香港理工大學(xué)將大數(shù)據(jù)與AI結(jié)合 預(yù)測食物受污染幾率

中新網(wǎng)11月4日電 據(jù)香港《星島日報(bào)》報(bào)道，香港理工大學(xué)（理大）食品安全聯(lián)盟召集人劉樂庭透露，團(tuán)隊(duì)目前正發(fā)展大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)來提升食品安全水平，可預(yù)測功能，及早推算食品變壞或受污染的時(shí)間和幾率，從而避免食品出現(xiàn)問題。

劉樂庭指出，食品污染有不同來源，對人體影響嚴(yán)重，尤其是化學(xué)污染比生物污染更難發(fā)現(xiàn)?；瘜W(xué)影響可能3、5年，甚至10年才浮現(xiàn)，難以追查，發(fā)現(xiàn)時(shí)或已對社會(huì)構(gòu)成很大影響。

劉樂庭說，目前質(zhì)量控制多為抽樣，理大團(tuán)隊(duì)希望研究以人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)，廣泛提升食品安全水平，做到預(yù)測及預(yù)警。

他解釋，由耕種、運(yùn)輸至市民食用等多個(gè)過程中，已產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，檢視分析過往數(shù)據(jù)，便可及早得知食品問題。不過單靠人類不可能分析到如此龐大的數(shù)據(jù)，利用AI 運(yùn)作及大數(shù)據(jù)便可快速識(shí)別異常及特定情況，預(yù)測食品變壞或出現(xiàn)污染的可能性，從而立即處理，避免問題食品出現(xiàn)于市場上。

團(tuán)隊(duì)先從乳制品入手，分別與一家國內(nèi)大型乳品公司及一家全球十大乳品公司合作，由對方提供內(nèi)地及全球數(shù)據(jù)，再利用它們建立算式，由此幫助公司找出有潛在問題的乳制品。

食品生產(chǎn)流程中，運(yùn)輸物流也是重要一環(huán)。劉樂庭指出，業(yè)界也可于物流及儲(chǔ)存供應(yīng)鏈應(yīng)用科技來確保質(zhì)量安全?？衫梦锫?lián)網(wǎng)、記錄溫度儀器等傳感器，24 小時(shí)測量及記錄食品溫度與濕度等，再連接云端與警報(bào)系統(tǒng)，如運(yùn)輸及儲(chǔ)存時(shí)出現(xiàn)異樣即可得知。

他以急凍雞翅舉例，運(yùn)送時(shí)如電箱突然故障令溫度升高，會(huì)滋生細(xì)菌，而之后有可能恢復(fù)正常，雞翅再次急凍，便會(huì)出現(xiàn)食安問題。他認(rèn)為，如有科技24 小時(shí)監(jiān)察便可排除類似情況。