企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)幫助制造型企業(yè)提升管理水平

丁謀 胡玉強(qiáng) 孫友良

一、前言

企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）目前尚沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為它是企業(yè)信息化水平發(fā)展到一定階段后由管理者提出的基于多約束下的一種有效決策工具。這種決策是綜合性的、資源平衡的、全局的最優(yōu)解。一般來(lái)說(shuō)，搭建一套企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)至少包括四部分內(nèi)容，從上至下依次為：企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（軟件系統(tǒng)）、企業(yè)數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模邏輯關(guān)系和考核保障機(jī)制。企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)以及建模設(shè)計(jì)在業(yè)內(nèi)有大量的資料可以參考，也有許多軟件公司在做相關(guān)的推廣工作，這兩部分內(nèi)容主要體現(xiàn)軟件工具和實(shí)施能力水平，即軟件供應(yīng)商的實(shí)力。軟件工具和實(shí)施水平的重要性在企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立中不言而喻，也是當(dāng)下許多企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁護(hù)者不遺余力去宣講的部分。以至于許多企業(yè)管理者認(rèn)為只要購(gòu)買了一流的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，再配合優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模工程師就一定能搭建出一套超一流的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。但是，企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同許多管理信息系統(tǒng)一樣，其成功的關(guān)鍵在于用戶自身，用戶自己在系統(tǒng)實(shí)施前就必須要有自己清晰的管理思想。用戶在系統(tǒng)實(shí)施前就要弄清楚，準(zhǔn)備從哪些方面進(jìn)行管理提高與改進(jìn)，知道如何推進(jìn)和實(shí)施，擬達(dá)到什么樣的目標(biāo)，而軟件系統(tǒng)僅僅去支撐和優(yōu)化整體管理邏輯。因此，如果企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的推動(dòng)者沒(méi)有清晰的管理目標(biāo)，沒(méi)有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析邏輯和相應(yīng)的保障機(jī)制，那么企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)注定會(huì)成為無(wú)水之源、無(wú)本之木。

本文將重點(diǎn)幫助企業(yè)管理者去挖掘、顯性化企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的邏輯關(guān)系，并嘗試在機(jī)制保障上提出建議供企業(yè)管理者參考。有了這個(gè)最重要的基礎(chǔ)后才可能進(jìn)一步討論企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件系統(tǒng)的立項(xiàng)、選型和實(shí)施工作。本文將分以下三方面進(jìn)行闡述：

制造型企業(yè)數(shù)據(jù)的二次利用；

從業(yè)務(wù)出發(fā)建立邏輯分析數(shù)據(jù)集；

建立對(duì)應(yīng)考核機(jī)制。

二、制造型企業(yè)數(shù)據(jù)的二次利用

理論上說(shuō)，只要是與企業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)，我們可以統(tǒng)統(tǒng)納入到“企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，并以此去構(gòu)建自己的信息資源庫(kù)。在建立制造型企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前我們必須知道制造型企業(yè)數(shù)據(jù)的范圍，一般來(lái)說(shuō)包括以下四類：

（一） 產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)：從原材料到生成產(chǎn)成品的全過(guò)程數(shù)據(jù)；

（二） 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：一般稱為交易數(shù)據(jù)，應(yīng)收應(yīng)付以及其他財(cái)務(wù)往來(lái)數(shù)據(jù)；

（三） 價(jià)值鏈上的數(shù)據(jù)：即進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，包括供應(yīng)商、采購(gòu)過(guò)程、入庫(kù)管理、產(chǎn)品銷售到客戶數(shù)據(jù)；

（四） 外部數(shù)據(jù)或?qū)ζ髽I(yè)有幫助的其他所有數(shù)據(jù)。

上圖基本涵蓋了制造型企業(yè)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，我們?yōu)榱说玫竭@些數(shù)據(jù)，往往會(huì)依賴實(shí)施上大量的信息管理系統(tǒng)，如PLM/CRM/PRM/ERP/WMS/MES等等。但幾乎所有這些信息系統(tǒng)都是為了支撐這些業(yè)務(wù)的完成，并將這些過(guò)程數(shù)據(jù)記錄下來(lái)，然后提供這些數(shù)據(jù)的查詢功能和基本報(bào)表功能，我們將這些查詢和報(bào)表的實(shí)現(xiàn)稱為對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的一次利用。比如查詢歷史銷售訂單數(shù)據(jù)就是對(duì)數(shù)據(jù)的一次利用，但我們?nèi)绻麑?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并與回款、抱怨等信息關(guān)聯(lián)分析，就可以統(tǒng)計(jì)出各客戶的忠誠(chéng)度、客戶信用，據(jù)此可以進(jìn)一步分類進(jìn)行客戶關(guān)懷，爭(zhēng)取進(jìn)一步擴(kuò)大或減少銷售量，規(guī)避運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，這些就是對(duì)數(shù)據(jù)的二次利用。同樣，設(shè)備的日常報(bào)修記錄查詢也是一次數(shù)據(jù)的運(yùn)用，但根據(jù)各設(shè)備備件壽命、換件頻率建立各設(shè)備維保BOM數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)設(shè)備維修提前預(yù)測(cè)，進(jìn)而識(shí)別和準(zhǔn)備關(guān)鍵備件的安全庫(kù)存，達(dá)到提高設(shè)備綜合運(yùn)行效率的目的，這就是數(shù)據(jù)二次利用。因此，我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的二次利用往往比一次利用要高明得多，也有價(jià)值得多，但許多企業(yè)往往只實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一次利用，究其原因，是因?yàn)橐龅綌?shù)據(jù)的二次利用得滿足如下條件：

數(shù)據(jù)全面，按企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)情況，總量覆蓋至少一年以上，當(dāng)然數(shù)據(jù)量越大越好；

數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高，即數(shù)據(jù)一定要比較準(zhǔn)確，這也是許多企業(yè)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)需要“數(shù)據(jù)清洗”的原因，即提供二次利用的數(shù)據(jù)一定要保證質(zhì)量高；

各數(shù)據(jù)之間物理關(guān)聯(lián)度高；

需要較完善的績(jī)效考核機(jī)制與之配套；

建立符合需要的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。

對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，制造型企業(yè)的數(shù)據(jù)量不一定太多，但要求比較全面、準(zhǔn)確?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)二次利用基本靠統(tǒng)計(jì)方法就可以得出需要的結(jié)論，但是它要求海量的樣本數(shù)據(jù)，不要求數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。比如沃爾瑪公司通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，買紙尿褲的人很多都同時(shí)買了啤酒，于是讓工作人員將紙尿褲和啤酒放一起，果然讓二者的銷售量都得到了提升，這就是大數(shù)據(jù)直接給出的結(jié)果和答案，我們不必分析他們的邏輯關(guān)系。而企業(yè)數(shù)據(jù)的二次利用無(wú)法簡(jiǎn)單的通過(guò)統(tǒng)計(jì)手段得到我們想要的答案，往往需要具有一定邏輯的流水線式數(shù)據(jù)流分析手段。強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科技術(shù)的融合，包括數(shù)學(xué)、物理、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制、人工智能等。

三、從業(yè)務(wù)出發(fā)建立邏輯分析數(shù)據(jù)集

在企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立過(guò)程中業(yè)界提出了許多概念：主題、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等等，在這里我們統(tǒng)統(tǒng)稱為建立邏輯分析數(shù)據(jù)集。實(shí)際上，邏輯分析數(shù)據(jù)集的建立工作軟件供應(yīng)商只能為輔，用戶自己一定要為主，供應(yīng)商可以提供一些方法和策略，但絕不能越俎代庖。也就是說(shuō)，如果客戶自己沒(méi)有清晰的方案如何去分析和管理這些數(shù)據(jù)，那么企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)注定無(wú)法建好，系統(tǒng)實(shí)施也只能是“交學(xué)費(fèi)”。在此，我們將嘗試幫助用戶如何去從業(yè)務(wù)出發(fā)建立自己需要的邏輯分析數(shù)據(jù)集。

對(duì)制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，核心業(yè)務(wù)主要包括銷售管理、生產(chǎn)計(jì)劃與執(zhí)行、采購(gòu)計(jì)劃與執(zhí)行、應(yīng)收應(yīng)付、現(xiàn)金流、產(chǎn)品檢驗(yàn)等邏輯分析數(shù)據(jù)集。而這些數(shù)據(jù)集的確定需要從領(lǐng)導(dǎo)出發(fā)，包括公司領(lǐng)導(dǎo)、中層領(lǐng)導(dǎo)，甚至班組長(zhǎng)。數(shù)據(jù)集可大可小，這依賴于我們的管理目標(biāo)，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)集的確立一定是為了解決管理中的問(wèn)題。比如公司級(jí)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的問(wèn)題往往是偏大一些的邏輯分析數(shù)據(jù)集，如應(yīng)收款、合同執(zhí)行率、客戶滿意度。各中層領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的可能是小一些的數(shù)據(jù)集，如周計(jì)劃執(zhí)行率、原材料缺料情況等等，各小數(shù)據(jù)集可能是大數(shù)據(jù)集的子集。下面我們通過(guò)一個(gè)具體的例子來(lái)說(shuō)明邏輯數(shù)據(jù)集如何建立。

提出目標(biāo)：降低原材料庫(kù)存積壓金額。

分析路徑：先確定合理的庫(kù)存金額?？梢韵却_定公司主要產(chǎn)品，如可以定義占80%以上產(chǎn)值產(chǎn)品的全年產(chǎn)量，月峰值產(chǎn)量，進(jìn)而根據(jù)材料成本占比確定每月消耗材料費(fèi)用，然后考慮一個(gè)月安全庫(kù)存（假定采購(gòu)周期為1個(gè)月），基本就能得到庫(kù)存資金占用理想值，也就是目標(biāo)值。然后再確定哪些指標(biāo)需要監(jiān)控，并提供預(yù)警以避免超過(guò)目標(biāo)值，從邏輯上我們可以推導(dǎo)出采購(gòu)計(jì)劃或采購(gòu)訂單、庫(kù)存狀態(tài)、銷售計(jì)劃或銷售訂單，這三個(gè)值就能計(jì)算出消耗、現(xiàn)存和預(yù)計(jì)入庫(kù)，即監(jiān)控庫(kù)存的進(jìn)、銷、存就可以確定庫(kù)存金額。

因此，邏輯數(shù)據(jù)集就包括如下要素：公司產(chǎn)品集、產(chǎn)品產(chǎn)量占比、產(chǎn)品產(chǎn)量的年、季、月等數(shù)據(jù)、產(chǎn)品成本構(gòu)成、庫(kù)存臺(tái)賬、庫(kù)存流水、采購(gòu)計(jì)劃與執(zhí)行、銷售計(jì)劃與執(zhí)行、客戶數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、產(chǎn)品生產(chǎn)提前期、各主要原材料采購(gòu)周期等。當(dāng)然，有些數(shù)據(jù)集可能我們根本就沒(méi)有數(shù)據(jù)源提供，那么我們?cè)诮⑵髽I(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)就可想清楚是否有可替代的方案，比如手工錄入。如果一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)源根本沒(méi)法準(zhǔn)確及時(shí)更新，那么建議不要盲目實(shí)施企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，否則建立好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也只是做做樣子，最多只能是用假數(shù)據(jù)裝點(diǎn)門面供參觀，完全無(wú)法指導(dǎo)決策。

因此，在決策構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前，企業(yè)決策者一定要清晰的明白自己要提升的管理目標(biāo)以及對(duì)應(yīng)的邏輯數(shù)據(jù)集，如果整條分析路徑無(wú)法順利貫通，那么就不滿足必要條件，即不滿足數(shù)據(jù)源的要求，沒(méi)有數(shù)據(jù)源，企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也就成了空中樓閣。

四、建立對(duì)應(yīng)考核機(jī)制

前面提到過(guò)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四要素：企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)（軟件系統(tǒng)）、企業(yè)數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模邏輯關(guān)系和保障機(jī)制。經(jīng)過(guò)前面的分析，我們已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)建模邏輯關(guān)系，即確定邏輯分析數(shù)據(jù)集的重要性，因?yàn)樗环矫媸谴_認(rèn)企業(yè)自身是否有可分析的數(shù)據(jù)源，另一方面這些數(shù)據(jù)源是否能串聯(lián)成相關(guān)的邏輯鏈。如果我們找到了優(yōu)秀的產(chǎn)品和卓越的實(shí)施商，而且邏輯分析數(shù)據(jù)集也分析得很清晰且可行，那么企業(yè)成功構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的機(jī)率依然只有50%，還有50%的成功率依賴于建立合理的考核機(jī)制。為什么建立合理的考核機(jī)制會(huì)占如此高的比重？那是因?yàn)樗械墓芾砀倪M(jìn)都依賴人，人的主觀因素非常重要，在面對(duì)一項(xiàng)管理改進(jìn)時(shí)人的態(tài)度積極與否將會(huì)直接影響其最終成敗，而合理的考核機(jī)制會(huì)將消極派向積極派轉(zhuǎn)變，反對(duì)派向贊成派轉(zhuǎn)變。我們還以實(shí)現(xiàn)降低庫(kù)存積壓這一管理目標(biāo)為例進(jìn)行說(shuō)明推進(jìn)這一變革的風(fēng)險(xiǎn)與阻力。

風(fēng)險(xiǎn)與阻力：首先是采購(gòu)部門。采購(gòu)部門的采購(gòu)計(jì)劃必須準(zhǔn)確，不能少下達(dá)計(jì)劃，也不能多下達(dá)計(jì)劃，還要求供應(yīng)商按時(shí)到貨，采購(gòu)到的材料還必須是合格的貨品。因此，對(duì)于采購(gòu)部門來(lái)說(shuō)，他的工作壓力明顯會(huì)大于以往，采購(gòu)部門肯定會(huì)是推進(jìn)的阻力。其次是銷售部門。銷售部門至少要保證三個(gè)月以上銷售計(jì)劃是準(zhǔn)確的（假設(shè)產(chǎn)品生產(chǎn)周期是2個(gè)月），當(dāng)然還有一種可能，整個(gè)銷售是按庫(kù)存生產(chǎn)，或稱為按預(yù)測(cè)生產(chǎn)，這樣只要銷售部門預(yù)計(jì)準(zhǔn)確，市場(chǎng)把控能力強(qiáng)，基本能使得產(chǎn)品銷售做到平滑，一定要避免緊急插單或撤單。這同樣給銷售部門提出了挑戰(zhàn)。按照這個(gè)邏輯和企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)，我們還能分析出質(zhì)檢部門的風(fēng)險(xiǎn)以及庫(kù)管部門的風(fēng)險(xiǎn)與阻力?？梢哉f(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施的成敗主要在于這些風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與控制，只有在事前將阻力轉(zhuǎn)化為動(dòng)力才能實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的成功上線，達(dá)到幫助決策的目的。

考核機(jī)制的建立：我們提考核機(jī)制往往會(huì)想到懲罰，較少會(huì)想到獎(jiǎng)勵(lì)。其實(shí)考核機(jī)制的核心是獎(jiǎng)優(yōu)罰劣。還以降低庫(kù)存積壓為例，如果庫(kù)存積壓已經(jīng)降到了目標(biāo)值，企業(yè)每年的收益會(huì)提升多少？這個(gè)很容易計(jì)算，包括倉(cāng)儲(chǔ)費(fèi)、管理費(fèi)、提前付給供應(yīng)商款的財(cái)務(wù)費(fèi)用等。還有一個(gè)比較簡(jiǎn)單的計(jì)算方法：縮減的庫(kù)存積壓資金按銀行活期存儲(chǔ)利息所得為收益。我們將這個(gè)收益的50%定義為企業(yè)所得，另外50%獎(jiǎng)勵(lì)給上述可能會(huì)阻撓管理改進(jìn)的部門。按照這個(gè)策略去構(gòu)建我們整個(gè)考核機(jī)制的獎(jiǎng)懲原則，做得好就獎(jiǎng)，做得不好就罰，但總的來(lái)看，相關(guān)部門一定會(huì)多得到比管理改進(jìn)前50%的管理改進(jìn)收益。也只有這樣才真正揪出企業(yè)中濫竽充數(shù)南郭先生，才能真正實(shí)現(xiàn)獎(jiǎng)優(yōu)罰劣，形成人人爭(zhēng)先的良性循環(huán)。

隨著人工智能、智能制造和工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展以及信息化與工業(yè)化的深度融合，企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也越來(lái)越多地應(yīng)用在了制造型企業(yè)中，我們也欣喜地看到了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)對(duì)制造型企業(yè)管理提升所做出的巨大貢獻(xiàn)。但是，我們不能只看到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在不同企業(yè)中成功應(yīng)用的表象，而更應(yīng)該深刻剖析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在不同制造型企業(yè)成功應(yīng)用的共同點(diǎn)；深刻認(rèn)識(shí)到不同企業(yè)的管理特點(diǎn)、管理目標(biāo)和各自面臨的不同問(wèn)題。只有這樣，才能讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)真正幫助制造型企業(yè)提升管理水平。