基于三維時(shí)序的廣東省制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)

申文青

摘 要： 采用兩階段績效評價(jià)法，構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法的比較優(yōu)勢，分別對廣東省制造業(yè)近幾年的科技轉(zhuǎn)化階段投入水平、科技轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出水平、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出水平進(jìn)行綜合評價(jià)，基于三維時(shí)序得出廣東省制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效時(shí)序分析圖，分析并提出結(jié)論與建議。

關(guān)鍵詞： 三維時(shí)序 制造業(yè) 技術(shù)創(chuàng)新 績效

對廣東省制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效水平的發(fā)展軌跡進(jìn)行分析，能夠把握其發(fā)展趨勢，并預(yù)見其發(fā)展規(guī)律。通過數(shù)據(jù)分析有利于提前做好預(yù)案，如此才能更好的保障其在全國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域持續(xù)領(lǐng)跑的地位。

一、技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

將技術(shù)創(chuàng)新過程分為科技轉(zhuǎn)化階段和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段，采用兩階段績效評價(jià)法構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系。分階段評價(jià)有利于企業(yè)分析各階段存在的問題，杜絕了責(zé)任轉(zhuǎn)移，便于技術(shù)創(chuàng)新活動管理。構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)指標(biāo)體系見表1。

二、技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)方法

灰色關(guān)聯(lián)分析基本思想主要是依據(jù)序列曲線幾何形狀相似程度來判斷序列之間聯(lián)系緊密度。

設(shè)X為系統(tǒng)因素（因子）集，xi∈X為系統(tǒng)因素，其在序號k上的觀測數(shù)據(jù)為xi（k）（k=1，2，…，n），則稱 xi =（xi（1），xi（2），…，xi（n））為因素 xi的行為序列。

為確保系統(tǒng)分析的準(zhǔn)確性，需對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

然后根據(jù)相對優(yōu)化原則構(gòu)造參考序列 x0=（ x0 （1）， x0 （2），…， x0 （n））。

令△0i（k） =|x0 （k）-xi （k）|[JY]公式1

而式子r（x0（k），xi（k））= mini mink Δ0i （k）+ρmaximaxkΔ0i （k）[JY]公式2

Δ0i （k）+ρmaximaxkΔ0i （k）

稱為關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中ρ稱為分辨系數(shù)，ρ∈（0 ，1），常取05。

實(shí)數(shù)r（x0，xi）=x0（k），xi（k））[JY]公式3

稱為xi關(guān)于x0的關(guān)聯(lián)度。

灰色關(guān)聯(lián)分析方法可避免通常數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法系統(tǒng)分析存在的不足，并且對樣本量的數(shù)量和規(guī)律性無要求，消除了定量分析結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的現(xiàn)象。

三、基于三維時(shí)序的技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)

數(shù)據(jù)采集自2014-2018 年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于灰色關(guān)聯(lián)分析法在各種綜合評價(jià)法中的比較優(yōu)勢，可用其對廣東省制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（一）科技轉(zhuǎn)化階段 2013 年-2017 年投入水平綜合評價(jià)

首先對廣東省制造業(yè)科技轉(zhuǎn)化階段歷年投入水平做比較分析，投入數(shù)據(jù)如表2。

（二）科技轉(zhuǎn)化階段 2014 年-2018 年產(chǎn)出水平綜合評價(jià)

對科技轉(zhuǎn)化階段的歷年產(chǎn)出水平做比較分析，科技轉(zhuǎn)化階段歷年的產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表7。

最優(yōu)樣本（參考序列）各指標(biāo)值要優(yōu)于或等同于各年份上各個(gè)指標(biāo)的值，也就是分別選取每年份每個(gè)指標(biāo)上的最大值。參考序列U0見表7第1行。同時(shí)借助參考序列對原始數(shù)據(jù)作無量綱化處理，得出無量綱化數(shù)據(jù)見表8。

（三）經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段 2014 年-2018 年產(chǎn)出水平綜合評價(jià)

對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段的歷年產(chǎn)出水平做比較分析，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段歷年產(chǎn)出數(shù)據(jù)如表12。

最優(yōu)樣本（參考序列）各指標(biāo)值要優(yōu)于或等同于各年份上各個(gè)指標(biāo)的值，也就是分別選取每年每個(gè)指標(biāo)上的最大值。參考序列U0見表12 第1行。同時(shí)借助參考序列對原始數(shù)據(jù)作無量綱化處理，得出無量綱化數(shù)據(jù)見表13。

四、結(jié)論與建議

將科技轉(zhuǎn)化階段投入、科技轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出水平、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出水平綜合評價(jià)結(jié)果描繪在一張圖上，并分別求得三條趨勢線（見圖1）。

科技轉(zhuǎn)化階段投入、科技轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出水平綜合評價(jià)結(jié)果分別代表了廣東省制造業(yè)歷年該項(xiàng)上的相對高低水平，而其趨勢線的斜率則代表了廣東省制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在該項(xiàng)上的變化速率。由圖1可見科技轉(zhuǎn)化階段投入的趨勢線的斜率低于科技轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出的斜率，而經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出的趨勢線的斜率則與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化階段投入（科技轉(zhuǎn)化階段產(chǎn)出）的趨勢線的斜率非常接近。

據(jù)此我們可以得出以下結(jié)論：廣東省制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的科技轉(zhuǎn)化績效呈上升趨勢，而其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率近年來則保持相對穩(wěn)定，但也存在需要提升的空間。結(jié)合數(shù)據(jù)分析不難看出，未來廣東省的制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新在創(chuàng)新決策能力（單位R&D項(xiàng)目新產(chǎn)品銷售額）、精英效益（科學(xué)家和工程師占R&D人員比重）、規(guī)模效益（平均R&D經(jīng)費(fèi)和企業(yè)平均R&D人員）、積累效益（企業(yè)擁有專利數(shù)，尤其是有用的發(fā)明數(shù)）方面要繼續(xù)加強(qiáng)并保持領(lǐng)先地位，但在創(chuàng)新氛圍（科技活動人員占從業(yè)人員比重與R&D經(jīng)費(fèi)占主營業(yè)務(wù)收入比重）、消化吸收（消化吸收經(jīng)費(fèi)占引進(jìn)技術(shù)支出比重）方面與國內(nèi)一些省市橫向比較還存在不足，需進(jìn)一步提高。廣東省應(yīng)把握時(shí)機(jī)，提前做好預(yù)案，這對于廣東省調(diào)整戰(zhàn)略布局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 國家統(tǒng)計(jì)局科學(xué)技術(shù)部中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒[J].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2010-2018

[2]廣東省統(tǒng)計(jì)局廣東統(tǒng)計(jì)年鑒[J].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2012～2018

[3]馬雙，曾剛技術(shù)合作對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究——以我國裝備制造業(yè)為例[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2016（05）

[4]柳卸林，高太山，周江華中國區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告[M].科學(xué)出版社，2017

[5]劉濤，金英淑，霍靜娟博弈視角下中國制造業(yè)創(chuàng)新績效評價(jià)與提升路徑研究[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2017（07）