刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)證研究

江蘇省鎮(zhèn)江市人民檢察院課題組

摘 要：鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門通過實(shí)踐應(yīng)用江蘇省人民檢察院研發(fā)的刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)，改變了干警的工作理念、工作方式，提升了檢察工作質(zhì)效。但具體應(yīng)用過程中，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)仍存在一些薄弱之處，需要通過加強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用、優(yōu)化算法、提升執(zhí)檢業(yè)務(wù)智能化、延伸應(yīng)用功能等途徑加以完善。

關(guān)鍵詞：刑事執(zhí)行檢察 智能輔助系統(tǒng) 實(shí)踐應(yīng)用 發(fā)展方向

近年來，刑事執(zhí)行檢察工作信息化建設(shè)速度加快。2016年，最高人民檢察院檢察業(yè)務(wù)系統(tǒng)執(zhí)檢子系統(tǒng)上線，形成執(zhí)檢工作信息化主干。2017年6月26日，江蘇省檢察院刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)上線。結(jié)合鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門一年來的應(yīng)用實(shí)踐，筆者對運(yùn)行情況進(jìn)行分析，并就刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)未來發(fā)展方向提出設(shè)想。

一、刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的主要功能設(shè)置

江蘇省檢察院建設(shè)的刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)主要分為“辦事”模式下的日常檢察板塊和“辦案”模式下的案件辦理板塊。目前，除尚在完善未正式上線使用的職務(wù)犯罪案件管理外，刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)將其他18個(gè)案件類型整合為16個(gè)案件模塊。

（一）“辦事”模式下的日常檢察板塊

該板塊由看守所檢察、監(jiān)獄檢察和監(jiān)外執(zhí)行（社區(qū)矯正）檢察等三個(gè)模塊構(gòu)成。將江蘇全省16萬左右的被監(jiān)管人數(shù)據(jù)導(dǎo)入到平臺(tái)中，通過設(shè)置“在監(jiān)（在押）人員檢察”和“其他檢察”等日常檢察內(nèi)容，做到監(jiān)獄（看守所）檢察“全過程”“全覆蓋”“全留痕”。此外，系統(tǒng)通過與省司法廳數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，將獲取的監(jiān)外執(zhí)行人員（社區(qū)矯正）信息及時(shí)推送到各地執(zhí)檢部門，并可自動(dòng)生成監(jiān)外執(zhí)行（社區(qū)矯正）檢察檔案，如需辦案則可一鍵推送大統(tǒng)一系統(tǒng) ，節(jié)省人力、提高效率。

（二）“辦案”模式下的案件辦理板塊（僅介紹部分案件辦理模塊）

1.羈押必要性審查模塊。系統(tǒng)通過與偵監(jiān)、公訴辦案平臺(tái)聯(lián)通，將逮捕數(shù)據(jù)及時(shí)更新，實(shí)現(xiàn)對逮捕數(shù)據(jù)全覆蓋，卷宗文書全推送。同時(shí)，通過合理設(shè)置運(yùn)算規(guī)則，可對被羈押人員進(jìn)行輔助智能審查，并推送至待辦事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)案件辦理精準(zhǔn)、高效。

2.減刑假釋檢察模塊。該模塊通過從江蘇高級人民法院司法廳拷貝全省在監(jiān)罪犯基礎(chǔ)信息，在進(jìn)行減刑、假釋檢察時(shí)，罪犯基礎(chǔ)信息、相關(guān)數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)一鍵推送，實(shí)現(xiàn)對不符合減刑、假釋條件人員的智能審查，是對以前人工審查、費(fèi)時(shí)費(fèi)力方式的革命性顛覆。

3.財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行檢察模塊。該模塊從江蘇省高級人民法院獲取全省三級法院所有的涉財(cái)產(chǎn)刑裁判情況以及立案、執(zhí)行情況，推送到全省三級檢察機(jī)關(guān)，避免了個(gè)別基層院與對應(yīng)法院溝通不暢、獲取信息困難的情況，減少了繁雜的事務(wù)性工作。

二、刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的實(shí)踐應(yīng)用

截至2018年6月30日，鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門已運(yùn)用刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)線上辦理減刑假釋檢察案件12111件，其中糾正不當(dāng)減刑假釋案件317件;辦理羈押必要性審查案件205件，變更率達(dá)9.54%;監(jiān)督交付執(zhí)行3229件次，糾正交付執(zhí)行不當(dāng)3件;辦理暫予監(jiān)外執(zhí)行案件55件、收監(jiān)執(zhí)行案件31件、指定居所監(jiān)視居住案件12件。為直觀對比，筆者選取了系統(tǒng)上線前2017年1月至6月和上線后的2018年1月至6月兩個(gè)同時(shí)期核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較、分析。

（一）刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)上線前后的核心業(yè)務(wù)立案數(shù)變化

從表1可知，系統(tǒng)上線后，鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行的各項(xiàng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，均有大幅度增長。其中，羈押必要性審查案件、減刑檢察案件、假釋檢察案件、糾正違法案件分別同比增長115.56%、57.45%、68.61%和61.54%，控告舉報(bào)申訴、財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行檢察、指定居所監(jiān)視居住和檢察建議則分別是去年同期的1.91倍、2.92倍、5.36倍和3.95倍。

（二）羈押必要性審查案件數(shù)據(jù)對比

由表2可知，2018年上半年依職權(quán)初審和依申請初審羈押必要性審查案件數(shù)均成倍增加，分別為去年同期的2.03倍和3.8倍，相應(yīng)的羈押必要性審查立案總數(shù)、提出建議數(shù)和采納建議數(shù)分別為去年同期的2.24倍、2.54倍和2.5倍。之所以有此變化，得益于系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了三項(xiàng)功能：一是信息推送，偵監(jiān)、公訴把相關(guān)信息作為線索推送過來，執(zhí)檢部門對線索進(jìn)行跟蹤，對符合條件的案件啟動(dòng)羈押必要性審查;二是自動(dòng)審查，執(zhí)檢部門檢察官把案件相關(guān)情況錄入后，系統(tǒng)經(jīng)過評估得出相應(yīng)的結(jié)論或分值，供檢察官評估參考;三是查詢，通過授權(quán)，檢察官可以查詢偵監(jiān)、公訴案件的案卡、文書等。

（三）財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行檢察案件數(shù)據(jù)對比

檢察機(jī)關(guān)開展財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行監(jiān)督最大的難點(diǎn)是缺乏案件信息來源，對法院的判決情況不掌握，對財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行情況更是無從監(jiān)督。從表3可以看出，2017年上半年鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門核查的罪犯履行罰金刑人數(shù)僅是2018年同期的47.5%，最能體現(xiàn)檢察貢獻(xiàn)度的經(jīng)監(jiān)督糾正已執(zhí)行人數(shù)和數(shù)額均是零，而2018年同期這兩項(xiàng)數(shù)字分別是26人（件）和50.86萬。借助于刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的推送，檢察官對罪犯履行財(cái)產(chǎn)刑判項(xiàng)的信息掌握更加全面，便于檢察官在減刑假釋檢察中更充分的考量罪犯的財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行情況。2018年上半年，鎮(zhèn)江市刑事執(zhí)行檢察部門經(jīng)考量罪犯財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行情況，提出從嚴(yán)掌握減刑的檢察意見為37件，書面提出糾正意見19件，而2017年上半年這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)分別為2件和0件。

（四）檢察建議、糾正違法案件數(shù)據(jù)對比

從表4可知，2018年1-6月，鎮(zhèn)江市檢察機(jī)關(guān)刑事執(zhí)行檢察部門向被監(jiān)督單位發(fā)出糾正違法通知書21份，是2017年度同時(shí)期的1.62倍;向被監(jiān)督單位發(fā)出書面檢察建議75份，是2017年度同時(shí)期的3.95倍。系統(tǒng)上線后，實(shí)現(xiàn)了檢察機(jī)關(guān)與相關(guān)監(jiān)管機(jī)關(guān)、公安機(jī)關(guān)、法院及司法行政機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，并智能篩查、推送違規(guī)違法案件線索，拓寬了刑事執(zhí)行領(lǐng)域違法違規(guī)線索的來源渠道，提升了刑事執(zhí)行檢察的監(jiān)督效能。

三、刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的發(fā)展方向

（一）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)運(yùn)用，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

當(dāng)前刑事執(zhí)行檢察監(jiān)督工作中的痛點(diǎn)，一是監(jiān)督線索發(fā)現(xiàn)難，二是調(diào)查核實(shí)手段不足。下一步，應(yīng)通過信息共享、互聯(lián)互通，依托網(wǎng)絡(luò)爬蟲、NLP等技術(shù)，多渠道采集海量數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘篩選出監(jiān)督案件線索，完善調(diào)查核實(shí)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，用數(shù)據(jù)提高檢察工作質(zhì)效。一是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建線索發(fā)現(xiàn)平臺(tái)。構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、信息共享、全維度分析、自動(dòng)推送為一體的檢察監(jiān)督線索發(fā)現(xiàn)平臺(tái)是改變檢察監(jiān)督被動(dòng)局面的有力抓手。根據(jù)案件辦理經(jīng)驗(yàn)設(shè)置篩選排查規(guī)則，并將發(fā)現(xiàn)的異常信息、線索等自動(dòng)推送給檢察官，記錄下檢察官的反饋。通過機(jī)器學(xué)習(xí)對篩選規(guī)則庫進(jìn)行優(yōu)化，提高線索排查精準(zhǔn)性。二是建設(shè)監(jiān)獄計(jì)分考核分析比對系統(tǒng)。通過對監(jiān)獄計(jì)分考核系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)罪犯改造期間的違法違規(guī)情形和監(jiān)管機(jī)關(guān)監(jiān)管的違法違規(guī)情況，建立減刑假釋暫予監(jiān)外執(zhí)行辦案模型，引入被監(jiān)管對象判決、服刑及財(cái)產(chǎn)刑執(zhí)行等數(shù)據(jù)，對照監(jiān)管機(jī)關(guān)執(zhí)法信息，實(shí)現(xiàn)減刑假釋暫予監(jiān)外執(zhí)行的自動(dòng)計(jì)算、自動(dòng)報(bào)警，提升刑罰變更執(zhí)行監(jiān)督的質(zhì)效。三是建設(shè)監(jiān)管場所視頻監(jiān)控集成管理平臺(tái)。借助信息化手段，收集監(jiān)管現(xiàn)場圖像和視頻數(shù)據(jù)，將轄區(qū)內(nèi)監(jiān)管單位的重點(diǎn)區(qū)域24小時(shí)圖像監(jiān)控信號統(tǒng)一接入檢察機(jī)關(guān)，通過對監(jiān)控視頻的分類檢索、集中存儲(chǔ)自動(dòng)抓拍，實(shí)現(xiàn)對監(jiān)管活動(dòng)的遠(yuǎn)程智能化監(jiān)督。

（二）優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)執(zhí)檢業(yè)務(wù)智能化

運(yùn)用已較為成熟的視頻、圖像、聲音識(shí)別技術(shù)，對不規(guī)范刑事執(zhí)行行為進(jìn)行智能監(jiān)測預(yù)警，探索對指定居所監(jiān)視居住、減刑假釋、暫予監(jiān)外執(zhí)行等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能研判;建立數(shù)學(xué)分析和類案比對模型，加強(qiáng)對羈押必要性審查、刑罰變更執(zhí)行、社區(qū)矯正等業(yè)務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)智能分析和評估，及時(shí)有效地履行監(jiān)督責(zé)任。

（三）延伸應(yīng)用，提升輔助系統(tǒng)價(jià)值

刑事執(zhí)行檢察智能輔助系統(tǒng)的上線運(yùn)行，以海量數(shù)據(jù)為前提，其運(yùn)行本身也產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對服務(wù)辦案，案件評查、科學(xué)考核、風(fēng)險(xiǎn)防控等具有極大價(jià)值。例如，依托大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對刑事執(zhí)行智能輔助系統(tǒng)接入信息及檢察機(jī)關(guān)司法辦案數(shù)據(jù)的自動(dòng)監(jiān)測、分類、過濾、相似性排重等處理分析，發(fā)現(xiàn)刑事執(zhí)行機(jī)關(guān)執(zhí)法過程中存在的普遍性問題，刑事執(zhí)行監(jiān)管對象違法違規(guī)存在的傾向性問題。用于巡回檢察，可為巡回檢察組提供問題線索，提高巡回檢察工作質(zhì)效。