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    功能性動(dòng)作篩查應(yīng)用研究的知識(shí)圖譜分析

    2019-01-14 06:58:40鄭立杰趙志明敬龍軍林小榮
    關(guān)鍵詞:動(dòng)作學(xué)科研究

    鄭立杰 趙志明 敬龍軍 林小榮 李 華

    1.湖南科技大學(xué)體育學(xué)院,湖南 湘潭 411201;2.吉林體育學(xué)院,吉林 長春 130000;3.遼寧對外經(jīng)貿(mào)學(xué)院外國語學(xué)院,遼寧 大連 116052)

    隨著各種類型運(yùn)動(dòng)損傷的發(fā)生率不斷提升,相關(guān)學(xué)者及體能教練員等從業(yè)者積極尋求運(yùn)動(dòng)損傷的原因,以及可以預(yù)測并預(yù)防運(yùn)動(dòng)損傷發(fā)生的測試方法。通過功能性動(dòng)作篩查(FMS)、星形偏移平衡測試(SEBT)和Y平衡測試(YBT)等測試方法,對易發(fā)生運(yùn)動(dòng)損傷的個(gè)體或群體進(jìn)行預(yù)測和測試發(fā)現(xiàn),柔韌、力量、動(dòng)作模式、核心穩(wěn)定性和本體感覺[1-4]等成為誘發(fā)運(yùn)動(dòng)損傷的重要因素。功能性動(dòng)作篩查作為一種綜合測試方法,雖然在對人體靈活性和穩(wěn)定性以及人體動(dòng)作代償測試過程中得到廣泛應(yīng)用,但在實(shí)際應(yīng)用過程中的信效度仍然存有爭議[5]。通過科學(xué)計(jì)量學(xué)理論,采用Citespace可視化分析工具,在定量與定性相結(jié)合的基礎(chǔ)上,對國外有關(guān)功能性動(dòng)作篩查應(yīng)用研究進(jìn)行解讀,以此助力我國高水平運(yùn)動(dòng)員及有需要的群體在運(yùn)動(dòng)損傷方面的康復(fù)和預(yù)防等,促進(jìn)并完善我國“功能性動(dòng)作篩查”應(yīng)用研究鄰域的理論體系。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    以Web of Science(包括SCI-E、SSCI)數(shù)據(jù)庫作為本研究數(shù)據(jù)的源數(shù)據(jù)庫,依據(jù)美國AP( Athletic Performance)研究所提出的“功能動(dòng)作訓(xùn)練”[6]、美國矯形專家Gray Cook與訓(xùn)練專家Lee Burton等[7-9]設(shè)計(jì)的預(yù)測運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的篩查系統(tǒng),將“功能性動(dòng)作篩查”譯為“Functional Movement Screen”(以下簡稱“FMS”),并對其進(jìn)行高級檢索,檢索語言和文獻(xiàn)類型分別設(shè)置為“English”與“Article”,設(shè)定檢索時(shí)間為2000—2017年,最終獲取文獻(xiàn)679篇(文獻(xiàn)檢索和下載日期,截止于2018年5月1日)。

    1.2 研究方法

    基于JAVA平臺(tái),將本研究的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace V可視化分析軟件[10]。根據(jù)研究需要對Citespace V可視化軟件中的作者、機(jī)構(gòu)、國家及共被引文獻(xiàn)等節(jié)點(diǎn)閾值進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置并運(yùn)行,借助生成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜挖掘重要文獻(xiàn)資料,對研究目標(biāo)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行梳理,進(jìn)而洞悉研究前沿,將該研究領(lǐng)域的發(fā)展和歷史演進(jìn)過程予以客觀呈現(xiàn)[11]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 FMS應(yīng)用研究的文獻(xiàn)相關(guān)分析

    2.1.1 發(fā)文量分析

    由圖1可知,2000—2017年間國外有關(guān)FMS應(yīng)用研究的發(fā)文量呈波浪式上升的趨勢。從 2000年的18篇,上升至 2017 年的71篇,增長近4倍,其發(fā)展歷程可分四個(gè)階段。第一個(gè)階段(2000—2005),發(fā)文量處于波動(dòng)不穩(wěn)定期,但每年發(fā)文量都未低于10篇;第二個(gè)階段(2006—2009),發(fā)文量呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢,至2009年達(dá)到該領(lǐng)域研究的第一個(gè)峰值,發(fā)文37篇;第三個(gè)階段(2010—2014),發(fā)文速度逐年遞增,至2014年達(dá)到第二峰值;第四個(gè)階段(2015—2017),在2016年FMS應(yīng)用研究的相關(guān)成果達(dá)到75篇,占研究總數(shù)的11%。由此可見,F(xiàn)MS作為理療、康復(fù)訓(xùn)練和體能訓(xùn)練三個(gè)領(lǐng)域之間的交流溝通的平臺(tái),是一種發(fā)現(xiàn)人體基本動(dòng)作障礙或缺陷并且排除掉的動(dòng)作模式,使一系列的錯(cuò)誤動(dòng)作問題簡化為一個(gè)糾正訓(xùn)練計(jì)劃[12]。近年來逐漸受到國內(nèi)、外研究人員的重視和關(guān)注。

    圖1 2000-2017年FMS應(yīng)用研究發(fā)文量分布

    2.1.2 國家(地區(qū))分布

    由表1可知,2000—2017年共有36個(gè)國家(地區(qū))發(fā)表了以FMS應(yīng)用為主題研究的相關(guān)論文。表1列出了該領(lǐng)域研究發(fā)文量排名前10位的國家(地區(qū))。美國排名第一(291篇),其次是英國(72篇),隨后是德國(59篇);中國排在第7位,共發(fā)表相關(guān)研究論文32篇。從其中心性來看,排名前三的分別是英國(0.35)、美國(0.31)、德國(0.25),說明這三個(gè)國家在該領(lǐng)域的研究成果占據(jù)著重要的地位。此外,基于發(fā)表論文增長的指標(biāo)“突增性”來看,其增長越大,說明發(fā)文突增性越多[13]。由此可見,意大利(3.80)的突增性最高,表明意大利近年來在該領(lǐng)域的研究成果大幅度提升?;赪eb of Science數(shù)據(jù)庫所呈現(xiàn)出的,與“功能性動(dòng)作篩查”領(lǐng)域研究相關(guān)成果來看,歐美國家仍處于領(lǐng)先地位。由于科研水平、語言和文化等多方面的差異,致使國內(nèi)在該領(lǐng)域研究與之相比還存有一定差距。

    表1 2000-2017年FMS應(yīng)用研究文獻(xiàn)的國家(地區(qū))分布

    2.1.3 高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分析

    通過分析一個(gè)領(lǐng)域研究的相關(guān)機(jī)構(gòu),能夠更加清楚地了解和把握國際上有關(guān)該領(lǐng)域理論研究的高地[14]。根據(jù)表2中排名前10的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的發(fā)文量可知,F(xiàn)MS應(yīng)用研究主要力量來自高校,其中5所高校來自美國,其余5所高校分別來自加拿大、英國和以色列。從發(fā)文量來看,位列第一名的是多倫多大學(xué)(15篇),其次是杜克大學(xué)(14篇),再次分別是哈佛大學(xué)(10篇)和伊凡斯維爾大學(xué)(10篇),同時(shí)這些高產(chǎn)機(jī)構(gòu)代表著該領(lǐng)域的權(quán)威,還是本領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)的創(chuàng)造和集散中心[15]。

    表2 2000-2017年FMS應(yīng)用研究文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布

    2.1.4 高產(chǎn)作者分析

    圖2中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者,而節(jié)點(diǎn)之間的連線代表學(xué)者之間的合作強(qiáng)度,連線越粗,合作關(guān)系越緊密,線條的顏色代表合作時(shí)的年代[16]。采取不同的方式對高產(chǎn)作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜和發(fā)文量排名前10位的高產(chǎn)作者進(jìn)行深入解析。

    由表3可知,排名前10位的高產(chǎn)作者中,美國作者有6位,分別來自北卡羅來納州達(dá)勒姆大學(xué)(BUTLER RJ)、美國印第安納州埃文斯維爾大學(xué)(KIESEL KB)、美國印第安納州埃文斯維爾大學(xué)(PLISKY PJ)、美國陸軍-貝勒大學(xué)(TEYHEN DS)、普吉特海灣大學(xué)(MCMILLIAN DJ)、美國加州蒙特利海灣加州州立大學(xué)(LUCZO TM);3位來自加拿大的作者分別是多倫多大學(xué)(CALLAGHAN PJ)、加拿大安大略省滑鐵盧大學(xué)(MCGILL SM)和滑鐵盧大學(xué)運(yùn)動(dòng)學(xué)系(FROST DM);澳大利亞紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(JORDAN CA)。

    某一個(gè)研究領(lǐng)域的迅速發(fā)展,其不僅表現(xiàn)在研究成果的不斷涌現(xiàn),同時(shí)也表現(xiàn)在學(xué)術(shù)共同體規(guī)模的持續(xù)壯大[17]。由圖2可知,高產(chǎn)作者集中分布,有著不同程度的合作關(guān)系。其他作者高度的離散,互相之間的合作少。作者之間有著一定的合作聚類,以高產(chǎn)作者BUTLER RJ、KIESEL KB、PLISKY PJ、TEYHEN DS等為主的學(xué)術(shù)共同體合作密切,成為這一領(lǐng)域最為活躍的研究團(tuán)隊(duì),主要從事運(yùn)動(dòng)學(xué)、人體運(yùn)動(dòng)科學(xué)以及運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)等方面的研究。通過對人體所發(fā)生的運(yùn)動(dòng)損傷、身體姿勢與體位平衡、肌肉骨骼疾病和膝關(guān)節(jié)骨關(guān)節(jié)炎等,通過動(dòng)作捕捉以康復(fù)醫(yī)學(xué)為輔助手段,完成運(yùn)動(dòng)分析并實(shí)現(xiàn)身體康復(fù)的目標(biāo)。其次是以CALLAGHAN JP、MCGILL SM等為主的學(xué)術(shù)共同體,研究內(nèi)容以人體工程學(xué)、運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)為主,通過運(yùn)動(dòng)分析對人體姿勢平衡,包括脊柱、腰椎、椎間盤退變以及背部和骨盆疼痛等在內(nèi)的一系列表現(xiàn),以實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)動(dòng)損傷的發(fā)生概率,并完成和解決與運(yùn)動(dòng)緊密相關(guān)的運(yùn)動(dòng)能力、體能訓(xùn)練和運(yùn)動(dòng)成績等相關(guān)問題。

    借此發(fā)現(xiàn),同一國家(地區(qū))或同一所學(xué)校的作者之間有著非常密切的合作關(guān)系,這也說明他們之間具有較強(qiáng)的合作基礎(chǔ)與優(yōu)勢,突顯了在該領(lǐng)域研究方向上的相對一致性與集中性。但是研究中并未發(fā)現(xiàn)明顯的跨地域和跨機(jī)構(gòu)的合作的現(xiàn)象。

    圖2 2000-2017年FMS應(yīng)用研究文獻(xiàn)的高產(chǎn)作者共現(xiàn)圖譜

    序號(hào)作 者發(fā)文量作者單位/國際1BUTLER RJ11Duke University, USA2PLISKY PJ7University of Evansville, USA3KIESEL KB7University of Evansville, USA4TEYHEN DS5U.S. Army-Baylor University, USA5MCGILL SM4University of Waterloo, CANADA6FROST DM4University of Waterloo, CANADA7SHAFFER SW4US Army-Baylor University,USA8GORNELL SL4University of the Incarnate Word·School of Physical Therapy, USA9CALLAGHAN JP4University of Waterloo, CANADA10HUME P4Auckland University of Technology, USA

    2.2 FMS應(yīng)用研究的主要學(xué)科

    2.2.1 FMS應(yīng)用研究主要學(xué)科的計(jì)量學(xué)分析

    由圖3可知,F(xiàn)MS應(yīng)用的研究除了體育科學(xué)領(lǐng)域之外,與“神經(jīng)科學(xué)和神經(jīng)學(xué)”、“神經(jīng)科學(xué)”、“臨床神經(jīng)病學(xué)”、“心理學(xué)”、“工程學(xué)”等之間也存有緊密聯(lián)系。排除體育科學(xué),學(xué)科共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中呈現(xiàn)出了4個(gè)較為關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn),對其中心性從高到低排序,依次是NEUROSCIENCES(神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué),0.87)、NEUROSCIENCES & NEUROLOGY(神經(jīng)科學(xué)與神經(jīng)學(xué),0.65)、CLINICAL NEUROLOGY(臨床神經(jīng)病學(xué),0.51)與ENGINEERING(工程學(xué),0.51)。不同的學(xué)科和專業(yè)為我們?nèi)媪私夂驼J(rèn)識(shí)FMS提供了多元的視角,為全面預(yù)防與控制運(yùn)動(dòng)損傷的風(fēng)險(xiǎn)提供了一定的理論保障。

    2.2.2 FMS應(yīng)用研究的學(xué)科耦合分析

    運(yùn)用“文獻(xiàn)耦合”分析這一概念,最早由Kessler教授于1963年提出[18]?!榜詈稀钡母拍畈粌H僅局限于同時(shí)引證的兩篇論文本身之間的關(guān)系,也揭示了兩個(gè)或更多的不同主體與同一客體之間的關(guān)系[19]。因此,有學(xué)者指出“文獻(xiàn)耦合”可應(yīng)用于關(guān)鍵詞耦合、著作耦合、期刊耦合以及學(xué)科耦合等研究領(lǐng)域[20]。通過Citespace V 對功能性動(dòng)作篩查研究進(jìn)行雙圖疊加得到學(xué)科耦合圖,通過Z-score簡化按鍵合并連線得到的學(xué)科耦合簡化圖(圖4)。

    圖3 FMS應(yīng)用研究學(xué)科共現(xiàn)圖譜

    如圖4所示,兩部分通過“FMS”這一中介,形成了鮮明的學(xué)科耦合聯(lián)系。Part 1是本研究來源數(shù)據(jù)中參考文獻(xiàn)的學(xué)科分布示意圖,其中有關(guān)FMS應(yīng)用的研究主要參考了分子生物學(xué)、免疫學(xué)、醫(yī)學(xué)、臨床學(xué)、神經(jīng)學(xué)、眼科學(xué)以及體育科學(xué)這5大學(xué)科領(lǐng)域的研究,為FMS的來源研究及該領(lǐng)域相關(guān)研究奠定了一定的理論基礎(chǔ);Part 2是研究來源數(shù)據(jù)中施引文獻(xiàn)的學(xué)科分布示意圖,同樣FMS應(yīng)用也影響著與其領(lǐng)域相關(guān)的一些研究,例如:醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)、護(hù)理學(xué)、運(yùn)動(dòng)損傷康復(fù)學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。

    圖4 FMS應(yīng)用研究學(xué)科的雙疊加圖

    基于圖中Part 1與Part 2之連線的粗細(xì)可知學(xué)科間的聯(lián)系的密切程度,而連線的顏色可知學(xué)科的關(guān)系路徑。如參考了分子生物學(xué)、免疫學(xué)的研究經(jīng)常被應(yīng)用于分子生物學(xué)、遺傳學(xué)等學(xué)科門類;而參考了醫(yī)學(xué)、臨床學(xué)的研究則多應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、健康學(xué)、運(yùn)動(dòng)損傷康復(fù)學(xué)等;神經(jīng)學(xué)與體育科學(xué)的研究成果更多是應(yīng)用于心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)等。

    2.3 FMS應(yīng)用研究熱點(diǎn)分析

    2.3.1 FMS應(yīng)用研究熱點(diǎn)聚類與高頻關(guān)鍵詞

    “關(guān)鍵詞”是文章核心的濃縮和提煉,其出現(xiàn)的頻次越高,表明對其所表達(dá)研究主題的熱點(diǎn)越高[21]。由 242個(gè)節(jié)點(diǎn)和 589 條線連接構(gòu)成的,且網(wǎng)絡(luò)密度為0.0202的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖5),而節(jié)點(diǎn)就是本研究的主題詞,節(jié)點(diǎn)越大,則說明該主題詞出現(xiàn)頻次越多。而節(jié)點(diǎn)之間的連線則表示共現(xiàn)關(guān)系,連線的粗細(xì)代表了共現(xiàn)的強(qiáng)度,顏色則對應(yīng)節(jié)點(diǎn)第一次共現(xiàn)的時(shí)間[22]。

    圖5 FMS應(yīng)用研究熱點(diǎn)共現(xiàn)圖譜

    關(guān)鍵詞作為研究最精煉的中心思想,其出現(xiàn)頻次越高則表明FMS應(yīng)用研究領(lǐng)域的專家學(xué)者對該群體較為關(guān)注?;谏鲜龇治觯\(yùn)行軟件導(dǎo)出有關(guān)FMS應(yīng)用研究的高頻關(guān)鍵詞,對其進(jìn)行合理的合并和匯總,例如Movement、Reliability、Performance、Injury、Risk Factor等,對意義相近或相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選合并處理,如:Performance與Expression、Movement與Exercise;以及剔除本文研究的主題(Functional movement screen),最終獲得表4中信息。

    表4 FMS應(yīng)用研究的高頻及高中心性關(guān)鍵詞一覽表(前20位)

    由圖5和表4中信息可知,F(xiàn)MS應(yīng)用研究以運(yùn)動(dòng)(Movement)中運(yùn)動(dòng)員及其他群體人員發(fā)生運(yùn)動(dòng)損傷前的預(yù)測和判斷,以及損傷后的康復(fù)為主旨而開展保護(hù)措施,研究熱點(diǎn)主要集中在可信度、表現(xiàn)、損傷預(yù)防、運(yùn)動(dòng)損傷、風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)、力量、評估者信度等方面;研究對象主要涉及到運(yùn)功員、軍人等群體。采用功能性動(dòng)作篩查的7動(dòng)作模式(DS、HS、IL、SM、ASLR、TSPU、RS)和三個(gè)排除性測試方法,對實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行測試,以探索不同的補(bǔ)償性運(yùn)動(dòng)策略對運(yùn)動(dòng)員傷病預(yù)防和康復(fù)的影響,進(jìn)一步探索運(yùn)動(dòng)員的基本動(dòng)作模式、動(dòng)作局限、動(dòng)作變形進(jìn)行確認(rèn)、分析以及排序,建立運(yùn)動(dòng)鍛煉和訓(xùn)練過程中的最低標(biāo)準(zhǔn)及要求。

    圖6 FMS應(yīng)用研究熱點(diǎn)時(shí)區(qū)共現(xiàn)圖譜

    2.3.2 FMS應(yīng)用研究的熱點(diǎn)時(shí)區(qū)分析

    由一系列表示時(shí)間區(qū)間,從左至右有序排列的區(qū)域構(gòu)成了時(shí)區(qū)可視圖(圖6),直觀的揭示出FMS應(yīng)用研究熱點(diǎn)演變的發(fā)展趨勢情況,同時(shí)又將與該主題相關(guān)研究的熱點(diǎn)及發(fā)展演變的路線和內(nèi)容鮮明地呈現(xiàn)了出來,并清晰地顯示出了2000—2017年,F(xiàn)MS應(yīng)用研究熱點(diǎn)之間的交集關(guān)系。

    由圖6可知,F(xiàn)MS應(yīng)用研究的熱點(diǎn),已逐漸從運(yùn)動(dòng)(Movement)、可信度(Reliability)、表現(xiàn)(Performance)、動(dòng)作控制(Motor control)過渡到了風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)(Risk factor)、損傷(Injury )康復(fù)(Rehabilitation)以及損傷預(yù)防(Injury prevention)等。但是,從FMS應(yīng)用研究趨勢來看,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)(Risk factor)和評估者信度(Interrater- reliability),仍然占據(jù)了該領(lǐng)域研究主要方向的重要位置。隨著現(xiàn)代化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練快速發(fā)展的需求,F(xiàn)MS已逐漸被應(yīng)用到具體運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的訓(xùn)練過程中,通過其既定的7個(gè)動(dòng)作,對運(yùn)動(dòng)員在運(yùn)動(dòng)中將要發(fā)生,或是已經(jīng)發(fā)生的損傷進(jìn)行推斷、篩查、預(yù)測以及控制,并對其動(dòng)作予以規(guī)范化、合理化、系統(tǒng)化的糾正和預(yù)防,進(jìn)而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。研究的主題越來趨于多元化,內(nèi)容的研究也不斷從淺入深,縱向化與橫向化逐漸明晰并加快,宏觀化與微觀化交叉結(jié)合頻率不斷提升,突顯出FMS在運(yùn)動(dòng)中所起到重要作用。

    2.4 FMS應(yīng)用研究的演化分析

    如圖7所示,1個(gè)節(jié)點(diǎn)代表1篇論文,節(jié)點(diǎn)最外環(huán)顏色越深代表該文獻(xiàn)的中心性越高,而中心性越高,說明與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的論文在該領(lǐng)域內(nèi)具有標(biāo)志性意義和鏈接的樞紐作用,同時(shí)可控制另兩個(gè)引用文獻(xiàn)的交互能力,處于重要的主導(dǎo)地位[23]。圖7中的聚類名稱分別為 #0:Physiotherapist(理療師)、#1:Musculoskeletal injury(肌骨骼損傷)、#4:Physio-therapist(理療師)、#7:Repeatable(可重復(fù)的)、#10:Unilateral jump(單邊跳躍)、#16:Motor control(運(yùn)動(dòng)控制),具體對其進(jìn)行聚類解釋時(shí),要結(jié)合3種算法得到的命名結(jié)果及提取施引文獻(xiàn)的“Summary Sentences (總結(jié)句)”等,才能對其進(jìn)行解釋[24]。而聚類的顏色代表了首次共被引時(shí)間和以聚類顏色變化表明的知識(shí)流向隨時(shí)間的變化而變化[25]。

    圖7 功能性動(dòng)作篩查研究文獻(xiàn)共被引共現(xiàn)圖譜

    圖7作為2000-2017年期間有關(guān)FMS應(yīng)用研究的發(fā)展過程中具有影響力和重大創(chuàng)新理論經(jīng)典文獻(xiàn)的聚類集合,6個(gè)知識(shí)聚類群形成了一個(gè)連續(xù)的發(fā)展脈絡(luò),而聚類內(nèi)容和演進(jìn)時(shí)間以不同的顏色展現(xiàn)出來,圖中關(guān)鍵點(diǎn)就是該領(lǐng)域研究的具體演化發(fā)展方向。依據(jù)聚類特征并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行深入探究,同時(shí)對高倍引與高中心性的文獻(xiàn)進(jìn)行仔細(xì)閱讀分析,梳理其發(fā)展脈絡(luò),并予以再次劃分歸類,形成3個(gè)相關(guān)知識(shí)聚類群(圖7),且每一個(gè)知識(shí)群聚類對應(yīng)著一個(gè)FMS的研究方向,揭示了FMS這一主題整體的演進(jìn)歷程。這3個(gè)相關(guān)知識(shí)聚類群分別為:

    Parth 1知識(shí)聚類群:FMS對下肢受傷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的研究;

    Parth 2知識(shí)聚類群:對FMS預(yù)測運(yùn)動(dòng)損傷信、效度的研究;

    Parth 3知識(shí)聚類群:FMS對運(yùn)動(dòng)能力預(yù)測的研究。

    3 結(jié)論

    當(dāng)前,國外功能性動(dòng)作篩查領(lǐng)域研究的發(fā)文量呈逐年增長趨勢,形成了以體育科學(xué)為主導(dǎo),包括醫(yī)學(xué)、運(yùn)動(dòng)損傷康復(fù)學(xué)及心理學(xué)等多學(xué)科交叉的復(fù)合型學(xué)科群。但由于中西方語言差異及科研技術(shù)水平的差異,與歐美國家相比還存有一定的差距。

    高產(chǎn)作者之間形成了較強(qiáng)凝聚力的核心研究隊(duì)伍,但是高產(chǎn)作者之間跨國家(地區(qū))或是跨機(jī)構(gòu)的合作較少,很大程度上禁錮了該領(lǐng)域研究的發(fā)展前景。因此,應(yīng)加強(qiáng)各方的交流與合作,從而為該領(lǐng)域的研究提供人才支持和智力保障。

    功能性動(dòng)作篩查領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)緊緊圍繞在職業(yè)運(yùn)動(dòng)員、大學(xué)生、女子團(tuán)體運(yùn)動(dòng)員和軍人在競技比賽、體育鍛煉和季前體檢等領(lǐng)域中,主要包括下肢受傷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測和運(yùn)動(dòng)損傷預(yù)測的信、效度,以及影響運(yùn)動(dòng)能力等。

    功能性動(dòng)作篩查領(lǐng)域研究的演進(jìn)過程,由實(shí)踐應(yīng)用研究逐漸向理論與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合的深層次研究。實(shí)踐應(yīng)用主要以運(yùn)動(dòng)員下肢的功能性測試和評估受傷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測研究為重點(diǎn);而理論與實(shí)踐應(yīng)用相結(jié)合研究正逐步從功能性動(dòng)作篩查信度相關(guān)研究過渡到精準(zhǔn)化的、具體的損傷預(yù)測研究,如十字韌帶損傷預(yù)測研究等。

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