借力長三角一體化推進浙江人工智能發(fā)展

□郭鷹

浙江最近提出以更大格局、更高質(zhì)量、更好環(huán)境、更強合力推進長三角一體化發(fā)展，這也為浙江人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了一個新的視角，即如何搶抓這個共同的重大發(fā)展機遇，抱團長三角兄弟省市，合作共贏助推浙江人工智能發(fā)展戰(zhàn)略落地。

現(xiàn)狀與問題

浙江企業(yè)積極布局人工智能，產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲，其中領(lǐng)軍企業(yè)主要采用三種模式：一是以基礎(chǔ)層為切入點，向技術(shù)層、應(yīng)用層延伸布局，即依托公司在行業(yè)數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域的既有資源，加大在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用場景，如阿里巴巴、網(wǎng)易等；二是以技術(shù)層為切入點，向上下游擴散業(yè)務(wù)領(lǐng)域，即依托在語音、圖像識別等核心領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，加大算法研究，擴展行業(yè)應(yīng)用場景，如?？敌l(wèi)視、大華等；三是以應(yīng)用層為切入點，向產(chǎn)業(yè)鏈上游加大業(yè)務(wù)布局，這類企業(yè)通過在行業(yè)應(yīng)用方面的積累，切入人工智能，如恒生、螞蟻金服等。

但更多的中小企業(yè)以場景應(yīng)用為突破口，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，主要聚集在技術(shù)層和應(yīng)用層，主要通過三種方式切入人工智能產(chǎn)業(yè)：一是深耕行業(yè)核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，專注于人工智能芯片、語音識別、計算機視覺和自然語言處理等人工智能核心環(huán)節(jié)，通過深耕某一領(lǐng)域的核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，例如云腦科技、國芯科技等；二是掌控核心技術(shù)，延伸布局場景應(yīng)用，在垂直行業(yè)領(lǐng)域，通過深耕該領(lǐng)域的算法和核心技術(shù)等，延伸布局行業(yè)應(yīng)用場景，積累大量用戶和數(shù)據(jù)，成為垂直領(lǐng)域的引領(lǐng)者，例如語智科技、GQY視訊等；三是創(chuàng)新商業(yè)模式，聚焦特定場景應(yīng)用，通過將人工智能技術(shù)引入到特定應(yīng)用場景，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能，并成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，例如個推、涂圖等。但是，縱觀浙江人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，目前存在的痛點不少，主要表現(xiàn)在以下三方面：

短板顯著。一是人工智能領(lǐng)域存在前沿技術(shù)瓶頸。浙江人工智能原創(chuàng)性理論研究基礎(chǔ)薄弱，行業(yè)大多數(shù)處于應(yīng)用層，僅聚焦當(dāng)前有限的幾個領(lǐng)域的低水平突破，關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)落后于美國等發(fā)達國家以及國內(nèi)先進省市，關(guān)鍵零部件對外依存度高。二是人工智能與制造業(yè)深度融合所需的制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)難以開發(fā)利用。人工智能與制造業(yè)深度融合發(fā)展需以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而相對于消費環(huán)節(jié)，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可獲得性、可通用性、可開發(fā)性明顯更弱。消費者相關(guān)的數(shù)據(jù)，如對某類產(chǎn)品的喜好等，較容易搜集、整理和讀取，而制造業(yè)機器設(shè)備生成的數(shù)據(jù)通常較為復(fù)雜，且大部分數(shù)據(jù)是沒有相關(guān)性的。此外，相對于消費環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)可由電子商務(wù)平臺以較低成本獲取，制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)需要安裝大量高精度傳感器，不僅前期投入需要巨額資金，后期的日常維護也會產(chǎn)生檢修成本和人工成本等。而且即便是在數(shù)據(jù)獲取之后，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)經(jīng)過人工智能處理分析的結(jié)果被決策者認知的難度也很大。三是算法框架依附于國外巨頭開源生態(tài)體系。人工智能的智能程度關(guān)鍵在于算法，國外巨頭通過開放算法框架，降低人工智能產(chǎn)品或應(yīng)用開發(fā)成本，進而吸引世界各地開發(fā)者入駐其生態(tài)系統(tǒng)，浙江初創(chuàng)企業(yè)目前大部分是基于谷歌的Tensorflow平臺進行開發(fā)。

資源局限。一是財力有限。人工智能領(lǐng)域廣泛，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，任何一個領(lǐng)域的發(fā)展都需要投入大量的資金、人力和物力等，浙江不可能在產(chǎn)業(yè)鏈所有領(lǐng)域全面開花，只能選擇若干最具基礎(chǔ)、最有條件的重點領(lǐng)域進行重點布局。按《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的到2022年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模500億元目標(biāo)，參照美國人工智能年均R&D占產(chǎn)業(yè)規(guī)模比例17%計算，預(yù)計浙江每年在研發(fā)投入上將達到80多億元。二是人才總量和領(lǐng)軍人才資源有限。清華大學(xué)中國科技政策研究中心最新發(fā)布的《中國人工智能產(chǎn)業(yè)報告2018》顯示，浙江人工智能人才投入量只有10589人，在全國排名第六，而江蘇以19293人排名全國第二、上海10592人排名第五。三是企業(yè)資源、政策資源和科研資源等有限?！吨袊斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)報告2018》顯示，人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海和廣東，其中北京395家、上海210家，而浙江是66家；政策力度方面（2009-2017年），江蘇以73項人工智能政策數(shù)位列全國第一，而浙江以44項與上海并列第五；“雙一流”中的國際一流理工類大學(xué)，長三角地區(qū)上海4所、江蘇2所，而浙江僅1所。

同質(zhì)化競爭。浙江政策目標(biāo)與國家目標(biāo)及長三角其他省市的目標(biāo)基本一致，在行業(yè)方面均關(guān)注機器學(xué)習(xí)、智能芯片、云存儲等細分領(lǐng)域，技術(shù)層面關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、智能制造等內(nèi)容，應(yīng)用層面關(guān)注智能城市、信息安全、精準醫(yī)學(xué)等，同質(zhì)化非常嚴重。各地競相補貼支持，容易造成產(chǎn)業(yè)同構(gòu)過剩。同時，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同機制尚未健全，仍以單打獨斗為主，各企業(yè)雖然在相關(guān)領(lǐng)域進行了一定的研究，但缺乏技術(shù)間的協(xié)同、產(chǎn)品間的互聯(lián)互通，上下游的互動缺乏有效協(xié)調(diào)。

資源優(yōu)勢比較

從比較優(yōu)勢角度來看，滬、蘇、浙、皖四地均有人工智能合作的需求。長三角南翼的人工智能發(fā)展態(tài)勢較好，但發(fā)展目標(biāo)僅局限于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)，同時面臨著國際的挑戰(zhàn)；上海已經(jīng)形成了良好的產(chǎn)業(yè)格局，但是沒有世界級的科研企業(yè)支撐；江蘇在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中雖處于第一梯隊，不過位置偏后，產(chǎn)業(yè)集聚度不高；浙江雖然有阿里巴巴、螞蟻金服、?？低暤仁兄?00億美元以上的科技型公司，但是科研創(chuàng)新水平尚不高；安徽科大訊飛的語音識別技術(shù)獨步全國，但是其他方面未有顯著成績。可以說，四地發(fā)展各有優(yōu)劣，互補性很強。浙江與長三角其他省市在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求上存在互補、供需上存在契合、創(chuàng)新鏈上存在銜接。具體來說，其他省市的人工智能優(yōu)勢如下：

江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)處于國內(nèi)領(lǐng)先。在語音識別、圖像識別、智能機器人、智能傳感器、智能芯片等領(lǐng)域掌握了一批關(guān)鍵核心技術(shù)。人工智能技術(shù)已逐步滲透到智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等領(lǐng)域，形成一批典型應(yīng)用場景。從細分產(chǎn)業(yè)來看，江蘇已初步形成涵蓋人工智能平臺、智能軟件、智能機器人及硬件、人工智能系統(tǒng)等較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在基礎(chǔ)軟件、智能硬件、語音識別、圖像識別、智能機器人和智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域形成了自身優(yōu)勢，涌現(xiàn)出一批本土優(yōu)秀人工智能企業(yè)。

上海發(fā)展人工智能具有良好的條件。首先是科教資源優(yōu)勢，上海正在加快建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，擁有一批大科學(xué)設(shè)施，在一批著名高校設(shè)立了人工智能研究機構(gòu)，集聚了一批人工智能人才，在集成電路、計算機視覺、腦智工程等領(lǐng)域具有重要影響；其次是應(yīng)用場景優(yōu)勢，上海地處中國經(jīng)濟最發(fā)達的長三角地區(qū)，這里產(chǎn)業(yè)體系完備、市場環(huán)境開放，已在智能制造、智能交通等六大領(lǐng)域，構(gòu)建了豐富的感知系統(tǒng)和應(yīng)用場景，是人工智能應(yīng)用落地的天然試驗場；第三是海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，上海作為超大城市，其人流、物流、車流、資金流和信息流密集，每天都在產(chǎn)生和使用海量數(shù)據(jù)，幫助城市安全運營、高效運轉(zhuǎn)，已建成法人庫、實有人口庫和空間地理庫三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；第四是基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，上海致力于新型智慧城市建設(shè)，已形成千兆寬帶接入網(wǎng)和覆蓋全城的窄帶物聯(lián)網(wǎng)，正在建設(shè)新一代人工智能超算中心，打造新一代移動通信、物聯(lián)傳感等一體化網(wǎng)絡(luò)。

安徽發(fā)展人工智能具有良好的基礎(chǔ)。安徽知名高校和科研院所眾多，還擁有語音及圖像處理、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家科學(xué)實驗室等研發(fā)機構(gòu)，集聚了眾多知名企業(yè)，如科大訊飛為代表的AI相關(guān)企業(yè)，初步構(gòu)建了從思路設(shè)想、技術(shù)研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)品應(yīng)用的人工智能產(chǎn)業(yè)圈。中國聲谷是安徽現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)中重點打造的工程，是全國人工智能應(yīng)用的示范區(qū)。早在2013年，中國聲谷已經(jīng)列入國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，園區(qū)依托中科大、中科院等高等院校和科研機構(gòu)，依托科大訊飛等人工智能公司提供的技術(shù)領(lǐng)先的語音、機器視覺和生物識別等智能交互技術(shù)，依托大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，以及相關(guān)政策服務(wù)體系，在“智能終端、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧城市、移動健康”四大產(chǎn)業(yè)方向進行布局。

對策建議

更大格局下加大關(guān)鍵核心技術(shù)和共性標(biāo)準發(fā)展。一方面，依托長三角市場需求優(yōu)勢，支持與長三角領(lǐng)先企業(yè)開放合作，縮短跟跑學(xué)習(xí)周期；避免資金、人才等資源攤薄，推進強強聯(lián)合，鼓勵走差異化技術(shù)路線。另一方面，強化產(chǎn)業(yè)鏈上下游相互支持，發(fā)揮長三角應(yīng)用場景優(yōu)勢，給予省內(nèi)芯片企業(yè)商業(yè)化應(yīng)用和迭代完善的機會；同時，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈打造算法框架平臺，從戰(zhàn)略上重視算法框架和平臺，借鑒PC互聯(lián)網(wǎng)時代Windows操作系統(tǒng)主導(dǎo)生態(tài)、移動互聯(lián)網(wǎng)時代安卓主導(dǎo)生態(tài)的經(jīng)驗做法，支持組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，構(gòu)筑生態(tài)，搭建算法框架。

更高質(zhì)量推進人工智能戰(zhàn)略落地。重點關(guān)注四大商業(yè)模式：一是“平臺＋應(yīng)用”的人工智能生態(tài)圈模式。阿里和科大訊飛等巨頭陸續(xù)構(gòu)建了開源化的人工智能平臺后，外部人才可在自動駕駛、智能公共系統(tǒng)、醫(yī)療讀片和醫(yī)療影像資料處理、語音語義識別等領(lǐng)域參與項目協(xié)作和技術(shù)創(chuàng)新，提升人工智能的集群式創(chuàng)新能力，形成“平臺＋應(yīng)用”的人工智能生態(tài)圈。二是垂直領(lǐng)域構(gòu)建商業(yè)生態(tài)模式。掌握核心技術(shù)，在應(yīng)用較為廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場景率先推出場景應(yīng)用解決方案，積累用戶和數(shù)據(jù)資源，成為該領(lǐng)域的垂直行業(yè)主導(dǎo)者；掌握行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，逐步向應(yīng)用平臺、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法領(lǐng)域拓展。三是聚焦特定應(yīng)用場景模式。掌握行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，選擇合適的場景構(gòu)建應(yīng)用，運用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，建立大量多維度的場景應(yīng)用；選擇特定商業(yè)應(yīng)用場景，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。四是聚焦特定核心技術(shù)模式。深耕算法、芯片、通用技術(shù)等某一項人工智能核心領(lǐng)域，建立技術(shù)優(yōu)勢，成為該領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。

推動長三角創(chuàng)新資源更加充分有序地向浙江轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。一是開展浙江借力長三角人工智能創(chuàng)新資源頂層設(shè)計，明確浙江利用長三角人工智能創(chuàng)新資源的思路、階段性目標(biāo)、推進方式和重點任務(wù)。二是開展浙江借力長三角人工智能創(chuàng)新資源專項規(guī)劃和方案設(shè)計，分任務(wù)、分部門、分地區(qū)、分重點載體編制專項規(guī)劃或方案。三是開展浙江借力長三角人工智能創(chuàng)新資源配套政策設(shè)計，設(shè)計謀劃促進長三角人工智能創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的財政、稅收、金融、土地和人才等政策，研究跨區(qū)域創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中的示范試點政策。四是根據(jù)政策實施效果和出現(xiàn)的問題，跟蹤出臺政策實施“細則”或“導(dǎo)則”，進一步深化和擴充促進長三角人工智能創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的細化政策。

推進長三角共建人工智能協(xié)同創(chuàng)新互動機制。盡快與長三角其他省市建立協(xié)同創(chuàng)新互動機制，最大限度破解行政區(qū)劃的障礙，促進創(chuàng)新要素自由流動，吸引長三角人工智能創(chuàng)新資源向浙江轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。一是建立政策互動機制。推動長三角各省市根據(jù)各自功能和任務(wù)調(diào)整人工智能發(fā)展規(guī)劃計劃，并互相對接統(tǒng)一。積極爭取示范試點政策在長三角重點區(qū)域內(nèi)疊加發(fā)力或推廣借鑒。二是建立資源開放共享機制。建立長三角人工智能科技專家?guī)?、信息資源庫、科研數(shù)據(jù)庫、大型實驗儀器設(shè)備、關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新平臺開放共享共建機制。三是建立市場開放機制。建立長三角統(tǒng)一的技術(shù)交易市場以及新技術(shù)、新產(chǎn)品（服務(wù)）采購平臺。建立長三角人工智能科技計劃和重點科研項目互相開放機制。

完善相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)、設(shè)施及制度。

人工智能創(chuàng)新資源的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化除了對轉(zhuǎn)入地與創(chuàng)新直接相關(guān)的載體建設(shè)、體制機制、政策措施等有較高要求外，轉(zhuǎn)入地產(chǎn)業(yè)鏈配套、公共服務(wù)能力水平、創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)新配套設(shè)施也會對創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化起到?jīng)Q定性作用。要加強創(chuàng)新配套產(chǎn)業(yè)、設(shè)施及制度建設(shè)，最大限度吸引長三角創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。一是超前謀劃引進人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈項目，為長三角創(chuàng)新資源的持續(xù)引進創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)鏈配套環(huán)境；二是努力提升重點區(qū)域公共服務(wù)能力和水平，探索在創(chuàng)新發(fā)展集中區(qū)、創(chuàng)新小鎮(zhèn)開展公共服務(wù)均等化試點，創(chuàng)造吸引長三角人工智能創(chuàng)新資源的特殊環(huán)境。