智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論的風(fēng)險(xiǎn)治理與引導(dǎo)

付翔

【摘要】人工智能時(shí)代，智能算法媒體成為攪動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)變局的重要變量，給當(dāng)前輿論生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)了諸多風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，智能算法為推動(dòng)國(guó)家和政府網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的方法創(chuàng)新提供了新思路。我們應(yīng)從國(guó)家規(guī)制、平臺(tái)把關(guān)、社會(huì)評(píng)估、媒介素養(yǎng)等方面綜合治理，建立算法媒體的長(zhǎng)效治理體系與風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制，平衡好技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值向善的關(guān)系，應(yīng)用新技術(shù)手段促進(jìn)我國(guó)輿論引導(dǎo)方法創(chuàng)新，全面提升輿論引導(dǎo)能力，營(yíng)造清朗向上，健康向善的網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。

【關(guān)鍵詞】算法媒體? 網(wǎng)絡(luò)輿論? 引導(dǎo)創(chuàng)新? 協(xié)同治理

【中圖分類號(hào)】G201.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.22.014

算法媒體是基于智能算法技術(shù)驅(qū)動(dòng)的信息傳播平臺(tái)。[1]以高效聚合和精準(zhǔn)分發(fā)為特征的算法媒體，構(gòu)建起以滿足個(gè)體需求為導(dǎo)向的新型內(nèi)容傳播模式。新技術(shù)引發(fā)了當(dāng)前社會(huì)信息系統(tǒng)的運(yùn)作邏輯、信息傳播的機(jī)制規(guī)則以及公眾思維方式的整體性變革。媒介技術(shù)的革新為社會(huì)話語(yǔ)的釋放提供巨大可能，媒介技術(shù)是社會(huì)輿論生態(tài)演變的最直接推動(dòng)力。[2]在當(dāng)前算法主導(dǎo)傳播規(guī)則的信息生產(chǎn)與消費(fèi)過(guò)程中，各種潛在的社會(huì)矛盾與風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)與放大，給國(guó)家輿論管理與主流價(jià)值引導(dǎo)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

智能算法變局下網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

當(dāng)前我國(guó)社會(huì)正進(jìn)入加速轉(zhuǎn)型時(shí)期，社會(huì)利益格局、價(jià)值觀念、文化形態(tài)等明暗交織的深刻變化，引發(fā)了潛在社會(huì)問(wèn)題與利益沖突的顯著疊加。網(wǎng)絡(luò)輿論立足社會(huì)現(xiàn)實(shí)，能夠直接反映公眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)象和社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的觀點(diǎn)或看法，是社會(huì)意識(shí)形態(tài)的特殊表現(xiàn)形式。[3]隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)化程度加深，網(wǎng)絡(luò)輿論多元化與尖銳化的趨勢(shì)顯現(xiàn)。同時(shí)，算法媒體在釋放技術(shù)紅利的同時(shí)也加劇網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的復(fù)雜化態(tài)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)主流思想輿論傳播、主流價(jià)值觀建構(gòu)形勢(shì)嚴(yán)峻，社會(huì)共識(shí)凝聚困難重重。在社會(huì)變革與算法攪動(dòng)之下網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)暗流洶涌，衍生出新的輿論風(fēng)險(xiǎn)和治理層面的新挑戰(zhàn)。

信息控制權(quán)讓度算法，侵蝕主流思想輿論傳播?，F(xiàn)階段算法程序設(shè)計(jì)的智能化程度對(duì)于信息質(zhì)量的審查、事實(shí)真實(shí)性核實(shí)、內(nèi)容深層語(yǔ)境識(shí)別等方面的識(shí)別能力尚不足以支撐新聞價(jià)值的判斷與把握。算法中介行使傳統(tǒng)人工編輯對(duì)內(nèi)容價(jià)值判斷的職能后“把關(guān)度”大打折扣，個(gè)體需求與感官刺激成為新聞資源分配的重心，并在消費(fèi)與供給的循環(huán)往復(fù)中不斷強(qiáng)化，包含色情、污穢、暴力、低俗等情緒化、娛樂(lè)消遣類信息易成為推送的首選。把關(guān)權(quán)力向算法偏移，流量至上的內(nèi)容推送模式容易消解公眾對(duì)主流新聞、公共問(wèn)題的關(guān)注，信息消費(fèi)與網(wǎng)絡(luò)生態(tài)泛娛樂(lè)化、負(fù)能量文化彌漫，逐漸侵蝕網(wǎng)絡(luò)主流思想輿論傳播空間，妨礙主流價(jià)值觀建設(shè)，而網(wǎng)絡(luò)社會(huì)信仰缺失將會(huì)滋長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)浮躁之風(fēng)和不良價(jià)值觀。

算法推薦助勢(shì)下后真相負(fù)面效應(yīng)凸顯，加劇網(wǎng)民心態(tài)失衡。后真相時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)輿論空間中虛假新聞、謠言迅速滋生，后真相制造者們?yōu)榱送扑透嗬貉哉摴室庾プ【W(wǎng)民的“淚點(diǎn)”“欲點(diǎn)”“癢點(diǎn)”配合算法傳播規(guī)則，制造煽情吸睛的標(biāo)題、圖片、內(nèi)容?！罢嫦嘌舆t-情緒先行”促使網(wǎng)民心態(tài)失衡，在算法推薦的助勢(shì)下衍生信任異化傾向，增加輿論疏導(dǎo)和社會(huì)治理的難度，容易陷入“塔西佗陷阱”。許多網(wǎng)民遵循“先情感后事實(shí)”的邏輯參與到網(wǎng)絡(luò)輿論爭(zhēng)論中，戾氣、猜忌、丑惡和失態(tài)的輿論與行為在網(wǎng)絡(luò)空間彌漫叫囂。一旦受到民粹主義、反智主義等思潮的不良煽動(dòng)，容易催生對(duì)立情緒、非理性情緒，在算法的快速推薦下，相互感染、循環(huán)交叉導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間集體非理性、誘發(fā)極端行為。

算法過(guò)濾氣泡易造成“信息繭房”，導(dǎo)致視野窄化偏狹，難以凝聚社會(huì)共識(shí)。算法媒體的過(guò)濾氣泡以興趣為標(biāo)準(zhǔn)向用戶推薦信息，導(dǎo)致用戶沉浸在信息繭房且對(duì)失衡的信息壁壘毫無(wú)察覺(jué)，引發(fā)個(gè)體不斷自我涵化和思維固化。從公共交往層面看，個(gè)體與外界信息交流不暢，長(zhǎng)期在定向化刻板化的信息引導(dǎo)下會(huì)催生個(gè)體認(rèn)知偏狹與盲目自信，與社會(huì)整體間的知識(shí)鴻溝日益擴(kuò)大。從共識(shí)引導(dǎo)層面看，個(gè)體對(duì)社會(huì)公共議題的理解與判斷可能有失偏，易排斥異己意見(jiàn)表達(dá)，不利于社會(huì)主流意識(shí)凝聚的統(tǒng)領(lǐng)工作開展。從公共信息關(guān)注視角看，算法媒體將傳統(tǒng)媒體從國(guó)家公共事務(wù)和社會(huì)整體動(dòng)態(tài)的新聞報(bào)道轉(zhuǎn)換為基于用戶需要的個(gè)體視角的新聞推送，用戶長(zhǎng)期沉浸在有限閱讀和同質(zhì)化的閱讀，一定程度上降低了個(gè)體對(duì)社會(huì)公共領(lǐng)域的關(guān)注度，公共事務(wù)參與意愿減弱。

“算法推薦+社交平臺(tái)”信息傳播機(jī)制加劇群體分化導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)放大。算法信息推送機(jī)制使具有相同利益取向和價(jià)值觀念的群體被推送到相似的內(nèi)容，構(gòu)建信息封閉的虛擬圈群，逐漸形成意見(jiàn)封閉且統(tǒng)一的輿論場(chǎng)。在社交媒體的“回聲室效應(yīng)”作用下，各個(gè)分化虛擬圈群傾向選擇與該群意見(jiàn)一致的觀點(diǎn)，并在偏好中走向內(nèi)卷化，群內(nèi)同質(zhì)、群際異質(zhì)的分化特征愈發(fā)凸顯。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)，不同社群或組織根據(jù)自身利益與立場(chǎng)進(jìn)行話語(yǔ)解讀與議題設(shè)置，自動(dòng)劃分為不同意見(jiàn)陣營(yíng)，相互敵視、對(duì)抗，社會(huì)黏性被削弱，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)溝通對(duì)話的難度增加。

智能算法媒體的制度規(guī)則與治理體系

美國(guó)學(xué)者波斯曼（Postman）預(yù)測(cè)，技術(shù)突破所釋放的天量效能并非數(shù)量的增減損益，而是一種整體性的生態(tài)厘革。[4]每一次新技術(shù)的迭代與創(chuàng)新，容易突破邊界與既有的行業(yè)規(guī)范、法律制度相博弈。對(duì)于算法失范行為，相關(guān)部門已通過(guò)關(guān)閉APP社會(huì)頻道及公眾號(hào)、加強(qiáng)人工運(yùn)營(yíng)與審核等多方面措施，保障主流價(jià)值引導(dǎo)和文化引領(lǐng)。但相關(guān)管理注重個(gè)體違規(guī)行為，尚未構(gòu)建針對(duì)算法傳播管理的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。

國(guó)家層面，完善細(xì)化算法媒體行業(yè)行為規(guī)范與技術(shù)倫理邊界，重視算法延伸應(yīng)用的監(jiān)管防范。其一，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，即時(shí)把握智媒體時(shí)代內(nèi)容生產(chǎn)和傳播規(guī)律，明確算法行業(yè)行為規(guī)范與技術(shù)倫理邊界。在目前缺乏參照系的情況下，他國(guó)算法制度嘗試可為我國(guó)提供可資借鑒。比如美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（USACM）發(fā)布算法透明和可責(zé)性七項(xiàng)原則中的責(zé)任制規(guī)定即使無(wú)法詳細(xì)解釋算法如何產(chǎn)生結(jié)果，機(jī)構(gòu)需要應(yīng)對(duì)其所使用算法的決策負(fù)責(zé)。該項(xiàng)原則對(duì)未來(lái)算法技術(shù)的新實(shí)踐、新應(yīng)用可能產(chǎn)生社會(huì)后果的責(zé)任歸屬作出了前瞻性的指導(dǎo)規(guī)范。其二，持續(xù)關(guān)注基于算法推薦技術(shù)的平臺(tái)延伸應(yīng)用，加快算法安全預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制建設(shè)，對(duì)超越技術(shù)目的性產(chǎn)生的政治、文化、環(huán)境等社會(huì)性后果進(jìn)行科學(xué)評(píng)估與合理預(yù)判，未雨綢繆盡快建設(shè)算法安全預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制，即時(shí)做好風(fēng)險(xiǎn)防范化解可能出現(xiàn)的科技風(fēng)險(xiǎn)。其三，應(yīng)考慮算法推薦可能對(duì)受眾隱私、新聞版權(quán)的侵犯，對(duì)如何平衡算法新聞推薦與受眾隱私保護(hù)、版權(quán)保護(hù)之間的關(guān)系作出具體的規(guī)定。

平臺(tái)層面，強(qiáng)化智能算法平臺(tái)主體責(zé)任，建立把關(guān)人考核上崗制度。智能算法平臺(tái)要將社會(huì)效應(yīng)作為生存根本，在研發(fā)算法推薦技術(shù)時(shí)要強(qiáng)化信息內(nèi)容把關(guān)、主流價(jià)值導(dǎo)向的主體責(zé)任，在人工引導(dǎo)下進(jìn)行科學(xué)、平衡、有序的信息推送，以負(fù)責(zé)任的態(tài)度向社會(huì)傳輸正能量。在此過(guò)程中，需建設(shè)一支既具有較高政治水準(zhǔn)又具有超強(qiáng)業(yè)務(wù)水平的內(nèi)容把關(guān)人隊(duì)伍。首先，對(duì)算法媒體把關(guān)人加強(qiáng)把關(guān)，建立考核持證上崗制度，相關(guān)政治考核、業(yè)務(wù)考核通過(guò)之后才能擁有內(nèi)容審核資格。其次，加強(qiáng)對(duì)相關(guān)媒體人員的培訓(xùn)教育，不斷提高對(duì)算法媒體的政治、業(yè)務(wù)以及技術(shù)把關(guān)能力。隨著“算法+人工”干預(yù)體系的日益普及，媒體把關(guān)人需要具備算法的基礎(chǔ)知識(shí)和技能，如掌握算法的內(nèi)容傳播規(guī)律、了解基礎(chǔ)的算法的程序設(shè)計(jì)，可以辨別算法試驗(yàn)數(shù)據(jù)等，為日后優(yōu)化算法指標(biāo)體系提供依據(jù)。最后，建立對(duì)算法媒體內(nèi)容把關(guān)人的績(jī)效評(píng)估制度，鼓勵(lì)其推出既為公眾所喜聞樂(lè)見(jiàn)又能弘揚(yáng)主流價(jià)值觀的新聞產(chǎn)品，推薦中對(duì)公眾造成不良誘導(dǎo)的低俗新聞、負(fù)面新聞的把關(guān)人，應(yīng)進(jìn)行責(zé)任追究，以保證算法推薦信息品質(zhì)。

社會(huì)層面，協(xié)同社會(huì)多方力量完善算法媒體評(píng)估、準(zhǔn)入與舉報(bào)等配套制度體系。在每一種算法大規(guī)模應(yīng)用于新聞生產(chǎn)流程之前，相關(guān)部門應(yīng)聯(lián)合專家團(tuán)隊(duì)等協(xié)同攻關(guān)，既要對(duì)其業(yè)務(wù)前景進(jìn)行評(píng)估，對(duì)其社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和意識(shí)形態(tài)安全進(jìn)行科學(xué)考量，以防范新的傳播手段可能對(duì)我國(guó)社會(huì)和諧穩(wěn)定造成負(fù)面影響。一是完善算法媒體的市場(chǎng)準(zhǔn)入、退出機(jī)制和黑名單制度等相關(guān)配套性制度。繼續(xù)增加并完善權(quán)威主流媒體的內(nèi)容推薦算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)主流媒體平臺(tái)與視頻平臺(tái)、移動(dòng)端平臺(tái)等多元平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)主流話語(yǔ)的多渠道分發(fā)與傳播，增強(qiáng)主流輿論引領(lǐng)與影響。二是建立信用積分制度，發(fā)布算法新聞黑名單，對(duì)多次違規(guī)發(fā)布違反國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定、民心安定的媒體單位作出警告、懲罰乃至退出市場(chǎng)等處理。三是建立受眾監(jiān)督舉報(bào)機(jī)制，設(shè)置一鍵舉報(bào)等功能減輕用戶監(jiān)督舉報(bào)成本，將受眾監(jiān)督舉報(bào)作為評(píng)估算法媒體網(wǎng)站或應(yīng)用好壞的一項(xiàng)重要標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)多次被舉報(bào)違規(guī)操作的算法平臺(tái)媒體給予處罰，還可將其引入算法推薦，增大其在算法推薦中的權(quán)重，比如受眾多次監(jiān)督舉報(bào)的賬號(hào)將減少推薦或不予推薦。

公民層面，培育開放多元的算法媒體信息觀，提升公民算法素養(yǎng)。從公民自身角度，公眾自身應(yīng)當(dāng)樹立理性的算法媒體信息觀，正視算法影響，防范算法中介的偏見(jiàn)效應(yīng)，比如互動(dòng)偏見(jiàn)、選擇偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)導(dǎo)向偏見(jiàn)等等。在算法媒介接觸使用中保持清醒頭腦，不被算法控制，學(xué)會(huì)用正確的、理智的方式去消費(fèi)算法實(shí)現(xiàn)高效學(xué)習(xí)、便利生活的目的。同時(shí)還要有意識(shí)地培養(yǎng)自身全局視野，寬闊思維學(xué)習(xí)領(lǐng)域，不被固有的思維模式禁錮，不斷接受新知識(shí)與新事物，提升自身算法素養(yǎng)，破除繭房效應(yīng)。從算法媒體角度，強(qiáng)化媒體責(zé)任擔(dān)當(dāng)，發(fā)揮好媒體社會(huì)教化功能，幫助公眾培養(yǎng)健康的信息消費(fèi)觀，創(chuàng)新更多的新算法突破現(xiàn)有內(nèi)容結(jié)構(gòu)的局限。例如算法下一次迭代，如果增加心理類數(shù)據(jù)指標(biāo)介入，那么新算法將會(huì)對(duì)需求重新界定，針對(duì)不同心理性需求的社會(huì)群體優(yōu)化內(nèi)容匹配，具體來(lái)說(shuō)，針對(duì)安全需求的群體，增加對(duì)社會(huì)正能量信息、社會(huì)保障類信息的推送力度;針對(duì)評(píng)論活躍的群體，加大相對(duì)客觀的權(quán)威媒體信息推送，避免其因接觸過(guò)多謠言和未經(jīng)證實(shí)的信息而產(chǎn)生非理性的評(píng)論等。

智能算法技術(shù)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)方法創(chuàng)新

黨的十九大報(bào)告提出要“高度重視傳播手段建設(shè)與創(chuàng)新，提高新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力、公信力”。[5]為新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供了工作方向。

算法推薦機(jī)制讓無(wú)形的網(wǎng)絡(luò)輿論在傳播中變得“有跡可循”為精準(zhǔn)引導(dǎo)提供新方法。大數(shù)據(jù)處理和算法推薦能夠較為準(zhǔn)確地反映信息流動(dòng)以及不同人群對(duì)特定話題的觀點(diǎn)、訴求與傾向，讓網(wǎng)絡(luò)空間中無(wú)形的輿論在傳播流動(dòng)中變得“有跡可循”。一是科學(xué)分類，精準(zhǔn)推送。在公眾切身利益關(guān)系密切的住房、養(yǎng)老、就業(yè)、求醫(yī)等領(lǐng)域較為有爭(zhēng)議性的話題討論以及一些突發(fā)性事件或社會(huì)重大問(wèn)題中，不同利益需求與價(jià)值觀念的人群往往會(huì)在算法過(guò)濾式傳播中被分割為不同輿論陣營(yíng)。國(guó)家和政府部門可以借助算法推薦對(duì)用戶畫像，根據(jù)畫像的結(jié)果對(duì)各自抱團(tuán)的利益群體進(jìn)行更精準(zhǔn)的議題策劃與設(shè)置。二是重點(diǎn)關(guān)懷，強(qiáng)化引導(dǎo)。算法推送與新時(shí)代公民精神更為契合，議題內(nèi)容的個(gè)性化推送能夠?yàn)楣娝茉煨睦砩系谋蛔鹬馗?，增?qiáng)輿論引導(dǎo)感染力與影響力，這種被尊重心理不僅滿足了用戶對(duì)議題相關(guān)的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容選擇，也有利于達(dá)成社會(huì)意見(jiàn)共識(shí)。

根據(jù)算法媒體價(jià)值內(nèi)嵌的技術(shù)屬性，植入主流思想輿論基因，打造良性網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)。根據(jù)算法技術(shù)邏輯對(duì)內(nèi)嵌程序進(jìn)行優(yōu)化指標(biāo)設(shè)計(jì)，增加對(duì)主流思想、價(jià)值觀指標(biāo)的內(nèi)嵌設(shè)計(jì)，營(yíng)造主流思想價(jià)值觀的輿論強(qiáng)勢(shì)，讓輿論引導(dǎo)在潤(rùn)“人”無(wú)聲。具體來(lái)說(shuō)，一是建立技術(shù)、政治、文化等多維算法推薦指標(biāo)，除點(diǎn)擊率、流量等指標(biāo)外，將評(píng)論態(tài)度、信源類型、信用度、反饋評(píng)價(jià)等納入評(píng)價(jià)指標(biāo)，提升正能量?jī)?nèi)容和主流輿論輸出力度。二是對(duì)頻道欄目分區(qū)內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管，對(duì)“關(guān)注”“推薦”“熱點(diǎn)”等欄目分區(qū)增加正面信息占比，限制低俗、娛樂(lè)、休閑類內(nèi)容，除了針對(duì)“推薦”區(qū)的主流媒體推送之外，其他分區(qū)也應(yīng)默認(rèn)置頂推薦主流新聞。三是對(duì)算法推薦進(jìn)行關(guān)鍵詞設(shè)置，添加推送型“關(guān)鍵詞”或者避免型“關(guān)鍵詞”，對(duì)于用戶頻繁瀏覽的話題信息可增添“減少推送”的類似功能的選項(xiàng)，攔截有明顯極端傾向詞匯、反動(dòng)傾向詞匯的信息。針對(duì)多次瀏覽低俗信息的用戶，使用負(fù)面詞匯、敏感詞匯較多的用戶，增加正面信息和其他領(lǐng)域信息的推送。

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論分級(jí)的算法預(yù)警機(jī)制，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)從后置向前置轉(zhuǎn)變。一是構(gòu)建一套算法輿情階段的分級(jí)指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)模型，形成科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情研判預(yù)警機(jī)制。通過(guò)對(duì)已有的輿論數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析挖掘，確定與輿情潛伏、爆發(fā)、演變、消解等重點(diǎn)指標(biāo)，包括但不限于點(diǎn)擊率、回復(fù)量、轉(zhuǎn)發(fā)分享、網(wǎng)民參與、情感詞匯、話題一致性等。二是針對(duì)不同級(jí)別的輿情及其可能存在的變化制定算法指標(biāo)推薦權(quán)重，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的算法分級(jí)設(shè)定，有效進(jìn)行分級(jí)化引導(dǎo)。三是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)不同領(lǐng)域、不同介質(zhì)的媒介數(shù)據(jù)，擴(kuò)展輿情數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)范圍。既要關(guān)注普通網(wǎng)民的話題聚焦，更要識(shí)別和觀察各方意見(jiàn)領(lǐng)袖的觀點(diǎn)態(tài)度，對(duì)不同意見(jiàn)領(lǐng)袖進(jìn)行分類匹配推送信息。

算法推薦機(jī)制強(qiáng)大的信息資源整合與發(fā)布能力，為有效破除謠言、揭露真相提供新手段。確定性是網(wǎng)絡(luò)謠言的天敵。網(wǎng)絡(luò)謠言之所以能夠泛濫成災(zāi)，主要在于傳達(dá)事實(shí)的模糊性，混淆是非。傳統(tǒng)主流媒體的權(quán)威信息發(fā)布往往滯后于謠言蔓延的速度。而算法媒體基于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)λ槠?、微?nèi)容、非結(jié)構(gòu)性的意見(jiàn)和傾向表達(dá)符號(hào)等巨量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析與研判。一旦遇到重大公共事件議題國(guó)家和政府部門可以憑借算法媒體強(qiáng)大的預(yù)判能力、信息聚合能力與準(zhǔn)確推送，掌控輿論話語(yǔ)權(quán)主動(dòng)權(quán)，即時(shí)推送發(fā)布權(quán)威信息并時(shí)時(shí)更新議題動(dòng)態(tài)，樹立信息權(quán)威性和準(zhǔn)確性，以消除謠言滋生空間。

注釋

[1]羅昕：《算法媒體的生產(chǎn)邏輯與治理機(jī)制》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2018年第24期。

[2]喻國(guó)明、李彪：《當(dāng)前社會(huì)輿情場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性特點(diǎn)及演進(jìn)趨勢(shì)——基于〈中國(guó)社會(huì)輿情年度報(bào)告（2015）〉的分析結(jié)論》，《新聞與寫作》，2015年第10期。

[3]余紅、李瑞芳：《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)生機(jī)制研究》，武漢：華中科技大學(xué)出版社，2016年。

[4][美]尼爾·波斯曼：《技術(shù)壟斷：文化向技術(shù)投降》，何道寬譯，北京大學(xué)出版社，2007年。

[5]丁柏銓：《論新聞?shì)浾搨鞑チ?、引?dǎo)力、影響力、公信力》，《新聞愛(ài)好者》，2018第1期。

責(zé) 編∕趙鑫洋