劉慧娟
摘要:當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會(huì)中有著十分廣泛的應(yīng)用,特別是在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域,可以極大地方便工作開展,降低人工輸出。因此,企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更多應(yīng)用人工智能技術(shù),用以優(yōu)化工作?;诖?,本文從人工智能技術(shù)概述入手,首先分析人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的作用,然后研究人工智技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用,希望可以借此給相關(guān)的研究提供一定的參考意見。
關(guān)鍵詞:人工智能;財(cái)務(wù)管理;應(yīng)用方式
一、人工智能技術(shù)概述
人工智能是近現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù),它可以劃分為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,應(yīng)用在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能包含的技術(shù)也十分復(fù)雜,囊括了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等方面,可以很大程度的簡(jiǎn)化人類工作,在日常生活中有著較大的作用。特別在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,人工智能技術(shù)可以極大地簡(jiǎn)化工作量,同時(shí)還能夠減少人為失誤帶來的影響。
隨著人工只能技術(shù)的發(fā)展,對(duì)社會(huì)的各行各業(yè)都產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響。首先,人工智能給經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶了宏觀的效益,利用人工智能技術(shù)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,人類的腦力勞動(dòng)被大幅度的取代,所以社會(huì)結(jié)構(gòu)也因此有了一定的變化。其次,自然科學(xué)也受到了人工智能技術(shù)的影響,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合,科學(xué)計(jì)算更為簡(jiǎn)便,反作用于人類自身智能的形成。在社會(huì)方面也是如此,人工智能帶來的智能化交互極大的方便了娛樂文化,人們的生活方式更加多樣化。
二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的作用
人工智能應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的作用主要體現(xiàn)如下:
(一)提高財(cái)務(wù)信息處理的質(zhì)量。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息處理主要依靠人工進(jìn)行,不僅會(huì)產(chǎn)生各種人為的失誤,還給信息作假和舞弊帶來了可能,因此財(cái)務(wù)信息處理的可靠性并不強(qiáng)。隨著人工智能的不斷應(yīng)用,企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的人工占比更少,這樣就可以極大的減少錯(cuò)誤的可能,提高財(cái)務(wù)信息處理的可靠性。
(二)提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的效率。人工智能的信息處理速度極快,所以能大幅度降低員工的工作強(qiáng)度,而且不會(huì)影響到處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息處理中,應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以降低人工的成本,提高工作的效率。
(三)提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。企業(yè)都存在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),雖然領(lǐng)導(dǎo)層都存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),但是卻缺乏風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力,風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)的決策機(jī)制也不夠完善。從本質(zhì)上來看,這種問題是由于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系不完善導(dǎo)致的,不能夠細(xì)致的發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息中包含的風(fēng)險(xiǎn)問題。通過人工智能技術(shù)就可以較好的緩解該問題,對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析,通過風(fēng)險(xiǎn)模型來預(yù)警各類可能出現(xiàn)的問題,讓企業(yè)提前做好風(fēng)險(xiǎn)處理的決策。而且,人工智能技術(shù)還可以提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,這對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展也極為有利。
(四)財(cái)務(wù)作業(yè)流程的專業(yè)化。人工智能的財(cái)務(wù)信息處理更為專業(yè),通過人工智能和手動(dòng)操作的結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)體系化的財(cái)務(wù)流程管理,領(lǐng)導(dǎo)層的決策也更加有針對(duì)性,能夠很好的應(yīng)對(duì)繁雜的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)處理工作。特別是人工智能的高效化運(yùn)行與固定化的模式,極大的提高了財(cái)務(wù)流程的專業(yè)化程度,能夠減少人為因素對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的影響。
三、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用
(一)財(cái)務(wù)識(shí)別
企業(yè)財(cái)務(wù)信息的處理是將財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整個(gè)與分析,人工智能可以很好的滿足該項(xiàng)需求,充分發(fā)揮出人工智能的高效化特點(diǎn)。在企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理中,統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式與模糊財(cái)務(wù)管理模型都可以應(yīng)用人工智能技術(shù)。統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式是將數(shù)據(jù)定向的體現(xiàn),財(cái)務(wù)識(shí)別的效率較高,而且處理的精確度得到了有效保障。模糊財(cái)務(wù)管理模型是通過數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比,根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)給出評(píng)定,這種應(yīng)用更多的是發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的特點(diǎn),有利于提高財(cái)務(wù)管理的水平。就目前的應(yīng)用而言,由于數(shù)據(jù)庫(kù)的完善度不足,所以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)定缺乏準(zhǔn)確性,仍需要完善。
(二)財(cái)務(wù)分析
人工智能系統(tǒng)是依托計(jì)算機(jī)建立起來的,其信息處理的速度極高,目前能夠達(dá)到每秒30億以上的速度,遠(yuǎn)超人工的效率,所以在財(cái)務(wù)信息處理上有著天然的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于一些大型的企業(yè)而言,其財(cái)務(wù)信息十分復(fù)雜,單純的人工處理不僅會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間,而且精確度也得不到保障,至于信息特點(diǎn)的分析與總結(jié)也就會(huì)出現(xiàn)各種問題。應(yīng)用人工智能技術(shù),就可以從整體上把控企業(yè)的財(cái)務(wù)信息,迅速反饋出財(cái)務(wù)現(xiàn)狀,同時(shí)還能夠針對(duì)性的判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。一般在具體的應(yīng)用中都會(huì)創(chuàng)立多個(gè)模版,然后把收集到的財(cái)務(wù)信息整合在不同的模版中,通過標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比得出所需的信息。企業(yè)的信息模版都是在依托模型建立的,也經(jīng)過了實(shí)踐的改善,用以緊密貼合企業(yè)的數(shù)據(jù)信息需求。
傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析一般由人工進(jìn)行,而財(cái)務(wù)人員的工作量較大,財(cái)務(wù)分析的結(jié)果并不能全面的反饋信息,導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)得不到有效的控制。人工智能技術(shù)可以極大程度上模仿人類思維,所以財(cái)務(wù)分析的工作就得到了簡(jiǎn)化,分析的結(jié)果也更加準(zhǔn)確,這對(duì)于提高工作效率和降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都有著積極的意義。
(三)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)
企業(yè)的發(fā)展不僅要結(jié)合市場(chǎng)需求,同時(shí)要符合自身的情況。因此在企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層決策中,經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)是關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)大多依靠人工錄入的數(shù)據(jù)信息,由于數(shù)據(jù)偏差等問題,導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度不足,這樣的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)就缺乏穩(wěn)定性。而經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)需要結(jié)合多個(gè)方面的信息,如利潤(rùn)、負(fù)債、成本和支出等,由于數(shù)據(jù)的交叉分析難度較大,傳統(tǒng)的方式并不能準(zhǔn)確的提供數(shù)據(jù)信息,因此經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)缺乏數(shù)據(jù)支撐?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的特點(diǎn),可以很好解決這一問題,因此在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中可發(fā)揮其作用。
(四)專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是人工智能的高級(jí)模式,對(duì)企業(yè)復(fù)雜的難題,可根據(jù)大量的計(jì)算與分析將其劃分為多個(gè)易解決的小問題。目前在財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域,專家系統(tǒng)十分常用,可以對(duì)各種問題作出快速反應(yīng),加強(qiáng)企業(yè)的管理。一般而言,專家系統(tǒng)會(huì)結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),分析各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),從中篩選出不正常的指數(shù),快速定位問題。當(dāng)然,專家系統(tǒng)較為復(fù)雜,需要有一定的數(shù)據(jù)庫(kù)積累,財(cái)務(wù)人員和分析師需要定向建立模型,這樣可以讓人工智能的數(shù)據(jù)分析更貼合需求。
(五)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能的主要組成單元,也是實(shí)現(xiàn)其模擬人類思維的基礎(chǔ)所在。在具體的應(yīng)用中,人工智能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,最后運(yùn)行程序得出結(jié)果。人工智能的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)目前已經(jīng)較為完善,在企業(yè)中中會(huì)根據(jù)模塊的劃分實(shí)現(xiàn)不同的功能。特別是在財(cái)務(wù)管理中,企業(yè)已經(jīng)將其擴(kuò)充到危機(jī)評(píng)估、預(yù)警系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理等多個(gè)方面,這樣就可以加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理的控制,各類運(yùn)行更加系統(tǒng)化和專業(yè)化。
在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,還有很多領(lǐng)域存在人工智能應(yīng)用的可能,但是目前的技術(shù)限制導(dǎo)致應(yīng)用效果不佳。上文分析的財(cái)務(wù)識(shí)別、財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、專家系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是目前主要的應(yīng)用方面,而且相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)比較成熟。在后續(xù)的發(fā)展中,人工智能技術(shù)必然會(huì)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中發(fā)揮更大的作用。所以,企業(yè)的實(shí)踐要與理論研究緊密結(jié)合起來,不斷探索新的方向,同時(shí)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來完善技術(shù),給人工智能的進(jìn)一步應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
四、結(jié)語
人工智能技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理后,不僅極大的提升了財(cái)務(wù)信息處理的效率,而且還提高了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平與質(zhì)量,使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更加人性化、實(shí)效化,所以在未來的發(fā)展中,企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的人工智能技術(shù)應(yīng)用必然會(huì)成為一種趨勢(shì)。當(dāng)然,在不斷的應(yīng)用中必然會(huì)出現(xiàn)問題,這就需要結(jié)合實(shí)踐的難點(diǎn)進(jìn)行綜合分析,不斷擴(kuò)大應(yīng)用的領(lǐng)域,讓人工智能技術(shù)為企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理提供更多的便利。
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