種植大戶種糧意愿影響因素分析

冷亦欣 唐一凡 李芬妮 青平

摘要：基于湖北省396份種植大戶樣本數(shù)據(jù)，選取種植大戶個人特征、家庭特征、技術(shù)提供和種糧成本收益因素4個方面的13個變量，運用多元有序Logistic模型分析了種植大戶種糧意愿的影響因素。結(jié)果表明，男性、年齡較大的種糧大戶的種糧意愿更強，種糧年限、家庭自有機械設(shè)備、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)技術(shù)支持、糧食市場價格對種植大戶種糧意愿同樣存在顯著的正向影響;文化程度、生產(chǎn)資料價格、替代農(nóng)作物價格對種植大戶種糧意愿有顯著的負向影響。

關(guān)鍵詞：種植大戶;種糧意愿;影響因素

中圖分類號：F323.4 ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）24-0266-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.24.063 ? ? ? ? ? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

Analysis on the factors affecting the willingness of large farming households to plant grain：Based on the survey data of 396 large farming households in Hubei province

LENG Yi-xin，TANG Yi-fan，LI Fen-ni，QING Ping

（College of Economics and Management，Huazhong Agricultural University，Wuhan 430070，China）

Abstract： Based on the data of 396 large faming households in Hubei province， 13 variables including the characteristics of family members， family characteristics， technology supply and cost-benefit factors of grain production were selected， the multi-ordered logistic model was used to analyze the influencing factors of planting large households' willingness to grow grain. The results show that males and older grain growers have a stronger willingness to grow grain， and the years of grain production， family-owned machinery and equipment， agricultural training guidance， agricultural technology support， and food market prices are also significant for large farming households. And the degree of education， the price of production materials， and the price of alternative crops have a significant negative impact on the willingness of large farmers to grow grain.

Key words： large faming households; grain-growing willingness; influencing factors

糧食問題是中國的根本大事，但大量農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到城市和糧食種植比較收益下降使農(nóng)民種糧積極性逐年走低。同時，中國耕地面積不斷下降，2017年中國土地礦產(chǎn)海洋資源統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)顯示，截至2017年末，全國因建設(shè)占用、災(zāi)毀、生態(tài)退耕、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等減少耕地面積32.04萬hm2，年內(nèi)凈減少耕地面積6.09萬hm2。因此，在傳統(tǒng)農(nóng)戶種植意愿不高、耕地面積持續(xù)減少的背景下，著力解決“誰來種地”“如何種好地”等問題是突破現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展瓶頸、補齊現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展短板、保障糧食供給的重中之重。

在兼顧主體和效率的新需求下，經(jīng)營規(guī)模大、集約化程度高、市場競爭力強的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體應(yīng)運而生[1]。種植大戶作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之一，不僅可以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營，還能運用科學(xué)技術(shù)提高產(chǎn)量與收益，逐漸成為促進農(nóng)業(yè)發(fā)展的中流砥柱。因此，探究影響種植大戶種糧意愿的因素，對于調(diào)動種植大戶的種糧積極性、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保障糧食戰(zhàn)略安全具有重要現(xiàn)實意義。

基于此，本研究擬從個人特征、家庭特征、技術(shù)提供和種糧成本收益4個方面來分析種植大戶種糧意愿的影響因素，以期豐富相關(guān)研究內(nèi)容，為進一步推動種植大戶等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體健康發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供參考。

1 ?文獻綜述

1.1 ?糧食生產(chǎn)和糧食政策與農(nóng)戶種糧意愿關(guān)系

作為影響農(nóng)戶種糧意愿的重要經(jīng)濟因素，糧食價格和種糧成本一直備受學(xué)者關(guān)注。部分學(xué)者認為糧食價格顯著影響種糧意愿，直接決定農(nóng)民預(yù)期收益[2];但也有研究發(fā)現(xiàn)，穩(wěn)定的糧食市場價格會降低該因素對規(guī)模經(jīng)營的影響[3];朱紅根等[4]也發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對稻谷銷售價格的評價并不能改變其是否愿意下一代繼續(xù)種糧的意愿。此外，關(guān)于種糧成本方面，部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)資價格與種糧意愿負相關(guān)，較低的農(nóng)資及服務(wù)價格直接帶來糧食作物生產(chǎn)成本的大幅減少[5];替代農(nóng)作物價格通過影響農(nóng)戶收益對種糧意愿產(chǎn)生影響。對于糧經(jīng)型為主導(dǎo)的種糧大戶，作物經(jīng)濟效益直接關(guān)系到農(nóng)作物播種面積的增減[6]，因此，經(jīng)濟作物收入的增加將會導(dǎo)致農(nóng)戶糧食種植面積的下降[7]。

另一方面，糧食補貼政策一直是種糧意愿研究中不可避免的研究對象。多項研究發(fā)現(xiàn)糧食補貼政策在增加農(nóng)戶收入、擴大農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營和提高農(nóng)戶種糧意愿上的積極作用[8，9]。如靳庭良[10]指出種糧直補和農(nóng)用機械購置補貼政策等對農(nóng)戶愿意種糧概率的偏邊際效應(yīng)為正，表明農(nóng)戶的種糧意愿會隨著補貼滿意度的提高而增加。但也有學(xué)者持相反態(tài)度，認為補貼政策對調(diào)動農(nóng)戶種糧意愿的邊際作用較弱[11]，其不僅加大了政府財政負擔(dān)，促進農(nóng)戶擴大種糧面積的效果也并不顯著[12]。

1.2 ?農(nóng)戶種糧意愿及其影響因素的實證研究

個人特征主要涉及性別、年齡和受教育程度等。研究發(fā)現(xiàn)女性、年齡大于60歲、受教育程度在初中及以下、身體狀況欠佳的農(nóng)村勞動力種糧意愿相對較強[13];戶主年齡與糧農(nóng)種糧意愿呈正相關(guān)，受教育程度與糧農(nóng)種糧意愿呈負相關(guān)[14];女性和中老年人是種糧主力[15]。但在性別方面，周清明[16]有不同看法，認為由于近年來女性農(nóng)民工在城鎮(zhèn)的就業(yè)機會增多，性別對農(nóng)村勞動力是否從事農(nóng)業(yè)的影響不大。

務(wù)農(nóng)勞動力方面，有研究認為勞動力短缺程度顯著負向影響種糧意愿[11];而對于兼業(yè)與否的研究則發(fā)現(xiàn)未務(wù)農(nóng)者與兼業(yè)務(wù)農(nóng)者的種糧意愿較純務(wù)農(nóng)者低[13]，如彭瑛[17]發(fā)現(xiàn)相較于半工半農(nóng)的煙農(nóng)，只從事煙葉生產(chǎn)的煙農(nóng)更愿意擴大土地經(jīng)營規(guī)模。

技術(shù)方面，韓成英等[18]發(fā)現(xiàn)，耕地規(guī)模較大的農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)技術(shù)的關(guān)注程度較高，技術(shù)采用情況顯著正向影響種稻大戶的種糧意愿，且參加培訓(xùn)越多的種稻大戶，其種糧意愿也相對越高。此外，朱萌等[19]發(fā)現(xiàn)，種糧積極性更高的種稻大戶，對機械化技術(shù)有需求的概率也更高。

總體而言，已有文獻大多圍繞一般農(nóng)戶和傳統(tǒng)散戶種糧意愿的影響因素展開研究，針對種植大戶種糧意愿影響因素的研究較少。現(xiàn)有文獻多從農(nóng)戶特征和補貼收益等方面對種糧意愿進行研究，對于技術(shù)提供和培訓(xùn)以及替代農(nóng)作物方面的研究較少。鑒于此，本研究以中部地區(qū)的湖北省為研究區(qū)域，分析種植大戶種糧意愿的影響因素，以期為提高種植大戶生產(chǎn)意愿提供實證依據(jù)與政策參考。

2 ?研究假說

2.1 ?個人特征影響種植大戶的種糧意愿

種植大戶的個人特征包括其性別、年齡、種糧年限和文化程度。首先，傳統(tǒng)男耕女織思想及性別特征差異導(dǎo)致女性更顧家且較為保守，而男性則更傾向于在外勞作并更愿意擴大耕地面積來增加收入。其次，年齡越大的戶主外出打工機會越少且戀鄉(xiāng)情節(jié)更重，愿意留在家中進行耕作，但因其年齡較大，較為缺乏的體力和思想也都會對其種糧意愿產(chǎn)生負面影響，因而認為年齡會對種糧意愿產(chǎn)生影響，但影響方向不確定。再次，就種糧年限而言，種植大戶種糧時間越長越依賴這種生活方式，不會輕易改變生活模式，加上豐富的種糧經(jīng)驗，其種糧意愿會更高。最后，文化程度更高的農(nóng)戶更容易獲得外出工作機會且賺取的工資通常會高于種地收入，不愿意回到鄉(xiāng)村。因此認為文化程度負向影響種糧意愿。綜上所述，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：性別、種糧年限與種植大戶種糧意愿正相關(guān)，年齡的影響方向不確定，文化程度與種植大戶種糧意愿負相關(guān)。

2.2 ?家庭特征影響種植大戶的種糧意愿

種植大戶的家庭特征包括其耕地面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動力和家庭自有機械設(shè)備。耕地面積越大則規(guī)模經(jīng)濟效益越大，在高收益的情況下種植大戶不會輕易轉(zhuǎn)換其他行業(yè)，因此認為耕地面積大的種植大戶的種糧意愿更高。家庭務(wù)農(nóng)勞動力越多，則代際傳遞的可能性越高，其種糧意愿更大，更愿意擴大種植面積。對于家庭自有機械設(shè)備而言，相較于未持有機械設(shè)備的農(nóng)戶，擁有機械設(shè)備的農(nóng)戶耕作起來更為省力，且其放棄種糧的成本更大，因此認為擁有機械設(shè)備的種植大戶種糧意愿更強。因此提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：耕地面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動力和家庭自有機械設(shè)備與種植大戶種糧意愿正相關(guān)。

2.3 ?技術(shù)提供與否影響種植大戶的種糧意愿

技術(shù)提供主要包括農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)和農(nóng)業(yè)服務(wù)支持兩方面。對于農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)來說，通過培訓(xùn)學(xué)習(xí)諸如配方施肥、種子選擇和田地管理等知識，種植大戶將在一定程度上實現(xiàn)生產(chǎn)風(fēng)險規(guī)避和增產(chǎn)增收，因此種植大戶獲得的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)越多，種糧意愿也會越強。打藥、播種和土地翻耕等農(nóng)業(yè)服務(wù)的提供會便利農(nóng)戶，節(jié)約農(nóng)戶的時間成本，這在一定程度上也會提高種植大戶的種糧意愿。因此提出以下假設(shè)。

假設(shè)3：農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)和農(nóng)業(yè)服務(wù)支持的提供會提高種植大戶種糧意愿。

2.4 ?種糧成本收益因素影響種植大戶的種糧意愿

種糧成本收益因素主要包括糧食補貼、生產(chǎn)資料價格、糧食市場價格和替代農(nóng)作物市場價格。糧食補貼力度越大，充作投入資金的補貼金額則越多，種糧成本相對減少，這將提高農(nóng)戶種糧意愿。生產(chǎn)資料價格和糧食市場價格作為農(nóng)戶不可控的外部因素會影響其種糧意愿。生產(chǎn)資料價格上升將直接導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)成本上升，加重農(nóng)戶資金負擔(dān)，因此生產(chǎn)資料價格對種植大戶的種糧意愿有負向影響;相反，糧食市場價格的上升則會增加種糧收入，提高種糧意愿。替代農(nóng)作物市場價格越高，種植大戶越有可能加大這類經(jīng)濟作物的種植面積以增加耕種收入，導(dǎo)致種糧面積減少，種糧意愿會下降。因此提出以下假設(shè)。

假設(shè)4：種糧補貼和糧食市場價格與種植大戶種糧意愿正相關(guān)，生產(chǎn)資料價格和替代農(nóng)作物價格與種植大戶種糧意愿負相關(guān)。

3 ?數(shù)據(jù)來源及樣本描述

3.1 ?數(shù)據(jù)來源

湖北省作為中部地區(qū)糧食生產(chǎn)重點地區(qū)，近年來積極鼓勵種植大戶集約化經(jīng)營土地，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體。因此，選取2016—2017年湖北省12個縣的種植大戶作為調(diào)查樣本，樣本種植大戶指獨立承包、獨立耕種、獨立管理、獨立收獲且規(guī)模種植在3.33 hm2以上的種植戶的戶主。調(diào)查采取發(fā)放問卷、實地走訪、電話訪談和收集農(nóng)機站數(shù)據(jù)等多種方式相結(jié)合的形式。兩次調(diào)查共發(fā)放問卷410份，回收有效問卷396份，有效問卷回收率96.6%。

3.2 ?樣本基本特征描述

種植大戶的基本特征見表1。由表1可知，樣本種植大戶總體呈現(xiàn)偏男性化、老齡化和規(guī)模化。種植大戶以男性為主，占比77.8%;64.7%的種植大戶年齡在50歲以上，50歲以下的青壯年只占35.3%;71.0%的種植大戶有4年以上的種植經(jīng)驗（成為種植大戶后的種糧年限）;種植大戶的文化程度普遍較低，以小學(xué)及以下和初中為主，分別占39.7%和38.1%。在耕地面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動力和家庭自有機械設(shè)備方面，68.2%的種植大戶耕地面積在3.33～5.33 hm2;71.2%的種植大戶家庭勞動力為2～3人，大部分是夫妻二人從事農(nóng)業(yè)活動;52.3%的種植大戶擁有農(nóng)用機械設(shè)備。農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)和農(nóng)業(yè)技術(shù)支持方面，64.9%的種植大戶從未參與農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)，但也有82.6%的種植大戶表示享受過當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)技術(shù)支持。種糧收益和成本方面，73.2%的種植大戶認為種糧補貼較低，且60.6%的種植大戶認為糧食市場價格較低，90.2%的種植大戶認為生產(chǎn)資料價格“一般”和“較高”。此外，對于替代農(nóng)作物的市場價格，僅13.6%種植大戶認為其價格較低。

3.3 ?模型及變量選擇

3.3.1 ?模型構(gòu)建 ?本研究考察的種植大戶種糧意愿分為“較低”“一般”和“較高”，是多分類選擇問題，又具有明顯的有序性，因此采用多元有序Logistic回歸模型進行分析。

首先建立一般Logit模型：

P（Y=j|x■）=■ ? （1）

式中，分類變量Y（Y=1，2，3）表示種植大戶的種糧意愿;xi表示第i個影響種植大戶種糧意愿的因素。

其次，建立累積Logistic回歸模型：

Logit（Pj）=ln■=αj+（β1x1+β2x2+…+βixi） ?（2）

式中，P（Y≤j）表示分類j及以下類別的累積概率;x為影響種植大戶種糧意愿的因素;i為影響因素的個數(shù);β為偏回歸系數(shù);αj為模型的截距。

3.3.2 ?變量的含義及描述性統(tǒng)計分析 ?各變量的具體含義、描述性統(tǒng)計分析及預(yù)期方向見表2。

4 ?模型估計及結(jié)果分析

運用SPSS 22.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進行多元有序Logistic回歸，結(jié)果見表3。在平行性檢驗方面，顯著性為0.214，大于0.005，說明模型中各個回歸方程互相平行，可以使用多元有序Logistic回歸。在模型全局性檢驗中，模型顯著性小于0.05，說明模型具有統(tǒng)計學(xué)意義。在擬合優(yōu)度檢驗中，模型相關(guān)系數(shù)和離差的顯著性均大于0.05，說明模型擬合效果良好。

4.1 ?個體特征對種植大戶種糧意愿的影響

性別在1%統(tǒng)計水平上顯著，方向為正，即相比女性，男性種植大戶的種糧意愿更強。統(tǒng)計結(jié)果也顯示，戶主為男性的種植大戶有種糧意愿的占78.3%，而僅21.7%的女性種植大戶有種糧意愿。

年齡在10%統(tǒng)計水平上顯著，方向為正，表明年齡越大的農(nóng)戶種糧意愿越強。因為農(nóng)村中的年輕一代更容易獲得兼業(yè)和外出打工的機會，不愿意回到農(nóng)村。而老一代不容易找到打工機會且根在農(nóng)村，種糧意愿更強。

種糧年限在10%統(tǒng)計水平上顯著性，方向為正，表明種糧年限越長的農(nóng)戶越愿意從事種糧活動。這可能是由于種糧年限越長的農(nóng)戶種糧經(jīng)驗越豐富，且對于其他行業(yè)的知識技能掌握不多，穩(wěn)妥起見不會輕易放棄種糧。

文化程度在10%統(tǒng)計水平上顯著，且方向為負，即文化程度越高的農(nóng)戶種糧意愿越低。原因是文化程度高的農(nóng)戶具備的知識和技能更豐富，就業(yè)選擇更多，尤其是在目前農(nóng)業(yè)收入遠低于從事其他行業(yè)收入的情況下，高學(xué)歷種植大戶的糧作經(jīng)營意愿往往較低。

4.2 ?家庭特征對種植大戶種糧意愿的影響

耕地面積和家庭務(wù)農(nóng)勞動力均沒有通過顯著性檢驗。對于耕地面積，可能是由于絕大部分種植大戶通過土地流轉(zhuǎn)得到土地，一年一租且租金不定，短暫性和不確定性導(dǎo)致其對下一年種糧意愿影響較小。而農(nóng)業(yè)機械對人力的替代也使得耕地面積和家庭務(wù)農(nóng)勞動力對種糧意愿影響不顯著。

家庭自有機械設(shè)備在5%統(tǒng)計水平上顯著，方向為正，即家庭自有機械設(shè)備越多的種植大戶種糧意愿越強。擁有機械設(shè)備越多的農(nóng)戶在免去種糧時租用設(shè)備成本或雇工成本的同時，放棄種糧的機會成本也更大。此外，愿意對種糧經(jīng)營進行相關(guān)設(shè)備的提前投資本身也代表了其繼續(xù)經(jīng)營的意愿。

4.3 ?技術(shù)提供對種植大戶種糧意愿的影響

農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)在5%統(tǒng)計水平上顯著，方向為正，說明培訓(xùn)越多，種植大戶種糧意愿越強。農(nóng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)能有效促進種植大戶快速學(xué)習(xí)新型技術(shù)和先進種植方法，有助于其擴大種糧經(jīng)營活動，實現(xiàn)規(guī)模效益。

農(nóng)業(yè)技術(shù)支持在1%統(tǒng)計水平上顯著，方向為正，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)支持力度越大，種植大戶種糧意愿越強。農(nóng)業(yè)技術(shù)的直接提供有利于減輕種植大戶的負擔(dān)，提高糧食生產(chǎn)率和農(nóng)民收入。

4.4 ?種糧成本收益因素對種植大戶種糧意愿的影響

種糧補貼沒有通過顯著性檢驗。一方面可能是因為補貼力度不大，不足以彌補種糧成本上升的負面影響;另一方面是補貼按承包土地面積發(fā)放，而不是發(fā)放給土地實際耕作者，種植大戶的大多數(shù)土地都是通過流轉(zhuǎn)獲得，并沒有享受到實質(zhì)補貼，導(dǎo)致其影響不大。

生產(chǎn)資料價格在1%統(tǒng)計水平上顯著，方向為負，表明生產(chǎn)資料價格越高，種植大戶種糧意愿越低。耕地面積較大的種植大戶對于種子、肥料和農(nóng)機等生產(chǎn)性資料需求更大，一旦生產(chǎn)資料價格上升將會對其農(nóng)業(yè)經(jīng)營和種糧意愿帶來很大的負面影響。

糧食市場價格在1%統(tǒng)計水平上顯著，方向為正，表明糧食市場價格越高，種植大戶種糧意愿越高。糧食市場價格決定種植大戶的收益水平，是促使農(nóng)戶從事種糧行為的主要動力。

替代農(nóng)作物價格在1%統(tǒng)計水平上顯著，方向為負，表明替代農(nóng)作物的市場價格越高，種植大戶種糧意愿越低。替代農(nóng)作物價格高，則種植替代農(nóng)作物可以比種植糧食獲得更多收益，農(nóng)戶會減少種糧面積而增加替代農(nóng)作物的種植面積，導(dǎo)致其種糧意愿下降。

5 ?研究結(jié)論及政策啟示

實證研究結(jié)果表明，戶主為男性的種植大戶種植意愿更高，戶主年齡、種糧年限、家庭自有機械設(shè)備、享受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)和農(nóng)業(yè)技術(shù)支持、糧食市場價格與種植大戶種糧意愿正相關(guān)，戶主文化程度、生產(chǎn)資料價格、替代農(nóng)作物價格與種植大戶種糧意愿負相關(guān)。

據(jù)此提出以下政策啟示。第一，完善土地流轉(zhuǎn)模式，改革土地流轉(zhuǎn)價格制定模式，引導(dǎo)種植大戶簽訂正式的中長期土地流轉(zhuǎn)合約。第二，優(yōu)化種植大戶結(jié)構(gòu)，提高種植大戶素質(zhì);改善農(nóng)村生活條件及基礎(chǔ)設(shè)施，吸引年輕一代愿意留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)活動;開展培訓(xùn)提高種植大戶知識、技能和管理經(jīng)驗，使其更快適應(yīng)新型耕作模式。第三，政府應(yīng)適當(dāng)提高糧食收購價格，提高種植大戶收入;抑制農(nóng)資價格上漲水平，查處杜絕農(nóng)資亂漲價現(xiàn)象，并考慮實施按實際種植面積補貼或按糧食產(chǎn)出補貼等相關(guān)補貼政策。第四，專業(yè)合作社和農(nóng)機站要積極提供技術(shù)和信息專業(yè)服務(wù)，幫助減少雇工和種植成本;大力開展農(nóng)機技術(shù)推廣服務(wù)，指導(dǎo)種植大戶進行農(nóng)田機械化作業(yè)生產(chǎn)，落實農(nóng)機購置補貼。

參考文獻：

[1] 王兆林.加快培育新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體[N].廣西日報，2013-04-16（6）.

[2] 龍 ?方，彭澧麗，卜 ?蓓，等.農(nóng)民種糧意愿的影響因素分析——基于湖南省951戶農(nóng)戶的調(diào)查[J].湖南科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012，15（6）：85-88.

[3] 李博偉，張士云.種糧大戶土地規(guī)模經(jīng)營影響因素實證研究[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，13（1）：70-74.

[4] 朱紅根，翁貞林，陳昭玖，等.農(nóng)戶稻作經(jīng)營代際傳遞意愿及其影響因素實證分析——基于江西619個種糧大戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2010（2）：22-32.

[5] 孫曉燕，蘇 ?昕.土地托管、總收益與種糧意愿——兼業(yè)農(nóng)戶糧食增效與務(wù)工增收視[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2012（8）：102-108.

[6] 姚增福.黑龍江省種糧大戶經(jīng)營行為研究[D].陜西楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2011.

[7] 張瑞娟，孟慶國.農(nóng)戶種糧規(guī)模行為決策及其影響因素分析——基于全國4719份農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，16（4）：31-34.

[8] 任曉娜，孟慶國，李 ?超，等.種糧大戶土地規(guī)模經(jīng)營及其影響因素研究——基于安徽等5省的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，16（2）：13-17.

[9] 張慧琴，馬鳳才，尹立春.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶種糧意愿及影響因素分析——基于黑龍江省種糧農(nóng)戶的調(diào)查[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（20）：211-215.

[10] 靳庭良.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶種糧意愿及其影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2013（17）：91-95.

[11] 陳思羽，曾福生，劉 ?輝，等.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民種糧意愿的影響因素分析——基于湖南475家農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012，13（5）：30-35.

[12] 費文俊.國種糧農(nóng)戶收入性補貼政策效果研究——基于黑龍江、山東、湖北三省六縣的調(diào)查[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2015.

[13] 李明賢，樊 ?英.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民素質(zhì)及其種糧意愿分析——基于6個糧食主產(chǎn)省戶農(nóng)戶的調(diào)查[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2013（6）：27-37.

[14] 顧莉麗，郭慶海.農(nóng)戶種糧意愿影響因素分析——基于吉林農(nóng)戶的調(diào)查[J].調(diào)研世界：聚焦三農(nóng)，2013（9）：34-36.

[15] 魏君英，張 ?銀，何蒲明.關(guān)于農(nóng)民種糧意愿影響因素的調(diào)查研究[J].經(jīng)濟縱橫，2015（1）：110-113.

[16] 周清明.農(nóng)戶種糧意愿的影響因素分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2009（5）：25-30.

[17] 彭 ?瑛.煙農(nóng)土地規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素的實證分析——基于貴州省主要煙草種植區(qū)的調(diào)查[D].杭州：浙江大學(xué)，2010.

[18] 韓成英，齊振宏，朱 ?萌.種稻大戶種糧意愿影響因素實證研究——基于江蘇兩市的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37（2）：310-317.

[19] 朱 ?萌，齊振玄，鄔蘭婭，等.新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體農(nóng)業(yè)技術(shù)需求影響因素的實證分析——以江蘇省南部395戶種稻大戶為例[J].中國農(nóng)村觀察，2015（1）：30-38.