基于智庫理念的醫(yī)學臨床知識服務(wù)創(chuàng)新*

楊 穎

（中國醫(yī)科大學圖書館，遼寧 沈陽 110122）

1 引言

智庫（Think Tank）一詞最早見于 1967年6月《紐約時報》刊載的蘭德公司等機構(gòu)的推介文章[1]。美國賓夕法尼亞大學的詹姆斯·麥甘博士領(lǐng)銜的團隊自2006年起，逐年發(fā)布《全球智庫報告》，2013年全球已形成覆蓋182 個國家的6826 家智庫，有171家智庫當選為全球頂級智庫。中國以426 家位居智庫數(shù)量第二位，僅次于美國[2]。黨的十八屆三中全會首次提出“智庫”的定義，智庫主要分布于政府、民間機構(gòu)以及高等院校。2014年教育部印發(fā)的《中國特色新型高校智庫建設(shè)推進計劃》以及2015年中共中央和國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加強中國特色新型智庫建設(shè)的意見》[3]，充分肯定高等學校智庫建設(shè)的重要意義，為高校智庫建設(shè)提出了新的要求和方向。我國高校智庫不僅承擔著戰(zhàn)略決策支持、政策諫言、輿論監(jiān)督引導等功能，而且為高校科研、人才培養(yǎng)與引進等提供重要的手段和載體[4-7]。《2014年中國智庫報告影響力排名與政策建議》將我國“智庫”主要分為黨政軍智庫、社科院智庫、高校智庫以及民間智庫4 種類型，黨政軍智庫和社科院智庫通稱為官方智庫[8]。據(jù)統(tǒng)計，目前我國實力最強、影響最大的智庫主要是官方智庫，盡管高校智庫在智庫總量中占據(jù)了一定比例，但在綜合影響力排名、專業(yè)影響力排名等方面與官方智庫相比仍存在較大差距。

筆者通過檢索中文期刊全文數(shù)據(jù)庫CNKI 中關(guān)于“智庫服務(wù)”的文獻，共檢索到1，494 篇。文獻顯示，智庫服務(wù)在國內(nèi)起始于2006年，開始起步緩慢，2015年以后呈現(xiàn)出迅猛增長的態(tài)勢。其內(nèi)容主要涉及決策咨詢，在商業(yè)及政府中應用較多，醫(yī)學相關(guān)的研究相對較少，且集中在2017—2018年，分別從理論、教學、實踐、評價的角度進行闡述：王晶等人探討了影響醫(yī)學院校智庫建設(shè)的因素[9]；廉立軍等人從醫(yī)學教育特色智庫的角度闡述其特性及創(chuàng)新路徑選擇[10]；王淑華等人以玉溪市某三甲醫(yī)院圖書館為例，闡述了基于醫(yī)學智庫理念的信息服務(wù)[11]。此外，有文獻報道醫(yī)學院校圖書館開展智庫服務(wù)的評價指標設(shè)計，而關(guān)于高等醫(yī)學院校圖書館為附屬醫(yī)院提供智庫服務(wù)的實踐案例少有報道。筆者探討了醫(yī)學高校圖書館智庫知識服務(wù)需求，以及基于智庫理念面向附屬臨床學院開展知識服務(wù)的模式及優(yōu)化途徑，以期達到提高醫(yī)學教學科研的知識服務(wù)水平以及打造醫(yī)學圖書館服務(wù)品牌的目的。

2 醫(yī)學高校智庫知識服務(wù)需求分析

北京大學醫(yī)學部近期提出的發(fā)展方向中包括建設(shè)醫(yī)學智庫，可見智庫對醫(yī)學發(fā)展至關(guān)重要。醫(yī)學高校圖書館作為醫(yī)療信息資源服務(wù)機構(gòu)，不僅要為醫(yī)學智庫提供豐富的信息支撐，還應著重將醫(yī)療信息資源轉(zhuǎn)化為知識，發(fā)揮醫(yī)學智庫的參謀和決策參考作用。

2.1 大數(shù)據(jù)精準醫(yī)療的新需求

隨著醫(yī)學新模式——精準醫(yī)學的建立和發(fā)展，生命科學和醫(yī)學已進入大數(shù)據(jù)時代，對知識組織和知識挖掘研究提出新要求。精準醫(yī)學將分子醫(yī)學與臨床診療實踐數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)整合，從而建立新的信息空間。該學科的建立急需創(chuàng)新智庫，完善精準醫(yī)學科技創(chuàng)新體系。通過智庫的支持平臺和開放數(shù)據(jù)，圖書館的知識服務(wù)可以從挖掘和揭示分子醫(yī)學與臨床醫(yī)學知識關(guān)聯(lián)入手，提高生物與臨床科研大數(shù)據(jù)整合與精準醫(yī)學研究的能力。

2.2 以用戶為中心的新需求

面向臨床學院的智庫知識服務(wù)包括：根據(jù)用戶需求提供專業(yè)化、個性化的醫(yī)學文獻資源；利用信息技術(shù)為用戶連續(xù)的知識活動提供專業(yè)的醫(yī)學知識管理服務(wù)；整合與創(chuàng)新醫(yī)學知識。應根據(jù)用戶對知識需求的特點，為用戶定制個性化服務(wù)，以滿足用戶需求、解決用戶問題作為終極服務(wù)目標。大數(shù)據(jù)時代信息資源良莠不齊，用戶的新需求是快速準確地從海量信息中獲取經(jīng)過精心過濾、系統(tǒng)整理、可靠易懂的優(yōu)質(zhì)信息資源。面臨醫(yī)學科研團隊智庫型知識服務(wù)的新需求[12]，融合新的學科理論、學科應用并開展相關(guān)熱點和趨勢研究，提供專題定制、決策參考及智力輸出，是提升醫(yī)學高校圖書館智庫服務(wù)效能的不二選擇。

2.3 醫(yī)療事業(yè)發(fā)展的新訴求

各級醫(yī)療管理部門擔任著協(xié)調(diào)醫(yī)療資源分配、決策學科發(fā)展的重任。智庫時代，醫(yī)學高校圖書館可以發(fā)揮自身優(yōu)勢，充當臨床醫(yī)生與醫(yī)療管理部門之間的橋梁，為醫(yī)療實踐、教學科研服務(wù)，為醫(yī)學科研成果轉(zhuǎn)達化牽線搭橋，發(fā)揮信息中心的作用。

2.4 科學數(shù)據(jù)監(jiān)管的新需求

醫(yī)學是典型的數(shù)據(jù)密集型科學，如以基因組學為代表的基礎(chǔ)醫(yī)學、以臨床試驗數(shù)據(jù)為代表的臨床醫(yī)學及以大型隊列數(shù)據(jù)為代表的預防醫(yī)學。現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理方式主要存在數(shù)據(jù)丟失風險和數(shù)據(jù)重復利用困難兩大問題；對數(shù)據(jù)共享工作的擔心主要有成果被搶先發(fā)表、數(shù)據(jù)被盜用或濫用、數(shù)據(jù)存儲安全性、整理數(shù)據(jù)文檔耗費過多精力等[13]。圖書館通過建立智庫數(shù)據(jù)管理平臺，開展科學數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)，幫助讀者管理待發(fā)表的醫(yī)學數(shù)據(jù)或成果，進一步提高科研成果可獲取性。

3 醫(yī)學高校圖書館智庫知識服務(wù)創(chuàng)新

智庫知識服務(wù)是智庫面向客戶提出的知識需求，組織智庫所擁有的專業(yè)化的智力資源和信息資源，進行專門的知識創(chuàng)新，以滿足客戶知識需求的過程[14]。大數(shù)據(jù)時代對科研人員的信息獲取及篩選分析技能提出了更高的要求，高等醫(yī)學院校圖書館作為智庫媒介，應面向附屬臨床學院針對不同服務(wù)對象、不同個性需求開展多層級服務(wù)創(chuàng)新。

3.1 醫(yī)學教學智庫服務(wù)

醫(yī)學高校應發(fā)揮教育智庫作用，高效利用智庫人才優(yōu)勢，重視醫(yī)學人才的培養(yǎng)，既要培養(yǎng)基礎(chǔ)理論與學習能力，還要提高其創(chuàng)新能力與科研能力，將新一代醫(yī)務(wù)工作者培養(yǎng)成為全能型人才。圖書館可以從師生需求入手，開展信息資源收集以及信息檢索分析，抓住每門學科的特征和教學特點，根據(jù)不同專業(yè)將現(xiàn)有的資源進行劃分和整合，并根據(jù)不同專業(yè)進行專項信息推送，對每個教研室開展有針對性的教學服務(wù)。大力提升醫(yī)學教育特色智庫效能與品質(zhì)，促進高品質(zhì)和高影響力的成果產(chǎn)出。

3.2 醫(yī)學科研智庫服務(wù)

醫(yī)學科研智庫服務(wù)需要圖書館員走進臨床學院，融入臨床工作者的科研過程，為醫(yī)學科研團隊提供專題服務(wù)，建立長效機制，將服務(wù)做成一對一的精準化服務(wù)。首先，為醫(yī)護人員關(guān)注的學科領(lǐng)域提供嵌入式智庫服務(wù)，深入了解醫(yī)療現(xiàn)狀及需求，提供醫(yī)療項目的選擇，輔助研究方案的確定，借助情報學分析方法提供研究前沿、熱點、趨勢及發(fā)展方向，為科研團隊從科研選題、科學實驗到成果公開、轉(zhuǎn)化，提供一系列的智庫服務(wù)。其次，依托智慧型資源門戶的建設(shè)，促進電子資源的深度利用，建立科研成果平臺和資源共享平臺，促進成果的轉(zhuǎn)化。

3.3 醫(yī)學臨床智庫服務(wù)

臨床智庫服務(wù)為增進對疾病的理解、識別新治療方案、加速醫(yī)學科研成果轉(zhuǎn)化、提高衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量提供重要支撐。臨床智庫服務(wù)可以輔助臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)采集，對比分析評價采集技術(shù)及平臺，選取高效的采集方式；為臨床醫(yī)生提供國內(nèi)外的各種疾病的診療指南及標準，制作指南庫或標準庫，并開展相關(guān)培訓。此外，培訓醫(yī)生使用循證醫(yī)學數(shù)據(jù)庫，利用循證醫(yī)學提高診療效果，并借鑒國外循證醫(yī)學數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、內(nèi)容組織以及證據(jù)評價方面的成功方法，輔助構(gòu)建適合我國醫(yī)學模式的循證醫(yī)學數(shù)據(jù)庫。臨床智庫服務(wù)還可以滲透健康信息數(shù)據(jù)庫和標準化電子健康檔案數(shù)據(jù)庫的調(diào)研、構(gòu)建、使用及評價，為醫(yī)療事業(yè)提供智力支持。

3.4 決策管理智庫服務(wù)

構(gòu)建醫(yī)院管理智庫數(shù)據(jù)庫，其基本內(nèi)容涉及輔助醫(yī)院管理決策的專業(yè)信息、法律法規(guī)、學科競爭分析報告、專家信息等基礎(chǔ)資源，利用醫(yī)院管理智庫為決策咨詢提供數(shù)據(jù)支持。構(gòu)建醫(yī)院管理數(shù)據(jù)庫主要為輔助決策、開展學術(shù)研究等活動提供專業(yè)數(shù)據(jù)支持。整理與醫(yī)院管理相關(guān)的知識和研究方法，形成知識庫。如通過構(gòu)建具有ESI 學科分析功能的智庫，及時進行學科競爭力分析，迅速定位各學科的全球、國內(nèi)排名，以及各自的優(yōu)勢與劣勢，為醫(yī)學學科發(fā)展提供及時有效的數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化學科結(jié)構(gòu)[15]。

3.5 成果轉(zhuǎn)化智庫服務(wù)

圖書館員應積極參與到基礎(chǔ)實驗的科研活動中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從智庫整合的信息資源中抽取醫(yī)生所需信息，與臨床相結(jié)合，同時針對醫(yī)學高校或附屬醫(yī)院與企業(yè)聯(lián)盟、大學生創(chuàng)業(yè)孵化項目進行知識服務(wù)與課題跟進，為科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化提供全方位的知識產(chǎn)權(quán)分析服務(wù)。圖書館員可以通過智庫將專業(yè)人才與相關(guān)企業(yè)進行無縫對接，給企業(yè)推薦高尖技術(shù)人才、行業(yè)咨詢及發(fā)展情報，反過來也為技術(shù)人才提供知識產(chǎn)權(quán)分析的同時尋找對口的企業(yè)聯(lián)盟，促進醫(yī)學科研成果的順利轉(zhuǎn)化。圖書館的智庫服務(wù)還可以從挖掘和揭示分子醫(yī)學與臨床醫(yī)學知識關(guān)聯(lián)入手，進而提高生物與臨床科研大數(shù)據(jù)整合與精準醫(yī)學研究的能力。

4 醫(yī)學智庫知識服務(wù)的優(yōu)化策略

智庫知識服務(wù)除了收集整理分析醫(yī)學大數(shù)據(jù)的知識資源，還需優(yōu)化和提升醫(yī)學智庫知識服務(wù)。

4.1 醫(yī)學信息資源開發(fā)與平臺共建共享

搭建能夠發(fā)布、索引、交換信息的功能強大的醫(yī)學院校智庫產(chǎn)品信息化共享平臺，不僅能夠收集學校每個附屬醫(yī)院智庫的信息成果，還能在平臺上實時動態(tài)發(fā)布并且提供檢索服務(wù)，使新型智庫的智力成果被高校所有附屬醫(yī)院共享使用。整合圖書館的所有館藏資源，充分利用高校的學科資源優(yōu)勢，不斷積累各附屬院區(qū)智庫的研究成果，為提高國家醫(yī)學信息資源儲備提供巨大的支撐。例如，由哈佛大學圖書館統(tǒng)一搭建的HOLLIS+系統(tǒng)，功能強大，服務(wù)于哈佛大學全體師生。江蘇大學圖書館的智庫知識咨詢服務(wù)體系，整合了學校智力產(chǎn)品和信息資源，服務(wù)于政府、中小型企業(yè)。醫(yī)學高校圖書館完全可以借助技術(shù)搭建醫(yī)學信息共享平臺，打破以往附屬醫(yī)院內(nèi)部智庫相對封閉的局面，使得醫(yī)學智庫更為開放，加深各附屬醫(yī)院之間的學術(shù)信息交流，為科研項目提供強有力的信息數(shù)據(jù)支持[16]。如加州大學洛杉磯分校生物醫(yī)學圖書館館員以研究信息專家的身份加入到“非接觸，利用太赫茲檢測角膜水化”項目中，使圖書館與科研團隊的合作以及信息資源共享得以體現(xiàn)。2015年3月，中國科學院成都文獻情報中心與四川省社會科學院共同簽署了“共建天府智庫戰(zhàn)略合作協(xié)議”，雙方在項目合作、信息共享、教學交流、打造高端論壇等方面展開全面合作[17]。醫(yī)學信息平臺共建共享可整合各附屬臨床學院重點學科數(shù)據(jù)，實現(xiàn)學校層面資源共享，交流合作，拓展學科影響力。

4.2 協(xié)同構(gòu)建醫(yī)學高校智庫聯(lián)盟

高校智庫運營承擔的高昂成本及風險壓力愈發(fā)增加，除提高自身能力之外，還需要借助外因來強化推動[18]。因此，高校智庫建設(shè)可以通過整合其他智庫組織結(jié)成聯(lián)盟、整合專業(yè)特色知識資源來實現(xiàn)。智庫聯(lián)盟組建前首先應嚴格地篩選聯(lián)盟成員，如附屬口腔醫(yī)學院、附屬臨床學院、附屬腫瘤醫(yī)院、附屬中醫(yī)院要根據(jù)各自特點充分發(fā)揮優(yōu)勢；聯(lián)盟組建后，牽頭智庫要擔當起“盟主”的責任，充分挖掘各智庫的潛力，推動智庫真正發(fā)揮其應有的服務(wù)黨和政府科學民主依法決策的職能[19]。尤其在大數(shù)據(jù)時代知識更新頻繁的醫(yī)學高校圖書館，面向附屬醫(yī)院的知識服務(wù)是醫(yī)學高校智庫聯(lián)盟生成與發(fā)展的動力源。將醫(yī)學高校智庫的知識屬性與面向附屬醫(yī)院的服務(wù)屬性有機結(jié)合，可實現(xiàn)學校與醫(yī)院、智庫與社會間的無縫連接及良性循環(huán)，最終在醫(yī)學科學發(fā)展、醫(yī)學成果轉(zhuǎn)化、校企聯(lián)盟決策等方面起著導向作用。通過合作可以將醫(yī)學聯(lián)盟館內(nèi)部組織成員的優(yōu)勢資源進行整合，憑借綜合優(yōu)勢共同服務(wù)附屬醫(yī)院，開展個性化的知識服務(wù)，最終實現(xiàn)各聯(lián)盟機構(gòu)的服務(wù)效益最大化。

4.3 形成醫(yī)學成果產(chǎn)業(yè)鏈的智庫服務(wù)轉(zhuǎn)型

現(xiàn)階段校企聯(lián)盟如火如荼，專業(yè)能力較強的教師隊伍與企業(yè)合作，將理論與實踐結(jié)合，東軟集團即是產(chǎn)學研合作的優(yōu)秀產(chǎn)物。在醫(yī)學影像領(lǐng)域，東北大學與東軟的產(chǎn)學研合作是典型的"學科-專業(yè)-產(chǎn)業(yè)鏈"形態(tài)，并以中荷生物醫(yī)學與信息工程學院和國家數(shù)字化醫(yī)學影像設(shè)備工程技術(shù)研究中心為載體，實現(xiàn)了高校學科建設(shè)與人才培養(yǎng)，以及企業(yè)的工程化應用與員工素質(zhì)提升之間的良性互動[20]。知識服務(wù)在成果產(chǎn)業(yè)鏈中扮演重要角色。智庫知識服務(wù)是以知識庫和信息庫為基礎(chǔ)的高級知識服務(wù)模式，融合先進技術(shù)對信息進行深度加工，貫穿于科研實驗和臨床實踐成果轉(zhuǎn)化的全過程；強調(diào)在具體科研-臨床成果轉(zhuǎn)化過程中新型知識與隱性知識的關(guān)聯(lián)與挖掘。醫(yī)學成果產(chǎn)業(yè)鏈可彌合基礎(chǔ)實驗研發(fā)與臨床和公共衛(wèi)生應用之間的鴻溝，為開發(fā)新藥品、研究新的治療方法開辟了新途徑，助推“從實驗臺到臨床”這個連續(xù)、雙向、開放的研究進程。因此，應著重實現(xiàn)以成果產(chǎn)業(yè)鏈為目標的新型知識服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而為咨詢、決策、戰(zhàn)略服務(wù)。

在國家大力推動新型智庫建設(shè)的背景下，醫(yī)學高等院校圖書館基于自身資源和人才優(yōu)勢，不斷推動轉(zhuǎn)型升級，擴展業(yè)務(wù)類型，延伸服務(wù)范圍，在助力新型智庫建設(shè)的同時也提升了自身軟實力。面向附屬臨床學院開展全面、深入的智庫服務(wù)，實現(xiàn)智庫建設(shè)成果與現(xiàn)代醫(yī)學實踐的完美契合，可為推進我國現(xiàn)代醫(yī)學的成功轉(zhuǎn)型提供支撐。