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    企業(yè)管理數(shù)字化重構(gòu)的認(rèn)知

    2019-01-11 17:40:17蔡大為
    價(jià)值工程 2019年36期
    關(guān)鍵詞:認(rèn)知企業(yè)管理數(shù)字化

    蔡大為

    摘要:從傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)到較現(xiàn)代的機(jī)械生產(chǎn),再到現(xiàn)在還在飛速發(fā)展中的信息化生產(chǎn)。人力資源管理也在隨著企業(yè)生產(chǎn)方式的改變(包括生產(chǎn)類型的改變、管理方法的改變和組織體系的改變)而改善,從最初的單純強(qiáng)調(diào)最高效發(fā)揮人的價(jià)值到現(xiàn)在以人為本,培養(yǎng)人才,重視創(chuàng)新與企業(yè)人才的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。當(dāng)然,信息化的發(fā)展與管理的發(fā)展不平衡的問(wèn)題也逐漸顯露出來(lái),給經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)運(yùn)作和人才流動(dòng)的協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

    Abstract: From traditional manual production to modern mechanical production, to information production which is still developing rapidly, human resource management is also improving with changes in the production methods of enterprises (including changes in production types, management methods and organizational systems), from simply emphasizing the most effective use of human value to people-oriented talented training and emphasizing innovation and long term development of enterprise and talents. Of course, the problem of the imbalance between the development of informatization and management has gradually emerged, which has brought challenges to the coordinated development of economic development, business operations and talent flow.

    關(guān)鍵詞:企業(yè)管理;數(shù)字化;認(rèn)知

    Key words: business management;digital;congnition

    中圖分類號(hào):F272.92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1006-4311(2019)36-0122-03

    1? 高效數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)體系

    1.1 生產(chǎn)數(shù)字化

    水利水電工程主要是對(duì)自然界中的地表水或者地下水進(jìn)行調(diào)控與分配,以發(fā)揮趨利避害的作用。在防止洪災(zāi)與干旱等自然災(zāi)害的同時(shí),利用水資源造福人類,比如進(jìn)行發(fā)電、灌溉、供水、旅游、養(yǎng)殖等甚至是改善生態(tài)環(huán)境。相應(yīng)工程的水工建筑物也種類繁多,功能多元。通用性水工建筑物就包括擋水、泄水、進(jìn)水、輸水以及河道整治等等;專門性更是包括水電站建筑物,渠系建筑物和過(guò)壩設(shè)施。因此工程量大與工程復(fù)雜是水利水電工程的特點(diǎn)之一,工程建筑的精細(xì)化也是其特點(diǎn),因?yàn)槟硞€(gè)細(xì)節(jié)稍有疏漏整個(gè)工程都會(huì)受到影響。因此采用數(shù)字化生產(chǎn)模塊的方式進(jìn)行生產(chǎn)很有必要。生產(chǎn)線上可以增加更多的智能硬件進(jìn)行數(shù)字化的管理,比如數(shù)控機(jī)床、智能工具、可重構(gòu)生產(chǎn)系統(tǒng)、激光加工系統(tǒng)、傳感器、人工智能和認(rèn)知計(jì)算等等。培養(yǎng)具有專業(yè)知識(shí)的技術(shù)人員,懂得操作新型工具,在一定程度上減少人力與物力。人力資源管理同時(shí)要采用更加先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),自動(dòng)采集員工的基礎(chǔ)人事信息,并進(jìn)行自動(dòng)化管理,將各個(gè)員工分配到特定的崗位上,使其發(fā)揮最大的才干,與工作任務(wù)相契合,提高管理效率。這種人事分配相較于傳統(tǒng)的人事管理流程要更加全面和透明,做到了真正的公正化管理,也通過(guò)數(shù)字化生產(chǎn)分配精確制定人事決策從而降低了人事部的工作壓力,減少了人才流失。

    1.2 產(chǎn)品流向數(shù)字化

    通過(guò)數(shù)字化生產(chǎn)制造出來(lái)的產(chǎn)品也可以通過(guò)數(shù)字化管控進(jìn)行高效分配。產(chǎn)品流向的數(shù)字化主要是在人與物的連接的基礎(chǔ)上面,增強(qiáng)物與物的連接,減少人的勞動(dòng)力損耗。增加物與物的連接,在一定程度上減少了員工的工作量,使其能有更多精力投入到其他需要人力的工作中。數(shù)字化的流向管理,將許多冗雜的信息轉(zhuǎn)換為可以度量的數(shù)字,從而依賴具體數(shù)字建立模型,轉(zhuǎn)變成二進(jìn)制代碼通過(guò)計(jì)算機(jī)做進(jìn)一步處理,使工作趨于現(xiàn)代化,物與物的對(duì)接,以及產(chǎn)品的流向在幕后計(jì)算,直接進(jìn)行處理,提高了產(chǎn)品流向的效率。單一的、乏味的、機(jī)械化的工作被淘汰,員工有機(jī)會(huì)進(jìn)行創(chuàng)造性的自主的工作,在最大的程度上提高了產(chǎn)品流向工作的附加價(jià)值。產(chǎn)品流向的數(shù)字化主要涉及到機(jī)器設(shè)備的聯(lián)網(wǎng),傳統(tǒng)的老設(shè)備則也是靈活借助傳感器(如紅外線傳感器)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)化,再根據(jù)具體的水利水電工程所需產(chǎn)品的限制的具體要求來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,改變“孤島式”的工序加工環(huán)節(jié)的現(xiàn)象,主體使用邊緣計(jì)算構(gòu)架一并聯(lián)入數(shù)據(jù)中心。通過(guò)數(shù)字化計(jì)算結(jié)果,產(chǎn)品的流向也比之前人工的作業(yè)更加細(xì)化和準(zhǔn)確,分批進(jìn)行,逐一解決,將制造的產(chǎn)品效果更大程度地發(fā)揮出來(lái),達(dá)到數(shù)字化以人為本的目的。

    1.3 物流管理數(shù)字化

    物流管理的數(shù)字化讓平臺(tái)涉及到許多產(chǎn)品和技術(shù)開(kāi)發(fā)。相較于其他方面,物流管理的信息力量更大,因此出錯(cuò)的可能性也越大。根據(jù)物流管理業(yè)務(wù)的需要實(shí)現(xiàn)多工廠、多工序、集團(tuán)云、共享云等多個(gè)層次與級(jí)別的聯(lián)系與連通,從更高的層次和更寬的視角來(lái)進(jìn)行檢測(cè)與運(yùn)行,從而實(shí)現(xiàn)物流管理的優(yōu)化。物流管理的數(shù)字化直接影響到產(chǎn)品的輸出效率,計(jì)算機(jī)可以采用直接式數(shù)控或者分布式數(shù)控,實(shí)現(xiàn)輔助集成系統(tǒng)的操作紐帶,形成信息集成與信息流的自動(dòng)化以及物料流的控制和執(zhí)行者的人機(jī)合作。物流管理數(shù)字化體現(xiàn)在在途透明化和庫(kù)存透明化管理、可視化高階運(yùn)用的物流動(dòng)態(tài)看板管理、產(chǎn)品運(yùn)輸路徑優(yōu)化和倉(cāng)庫(kù)內(nèi)運(yùn)輸與裝箱路徑優(yōu)化、軟硬件結(jié)合的智能化運(yùn)輸車輛管理以及物流負(fù)責(zé)員工的行為預(yù)測(cè)和人物畫(huà)像的大數(shù)據(jù)分析。對(duì)于企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作的規(guī)劃、協(xié)作與利用和企業(yè)的物流可投入性審核,建立成熟的跟蹤,分析與評(píng)估體系,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的便利。企業(yè)物流管理數(shù)字化是一個(gè)過(guò)程,對(duì)每次的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行回顧與優(yōu)化,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)提升物流管理的水平。

    1.4 采購(gòu)數(shù)字化

    采購(gòu)需要接觸到消費(fèi)對(duì)象,需要充分了解消費(fèi)對(duì)象的需求。通過(guò)數(shù)字化的管理,可以接收消費(fèi)者的信息??蛻舻亩ㄖ菩畔⒁部梢詡鞑サ缴a(chǎn)的排產(chǎn)計(jì)劃,進(jìn)過(guò)數(shù)字化的統(tǒng)計(jì),再由員工進(jìn)行定點(diǎn)采購(gòu)確認(rèn),即可完成大規(guī)模的采購(gòu)任務(wù),且采購(gòu)量除去預(yù)留的合理物料,不會(huì)出現(xiàn)過(guò)多的剩余,產(chǎn)生不必要的浪費(fèi)。采購(gòu)行為建立在數(shù)字化的物料定位,更加方便地統(tǒng)計(jì)采購(gòu)的內(nèi)容與數(shù)量,實(shí)現(xiàn)徹底的采購(gòu)數(shù)字化。采購(gòu)需要制定完善的計(jì)劃,從采購(gòu)的詢價(jià),進(jìn)行多家對(duì)比,到供應(yīng)商方面的溝通交流與管理,再到最后的采購(gòu)合同,一環(huán)扣一環(huán)。集中采購(gòu)的詢價(jià)可以直接用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集處理與分析,之后由人力資源管理對(duì)運(yùn)功踐行考核評(píng)選,合適人選負(fù)責(zé)和供應(yīng)商談判,在確保合同無(wú)誤后進(jìn)行接下來(lái)的工作。當(dāng)然,采購(gòu)也需要考慮到配額采購(gòu)與齊套采購(gòu)的問(wèn)題,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析銷售訂單,轉(zhuǎn)接到生產(chǎn)訂單,再來(lái)確定采購(gòu)的范圍,更加具有參考意義。采購(gòu)的管理涉及到設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、備品條件、維修計(jì)劃與日常運(yùn)作的管理,因此要通過(guò)設(shè)備基礎(chǔ)信息(也就是采購(gòu)數(shù)字化)進(jìn)行以上數(shù)據(jù)的分析與項(xiàng)目計(jì)劃管理提出的多個(gè)任務(wù)單向結(jié)合,進(jìn)行采購(gòu)計(jì)劃的制定。采購(gòu)?fù)瓿珊?,相?yīng)考慮到采購(gòu)的庫(kù)存管理等工作。

    1.5 銷售數(shù)字化

    數(shù)字化銷售讓銷售體驗(yàn)可以實(shí)現(xiàn)“零距離”,使線上購(gòu)買與線下服務(wù)的模式成為可能。用戶可以通過(guò)多種渠道對(duì)商品進(jìn)行了解與購(gòu)買。在線下服務(wù)中,將線下產(chǎn)品體驗(yàn)與云服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,將收集的用戶體驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,或者制作專門的產(chǎn)品用戶體驗(yàn)測(cè)試軟件,發(fā)掘顧客消費(fèi)偏好和特殊需求,測(cè)試消費(fèi)者的消費(fèi)行為的特點(diǎn),為消費(fèi)者提供一套標(biāo)準(zhǔn)方案以定制更加個(gè)性化的服務(wù)。為市場(chǎng)營(yíng)銷提供寶貴的信息。也可以建設(shè)線下服務(wù)用戶體驗(yàn)中心,開(kāi)展加盟與連鎖的經(jīng)營(yíng),建立各個(gè)區(qū)域的服務(wù)平臺(tái),為分散的客戶與企業(yè)提供更加方便全面的服務(wù),擴(kuò)大線下服務(wù)的覆蓋量。通過(guò)云計(jì)算技術(shù)對(duì)全國(guó)各地的線下服務(wù)中心進(jìn)行有效的管理,不同的地域進(jìn)行不同的用戶體驗(yàn)大數(shù)據(jù)分析,更加具有針對(duì)性,為整個(gè)行業(yè)服務(wù),提高銷售業(yè)績(jī)?;ヂ?lián)網(wǎng)讓數(shù)據(jù)的收集、獲取、挖掘逐漸深入,凸顯了經(jīng)濟(jì)快捷的數(shù)據(jù)研究與預(yù)測(cè)對(duì)滿足用戶需求和提升用戶體驗(yàn)的價(jià)值。在客戶信息基礎(chǔ)庫(kù)上,將數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)為企業(yè)型數(shù)據(jù)庫(kù),解決了各個(gè)部門要求標(biāo)準(zhǔn)不一,相互獨(dú)立甚至是相互矛盾而是數(shù)據(jù)雜亂無(wú)序的問(wèn)題。用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來(lái)分組數(shù)據(jù),組織存儲(chǔ),為顧客提供細(xì)化的風(fēng)險(xiǎn)分析,同時(shí)對(duì)于目標(biāo)客戶,推送更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品。

    1.6 企業(yè)大腦的決策數(shù)字化

    決策的數(shù)字化在于分析人力資源部門的工作性質(zhì),對(duì)總體進(jìn)行科學(xué)的分析,比如工作可以創(chuàng)造的收益,員工分配的可調(diào)整程度,體系的未來(lái)發(fā)展等等,之后進(jìn)行細(xì)致的分組。運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理將各個(gè)分組進(jìn)行重組,使得人力資源部能從整體的局勢(shì)上觀察與掌控人力資源管理的發(fā)展,賦予了人力資源工作新的價(jià)值。此外,企業(yè)的一些決策性決定,也可以將大數(shù)據(jù)分析和這種重組式管理作為參考,進(jìn)行制定與實(shí)施。以往以某一部門為核心的流程方案實(shí)現(xiàn)一條線的工作目標(biāo),如今數(shù)字化可以對(duì)多個(gè)工作目標(biāo)進(jìn)行整理歸類,提升整個(gè)作業(yè)流程的價(jià)值。數(shù)字化的人力資源管理系統(tǒng)使用透明的標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程與授權(quán)機(jī)制對(duì)企業(yè)大腦的決策體系,執(zhí)行體系與預(yù)估體系進(jìn)行調(diào)整,傳統(tǒng)的金字塔型管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)的平面網(wǎng)絡(luò)式管理形式。企業(yè)上級(jí)可以直接通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和系統(tǒng)內(nèi)部的業(yè)務(wù)分析工具直接了解到各個(gè)部門的工作細(xì)節(jié)與進(jìn)展情況,也可以檢測(cè)人力資源部的工作情況,減少了冗雜繁瑣的層層審核與層層上報(bào)的中間環(huán)節(jié)流程,直接掌控最新的資料,進(jìn)行中心的決策性問(wèn)題研討,提升了整個(gè)運(yùn)營(yíng)管理體系的工作效率。信息的透明化和共享性也降低了工作的出錯(cuò)率,提升工作質(zhì)量。

    2? 經(jīng)營(yíng)數(shù)字化的基礎(chǔ)保障

    首先,內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和外部?jī)r(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化全覆蓋。從企業(yè)的價(jià)值鏈來(lái)分析,主要將其分為內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈與外部?jī)r(jià)值鏈。將外部環(huán)境與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)結(jié)合起來(lái)是新型價(jià)值鏈的發(fā)展趨勢(shì)。使用計(jì)算機(jī)等數(shù)字化工具,利用管理信息系統(tǒng)作為驅(qū)動(dòng),對(duì)企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)與外部?jī)r(jià)值進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。參考外部?jī)r(jià)值鏈(比如企業(yè)的供應(yīng)商、消費(fèi)對(duì)象、物流服務(wù))的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)處理,得到預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求以及營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù),根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)局勢(shì)做出相應(yīng)的調(diào)整,對(duì)企業(yè)的資源進(jìn)行合理的分配。這種信息化、數(shù)字化的體系,其預(yù)測(cè)與計(jì)劃的功能,可以最大限度的增加經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的收益。協(xié)調(diào)全球網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)營(yíng)管理,使得內(nèi)部運(yùn)營(yíng)與外部?jī)r(jià)值鏈信息化與數(shù)字化運(yùn)用的范圍更加廣闊。

    其次,端對(duì)端打通市場(chǎng)。端對(duì)端的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力隨著信息化的發(fā)展包含的含義也變得更加多元。從顧客的需求端出發(fā)到滿足客戶的需求端去;服務(wù)支撐從客戶的家里出發(fā)到客戶所要求的地方去;內(nèi)部運(yùn)營(yíng)從流程的開(kāi)始端到流程的結(jié)束端??梢?jiàn)端對(duì)端的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)能力直接體現(xiàn)了企業(yè)在業(yè)務(wù)提供領(lǐng)域的工作效率和成果。根據(jù)客戶的價(jià)值創(chuàng)造鏈,制作端對(duì)端的完整工作流程,并將其運(yùn)用在企業(yè)信息化的體系中,使這些流程管理更加數(shù)字化,與此同時(shí),將運(yùn)行中收集的分析數(shù)據(jù)整合到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)里面,從而實(shí)現(xiàn)端對(duì)端(從客戶中來(lái)到客戶中去)的有效連通,保證端對(duì)端的完美交互,真正做到端對(duì)端打通市場(chǎng)。

    最后,運(yùn)營(yíng)信息能及時(shí)上傳到總部,總部通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行決策。運(yùn)營(yíng)信息無(wú)法及時(shí)上傳與傳統(tǒng)的管理機(jī)制的弊端是密切相關(guān)的。而管理機(jī)制的障礙主要在跨部門合作方面,以往的跨部門的經(jīng)營(yíng)合作模式已經(jīng)落后于時(shí)代,跟不上市場(chǎng)需求的發(fā)展節(jié)奏。因此企業(yè)要想去的長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展,人力資源管理的首要任務(wù)之一就是打破部門之間的隔閡。各個(gè)部門之間協(xié)作,要講求共同進(jìn)步,形成企業(yè)發(fā)展的合力。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)組建虛擬團(tuán)隊(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo),在虛擬團(tuán)隊(duì)中,其工作方向、工作進(jìn)展、工作成果都是公開(kāi)透明的,隨時(shí)都可以上傳信息到達(dá)總部??偛恳部梢哉驹谝粋€(gè)全局的視角對(duì)工作進(jìn)行監(jiān)督與分析,隨時(shí)與各個(gè)部門進(jìn)行交流,給出建議。當(dāng)工作進(jìn)行到一個(gè)階段后,運(yùn)用大數(shù)據(jù),對(duì)工作結(jié)果進(jìn)行分析與經(jīng)營(yíng)的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),做出決策,以實(shí)現(xiàn)利益的最大化。

    3? 對(duì)數(shù)字化生產(chǎn)能力的認(rèn)知

    數(shù)字化制造技術(shù)是生產(chǎn)數(shù)字化的核心。數(shù)字化制造技術(shù)是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)庫(kù),多媒體以及快速原型等技術(shù)為支撐的。根據(jù)顧客的要求,收集各方信息,如產(chǎn)品信息,采購(gòu)信息,原料信息,工藝信息和資源信息等,進(jìn)行統(tǒng)一的整理與分析,規(guī)劃和重組后,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì),制造原型并進(jìn)行功能檢測(cè)。

    數(shù)字化生產(chǎn)方式是先進(jìn)制造業(yè)不可缺少的一部分。生產(chǎn)數(shù)字化使得計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、科學(xué)管理技術(shù)和生產(chǎn)技術(shù)相互交叉、融合,相互作用、影響。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,不斷完善的生產(chǎn)數(shù)字化,逐漸成為信息技術(shù)改變傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一大動(dòng)力來(lái)源。

    柔性化和敏捷性是數(shù)字化制造的主要特點(diǎn),數(shù)字化能積極迎合市場(chǎng)的不斷變化,運(yùn)用范圍也十分廣泛。除了儀器儀表、數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人的運(yùn)用,3D打印技術(shù)也新興起來(lái),數(shù)字化生產(chǎn)的發(fā)展空間是無(wú)限大的。數(shù)字化的生產(chǎn)技術(shù)不僅是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,還包括精密化,提高產(chǎn)品的精度和加工裝配的效率。

    4? 小結(jié)

    為落實(shí)企業(yè)管理數(shù)字化重構(gòu),除了重視數(shù)字化的基礎(chǔ)保障,例如連接內(nèi)外部,實(shí)現(xiàn)全面覆蓋、加大各個(gè)部門與總部的聯(lián)系和交流和靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng),也需要整合高效的運(yùn)營(yíng)體系,從生產(chǎn)數(shù)字化、產(chǎn)品流向數(shù)字化到物流管理數(shù)字化,再到采購(gòu)、銷售數(shù)字化,以及企業(yè)大腦的決策數(shù)字化,優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的同時(shí),不忘有效連接這些環(huán)節(jié),使其成為一個(gè)能不停運(yùn)作的整體,相互交叉,相互作用與影響。最后,要加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化生產(chǎn)能力的認(rèn)識(shí),明白其對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。企業(yè)管理在吸收這些數(shù)字化管理的經(jīng)驗(yàn)時(shí),也需要重構(gòu)這些經(jīng)驗(yàn),根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況,進(jìn)行調(diào)整與發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]維克托·邁爾——舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶著.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛揚(yáng)燕,周濤譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

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