人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

劉慧娟

摘要：當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會中有著十分廣泛的應(yīng)用，特別是在財務(wù)管理領(lǐng)域，可以極大地方便工作開展，降低人工輸出。因此，企業(yè)的財務(wù)管理更多應(yīng)用人工智能技術(shù)，用以優(yōu)化工作?；诖?，本文從人工智能技術(shù)概述入手，首先分析人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的作用，然后研究人工智技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的具體應(yīng)用，希望可以借此給相關(guān)的研究提供一定的參考意見。

關(guān)鍵詞：人工智能;財務(wù)管理;應(yīng)用方式

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能是近現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)，它可以劃分為計算機(jī)科學(xué)的一個分支，應(yīng)用在圖像識別、語音識別等多個領(lǐng)域。人工智能包含的技術(shù)也十分復(fù)雜，囊括了心理學(xué)、哲學(xué)、計算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等方面，可以很大程度的簡化人類工作，在日常生活中有著較大的作用。特別在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以極大地簡化工作量，同時還能夠減少人為失誤帶來的影響。

隨著人工只能技術(shù)的發(fā)展，對社會的各行各業(yè)都產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響。首先，人工智能給經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶了宏觀的效益，利用人工智能技術(shù)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，人類的腦力勞動被大幅度的取代，所以社會結(jié)構(gòu)也因此有了一定的變化。其次，自然科學(xué)也受到了人工智能技術(shù)的影響，利用計算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，科學(xué)計算更為簡便，反作用于人類自身智能的形成。在社會方面也是如此，人工智能帶來的智能化交互極大的方便了娛樂文化，人們的生活方式更加多樣化。

二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的作用

人工智能應(yīng)用在企業(yè)財務(wù)管理中的作用主要體現(xiàn)如下：

（一）提高財務(wù)信息處理的質(zhì)量。傳統(tǒng)的財務(wù)信息處理主要依靠人工進(jìn)行，不僅會產(chǎn)生各種人為的失誤，還給信息作假和舞弊帶來了可能，因此財務(wù)信息處理的可靠性并不強。隨著人工智能的不斷應(yīng)用，企業(yè)財務(wù)信息處理的人工占比更少，這樣就可以極大的減少錯誤的可能，提高財務(wù)信息處理的可靠性。

（二）提高企業(yè)財務(wù)信息處理的效率。人工智能的信息處理速度極快，所以能大幅度降低員工的工作強度，而且不會影響到處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。在企業(yè)的財務(wù)信息處理中，應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以降低人工的成本，提高工作的效率。

（三）提高風(fēng)險預(yù)警能力。企業(yè)都存在財務(wù)風(fēng)險，雖然領(lǐng)導(dǎo)層都存在相應(yīng)的風(fēng)險防范意識，但是卻缺乏風(fēng)險的預(yù)警能力，風(fēng)險發(fā)生時的決策機(jī)制也不夠完善。從本質(zhì)上來看，這種問題是由于風(fēng)險預(yù)警體系不完善導(dǎo)致的，不能夠細(xì)致的發(fā)現(xiàn)財務(wù)信息中包含的風(fēng)險問題。通過人工智能技術(shù)就可以較好的緩解該問題，對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，通過風(fēng)險模型來預(yù)警各類可能出現(xiàn)的問題，讓企業(yè)提前做好風(fēng)險處理的決策。而且，人工智能技術(shù)還可以提高企業(yè)的運營效率，這對于企業(yè)的長久發(fā)展也極為有利。

（四）財務(wù)作業(yè)流程的專業(yè)化。人工智能的財務(wù)信息處理更為專業(yè)，通過人工智能和手動操作的結(jié)合，可以實現(xiàn)體系化的財務(wù)流程管理，領(lǐng)導(dǎo)層的決策也更加有針對性，能夠很好的應(yīng)對繁雜的財務(wù)信息數(shù)據(jù)處理工作。特別是人工智能的高效化運行與固定化的模式，極大的提高了財務(wù)流程的專業(yè)化程度，能夠減少人為因素對企業(yè)財務(wù)信息處理的影響。

三、人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）財務(wù)識別

企業(yè)財務(wù)信息的處理是將財務(wù)信息進(jìn)行整個與分析，人工智能可以很好的滿足該項需求，充分發(fā)揮出人工智能的高效化特點。在企業(yè)財務(wù)信息處理中，統(tǒng)計財務(wù)管理模式與模糊財務(wù)管理模型都可以應(yīng)用人工智能技術(shù)。統(tǒng)計財務(wù)管理模式是將數(shù)據(jù)定向的體現(xiàn)，財務(wù)識別的效率較高，而且處理的精確度得到了有效保障。模糊財務(wù)管理模型是通過數(shù)據(jù)庫的對比，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)給出評定，這種應(yīng)用更多的是發(fā)現(xiàn)財務(wù)信息的特點，有利于提高財務(wù)管理的水平。就目前的應(yīng)用而言，由于數(shù)據(jù)庫的完善度不足，所以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的評定缺乏準(zhǔn)確性，仍需要完善。

（二）財務(wù)分析

人工智能系統(tǒng)是依托計算機(jī)建立起來的，其信息處理的速度極高，目前能夠達(dá)到每秒30億以上的速度，遠(yuǎn)超人工的效率，所以在財務(wù)信息處理上有著天然的優(yōu)勢。對于一些大型的企業(yè)而言，其財務(wù)信息十分復(fù)雜，單純的人工處理不僅會耗費大量的時間，而且精確度也得不到保障，至于信息特點的分析與總結(jié)也就會出現(xiàn)各種問題。應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以從整體上把控企業(yè)的財務(wù)信息，迅速反饋出財務(wù)現(xiàn)狀，同時還能夠針對性的判斷財務(wù)風(fēng)險。一般在具體的應(yīng)用中都會創(chuàng)立多個模版，然后把收集到的財務(wù)信息整合在不同的模版中，通過標(biāo)準(zhǔn)對比得出所需的信息。企業(yè)的信息模版都是在依托模型建立的，也經(jīng)過了實踐的改善，用以緊密貼合企業(yè)的數(shù)據(jù)信息需求。

傳統(tǒng)的財務(wù)分析一般由人工進(jìn)行，而財務(wù)人員的工作量較大，財務(wù)分析的結(jié)果并不能全面的反饋信息，導(dǎo)致財務(wù)風(fēng)險得不到有效的控制。人工智能技術(shù)可以極大程度上模仿人類思維，所以財務(wù)分析的工作就得到了簡化，分析的結(jié)果也更加準(zhǔn)確，這對于提高工作效率和降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險都有著積極的意義。

（三）經(jīng)營預(yù)測

企業(yè)的發(fā)展不僅要結(jié)合市場需求，同時要符合自身的情況。因此在企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層決策中，經(jīng)營預(yù)測是關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的經(jīng)營預(yù)測大多依靠人工錄入的數(shù)據(jù)信息，由于數(shù)據(jù)偏差等問題，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度不足，這樣的經(jīng)營預(yù)測就缺乏穩(wěn)定性。而經(jīng)營預(yù)測需要結(jié)合多個方面的信息，如利潤、負(fù)債、成本和支出等，由于數(shù)據(jù)的交叉分析難度較大，傳統(tǒng)的方式并不能準(zhǔn)確的提供數(shù)據(jù)信息，因此經(jīng)營預(yù)測缺乏數(shù)據(jù)支撐?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的特點，可以很好解決這一問題，因此在企業(yè)的財務(wù)管理中可發(fā)揮其作用。

（四）專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是人工智能的高級模式，對企業(yè)復(fù)雜的難題，可根據(jù)大量的計算與分析將其劃分為多個易解決的小問題。目前在財務(wù)和會計領(lǐng)域，專家系統(tǒng)十分常用，可以對各種問題作出快速反應(yīng)，加強企業(yè)的管理。一般而言，專家系統(tǒng)會結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析各個財務(wù)指標(biāo)，從中篩選出不正常的指數(shù)，快速定位問題。當(dāng)然，專家系統(tǒng)較為復(fù)雜，需要有一定的數(shù)據(jù)庫積累，財務(wù)人員和分析師需要定向建立模型，這樣可以讓人工智能的數(shù)據(jù)分析更貼合需求。

（五）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能的主要組成單元，也是實現(xiàn)其模擬人類思維的基礎(chǔ)所在。在具體的應(yīng)用中，人工智能會對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，最后運行程序得出結(jié)果。人工智能的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)目前已經(jīng)較為完善，在企業(yè)中中會根據(jù)模塊的劃分實現(xiàn)不同的功能。特別是在財務(wù)管理中，企業(yè)已經(jīng)將其擴(kuò)充到危機(jī)評估、預(yù)警系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理等多個方面，這樣就可以加強對企業(yè)管理的控制，各類運行更加系統(tǒng)化和專業(yè)化。

在企業(yè)財務(wù)管理中，還有很多領(lǐng)域存在人工智能應(yīng)用的可能，但是目前的技術(shù)限制導(dǎo)致應(yīng)用效果不佳。上文分析的財務(wù)識別、財務(wù)分析、經(jīng)營預(yù)測、專家系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是目前主要的應(yīng)用方面，而且相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)比較成熟。在后續(xù)的發(fā)展中，人工智能技術(shù)必然會在企業(yè)財務(wù)管理領(lǐng)域中發(fā)揮更大的作用。所以，企業(yè)的實踐要與理論研究緊密結(jié)合起來，不斷探索新的方向，同時根據(jù)經(jīng)驗來完善技術(shù)，給人工智能的進(jìn)一步應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)財務(wù)管理后，不僅極大的提升了財務(wù)信息處理的效率，而且還提高了企業(yè)的財務(wù)管理水平與質(zhì)量，使企業(yè)的財務(wù)管理更加人性化、實效化，所以在未來的發(fā)展中，企業(yè)財務(wù)信息管理的人工智能技術(shù)應(yīng)用必然會成為一種趨勢。當(dāng)然，在不斷的應(yīng)用中必然會出現(xiàn)問題，這就需要結(jié)合實踐的難點進(jìn)行綜合分析，不斷擴(kuò)大應(yīng)用的領(lǐng)域，讓人工智能技術(shù)為企業(yè)財務(wù)信息管理提供更多的便利。

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