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    風(fēng)險(xiǎn)管理方法及其應(yīng)用淺析

    2019-01-28 08:04:42王翀山東省青島第二中學(xué)
    消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年3期
    關(guān)鍵詞:正態(tài)分布方差波動(dòng)

    王翀 山東省青島第二中學(xué)

    一、風(fēng)險(xiǎn)管理簡介

    研究風(fēng)險(xiǎn)管理需要首先明確風(fēng)險(xiǎn)的概念。風(fēng)險(xiǎn),一般用來指某種損失發(fā)生的可能性。在現(xiàn)實(shí)世界特別是金融市場中,風(fēng)險(xiǎn)幾乎是無處不在。金融市場中的風(fēng)險(xiǎn),指的是某個(gè)項(xiàng)目或某項(xiàng)投資所產(chǎn)生回報(bào)的不確定性。例如,某家企業(yè)設(shè)計(jì)生產(chǎn)新產(chǎn)品,預(yù)期該產(chǎn)品的推出可以帶來盈利,但該項(xiàng)投資所帶來的收益的大小是事先無法確定的。經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化、政策的導(dǎo)向、競爭對手的舉措等等,都會(huì)對新產(chǎn)品的銷售產(chǎn)生影響,進(jìn)一步影響企業(yè)利潤。更為人所熟知的風(fēng)險(xiǎn)則常見于金融投資當(dāng)中,由于金融資產(chǎn)的價(jià)格無法進(jìn)行精確地預(yù)測,當(dāng)人們購買金融產(chǎn)品,以期實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的增值或保值時(shí),也需要同時(shí)承擔(dān)資產(chǎn)價(jià)格可能下跌的風(fēng)險(xiǎn)。在金融世界,追求收益的同時(shí),也不可避免地伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下,風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)運(yùn)而生。

    風(fēng)險(xiǎn)管理意為當(dāng)面對復(fù)雜多變的高波動(dòng)率經(jīng)濟(jì)狀況所帶來的風(fēng)險(xiǎn)時(shí),投資者以最小的成本通過優(yōu)化資產(chǎn)配置組合或改變方案實(shí)施路徑等多種方式,將風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響降至最低甚至徹底規(guī)避,使資金獲得最大安全保障進(jìn)而實(shí)現(xiàn)最大經(jīng)濟(jì)收益的過程。

    風(fēng)險(xiǎn)管理有利于防止過度投機(jī)行為可能造成的損失,幫助投資者作出正確決策,將不良影響降到最低,保護(hù)其資產(chǎn)并實(shí)現(xiàn)投資目標(biāo)。風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)工程,其中最重要的一環(huán),就是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,確定出可能對該經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品產(chǎn)生影響的所有風(fēng)險(xiǎn)對象,并且量化風(fēng)險(xiǎn)對象所帶來的損失程度??梢哉f,沒有對風(fēng)險(xiǎn)的明確識(shí)別,就談不上對風(fēng)險(xiǎn)的管理。但由于風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生可能性不一致,因此,對風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別需具有層次性,綜合考慮不同風(fēng)險(xiǎn)對象所發(fā)生的可能性和發(fā)生后可能帶來的損失。例如,極端的政治事件一旦發(fā)生,對于匯率的影響巨大,但極端政治事件發(fā)生的可能性微乎其微,因此綜合來看,該風(fēng)險(xiǎn)因子并不是外匯投資的最主要風(fēng)險(xiǎn)來源。反之,某些事件發(fā)生后帶來的損失有限,例如某筆貸款的違約,但綜合考慮多筆貸款打包合成的貸款產(chǎn)品,多筆貸款中有若干筆發(fā)生違約的可能性非常大,因此該風(fēng)險(xiǎn)因子應(yīng)該被視為該貸款產(chǎn)品的主要風(fēng)險(xiǎn)來源之一??偟膩碚f,投資者需要將風(fēng)險(xiǎn)以最大損失和最可能發(fā)生的順序進(jìn)行整理,制定切實(shí)可行的施行方案,對現(xiàn)有有效資源最大化發(fā)揮作用,在降低風(fēng)險(xiǎn)的成本與收益之間進(jìn)行權(quán)衡,降低風(fēng)險(xiǎn)造成損失的發(fā)生概率并縮小損失的程度,以最少成本換取最大利益。

    二、風(fēng)險(xiǎn)管理常用方法

    本文主要著眼于金融投資中的風(fēng)險(xiǎn),本節(jié)將詳細(xì)介紹兩種風(fēng)險(xiǎn)管理的方法,即波動(dòng)率法與在險(xiǎn)價(jià)值法,探討其區(qū)別和聯(lián)系,區(qū)分不同的方法適用于怎樣的實(shí)際問題。

    (一)波動(dòng)率法。進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的第一步是識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而才可能控制和管理風(fēng)險(xiǎn)。識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)時(shí),應(yīng)用最為廣泛也最為簡單的方法即波動(dòng)率法。波動(dòng)率是用方差的方法衡量資產(chǎn)的波動(dòng),體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在一段時(shí)間變化的激烈程度。這種方法以未來與過去有相似之處為前提,完全用過去代表未來。具體操作為取過去一段時(shí)間的數(shù)據(jù),計(jì)算收益率的方差,從而近似代表資產(chǎn)未來一段時(shí)間的收益率的方差,即波動(dòng)情況。當(dāng)兩項(xiàng)金融產(chǎn)品預(yù)期收益相同時(shí),根據(jù)個(gè)人需求和波動(dòng)率范圍進(jìn)行選擇,波動(dòng)范疇取決于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的多大。對于波動(dòng)率較小方差較小的金融產(chǎn)品,最壞損失和不確定性也相應(yīng)較小,面臨風(fēng)險(xiǎn)小,適合厭惡風(fēng)險(xiǎn)的投資者;反之,對于波動(dòng)率較大方差較大的金融產(chǎn)品,最壞損失和不確定性也相應(yīng)較大,面臨風(fēng)險(xiǎn)大,適合偏好風(fēng)險(xiǎn)的投資者。

    波動(dòng)率方法的優(yōu)點(diǎn)是簡單直觀,幾乎適用于所有金融資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別問題。但一方面由于其完全以歷史數(shù)據(jù)為參考,故實(shí)效性相對較差;另一方面波動(dòng)率只能衡量資產(chǎn)價(jià)值波動(dòng)幅度,無法確定某種情況下具體損失值。

    (二)在險(xiǎn)價(jià)值法。在險(xiǎn)價(jià)值法(Value at Risk,VaR)是風(fēng)險(xiǎn)管理中另一種常用的方法。這種方法度量一項(xiàng)給定的資產(chǎn)或負(fù)債在一定置信時(shí)間里其價(jià)值最大的損失額。大多數(shù)投資者由于趨利避害心理更關(guān)注下跌的可能性以及損失程度,VaR方法在衡量投資風(fēng)險(xiǎn)時(shí),重點(diǎn)關(guān)注造成損失時(shí)的較極端情況,即在一定的概率水平下(通常選擇95%),該項(xiàng)投資的最大損失不會(huì)超過某一個(gè)值。則這個(gè)值成為資產(chǎn)的在險(xiǎn)價(jià)值。損失超過這個(gè)值的情況雖然也有可能發(fā)生,但是是小概率事件(小于5%),所以不予重點(diǎn)考慮。

    VaR的計(jì)算方法通常有兩種,第一種是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)找到相應(yīng)的對應(yīng)于95%分位水平的分位點(diǎn),作為該資產(chǎn)的VaR。這種方法依賴與過去的數(shù)據(jù),且不對過去的數(shù)據(jù)做任何加工,僅僅只是加以排序和選擇分位點(diǎn)。第二種方法,是假設(shè)資產(chǎn)未來服從某一種概率分布狀態(tài),這種概率分布狀態(tài)的模型通常假設(shè)為正態(tài)分布,而參數(shù)由資產(chǎn)的歷史信息推算而來。

    正態(tài)分布是以歷史信息算出的均值方差加建模擬合的近似值來代表未來,原理是隨機(jī)事件進(jìn)行無窮多次所產(chǎn)生的自然結(jié)果。由于股票市場的隨機(jī)性,可以理想化假設(shè)未來風(fēng)險(xiǎn)服從以過去數(shù)為均值以標(biāo)準(zhǔn)差為方差的正態(tài)分布,最后價(jià)格應(yīng)該趨于一種正態(tài)分布即大多數(shù)據(jù)集中在某一個(gè)價(jià)格附近,極大與極小值在兩側(cè)分布。通過正態(tài)分布數(shù)據(jù)服從均值左右對稱的原理,尋找95%分位點(diǎn),由于該函數(shù)具有明確的數(shù)學(xué)表達(dá),可計(jì)算任一分位水平的具體數(shù)值,即VaR。

    三、小結(jié)

    從上述分析中我們發(fā)現(xiàn),不同的方法之間有其內(nèi)在的區(qū)別和聯(lián)系。波動(dòng)率與VaR以及其他預(yù)測方法都暗含假設(shè):默認(rèn)現(xiàn)在市場行情與過去處在同一系統(tǒng),按同樣的規(guī)律進(jìn)行變化。雖然過去只是所有可能性整體模型中的一種形式,每個(gè)預(yù)測結(jié)果都只是對未來的近似而非實(shí)際未來。但VaR相比其他的好處是擁有通過盡可能精妙的模型擬合得出的結(jié)果,可直觀的幫助風(fēng)險(xiǎn)偏好水平不同投資者對不確定性的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化,為資產(chǎn)組合管理提供多種選擇,標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一提供面臨資金短缺的臨界值,方便監(jiān)管機(jī)構(gòu)為防范金融風(fēng)險(xiǎn)設(shè)定最低資本金要求,維持金融市場的秩序。

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