“人-機(jī)”醫(yī)療模式下的倫理學(xué)問題及應(yīng)對策略*

譚 璐，劉小紅

(西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院兒科，陜西 西安 710061，luluoxia@126.com)

20世紀(jì)70年代“人工智能”首次進(jìn)入臨床，之后經(jīng)歷了井噴式發(fā)展的過程，一直到今天被應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)影像及病理學(xué)輔助診斷、手術(shù)機(jī)器人、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、醫(yī)院管理、健康管理、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理等。中國也在這場重大變革中搶抓機(jī)遇，加快發(fā)展。2017年7月20日，國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出要在醫(yī)療領(lǐng)域“推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段”。迄今人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療的各個(gè)方面，在帶來更加優(yōu)質(zhì)、高效醫(yī)療服務(wù)的同時(shí)，也帶來了一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。本文將從大數(shù)據(jù)時(shí)代未來醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變、“醫(yī)-患-機(jī)”三者關(guān)系的變化、數(shù)據(jù)安全方面探討了人工智能醫(yī)療帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)；并提出了可能的解決對策，從而讓人工智能更好地為人類健康服務(wù)。

1 人工智能醫(yī)療應(yīng)用中的倫理問題

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能對未來醫(yī)學(xué)模式的影響

醫(yī)學(xué)模式是指人類對醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)學(xué)實(shí)踐開展研究時(shí)需要遵循的實(shí)際原則和方式。為適應(yīng)人類發(fā)展的需求，醫(yī)學(xué)模式隨時(shí)代而變遷。21世紀(jì)經(jīng)歷了巨大的科技變革，大數(shù)據(jù)、人工智能為醫(yī)學(xué)的發(fā)展帶來新活力，傳統(tǒng)醫(yī)療模式不能滿足社會(huì)進(jìn)程發(fā)展的需求，而人工智能作為一種技術(shù)的創(chuàng)新，成為連接未來醫(yī)學(xué)模式的橋梁，多元醫(yī)療模式共存局面由此產(chǎn)生[1]，包括個(gè)體化醫(yī)療模式、智能醫(yī)療體系、多學(xué)科合作醫(yī)療模式。

1.1.1 個(gè)體化醫(yī)療模式

個(gè)體化醫(yī)療模式強(qiáng)調(diào)“以人為本”的人性化科技，打破長久以來“千人一方，頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的醫(yī)療模式。利用人工智能先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)疾病病因與治療靶點(diǎn)，并與患者的基因、生物學(xué)標(biāo)志、表型相結(jié)合；同時(shí)綜合社會(huì)環(huán)境、人生觀、價(jià)值觀等特征完成個(gè)體精準(zhǔn)診療策略，提高疾病診治和預(yù)防效率。

1.1.2 智能醫(yī)療體系建立

隨著醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)配套政策的完善，智能醫(yī)療體系逐步建成。涉及醫(yī)院業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)；電子病歷系統(tǒng)；臨床應(yīng)用系統(tǒng)，包括手術(shù)機(jī)器人，生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)等；慢性病管理系統(tǒng)，包括可穿戴設(shè)備或家庭智能健康監(jiān)測設(shè)備等；臨床支持決策系統(tǒng)，包括智能影像識別，病理分型及智能診療助手等；公共健康衛(wèi)生系統(tǒng)，加強(qiáng)群體智能健康管理等。在我國，人口老齡化、慢性病高速增長、?？漆t(yī)生缺乏，導(dǎo)致了供需嚴(yán)重失衡，加之地區(qū)醫(yī)療資源分布的不均衡性，導(dǎo)致大醫(yī)院人滿為患。智能醫(yī)療體系的建立可以改善現(xiàn)有的醫(yī)療現(xiàn)狀，讓醫(yī)療條件不發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療水平無限趨近于醫(yī)療條件發(fā)達(dá)的地區(qū)，即“均質(zhì)化醫(yī)療”，使患者對某一固定區(qū)域的實(shí)體性醫(yī)療機(jī)構(gòu)的依賴程度大大降低，對虛擬的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)依賴程度越來越高，在一定程度上可緩解“中國國情”的緊張的醫(yī)患關(guān)系。

1.1.3 多學(xué)科合作醫(yī)療模式

人工智能醫(yī)療的應(yīng)用涉及醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、倫理學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科的交叉，因此需要多學(xué)科共同合作以解決和論證不斷涌現(xiàn)的實(shí)際問題。應(yīng)注重培養(yǎng)復(fù)合型人才，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)開展合作。

1.2 “人-機(jī)”醫(yī)療模式下，如何定義和管理“醫(yī)-患-機(jī)”關(guān)系

1.2.1 醫(yī)生與人工智能醫(yī)生孰優(yōu)孰劣

醫(yī)學(xué)曾經(jīng)是傳統(tǒng)和經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域。隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展，分析處理數(shù)據(jù)量的急劇增加，我們(作為人類)處理數(shù)據(jù)的能力已達(dá)極限。因此，我們越來越多地去尋求人工智能技術(shù)的幫助甚至是依靠。一時(shí)間“恐懼、不確定性和懷疑”之聲四起——放射科醫(yī)生將被解雇，機(jī)器人將取代臨床醫(yī)生，等。但現(xiàn)實(shí)卻平淡無奇，就像以前的任何一場技術(shù)革命一樣，臨床界必須接受這一新浪潮，為醫(yī)療部門提供支持，為患者提供更好的結(jié)果。醫(yī)生與人工智能醫(yī)生可以和諧共存，這場科技的變革是積極的而不是消極的[2]。

人工智能作為一種新的臨床方法，在數(shù)據(jù)處理方面人類無法比擬?？梢酝ㄟ^建議可能的診斷，來輔助臨床決策支持；可以幫助患者更好地了解自身的健康，并在自我管理方面發(fā)揮重要作用；可以用于醫(yī)師培訓(xùn)和質(zhì)量改進(jìn)等。雖然人工智能在疾病診斷方面的表現(xiàn)與臨床專家相當(dāng)，但在控制性臨床研究中，尚未被評估。人工智能具有潛力改善疾病的診斷和護(hù)理，但過早使用可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療保健系統(tǒng)壓力增加、患者承受過度的心理壓力，并可能因誤診而死亡。數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大多數(shù)研究都是在一維傳感器、一種圖像或完全基因組學(xué)上進(jìn)行的，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。例如，2000年6月，當(dāng)人類基因組草案首次公布時(shí)，僅僅擁有一張基因組圖就不可能改變醫(yī)學(xué)的未來[3]。相反，需要多模式數(shù)據(jù)來理解人類的獨(dú)特性和個(gè)性化醫(yī)學(xué)。這需要對解剖學(xué)、生理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，其中生物層包括DNA、RNA、蛋白質(zhì)和微生物組、代謝組、免疫組和表觀基因組。又如，糖尿病個(gè)體的連續(xù)血糖傳感器可以提醒一個(gè)人血糖是否呈上升或下降趨勢。但是，需要整合了人的身體活動(dòng)、壓力、睡眠、飲食攝入、腸道微生物群以及可能的其他相關(guān)數(shù)據(jù)鏈[4]。人工智能無法克服這些偏見，缺乏對數(shù)據(jù)集的解釋性。訓(xùn)練有素的醫(yī)學(xué)專家、研究人員和技術(shù)專家必須補(bǔ)充和分析基于人工智能的數(shù)據(jù)研究，以抵消任何偏見，并作出合理解釋。

雖然某些醫(yī)學(xué)研究區(qū)域可能更容易進(jìn)行人工智能替換，但個(gè)體的社會(huì)環(huán)境或微妙的醫(yī)療環(huán)境，不能被“機(jī)器”所感知，醫(yī)生在這眾多關(guān)系中應(yīng)始終保持權(quán)威立場，由醫(yī)生-患者二人組決定要做什么，人工智能協(xié)助醫(yī)患雙方做出決定?？傊?，人工智能只是提供決策支持，而不是決策替換[2]。

1.2.2 傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系受到挑戰(zhàn)

醫(yī)患關(guān)系是社會(huì)關(guān)系在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的縮影。由于醫(yī)學(xué)知識的高度專業(yè)性，醫(yī)患之間存在明顯的信息不對等，患者處于認(rèn)知的“盲區(qū)”，從而使得醫(yī)務(wù)人員在傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系中占有絕對主導(dǎo)地位。而人工智能的加入沖擊了醫(yī)生的主導(dǎo)地位，使得醫(yī)生和患者之間的主從關(guān)系變成了由醫(yī)生、人工智能和患者組成的三角關(guān)系。人工智能醫(yī)生與人類醫(yī)生之間是主體-客體關(guān)系，還是主體-主體關(guān)系?人工智能的加入會(huì)不會(huì)使得原本緊張的醫(yī)患關(guān)系進(jìn)一步惡化？

毋庸置疑，“三角關(guān)系”的本質(zhì)遵循患者“利益最大化原則”，醫(yī)生在診療的過程中會(huì)做出雙方利益的有效平衡。但人工智能醫(yī)生除了做出科學(xué)的診斷，是不會(huì)去考慮任何個(gè)人利益問題的。且人工智能缺乏解釋能力，并可能與醫(yī)生的判斷和患者自主權(quán)不適當(dāng)?shù)貨_突。由此可見，醫(yī)生的主體地位并未因“三角關(guān)系”的存在而變化。

人工智能輔助醫(yī)療將大大地提高醫(yī)患之間的信任風(fēng)險(xiǎn)[5]，患者及其家屬面對醫(yī)生、人工智能醫(yī)生及其診斷結(jié)果組成的多重主體，會(huì)產(chǎn)生更多決策困擾，患者主體性、知情同意等權(quán)利將面臨更多的挑戰(zhàn)。人工智能醫(yī)生的參與使得本就緊張的醫(yī)患關(guān)系更加錯(cuò)綜復(fù)雜。此時(shí)，患者更需要的是專業(yè)醫(yī)生作出解釋、診斷及進(jìn)行治療。醫(yī)患彼此間的相互信任顯得至關(guān)重要，可導(dǎo)致更高的治療依從性及更好的就醫(yī)體驗(yàn)。通過重申信任對健康結(jié)果的重要性，可以加強(qiáng)醫(yī)患關(guān)系，同時(shí)實(shí)現(xiàn)人工智能的好處。未來的臨床互動(dòng)將承認(rèn)各方(人工智能、臨床醫(yī)生和患者)的優(yōu)勢。

1.3 人工智能醫(yī)療引發(fā)數(shù)據(jù)倫理問題

1.3.1 信息共享

人工智能深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，通常由數(shù)千或數(shù)百萬張圖像組成。這種規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)集獲得需大量資金的投入。因此，開發(fā)人工智能診斷工具的個(gè)人可能依賴任何可用的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生初始結(jié)果。用于培訓(xùn)的數(shù)據(jù)集可能會(huì)被仔細(xì)整理，以去除不完整的數(shù)據(jù)樣本。例如，Kanagasingam及其同事觀察到，僅對高質(zhì)量圖像進(jìn)行分析的系統(tǒng)在對低質(zhì)量圖像或受現(xiàn)實(shí)臨床環(huán)境中存在的其他缺陷影響的圖像進(jìn)行分類時(shí)，可能會(huì)提供錯(cuò)誤的診斷[6]。而Gulshan等報(bào)告用于篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能算法，其培訓(xùn)數(shù)據(jù)來自美國和印度的患者，僅對該人種的糖尿病視網(wǎng)膜病變和糖尿病黃斑水腫篩查有效，而不是所有人及所有可以檢測到的眼部病變[7]。正是由于醫(yī)療信息“孤島化”，“價(jià)值化”使得大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)不能整合利用，單個(gè)存在的醫(yī)療數(shù)據(jù)只能作為一種基礎(chǔ)資源，只有經(jīng)人工智能二次開發(fā)的數(shù)據(jù)，才能產(chǎn)生數(shù)據(jù)背后潛在的巨大價(jià)值。為了促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享，國際組織、各國政府、科研資助機(jī)構(gòu)等廣泛開展科學(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)與實(shí)踐。國際上先后成立了世界數(shù)據(jù)中心(WDC)和國際科技數(shù)據(jù)委員會(huì)(CODATA)。美國國家航空航天局(NASA)曾發(fā)布一整套數(shù)據(jù)共享政策。歐盟啟動(dòng)了“歐洲數(shù)據(jù)自由流動(dòng)計(jì)劃”“歐盟云倡議(European Cloud Initiative)”。而我國近年也聯(lián)合多部門發(fā)起成立開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)(ODCc)。但在信息共享的同時(shí)要避免數(shù)據(jù)被無序開發(fā)及濫用，造成個(gè)人隱私權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)被侵犯。

人工智能的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)與算法，需要海量的數(shù)據(jù)作為支撐，多樣化的數(shù)據(jù)才能減少運(yùn)算偏差，提高運(yùn)算效率，因此，應(yīng)鼓勵(lì)跨醫(yī)院、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)交流，建立學(xué)術(shù)聯(lián)盟組織，在眾多醫(yī)療中心間分享統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn)的臨床數(shù)據(jù)，同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)約束機(jī)制。大數(shù)據(jù)時(shí)代，“信息共享”勢在必行。

1.3.2 隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代“死亡”

魚與熊掌不可兼得，提倡“信息共享”的同時(shí)，人類必然要面對所帶來的隱私權(quán)被侵犯問題。大數(shù)據(jù)具有巨大的社會(huì)價(jià)值，可誘惑某些別有用心者捕獲個(gè)人的隱私信息，從而使得我們的身份、行為、健康狀況、喜好等個(gè)人隱私信息有隨時(shí)被暴露的風(fēng)險(xiǎn)。由此引發(fā)嚴(yán)重的隱私危機(jī)。在這個(gè)負(fù)隱私時(shí)代，人類遭到無所不在的窺探，“我知道你是誰，我知道你做過什么”[8]。

醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及的患者身心健康狀態(tài)、疾病用藥史、甚至個(gè)體基因信息等，一旦泄露后果不堪設(shè)想，如保險(xiǎn)公司根據(jù)搜集的信息有意提高參保人的保險(xiǎn)費(fèi)用，或者因某種疾病或基因缺陷而拒保；學(xué)校、用人單位在得到個(gè)體的健康管理資料后，是否會(huì)將其作為錄取入學(xué)或聘用的重要參考依據(jù)？2016年，英國倫敦皇家自由醫(yī)院在沒有充分保護(hù)患者隱私和確保數(shù)據(jù)來源正當(dāng)性的前提下，將約160萬名患者的信息交給“深度思維”公司進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究，被英國信息委員會(huì)勒令限期整改。2015年，一項(xiàng)利用蘋果手機(jī)自帶App軟件來早期診斷兒童自閉癥的國際多中心臨床研究合作方案被北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)拒絕，倫理委員會(huì)拒絕的一個(gè)重要原因就是受試者隱私保護(hù)的缺失和對數(shù)據(jù)可控性的擔(dān)心。

2 人工智能醫(yī)療倫理風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對策略

人工智能倫理研究的最終目標(biāo)是人工智能的發(fā)展應(yīng)增進(jìn)人類福祉，并與人類的道德價(jià)值相符合。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，從某種意義上講就是要給人工智能一顆“良芯(良心)”，“行有德之事，做有德之機(jī)”，使患者利益最大化[9]。

2.1 “人-機(jī)”醫(yī)療模式下，道德主體的確立

2017年科大訊飛與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機(jī)器人在國家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測試，并以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試。這無疑一顆炸彈，在醫(yī)學(xué)界引發(fā)大量言論。是否應(yīng)賦予“機(jī)器人醫(yī)生”同等的權(quán)利與義務(wù)？要說明這個(gè)問題，我們必須確定誰才是這場“人-機(jī)”較量中的道德主體。

作為主體，需具備目的性、自覺性、能動(dòng)性、選擇性和超越性等特征。為滿足生存發(fā)展的需要，主體則不斷地去建設(shè)、去創(chuàng)造。并在這個(gè)過程中協(xié)調(diào)與自然、與社會(huì)的關(guān)系。對自身和社會(huì)則不斷地進(jìn)行認(rèn)識、審視、判斷、選擇和更新。這便是道德主體的具體表現(xiàn)[10]。醫(yī)學(xué)不單純是一門科學(xué)技術(shù)，醫(yī)生面對的是千差萬別的有思想和情感訴求的人，患者不同的語氣和表情可能蘊(yùn)含著不同的含義。疾病的診斷和治療亦是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，需要不斷思考、推理、實(shí)施與創(chuàng)新。人工智能不能因時(shí)、因地、因人、因情而區(qū)別對待，只能利用人類已有的知識，缺乏對未知事物的分析處理能力?？梢哉f人類大腦“一直被模仿，從未被超越”。故在“人-機(jī)”醫(yī)療模式下，醫(yī)生是唯一的道德主體。必須堅(jiān)定醫(yī)生為主導(dǎo)，人工智能為輔助，構(gòu)建人機(jī)共同體，從而更好地服務(wù)患者。

2.2 完善責(zé)任承擔(dān)制度

人無完人，更何況由人類編程的“人工智能”，隨著其越來越多地參與到醫(yī)療活動(dòng)中，程序中的“bug”會(huì)逐漸暴露出來，由此引發(fā)的事故責(zé)任該如何判定？它的設(shè)計(jì)者、制造者和使用者是否應(yīng)當(dāng)為它們的過失承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任？假設(shè)若干年后賦予人工智能一定的權(quán)利，那么人類是否會(huì)將某些道德責(zé)任推卸給人工智能，為人類行為免責(zé)？目前，我國尚未出臺相關(guān)政策用于界定人工智能的法律地位、責(zé)任分擔(dān)機(jī)制及監(jiān)管對象。但基于人類作為“人-機(jī)”醫(yī)療模式下的道德主體，故當(dāng)“人工智能”發(fā)生醫(yī)療事故時(shí)，按照誰設(shè)計(jì)誰負(fù)責(zé)、誰制造誰負(fù)責(zé)、誰使用誰負(fù)責(zé)的原則，追究相關(guān)的責(zé)任人。參照阿西莫夫著名的“機(jī)器人三法則”，設(shè)計(jì)制造者應(yīng)編寫相應(yīng)的程序，為人工智能設(shè)定相應(yīng)的道德標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，多學(xué)科聯(lián)動(dòng)成立監(jiān)管機(jī)構(gòu)，評估人工智能的行為及決策，讓其在與人類的互動(dòng)中更加符合人類的道德準(zhǔn)則，最終目的是一切有利于人類。

2.3 完善個(gè)人信息保護(hù)政策

加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)和隱私數(shù)據(jù)安全是發(fā)展人工智能的前提，也成為各國關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一。歐盟于2016年最先提出 《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》，并于2018年5月生效。條例要求數(shù)據(jù)處理者對個(gè)人信息進(jìn)行加密處理，不僅包括姓名、身份證號、住址、電話號碼，甚至與個(gè)人的生理、心理、基因、文化等特征相關(guān)的信息。獲取個(gè)人數(shù)據(jù)之前，需獲得個(gè)人或監(jiān)護(hù)人的知情同意。對所有數(shù)據(jù)的訪問，都有一套嚴(yán)格的訪問控制程序。一旦有違規(guī)操作，將面臨嚴(yán)格的處罰機(jī)制。這為數(shù)據(jù)保護(hù)制定了新的全球標(biāo)準(zhǔn)。我國目前還未出臺專門的隱私權(quán)保護(hù)法，僅是在其他法律條文中一筆帶過，如《侵權(quán)責(zé)任法》將隱私權(quán)的保護(hù)歸結(jié)成為對人格權(quán)的保護(hù)，當(dāng)發(fā)生“對我國公民的隱私權(quán)造成侵害的，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。”2016年新頒布《網(wǎng)絡(luò)安全法》雖然在個(gè)人信息保護(hù)方面提出了具體要求，但并未對隱私權(quán)保護(hù)提出具體要求。在人工智能高速發(fā)展時(shí)代，我國政府應(yīng)借鑒國際已有條款，盡快就人工智能技術(shù)加強(qiáng)政府相關(guān)部門的監(jiān)管力度，完善有關(guān)政策立法，保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私安全。

2.4 人工智能與醫(yī)學(xué)人文互為表里

人文精神是以人為本，對人類的命運(yùn)、幸福與痛苦，對人的存在、價(jià)值與尊嚴(yán)的強(qiáng)烈關(guān)懷與承擔(dān)，以及對價(jià)值理想或終極理想的執(zhí)著追求的總和。強(qiáng)調(diào)人性、理性和超越性?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展作為人類社會(huì)的產(chǎn)物，始終服務(wù)于人類，而科學(xué)技術(shù)附著的價(jià)值屬性也與人類社會(huì)息息相關(guān)。人工智能作為一門新興科學(xué)，終極指向是人的存在與發(fā)展，故其的價(jià)值尺度必為人文精神。人的優(yōu)勢在于對情感和具體情境的考慮以及解決復(fù)雜問題，但是在記憶、分析、處理大量數(shù)據(jù)上有缺陷。人工智能技術(shù)能夠很好地彌補(bǔ)不足、提升效率，而具備醫(yī)學(xué)人文素養(yǎng)的醫(yī)生能夠使冰冷的醫(yī)療技術(shù)具有人文精神和熱度[10]。找準(zhǔn)人工智能與醫(yī)學(xué)人文之間的契合點(diǎn)，溝通和彌合兩者間的裂痕，才能使高端科學(xué)技術(shù)真正回歸和服務(wù)于人類。人工智能和醫(yī)學(xué)人文的結(jié)合順應(yīng)時(shí)代要求，也是科學(xué)與人文的互動(dòng)、互補(bǔ)和共融關(guān)系的呈現(xiàn)，只有人文和倫理的回歸才是醫(yī)療生命主題的魂魄、精神與落腳點(diǎn)[11]。

“有時(shí)，去治愈；常常，去幫助；總是，去安慰”。一百年后，當(dāng)我們再回首，不要因?yàn)椤拔覀冏叩锰?，走得太遠(yuǎn)，以至于忘記了為什么而出發(fā)”！未來是人-機(jī)互動(dòng)的時(shí)代，人工智能把醫(yī)學(xué)推動(dòng)到前所未有的高峰，醫(yī)生轉(zhuǎn)型為知識的管理者，有更多的時(shí)間與患者溝通并提供關(guān)懷，為患者提供決策咨詢，或幫患者決策。這一過程看似簡單，實(shí)則不然。大量的醫(yī)學(xué)倫理和法律問題隨之不斷涌現(xiàn)。但問題終結(jié)為一點(diǎn)，即以“患者利益”為基本出發(fā)點(diǎn)，這樣才能成功開啟破冰之旅，切實(shí)推動(dòng)中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。