人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

劉慧娟

摘要：當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會(huì)中有著十分廣泛的應(yīng)用，特別是在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，可以極大地方便工作開(kāi)展，降低人工輸出。因此，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更多應(yīng)用人工智能技術(shù)，用以?xún)?yōu)化工作?；诖?，本文從人工智能技術(shù)概述入手，首先分析人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的作用，然后研究人工智技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的具體應(yīng)用，希望可以借此給相關(guān)的研究提供一定的參考意見(jiàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理;應(yīng)用方式

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能是近現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)，它可以劃分為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，應(yīng)用在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能包含的技術(shù)也十分復(fù)雜，囊括了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等方面，可以很大程度的簡(jiǎn)化人類(lèi)工作，在日常生活中有著較大的作用。特別在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以極大地簡(jiǎn)化工作量，同時(shí)還能夠減少人為失誤帶來(lái)的影響。

隨著人工只能技術(shù)的發(fā)展，對(duì)社會(huì)的各行各業(yè)都產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響。首先，人工智能給經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶了宏觀的效益，利用人工智能技術(shù)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，人類(lèi)的腦力勞動(dòng)被大幅度的取代，所以社會(huì)結(jié)構(gòu)也因此有了一定的變化。其次，自然科學(xué)也受到了人工智能技術(shù)的影響，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合，科學(xué)計(jì)算更為簡(jiǎn)便，反作用于人類(lèi)自身智能的形成。在社會(huì)方面也是如此，人工智能帶來(lái)的智能化交互極大的方便了娛樂(lè)文化，人們的生活方式更加多樣化。

二、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的作用

人工智能應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的作用主要體現(xiàn)如下：

（一）提高財(cái)務(wù)信息處理的質(zhì)量。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息處理主要依靠人工進(jìn)行，不僅會(huì)產(chǎn)生各種人為的失誤，還給信息作假和舞弊帶來(lái)了可能，因此財(cái)務(wù)信息處理的可靠性并不強(qiáng)。隨著人工智能的不斷應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的人工占比更少，這樣就可以極大的減少錯(cuò)誤的可能，提高財(cái)務(wù)信息處理的可靠性。

（二）提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的效率。人工智能的信息處理速度極快，所以能大幅度降低員工的工作強(qiáng)度，而且不會(huì)影響到處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。在企業(yè)的財(cái)務(wù)信息處理中，應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以降低人工的成本，提高工作的效率。

（三）提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。企業(yè)都存在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，雖然領(lǐng)導(dǎo)層都存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，但是卻缺乏風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警能力，風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)的決策機(jī)制也不夠完善。從本質(zhì)上來(lái)看，這種問(wèn)題是由于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系不完善導(dǎo)致的，不能夠細(xì)致的發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息中包含的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。通過(guò)人工智能技術(shù)就可以較好的緩解該問(wèn)題，對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)預(yù)警各類(lèi)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，讓企業(yè)提前做好風(fēng)險(xiǎn)處理的決策。而且，人工智能技術(shù)還可以提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，這對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展也極為有利。

（四）財(cái)務(wù)作業(yè)流程的專(zhuān)業(yè)化。人工智能的財(cái)務(wù)信息處理更為專(zhuān)業(yè)，通過(guò)人工智能和手動(dòng)操作的結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)體系化的財(cái)務(wù)流程管理，領(lǐng)導(dǎo)層的決策也更加有針對(duì)性，能夠很好的應(yīng)對(duì)繁雜的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)處理工作。特別是人工智能的高效化運(yùn)行與固定化的模式，極大的提高了財(cái)務(wù)流程的專(zhuān)業(yè)化程度，能夠減少人為因素對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理的影響。

三、人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）財(cái)務(wù)識(shí)別

企業(yè)財(cái)務(wù)信息的處理是將財(cái)務(wù)信息進(jìn)行整個(gè)與分析，人工智能可以很好的滿(mǎn)足該項(xiàng)需求，充分發(fā)揮出人工智能的高效化特點(diǎn)。在企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理中，統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式與模糊財(cái)務(wù)管理模型都可以應(yīng)用人工智能技術(shù)。統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式是將數(shù)據(jù)定向的體現(xiàn)，財(cái)務(wù)識(shí)別的效率較高，而且處理的精確度得到了有效保障。模糊財(cái)務(wù)管理模型是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)給出評(píng)定，這種應(yīng)用更多的是發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的特點(diǎn)，有利于提高財(cái)務(wù)管理的水平。就目前的應(yīng)用而言，由于數(shù)據(jù)庫(kù)的完善度不足，所以相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)定缺乏準(zhǔn)確性，仍需要完善。

（二）財(cái)務(wù)分析

人工智能系統(tǒng)是依托計(jì)算機(jī)建立起來(lái)的，其信息處理的速度極高，目前能夠達(dá)到每秒30億以上的速度，遠(yuǎn)超人工的效率，所以在財(cái)務(wù)信息處理上有著天然的優(yōu)勢(shì)。對(duì)于一些大型的企業(yè)而言，其財(cái)務(wù)信息十分復(fù)雜，單純的人工處理不僅會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間，而且精確度也得不到保障，至于信息特點(diǎn)的分析與總結(jié)也就會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以從整體上把控企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，迅速反饋出財(cái)務(wù)現(xiàn)狀，同時(shí)還能夠針對(duì)性的判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。一般在具體的應(yīng)用中都會(huì)創(chuàng)立多個(gè)模版，然后把收集到的財(cái)務(wù)信息整合在不同的模版中，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比得出所需的信息。企業(yè)的信息模版都是在依托模型建立的，也經(jīng)過(guò)了實(shí)踐的改善，用以緊密貼合企業(yè)的數(shù)據(jù)信息需求。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析一般由人工進(jìn)行，而財(cái)務(wù)人員的工作量較大，財(cái)務(wù)分析的結(jié)果并不能全面的反饋信息，導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)得不到有效的控制。人工智能技術(shù)可以極大程度上模仿人類(lèi)思維，所以財(cái)務(wù)分析的工作就得到了簡(jiǎn)化，分析的結(jié)果也更加準(zhǔn)確，這對(duì)于提高工作效率和降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都有著積極的意義。

（三）經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)

企業(yè)的發(fā)展不僅要結(jié)合市場(chǎng)需求，同時(shí)要符合自身的情況。因此在企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層決策中，經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)是關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)大多依靠人工錄入的數(shù)據(jù)信息，由于數(shù)據(jù)偏差等問(wèn)題，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度不足，這樣的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)就缺乏穩(wěn)定性。而經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)需要結(jié)合多個(gè)方面的信息，如利潤(rùn)、負(fù)債、成本和支出等，由于數(shù)據(jù)的交叉分析難度較大，傳統(tǒng)的方式并不能準(zhǔn)確的提供數(shù)據(jù)信息，因此經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)缺乏數(shù)據(jù)支撐?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的特點(diǎn)，可以很好解決這一問(wèn)題，因此在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中可發(fā)揮其作用。

（四）專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能的高級(jí)模式，對(duì)企業(yè)復(fù)雜的難題，可根據(jù)大量的計(jì)算與分析將其劃分為多個(gè)易解決的小問(wèn)題。目前在財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)領(lǐng)域，專(zhuān)家系統(tǒng)十分常用，可以對(duì)各種問(wèn)題作出快速反應(yīng)，加強(qiáng)企業(yè)的管理。一般而言，專(zhuān)家系統(tǒng)會(huì)結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，從中篩選出不正常的指數(shù)，快速定位問(wèn)題。當(dāng)然，專(zhuān)家系統(tǒng)較為復(fù)雜，需要有一定的數(shù)據(jù)庫(kù)積累，財(cái)務(wù)人員和分析師需要定向建立模型，這樣可以讓人工智能的數(shù)據(jù)分析更貼合需求。

（五）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能的主要組成單元，也是實(shí)現(xiàn)其模擬人類(lèi)思維的基礎(chǔ)所在。在具體的應(yīng)用中，人工智能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，最后運(yùn)行程序得出結(jié)果。人工智能的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)目前已經(jīng)較為完善，在企業(yè)中中會(huì)根據(jù)模塊的劃分實(shí)現(xiàn)不同的功能。特別是在財(cái)務(wù)管理中，企業(yè)已經(jīng)將其擴(kuò)充到危機(jī)評(píng)估、預(yù)警系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理等多個(gè)方面，這樣就可以加強(qiáng)對(duì)企業(yè)管理的控制，各類(lèi)運(yùn)行更加系統(tǒng)化和專(zhuān)業(yè)化。

在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，還有很多領(lǐng)域存在人工智能應(yīng)用的可能，但是目前的技術(shù)限制導(dǎo)致應(yīng)用效果不佳。上文分析的財(cái)務(wù)識(shí)別、財(cái)務(wù)分析、經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、專(zhuān)家系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是目前主要的應(yīng)用方面，而且相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)比較成熟。在后續(xù)的發(fā)展中，人工智能技術(shù)必然會(huì)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中發(fā)揮更大的作用。所以，企業(yè)的實(shí)踐要與理論研究緊密結(jié)合起來(lái)，不斷探索新的方向，同時(shí)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)完善技術(shù)，給人工智能的進(jìn)一步應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理后，不僅極大的提升了財(cái)務(wù)信息處理的效率，而且還提高了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平與質(zhì)量，使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理更加人性化、實(shí)效化，所以在未來(lái)的發(fā)展中，企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的人工智能技術(shù)應(yīng)用必然會(huì)成為一種趨勢(shì)。當(dāng)然，在不斷的應(yīng)用中必然會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，這就需要結(jié)合實(shí)踐的難點(diǎn)進(jìn)行綜合分析，不斷擴(kuò)大應(yīng)用的領(lǐng)域，讓人工智能技術(shù)為企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理提供更多的便利。

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