型的一一對(duì)應(yīng)，即一個(gè)與物理電站具有同樣生命力的孿生電站將步入生產(chǎn)管理的視野中，同時(shí)對(duì)于電站現(xiàn)場(chǎng)的巡檢、維護(hù)等工作也將逐步從現(xiàn)有人工機(jī)制轉(zhuǎn)換為機(jī)器工作模式，即智能機(jī)器人將逐步取代專業(yè)人員的工作，在生產(chǎn)效率、安全管控方面將得到進(jìn)一步地提升。同時(shí)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的專家知識(shí)庫(kù)將逐步演變?yōu)闄C(jī)器的學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)的設(shè)備檢修工作也將真正實(shí)現(xiàn)狀態(tài)化檢修，電站的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益將得到進(jìn)一步的提升與發(fā)展。電站管理最終將真正實(shí)現(xiàn)無人值班、關(guān)門運(yùn)行的模式，同時(shí)在檢修維護(hù)方面，智能機(jī)器人也將在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展下逐漸嶄露頭角［4-8］。

5 結(jié)語

抽水蓄能電站建設(shè)的高速發(fā)展必然帶來管理模式創(chuàng)新的需求，而新技術(shù)的發(fā)展恰恰給現(xiàn)有的生產(chǎn)管理模式乃至整個(gè)經(jīng)營(yíng)模式的創(chuàng)新帶來了機(jī)遇，如何利用新技術(shù)不斷帶來的紅利，真正應(yīng)用到抽水蓄能電站的智慧管理模式中也是亟待研究的重點(diǎn)。抽水蓄能電站管理不僅范圍廣、內(nèi)容多，對(duì)于專業(yè)性、安全性的要求也是非常高，抽水蓄能電站有關(guān)管理單位更需要不斷轉(zhuǎn)變思路、調(diào)整思維方式，利用新技術(shù)對(duì)管理模式不斷創(chuàng)新，真正實(shí)現(xiàn)無人電站的愿景。