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    重載鐵路軌道高低不平順預(yù)測(cè)研究

    2019-01-10 11:06:08包文艷王福田李仕毅
    關(guān)鍵詞:區(qū)段預(yù)測(cè)值灰色

    包文艷,王福田,李仕毅,張 寧

    (1.中國(guó)神華神朔鐵路分公司,陜西榆林 719316;2.北京交通大學(xué)軌道交通控制與安全國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100044)

    神朔鐵路自陜西大柳塔鎮(zhèn)至山西朔州市,正線全長(zhǎng)265.75 km,是國(guó)家Ⅰ級(jí)電氣化重載運(yùn)煤專線鐵路[1],作為國(guó)內(nèi)重要的運(yùn)煤干線,運(yùn)輸任務(wù)繁重,具有貨運(yùn)量大、車流量大、裝車站多、裝車量大、貨物單一和整列裝運(yùn)等特點(diǎn)[2]。軌道不平順嚴(yán)重威脅鐵路行車安全、設(shè)備的使用壽命等[3]。軌道高低不平順作為度量軌道不平順的指標(biāo)之一,不僅是評(píng)價(jià)軌道質(zhì)量最具代表性的指標(biāo)[4],而且是編制搗固作業(yè)計(jì)劃的主要參考依據(jù)[5-7],具有重要研究意義。

    軌道高低不平順是垂直于軌道方向的不平順,描述鋼軌頂面沿延長(zhǎng)方向在垂向的凹凸不平[8],主要是由鋼軌表面不平整和軌枕、路基、道床等彈性形變不均勻造成[9]。根據(jù)左、右鋼軌的變化差異,又分為左高低和右高低不平順。軌道高低不平順會(huì)使輪軌間產(chǎn)生強(qiáng)烈的沖擊,引起較大的相互作用力,導(dǎo)致軌道結(jié)構(gòu)和機(jī)車部件損壞,也會(huì)使輪載發(fā)生急劇的增減變化,易導(dǎo)致機(jī)車脫軌,嚴(yán)重影響行車安全[8]。

    國(guó)內(nèi)外有不少專家對(duì)軌道高低不平順的預(yù)測(cè)等開(kāi)展過(guò)研究。Famurew等[7]建立了軌道高低不平順的指數(shù)預(yù)測(cè)模型。Caetano等[10]通過(guò)考慮搗固次數(shù)對(duì)軌道高低不平順的影響,建立了高低不平順的線性預(yù)測(cè)模型。Caetano等[6]結(jié)合線性模型和不確定性,建立了軌道高低不平順的線性不確定性預(yù)測(cè)模型。許玉德等[11]利用特性矩陣,預(yù)測(cè)軌道高低不平順的變化。周宇等[12]采用多元回歸分析,建立了廣深線軌道高低不平順的非線性預(yù)測(cè)模型。高建敏[13]通過(guò)利用系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣法,建立高低不平順25 m區(qū)間最大值狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,對(duì)高低不平順區(qū)間最大值的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)。何永春等[14]對(duì)滬寧線的軌道高低不平順進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。

    上述研究缺乏對(duì)軌道高低不平順動(dòng)態(tài)隨機(jī)性和異質(zhì)性二者的全面考慮。動(dòng)態(tài)隨機(jī)性是指軌道高低不平順由于軌道因素、荷載因素、自然因素等諸多因素共同作用導(dǎo)致的動(dòng)態(tài)隨機(jī)發(fā)展特性,異質(zhì)性是指軌道高低不平順在不同里程位置上變化規(guī)律不同。而灰色區(qū)間預(yù)測(cè)建模方法可以很好地應(yīng)用于在多種復(fù)雜因素作用下具有不確定性、動(dòng)態(tài)發(fā)展等特性的振蕩序列的變化規(guī)律的分析研究[15]。本文基于灰色區(qū)間預(yù)測(cè)建模理論,利用灰色區(qū)間預(yù)測(cè)方法中的包絡(luò)帶預(yù)測(cè)[15],充分考慮軌道高低不平順的動(dòng)態(tài)隨機(jī)性和異質(zhì)性,構(gòu)建重載鐵路軌道高低不平順(特指軌道整體不平順)的灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型,并根據(jù)神朔鐵路實(shí)際檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,擬合神朔鐵路軌道高低不平順的變化規(guī)律,對(duì)模型的有效性、可靠性進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。

    1 軌道高低不平順的灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

    1.1 軌道高低不平順特征及建模思路

    軌道高低不平順具有動(dòng)態(tài)隨機(jī)性和異質(zhì)性等特征。如圖1所示為神朔鐵路上行2015年8月、9月K3+800~K102+000里程范圍內(nèi)的兩次軌道左、右高低不平順變化情況,從圖1可以看出,在不同里程位置上其變化規(guī)律不同,這說(shuō)明了軌道高低不平順變化的異質(zhì)性。

    圖1 神朔鐵路上行2015年8月、9月K3+800~K102+000高低不平順值

    動(dòng)態(tài)隨機(jī)性和異質(zhì)性等特征與灰色系統(tǒng)的特點(diǎn)非常吻合,本文選擇灰色系統(tǒng)的理論和方法來(lái)研究重載鐵路軌道高低不平順,對(duì)重載鐵路軌道高低不平順振蕩序列構(gòu)建灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型,以探求其潛在的隨時(shí)間的變化規(guī)律并預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)值。以神朔鐵路為例,通過(guò)將神朔鐵路連續(xù)的軌道線路按照200 m的單元長(zhǎng)度劃分成若干連續(xù)的單元線路區(qū)段[1,16],針對(duì)不同單元線路區(qū)段基于灰色區(qū)間預(yù)測(cè)方法進(jìn)行個(gè)性化建模,利用各線路區(qū)段歷史軌道高低不平順檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。

    1.2 軌道高低不平順的灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型

    灰色區(qū)間預(yù)測(cè)建模方法是通過(guò)對(duì)振蕩幅度大的小樣本(一般指樣本量小于30)原始序列的上下界序列直接建立非等間隔GM(1,1)模型,得到原始序列區(qū)間預(yù)測(cè)值和基本預(yù)測(cè)值,建立區(qū)間預(yù)測(cè)算法[17]。

    (1)間距序列:Δt=(Δt1,Δt2,…,Δtm),其中,Δt1=1,Δtk=tk-tk-1,k=2,3,…,m。

    (1)

    k=1,2,…,m-1

    (2)

    進(jìn)一步得神朔鐵路線路區(qū)段i的原始軌道左(右)高低不平順序列在tn+k的區(qū)間預(yù)測(cè)值[17]為

    (3)

    (4)

    (5)

    則神朔鐵路線路區(qū)段i的原始軌道左(右)高低不平順序列在tn+k的預(yù)測(cè)值為

    (6)

    1.3 模型精度檢驗(yàn)

    為判斷所建灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型的可靠性,計(jì)算上下界序列的模擬誤差和平均相對(duì)誤差,評(píng)估模型的精度等級(jí)[18]。精度檢驗(yàn)等級(jí)參照如表1所示。

    表1 精度檢驗(yàn)等級(jí)參照

    2 模型結(jié)果分析

    2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析2015年7月~2016年11月神朔鐵路上行河西運(yùn)輸段轄內(nèi)K3+800~K102+00各單元區(qū)段每月檢測(cè)一次的軌檢車檢測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),軌道不平順局部超限[19](包括左高低、右高低、左軌向、右軌向、軌距、水平、三角坑共7項(xiàng)單項(xiàng)指標(biāo)超限)共計(jì)13 910處,高低不平順超限4 532處,占軌道不平順局部超限總數(shù)的32.58%,其中高低不平順Ⅰ級(jí)超限4 105處、Ⅱ級(jí)超限425處、Ⅲ級(jí)超限2處。其中,高低不平順超限病害數(shù)量最多的10個(gè)單元區(qū)段如表2所示。

    表2 神朔鐵路上行K3+800~K102+00高低超限病害高發(fā)單元區(qū)段

    以表2中的10個(gè)高低超限病害高發(fā)單元區(qū)段為模型驗(yàn)證對(duì)象,選取其2015年7月~2016年11月共17次的軌道高低不平順檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型驗(yàn)證,并以單元區(qū)段K32+600~K32+800(區(qū)段編號(hào)1)為例說(shuō)明建模過(guò)程。表3為區(qū)段1的歷史軌道高低不平順檢測(cè)數(shù)據(jù)。

    表3 2015年7月~2016年11月區(qū)段1軌道高低不平順檢測(cè)數(shù)據(jù)

    2.2 模型結(jié)果

    采用上下限線劃分法選取區(qū)段1軌道左、右高低不平順的上下界序列,分別為

    區(qū)段1左、右高低不平順的的上下界序列的時(shí)間響應(yīng)式分別為

    (7)

    (8)

    (9)

    (10)

    運(yùn)用以上模型分別計(jì)算出2015年7月~2016年10月區(qū)段1的軌道左、右高低不平順上下界序列的擬合值。擬合結(jié)果如表4及表5所示。對(duì)左高低不平順上下界擬合的平均相對(duì)誤差分別為0.023 5和0.036 9,精度均為二級(jí),可較好地模擬左高低不平順的發(fā)展變化;對(duì)右高低不平順上下界擬合的平均相對(duì)誤差分別為0.032 9和0.030 4,精度均為二級(jí),可較好地模擬右高低不平順的發(fā)展變化。

    表4 區(qū)段1軌道左高低擬合結(jié)果

    表5 區(qū)段1軌道右高低擬合結(jié)果

    基于上述預(yù)測(cè)模型(7)~(10),預(yù)測(cè)神朔鐵路上行2016年11月K32+600~K32+800單元區(qū)段(區(qū)段1)的軌道左、右高低不平順值,并與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果見(jiàn)表6。

    表6 2016年11月區(qū)段1軌道左、右高低不平順預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比結(jié)果

    通過(guò)表6可以看出,2016年11月區(qū)段1軌道左、右高低不平順的實(shí)際值3.06、2.92都分別在上、下界序列預(yù)測(cè)值構(gòu)成的預(yù)測(cè)區(qū)間[2.781 1,3.546 2]、[2.854 2,3.037 6]內(nèi),且實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差分別僅為-0.033 9、-0.008 9,說(shuō)明模型可以較好地預(yù)測(cè)未來(lái)的軌道左、右高低不平順值。

    同理,對(duì)區(qū)段2~區(qū)段10的軌道左、右高低不平順檢測(cè)數(shù)據(jù)分別建立灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型,各區(qū)段模型擬合精度見(jiàn)表7。由表7可知,各模型精度均為二級(jí)及以上,可較好地模擬軌道高低不平順的發(fā)展變化。2016年11月的預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表8。

    表7 2015年7月~2016年10月區(qū)段1~區(qū)段10軌道高低不平順擬合精度

    通過(guò)表8可以看出,2016年11月區(qū)段1~區(qū)段10的軌道左、右高低不平順的實(shí)際值均分別在其上、下界序列預(yù)測(cè)值構(gòu)成的預(yù)測(cè)區(qū)間內(nèi),且實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差都較小,進(jìn)一步說(shuō)明本文構(gòu)建的基于灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型的重載鐵路軌道高低不平順預(yù)測(cè)模型,可以較好地預(yù)測(cè)未來(lái)的軌道左、右高低不平順值。

    通過(guò)對(duì)不同單元線路區(qū)段個(gè)性化建模發(fā)現(xiàn),各模型參數(shù)及預(yù)測(cè)值具有較大差異,較好地反映了異質(zhì)性,且通過(guò)模型驗(yàn)證,發(fā)現(xiàn)各區(qū)段預(yù)測(cè)模型都具有較高精度,表明所建模型可以較好地解決軌道高低不平順預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)隨機(jī)性問(wèn)題。

    表8 2016年11月區(qū)段1~區(qū)段10軌道高低不平順預(yù)測(cè)結(jié)果

    3 結(jié)語(yǔ)

    (1)以200m為單元線路區(qū)段,針對(duì)重載鐵路軌道高低不平順建立了灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型,并基于神朔鐵路上行10個(gè)高低超限病害高發(fā)單元區(qū)段的歷史軌道高低不平順檢測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)所建軌道高低不平順的灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明,所建模型可以較好地用于預(yù)測(cè)重載鐵路軌道高低不平順值。

    (2)軌道高低不平順具有異質(zhì)性,故需要根據(jù)實(shí)際情況選取適當(dāng)?shù)母叩筒黄巾様?shù)據(jù)序列長(zhǎng)度及相應(yīng)的上下界序列,針對(duì)不同區(qū)段建立相應(yīng)灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型,并需要隨著數(shù)據(jù)量的積累修正模型。未來(lái)筆者將利用神朔鐵路軌道高低不平順變化規(guī)律及其預(yù)測(cè)值,進(jìn)一步研究神朔鐵路線路搗固等維修作業(yè)計(jì)劃的編制問(wèn)題。

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