關(guān)于醫(yī)院信息化建設(shè)中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應用研究

陳力

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，醫(yī)院進行信息化建設(shè)的過程中，可利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)反映醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)中的歷史變化情況，以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提高醫(yī)院的運營管理能力。本文首先對醫(yī)院信息化建設(shè)的實際要求加以明確，進而探討醫(yī)院信息化建設(shè)中的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用策略及應用方法，從而有效提高醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及服務(wù)水平。

隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機技術(shù)與信息技術(shù)已經(jīng)在人們的生產(chǎn)生活中占據(jù)愈發(fā)重要的作用，以信息技術(shù)為支撐的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，通過數(shù)據(jù)信息的合理運用，作為歷史情況分析的數(shù)據(jù)支撐，判斷用戶需求變化趨勢，也可作為預測用戶未來行為的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

一、醫(yī)院信息化建設(shè)要求

現(xiàn)代化醫(yī)院大多采用數(shù)據(jù)化醫(yī)療管理及服務(wù)方式，在這個過程中會產(chǎn)生大量醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，這些醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的覆蓋范圍也非常廣，可通過計算機實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的聚集，通過數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計分析了解人們的實際需求。另外，醫(yī)院的數(shù)據(jù)信息并不僅僅是文本數(shù)據(jù)，還包括各種超聲成像等音頻及圖像數(shù)據(jù)資料，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化，也要求人們通過高效的技術(shù)手段及硬件設(shè)備進行數(shù)據(jù)處理，以充分發(fā)揮這些多樣化數(shù)據(jù)信息的巨大價值。醫(yī)院每天產(chǎn)生的規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)信息，在信息化環(huán)境下，這些數(shù)據(jù)信息價值參差不齊，且包含大量的噪音信息，要想充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)信息的真正價值，就需要在海量數(shù)據(jù)中進行深入的數(shù)據(jù)挖掘，以提煉對自己真正有價值的信息，通過真正有價值的算法保證數(shù)據(jù)挖掘與提煉的有效性。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，醫(yī)院的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生速度極快，實時生成的大量數(shù)據(jù)信息，需要進行及時傳輸與高效分析，一旦數(shù)據(jù)信息沒有被及時挖掘，則可能很快失去效用。因此，在醫(yī)院信息化建設(shè)中，對于數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，應當采用更加有效的算法，以避免這些信息變成無效信息，提高信息數(shù)據(jù)的處理效率與利用價值。

二、醫(yī)院信息化建設(shè)中的數(shù)據(jù)倉庫處理技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)

醫(yī)療數(shù)據(jù)含有巨大價值，在醫(yī)院的信息化建設(shè)過程中，需要充分利用各種數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)對于醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效挖掘與深入分析，切實發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的真正價值。在這個過程中，要充分保障數(shù)據(jù)信息的真實性與數(shù)據(jù)提煉的精準性，有效避免重復信息及冗余信息，突出信息收集與信息處理的及時性與時效性。在處理突發(fā)事件時，需要采用大量的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)，作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)與依據(jù)，但許多情況下，歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的科學性不足，需要以先進的算法及強大的運算能力進行信息優(yōu)化，保障信息捕捉與信息提煉的有效性。信息化建設(shè)中的醫(yī)院數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，采用了網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)據(jù)化技術(shù)，通過簡單操作即可獲取大量信息，在這些信息中，不乏垃圾信息與噪聲信息，因此需要對這些信息加以鑒別與挖掘，排除不重要信息，保證信息收集與推送的高效性。

（二）可視數(shù)據(jù)信息技術(shù)

醫(yī)院的診斷與治療過程中，可能會采用可視化成像等技術(shù)手段，也因此而產(chǎn)生大量醫(yī)療圖像資料，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出多樣化態(tài)勢。為充分發(fā)揮這些可視化數(shù)據(jù)信息的巨大價值，許多醫(yī)院通過對圖像特征加以提煉，增加文字描述，將圖像轉(zhuǎn)換為文本，或者將文本信息轉(zhuǎn)換為可視化圖像，以更加清晰、更加直觀的方式體現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)信息的巨大價值，以便于數(shù)據(jù)提煉與數(shù)據(jù)挖掘。通過對可視化數(shù)據(jù)信息的融合與挖掘，保證信息數(shù)據(jù)的高層次匹配，凸顯信息的可用性。

醫(yī)療數(shù)據(jù)信息可作為分析病患情況、提煉用戶行為的重要依據(jù)，可進行有針對性的醫(yī)療數(shù)據(jù)的推送。在進行用戶信息及用戶行為的提煉與讀取時，可通過網(wǎng)絡(luò)途徑進行代碼嵌入，用于用戶行為進行在線采集，具體的用戶行為包括檢索、點選、下載、登錄、分享及瀏覽等，具體到每個網(wǎng)頁的用戶停留時長，用以實現(xiàn)對于醫(yī)療數(shù)據(jù)的高效、精準分析，可迅速掌握用戶行為。

（三）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用

以A醫(yī)院為例，該院很早就開始進行信息化建設(shè)，并且在2014年1月份開始利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)作為醫(yī)院信息化建設(shè)的技術(shù)支撐。為充分明確醫(yī)院信息化建設(shè)的實際需求，在正式采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)之前，通過訪談及反饋收集等方式，了解門診病患對于醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的滿意度。采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行醫(yī)院信息化建設(shè)的過程中，可首先對數(shù)據(jù)倉庫的運行環(huán)境加以設(shè)定，具體的技術(shù)運行環(huán)境為客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)。

分析用戶實際需求，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效組織。這一過程中，首先進行主題確定，對單一病種的特征加以分析，具體涵蓋各種單一病種的治療方案，治療費用及治療時長等信息。進行數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建時，主要采集與醫(yī)院管理決策切實關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，以聯(lián)機分析處理原則就數(shù)據(jù)信息采集與倉庫模型建立結(jié)果加以記錄。

完成數(shù)據(jù)倉庫模型建立之后，可充分利用數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)信息的收集與提取，通過SQL2000實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的有效轉(zhuǎn)換，并通過Visual Basic編程語言對DTS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)加以實現(xiàn)。在提煉其中數(shù)據(jù)信息的過程中，需要首先對目標數(shù)據(jù)源加以搭建，對數(shù)據(jù)倉庫模型進行參考，生成可供數(shù)據(jù)查詢的SQL程序包，向數(shù)據(jù)庫事實表提供數(shù)據(jù)庫信息。完成數(shù)據(jù)信息提煉，可創(chuàng)建數(shù)據(jù)表，通過數(shù)據(jù)分析方式，創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，通過多維數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)對于事實表的數(shù)據(jù)挖掘。

（四）數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)建設(shè)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用過程中，其中地方數(shù)據(jù)信息是以宏觀分析主題為導向的，以數(shù)據(jù)倉庫模型的構(gòu)建，實現(xiàn)宏觀分析主題的定義，將宏觀分析主題作為數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應用的第一目標，并通過以下流程實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備。首先，對宏觀分析主題加以確定，合理搭建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基于數(shù)據(jù)倉庫，搭建事實表及維度表，合理調(diào)整數(shù)據(jù)倉庫表的相關(guān)連接表。

其次，基于醫(yī)院信息系統(tǒng)，結(jié)合外部數(shù)據(jù)源的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的處理。搭建數(shù)據(jù)倉庫模型，以醫(yī)院業(yè)務(wù)運行系統(tǒng)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的挖掘與處理，合理選擇相應參數(shù)，生成主題數(shù)據(jù)倉庫模型。通過聯(lián)機分析處理技術(shù)實現(xiàn)以不同數(shù)據(jù)參數(shù)為基礎(chǔ)的主題模型的對比與測評。在這一過程中，合理建立最優(yōu)化的技術(shù)模型，采用業(yè)務(wù)語言對最優(yōu)模型進行描述，以迭代軟件工程對最優(yōu)模型加以不斷優(yōu)化與修整，確保最終的最優(yōu)模型達到技術(shù)應用標準。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應用中，需要基于數(shù)據(jù)倉庫進行相關(guān)知識的挖掘及數(shù)據(jù)規(guī)律的總結(jié)，利用該模型，有利于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫規(guī)律。

（五）數(shù)據(jù)倉庫功能建設(shè)

利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對病患結(jié)構(gòu)進行有效分析，通過數(shù)據(jù)倉庫功能對醫(yī)院門診及住院病患的具體 結(jié)構(gòu)進行有效分析，針對不同結(jié)構(gòu)及不同類型的病患提供針對性的醫(yī)療服務(wù)，有效提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量及服務(wù)水平，提高服務(wù)效率，增加門診量及收容量。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對病患的就診時間加以分析，明確門診病患就醫(yī)時間結(jié)構(gòu)及時間分布，減少病患的就醫(yī)障礙與就診時間。以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)分析醫(yī)藥費用構(gòu)成，從醫(yī)院、科室、崗位、病患等各種角度，有針對性地對藥物費用比重加以有效控制。除了對病種進行分析之外，還可以進行成本效益的數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有效集成，全面分析醫(yī)院的成本效益，挖掘醫(yī)院業(yè)務(wù)利潤波動趨勢與規(guī)律。醫(yī)院在開展信息化與數(shù)據(jù)化建設(shè)的過程中，可采用數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，有效融合數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及聯(lián)機分析處理技術(shù)，以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)，建立醫(yī)院信息系統(tǒng)，以該信息系統(tǒng)為支撐，面向及醫(yī)療業(yè)務(wù)層，實現(xiàn)對于日常業(yè)務(wù)的有效處理。

信息時代，在醫(yī)院的信息化建設(shè)過程中，可充分利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)以有效評估醫(yī)療數(shù)據(jù)，以醫(yī)療數(shù)據(jù)為醫(yī)院的決策與業(yè)務(wù)開展提供數(shù)據(jù)支撐。在利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)推動醫(yī)院信息化建設(shè)的過程中，需要充分考量醫(yī)院數(shù)據(jù)信息的特殊性性與巨大價值，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)等技術(shù)手段，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫。