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    無控制條件下機(jī)載LiDAR航帶擬穩(wěn)平差方法

    2019-01-30 01:55:56,,,
    關(guān)鍵詞:平差測(cè)區(qū)約束條件

    , , ,

    (1.武漢市國土資源和規(guī)劃信息中心,武漢 430014;2.湖北大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,武漢 430062

    0 引言

    機(jī)載激光雷達(dá)(airborne laser radar,LiDAR)作為一種空間測(cè)量系統(tǒng),其對(duì)地定位精度受到內(nèi)外在多種因素的綜合影響,并會(huì)有系統(tǒng)誤差產(chǎn)生[2-3]。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)無控制條件下的航帶平差技術(shù)進(jìn)行了大量研究:一種是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無控制航帶平差,這類航帶平差將機(jī)載LiDAR中的各個(gè)誤差的綜合影響看做是航帶的各種形變,以單獨(dú)某條航帶作為基準(zhǔn)或以多條航帶間共軛點(diǎn)的平均坐標(biāo)作為基準(zhǔn),對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)坐標(biāo)進(jìn)行變換改正,從而減小相鄰航帶同名特征之間以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的實(shí)際控制點(diǎn)之間的三維偏移[4-9]。這類方法受基準(zhǔn)選取因素的影響較大,可能造成誤差的累積效應(yīng)[10]。另一種是基于模型驅(qū)動(dòng)的無控制航帶平差,這類航帶平差將機(jī)載LiDAR中最主要的誤差來源——安置角誤差等作為模型求解改正參數(shù),以航線飛行軌跡作為基準(zhǔn),進(jìn)行航帶的自檢校[11-15]。這類方法依賴航跡信息的POS精度,很難補(bǔ)償或改正由于POS系統(tǒng)導(dǎo)致的系統(tǒng)偏差。為此,本文借鑒基礎(chǔ)測(cè)繪領(lǐng)域擬穩(wěn)平差[16]思想,提出了一種無控制條件下的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)航帶擬穩(wěn)平差方法,探討了該方法對(duì)提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量精度的有效性。

    1 算法流程

    該方法基本思想是:在航帶平差前后,測(cè)區(qū)整體的重心穩(wěn)定不變,翻轉(zhuǎn)幅度為零,扭曲系數(shù)為零,即擬定測(cè)區(qū)整體的重心和形變程度“穩(wěn)定”。具體流程方法如圖1。

    圖1 平差流程圖

    1.1 航帶形變模型構(gòu)建

    (21)

    式中,ΔX、ΔY為航帶的水平坐標(biāo)改正參數(shù),a、b、c、d為航帶高程在旁向上的線性改正及航向上的非線性改正參數(shù)。

    對(duì)應(yīng)航帶點(diǎn)云的改正方程為:

    (2)

    式中,x,y,z為該航帶點(diǎn)云的原始坐標(biāo),x改,y改,z改為點(diǎn)云經(jīng)過航帶形變模型糾正后的坐標(biāo),ΔH(U,V)=aU+bV2+cV+d為高程坐標(biāo)改正,其中U、V為點(diǎn)云在該航帶坐標(biāo)系中的坐標(biāo),如圖2所示。

    圖2 航帶坐標(biāo)系與地理坐標(biāo)系間的關(guān)系

    點(diǎn)云在航帶坐標(biāo)系下的水平坐標(biāo)(U,V)與在地理坐標(biāo)系下的水平坐標(biāo)(X,Y)之間的相互轉(zhuǎn)換關(guān)系如下:

    (3)

    式中,θ為航帶航向與Y軸正方向的夾角,x0、y0為航帶幾何中心的水平坐標(biāo)。

    1.2 航帶擬穩(wěn)約束條件構(gòu)建

    1.2.1 無控制航帶平差秩虧數(shù)

    在僅存在連接特征作為觀測(cè)值且連接特征分布均勻、數(shù)量足夠的情況下,由于缺少必要起算條件,組成的觀測(cè)方程的系數(shù)矩陣B觀為秩虧矩陣:

    V觀=B觀X-L觀

    (4)

    R(B觀)=t0

    (5)

    式中,t為系數(shù)矩陣列數(shù)。

    即,該系數(shù)矩陣的秩虧數(shù)為6。為此,本文討論的擬穩(wěn)約束條件共有6組,用于擬穩(wěn)航帶平差。

    1.2.2 擬穩(wěn)約束條件構(gòu)建

    (1)擬穩(wěn)約束條件①和②。

    約束原理:平差后的測(cè)區(qū)整體在水平方向上的重心位移為0。

    ①和②以觀測(cè)方程的形式可表達(dá)為:

    VΔX=ΔX1·P1+…+ΔXi·Pi+…+ΔXn·Pn

    (6)

    VΔY=ΔY1·P1+…+ΔYi·Pi+…+ΔYn·Pn

    (7)

    式中,VΔX,VΔY為測(cè)區(qū)整體偏移的觀測(cè)值,ΔXi,ΔYi為第i個(gè)航帶形變模型中的水平改正參數(shù),Pi為第i個(gè)航帶的擬穩(wěn)權(quán)值(見1.2.3小節(jié))。

    (2)擬穩(wěn)約束條件③。

    約束原理:平差后的垂直方向上的重心位移為0。

    ③以觀測(cè)方程的形式可表達(dá)為。

    VΔZ=ΔZ1·P1+…+ΔZi·Pi+…+ΔZn·Pn

    (8)

    式中,ΔZi為第i條航帶的平均垂直重心位移。

    設(shè)該航帶寬lui,長lvi,則ΔZi可下式計(jì)算:

    ΔZi·SD=?DaiU+biV2+ciV+didUV

    (9)

    即:

    (10)

    解得:

    (11)

    將上式代入公式(28)得整體測(cè)區(qū)在垂直方向上的重心位移的觀測(cè)方程。

    (3)擬穩(wěn)約束條件④和⑤。

    約束條件④原理:平差后的整個(gè)測(cè)區(qū)以其重心為中心饒Y軸負(fù)方向的旋轉(zhuǎn)系數(shù)為0,即平差后整個(gè)測(cè)區(qū)以x正方向?yàn)榱Ρ鄯较?,以重心為旋轉(zhuǎn)中心的高程偏移的一階矩Mx應(yīng)為0。

    Mx可表達(dá)為:

    Mx=M1x·P1+…+Mix·Pi+…+Mnx·Pn

    (12)

    式中,Mix為第i條航帶的高程偏移一階矩。

    仍設(shè)該航帶寬lui,長lvi,則Mix可下式計(jì)算:

    Mix=?D(aiU+biV2+ciV+di)xdUV

    (13)

    式中,x為航帶上一點(diǎn)到測(cè)區(qū)重心在x方向上的距離。

    將公式(23)代入上式,則有:

    (cosθi·U-sinθi·V+x0i)dUdV

    (14)

    解得:

    (15)

    同理,約束條件⑤原理:平差后的整個(gè)測(cè)區(qū)以其重心為中心饒X軸正方向的旋轉(zhuǎn)系數(shù)為0,即平差后整個(gè)測(cè)區(qū)以y正方向?yàn)榱Ρ鄯较?,以重心為旋轉(zhuǎn)中心的高程偏移的一階矩My應(yīng)為0。

    My可表達(dá)為。

    My=M1y·P1+…+Miy·Pi+…+Mny·Pn

    (16)

    式中,Miy為第i條航帶的高程偏移一階矩。仍設(shè)該航帶寬lui,長lvi。

    解得:

    (17)

    再進(jìn)一步消除旋轉(zhuǎn)系數(shù)觀測(cè)值與高程偏移一階矩之間的量綱差異,則公式(12)和(16)以觀測(cè)方程的形式分別表達(dá)為:

    (18)

    (19)

    (4)擬穩(wěn)約束條件⑥。

    約束原理:平差后的整個(gè)測(cè)區(qū)扭曲系數(shù)之合為0。

    ⑥以觀測(cè)方程的形式表達(dá)為。

    VR=R1·P1+…+Ri·Pi+…+Rn·Pn

    (20)

    式中,Ri為航帶i的扭曲系數(shù)。

    由于航帶產(chǎn)生形變的受航帶形變模型改正參數(shù)b的影響,仍設(shè)該航帶寬lui,長lvi,則Ri可按下式計(jì)算:

    (21)

    將上式代入公式(20),則為擬穩(wěn)約束條件⑥的完整表達(dá)式。

    根據(jù)擬穩(wěn)基準(zhǔn)構(gòu)建上述6組擬穩(wěn)約束條件后,即可用于解求基于無控制航帶擬穩(wěn)平差的最優(yōu)解。

    1.2.3 航帶擬穩(wěn)權(quán)值設(shè)定

    擬穩(wěn)權(quán)值反映了各個(gè)航帶對(duì)整體擬穩(wěn)基準(zhǔn)的貢獻(xiàn)程度,可根據(jù)各個(gè)航帶獲取的點(diǎn)云質(zhì)量酌情設(shè)置。

    如果各個(gè)航帶由同一架次飛機(jī)獲取,那么,各個(gè)航帶對(duì)平差基準(zhǔn)的貢獻(xiàn)權(quán)值Pi可按等權(quán)分配,即:

    P1=P2=……=Pn=1

    (22)

    如果某條航帶在飛行時(shí),出現(xiàn)GPS信號(hào)失鎖等突發(fā)狀況導(dǎo)致其點(diǎn)云獲取精度降低時(shí),可將其從平差基準(zhǔn)中剔除,即:

    Pi=0

    (23)

    如果各個(gè)航帶飛行條件不同時(shí),例如:不同架次、不同航高、不同設(shè)備等,可根據(jù)各航帶的具體航飛參數(shù)設(shè)定不同權(quán)值。

    特殊的,如果將某一條航帶以外的其他航帶權(quán)值設(shè)為0,即:

    Pj=1,Pi=0(i=1,2,…,n且i≠j)

    (24)

    此時(shí)上述情況轉(zhuǎn)變?yōu)楹綆P头ㄆ讲?,即以某一條航帶為基準(zhǔn)改正其他航帶。

    1.3 平差模型求解計(jì)算

    (1)聯(lián)合觀測(cè)方程構(gòu)建。

    利用點(diǎn)云三維表面匹配技術(shù)得到同名特征對(duì),構(gòu)建同名特征觀測(cè)誤差方程組:

    V觀=B觀X-L觀

    (25)

    利用擬穩(wěn)約束條件的構(gòu)建策略,構(gòu)建擬穩(wěn)約束觀測(cè)方程組:

    V擬=B擬X-L擬

    (26)

    聯(lián)立上述公式(25)(26)構(gòu)建聯(lián)合觀測(cè)方程組:

    V=BX-L

    (27)

    (2)權(quán)值矩陣構(gòu)建。

    匹配的同名特征觀測(cè)值的權(quán)值Pi主要根據(jù)其匹配相似度估計(jì),具體計(jì)算方法依匹配算法而定,但需使Pi∈[0,1],而后構(gòu)建同名特征的權(quán)值矩陣P觀:

    (28)

    擬穩(wěn)約束條件作為航帶平差中的基準(zhǔn),其觀測(cè)誤差的權(quán)值應(yīng)遠(yuǎn)大于同名特征匹配點(diǎn)的權(quán)值,可設(shè)定為10000,即:

    P擬=10000E

    (29)

    聯(lián)合上述公式(28)(29)求得權(quán)值矩陣P。

    (30)

    (3)模型改正參數(shù)解算。

    根據(jù)聯(lián)合觀測(cè)誤差方程(27)和權(quán)值矩陣(30),利用最小二乘原理解算方程系數(shù)向量X:

    X=(BTPB)-1BTPL

    (31)

    (4)迭代終止條件。

    平差迭代的終止條件為:1)平差改正前后的航帶形變模型改正值的變化量足夠小,這里以實(shí)驗(yàn)中的經(jīng)驗(yàn)確定。2)最大迭代次數(shù)。本文航帶擬穩(wěn)平差模型收斂速度較快,設(shè)定的最大迭代次數(shù)為5。

    2 實(shí)驗(yàn)分析

    2.1 對(duì)檢校場(chǎng)測(cè)區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一來自中國敦煌市區(qū)4×0.8 km2大小的檢校場(chǎng)區(qū)域,該測(cè)區(qū)包含兩條東西向相向飛行的航帶數(shù)據(jù),飛行軌跡近似重合,其相對(duì)航高約為800 m,測(cè)區(qū)整體概況如圖3所示。

    圖3 敦煌市區(qū)檢校場(chǎng)點(diǎn)云數(shù)據(jù)

    該實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為系統(tǒng)檢校前的點(diǎn)云數(shù)據(jù),具有明顯的系統(tǒng)誤差。主要表現(xiàn)為:

    (1)航帶兩側(cè)存在較大高程差,航帶邊緣處高差可達(dá)0.60 m。

    (2)航帶間在存在明顯水平偏移,東西偏移近2.2 m,南北偏移近0.8 m。

    圖4 剖面截取位置與方向

    圖5 平差前測(cè)區(qū)局部細(xì)節(jié)剖面圖

    采用本文擬穩(wěn)平差模型進(jìn)行平差解算,兩條航帶的擬穩(wěn)權(quán)值均設(shè)為1,得到2個(gè)航帶形變模型改正參數(shù),如表1所示。

    由表1可知,兩航帶水平坐標(biāo)改正幅度相同,在旁向上的高程坐標(biāo)改正系數(shù)一致,航向上的高程坐標(biāo)基本不變。

    利用改正參數(shù)對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行坐標(biāo)改正,測(cè)區(qū)局部細(xì)節(jié)效果如下所示。

    表1 各航帶形變模型改正參數(shù)值

    圖6 平差后測(cè)區(qū)局部細(xì)節(jié)剖面圖

    由圖6可知,航帶間的相對(duì)偏移被消除,同名地物吻合情況良好。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證上述平差結(jié)果對(duì)絕對(duì)精度的影響,又對(duì)該組數(shù)據(jù)做了嚴(yán)格的系統(tǒng)檢校,并以系統(tǒng)檢校后的點(diǎn)云作為參考點(diǎn)云與平差結(jié)果點(diǎn)云進(jìn)行比對(duì)。兩者實(shí)驗(yàn)結(jié)果的局部細(xì)節(jié)的比對(duì)如圖7所示。

    圖7 擬穩(wěn)平差與系統(tǒng)檢校結(jié)果比對(duì)

    由圖7可知,平差結(jié)果點(diǎn)云與參考點(diǎn)云吻合情況良好。對(duì)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)定,評(píng)定結(jié)果如下表。

    分析表2可知,經(jīng)過擬穩(wěn)平差后的點(diǎn)云數(shù)據(jù),航帶間的偏移被消除,相對(duì)精度大大提高;此外,平差結(jié)果與參考點(diǎn)云間相對(duì)偏移量極小,間接說明了擬穩(wěn)平差后點(diǎn)云的絕對(duì)精度也得到了提升。

    表2 原始數(shù)據(jù)、航帶平差、系統(tǒng)檢校結(jié)果精度評(píng)定

    2.2 對(duì)大范圍測(cè)區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)

    為進(jìn)一步驗(yàn)證航帶擬穩(wěn)平差對(duì)大范圍測(cè)區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)用性,以及相較經(jīng)典航帶模型法平差在抑制誤差累積方面的有效性。選取了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)二進(jìn)行實(shí)驗(yàn),該數(shù)據(jù)來自于美國Niagara地區(qū),包含來回飛行的五條航帶,相對(duì)航高約1 000 m,并有若干個(gè)地面高程控制檢查點(diǎn),盡管該數(shù)據(jù)經(jīng)過檢校后數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)達(dá)標(biāo),但仍存在少量殘余系統(tǒng)誤差。測(cè)區(qū)整體概況如圖8所示。

    圖8 Niagara測(cè)區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)

    首先采用經(jīng)典航帶模型法平差,在無控制點(diǎn)條件下以航帶1為基準(zhǔn)(即航帶1的改正參數(shù)設(shè)定為0)進(jìn)行平差實(shí)驗(yàn)。而后采用本文擬穩(wěn)平差模型進(jìn)行平差解算,航帶擬穩(wěn)權(quán)值均設(shè)為1。最后,選用若干處于平坦地面(如馬路、停車場(chǎng))上的高程控制點(diǎn)作為檢查點(diǎn)。對(duì)上述兩種實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了精度評(píng)定,評(píng)定結(jié)果如表3所示。

    表3 不同平差方法下的精度比較

    由上表可知,采用經(jīng)典航帶模型法平差方法,盡管相對(duì)精度有所提高,但由于基準(zhǔn)航帶為單挑航帶并存在翻滾角誤差,在平差過程中產(chǎn)生了累積效應(yīng),整體高程發(fā)生一定程度的漂移,絕對(duì)精度反而降低。而采用本文航帶擬穩(wěn)平差方法,受擬穩(wěn)約束條件的約束,航帶間的累積誤差得到很好的抑制,而且隨著相對(duì)精度的提高,絕對(duì)精度也有所提高。

    3 結(jié)束語

    文章歸納分析了現(xiàn)階段機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)航帶平差的主流方法的優(yōu)劣,并提出了本文研究方法的思路。首先介紹了本文航帶平差方法采用的航帶形變模型,然后提出了航帶擬穩(wěn)平差模型,推導(dǎo)了航帶擬穩(wěn)平差約束條件,最后利用兩組典型的測(cè)區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行了航帶擬穩(wěn)平差實(shí)驗(yàn),并與嚴(yán)格系統(tǒng)檢校結(jié)果、經(jīng)典航帶模型法平差結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效減弱或消除機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的系統(tǒng)誤差,同時(shí)抑制航帶平差過程中累積誤差的產(chǎn)生,從而提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精度。

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