制造業(yè)與物流業(yè)的二維協(xié)同關(guān)系研究：以福州市為例

黃建華,張婷婷,陳小瓊

(福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350116)

當(dāng)前我國(guó)的制造業(yè)領(lǐng)域，物流成本占比高、物流運(yùn)作效率和服務(wù)水平低等問(wèn)題較為突出，根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)成本中物流成本占比約為30%，遠(yuǎn)超歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的水平(10%～15%)。如何提升面向制造業(yè)的物流服務(wù)能力，降低制造企業(yè)物流成本，已成為我國(guó)制造業(yè)普遍面臨的問(wèn)題。推動(dòng)制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，被認(rèn)為是優(yōu)化制造業(yè)資源配置、提升制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本以及提升物流企業(yè)物流服務(wù)效率的重要途徑。為了促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展，早在2009年國(guó)務(wù)院就將“促進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展”作為促進(jìn)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的九大重點(diǎn)工程之一。了解制造業(yè)與物流業(yè)之間的協(xié)同狀況，有針對(duì)性地對(duì)物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)整，是實(shí)現(xiàn)兩者聯(lián)動(dòng)發(fā)展的前提。

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同問(wèn)題也日益受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，研究成果涉及協(xié)同機(jī)理、協(xié)同模式、協(xié)同演化路徑、協(xié)同發(fā)展策略以及協(xié)同度評(píng)價(jià)等方面。在協(xié)同機(jī)理的相關(guān)方面，仲志源等[1-2]探討了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的相互影響關(guān)系； DIAZ[3]則認(rèn)為制造業(yè)與物流業(yè)相互促進(jìn)、共同發(fā)展；MORTENSEN等[4]基于共生模型的研究視角和方法，揭示了制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同時(shí)的生產(chǎn)效率高于制造業(yè)單獨(dú)運(yùn)作時(shí)的效率。在協(xié)同模式和演化路徑方面，李艷杰等[5]闡述了產(chǎn)業(yè)協(xié)同路徑的多樣化，并受多因素影響；王珍珍等[6]提出制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同路徑具有明顯的“路徑依賴(lài)”特征；文獻(xiàn)[3]提出了現(xiàn)代物流業(yè)促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的路徑。對(duì)于制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的策略，則涉及政府層面、行業(yè)層面[7]及企業(yè)層面[8]等多個(gè)方面。從研究方法來(lái)看，有投入產(chǎn)出模型[9]、協(xié)同理論、灰色關(guān)聯(lián)和決策試驗(yàn)法等。但是在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取方面還存在爭(zhēng)議，主要聚焦在選用哪些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)能合理反映制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、反映物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的指標(biāo)數(shù)據(jù)如何獲取等問(wèn)題上。此外，物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同狀況問(wèn)題，不僅體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力上的協(xié)同，還體現(xiàn)在空間分布上是否協(xié)同[10-11]，但現(xiàn)有成果中，鮮有從能力和空間兩個(gè)維度研究?jī)烧叩膮f(xié)同問(wèn)題。因此，筆者從服務(wù)能力和空間分布兩個(gè)維度研究福州市制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同狀況，并提出發(fā)展對(duì)策。

1 制造業(yè)與物流業(yè)的能力協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)粗選

應(yīng)用基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力指標(biāo)來(lái)衡量制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力指標(biāo)由經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、發(fā)展性指標(biāo)和經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)構(gòu)成，如表1所示。其中，經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)從宏觀(guān)視角描述制造業(yè)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行情況，是衡量制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的直接指標(biāo)；發(fā)展性指標(biāo)是指反映某地經(jīng)濟(jì)未來(lái)一段時(shí)間里具有的發(fā)展能力和發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?biāo)；經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)是描述經(jīng)營(yíng)狀況的系列指標(biāo)。

表1 福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造力指標(biāo)

衡量物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是行業(yè)服務(wù)能力，表現(xiàn)為物流服務(wù)的供給水平。物流業(yè)服務(wù)能力可以從經(jīng)濟(jì)性、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、信息化狀況3個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià),如表2所示。其中，經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)可直接反映物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀；基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)則是物流活動(dòng)的前提和基礎(chǔ)；信息化指標(biāo)體現(xiàn)著物流業(yè)的發(fā)展?jié)摿同F(xiàn)代化程度，是衡量其長(zhǎng)期發(fā)展能力的重要指標(biāo)。

表2 福州市物流業(yè)服務(wù)能力指標(biāo)

2 基于PCA-GRA及CoV的二維協(xié)同分析模型

2.1 基于PCA-GRA的能力協(xié)同分析模型

考慮到基礎(chǔ)指標(biāo)之間可能存在交叉、重疊或者相互可以線(xiàn)性表示等問(wèn)題，筆者應(yīng)用主成分分析法(principal component analysis，PCA)對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行降維篩選，選取具有代表性的指標(biāo)。選用灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)對(duì)兩個(gè)比較序列的協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)。具體操作步驟如下：

(1)選取分析指標(biāo)序列，確立參考序列與比較序列。參考序列記為x0，比較序列記為xi，序列中的元素記為xi(k)，i=1,2,…,n,k=1,2,…,m。

x0={x0(1),x0(2),…,x0(m)}

(1)

xi={xi(1),xi(2),…,xi(m)}

(2)

(3)

(3)將對(duì)應(yīng)的比較序列和參考序列進(jìn)行做差，生成差序列，并求其差值的最大值M與最小值L，差序列記為Δi(k)。

(4)

(5)

(4)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)ξi(k)。

(6)

其中，λ為分辨系數(shù)，λ∈(0，1)。

(5)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度：

(7)

ρi越接近1，說(shuō)明因素間的關(guān)聯(lián)程度越高；ρi越接近0，說(shuō)明因素間的關(guān)聯(lián)程度越低。

2.2 基于CoV的空間協(xié)同分析模型

在產(chǎn)業(yè)空間分布特征的定量研究中，選取變異系數(shù)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)的集中程度。變異系數(shù)公式為：

(8)

3 福州市制造業(yè)與物流業(yè)二維協(xié)同度分析

選取福州市2006—2015 年制造業(yè)與物流業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)源為《福州市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007—2016)。

3.1 基于PCA的數(shù)據(jù)降維與篩選

應(yīng)用主成分分析法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、相關(guān)性判定和主成分方差貢獻(xiàn)率計(jì)算，再依據(jù)特征值大于1且滿(mǎn)足累計(jì)方差貢獻(xiàn)率80%的原則進(jìn)行指標(biāo)篩選。

3.1.1 基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)篩選

制造業(yè)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)PCA處理結(jié)果為：F1=0.463M1+0.463M2+0.462M3+0.460M4+0.426M5。按照篩選標(biāo)準(zhǔn)，選取0.462為閾值，刪除指標(biāo)M4和M5。

制造業(yè)發(fā)展性指標(biāo)PCA處理結(jié)果為：F2=0.500M6+0.501M7+0.501M8+0.501M9。選取0.501為閾值，刪除指標(biāo)M6。

制造業(yè)經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)PCA處理結(jié)果為：F3=-0.629M10+0.759M11+0.535M12-0.571M13,F4=-0.685M10-0.407M11+0.697M12+0.795M13。由于第一主成分的貢獻(xiàn)率最大，故以F3為準(zhǔn)，選取0.629為閾值，刪除指標(biāo)M12和M13。最后，獲得8個(gè)有效的福州市制造業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(M1、M2、M3、M7、M8、M9、M10、M11)。

3.1.2 物流業(yè)指標(biāo)篩選

物流業(yè)能力指標(biāo)由經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)和信息化指標(biāo)3方面的9個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成。應(yīng)用PCA方法對(duì)物流業(yè)指標(biāo)進(jìn)行處理：

Z1=0.334L1+0.503L2+0.476L3+

0.510L4+0.507L5-0.171L6

Z2=-0.677L1-0.321L2+0.536L3+

0.196L4+0.296L5+0.834L6

由于第一主成分貢獻(xiàn)率最大，最能保留原始信息，因此以Z1為準(zhǔn)，選取0.500為閾值，刪除指標(biāo)L1、L3和L6。最終獲得6個(gè)反映福州市物流業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的有效指標(biāo)(L2、L4、L5、L7、L8、L9)。

3.2 基于GRA的福州市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同關(guān)系分析

應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)物流業(yè)各指標(biāo)與制造業(yè)指標(biāo)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果如表3所示。

表3 福州市制造業(yè)與物流業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析指標(biāo)值

通過(guò)對(duì)影響物流業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)制造業(yè)因素進(jìn)行求和，得到物流業(yè)與制造業(yè)各因素灰色關(guān)聯(lián)度的總和，并按照從大到小的順序進(jìn)行排序，排序結(jié)果為M9>M8>M1>M7>M2>M3>M10>M11。由此可以看出，福州市物流業(yè)與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度較低，均小于5。在影響物流業(yè)發(fā)展的因素中，在崗職工年平均工資(M9)和工業(yè)增加值(M8)是影響系數(shù)最大的因素，其次是地區(qū)生產(chǎn)總值(M1)和規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值(M7)。研究結(jié)果表明,福州市作為省會(huì)城市，是福建全省的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和商業(yè)中心，但并不是制造業(yè)中心，福州市的物流量主要由商業(yè)活動(dòng)和居民消費(fèi)所貢獻(xiàn)。因此，可以通過(guò)提高基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力來(lái)拉動(dòng)福州市物流業(yè)的發(fā)展。

根據(jù)影響制造業(yè)的物流業(yè)各因素的關(guān)聯(lián)度求和結(jié)果可知，制造業(yè)與物流業(yè)各因素的灰色關(guān)聯(lián)度介于4.8～6.0之間，均大于物流業(yè)與制造業(yè)各因素間的灰色關(guān)聯(lián)度，說(shuō)明福州市物流業(yè)對(duì)制造業(yè)的影響大于制造業(yè)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響。在物流業(yè)指標(biāo)中，民航貨郵吞吐量(L2)是關(guān)鍵性因素，其次是互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)(L9)、集裝箱吞吐量(L4)和交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)增加值(L5)。因此，可以通過(guò)促進(jìn)福州市貨運(yùn)發(fā)展來(lái)支撐制造業(yè)的發(fā)展。

3.3 基于CoV的福州市制造業(yè)與物流業(yè)空間協(xié)同關(guān)系分析

3.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析及變異系數(shù)計(jì)算

為分析福州市制造業(yè)與物流業(yè)空間協(xié)同關(guān)系，選取《福州統(tǒng)計(jì)年鑒2016》中基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值、物流業(yè)生產(chǎn)總值、基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)等指標(biāo)，分析制造業(yè)與物流業(yè)在空間分布上的協(xié)同關(guān)系。其中，空間按福州市行政區(qū)劃進(jìn)行劃分。福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和空間變異系數(shù)分別如表4和表5所示。

表4 福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表

表5 福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)空間變異系數(shù)

3.3.2 福州市制造業(yè)與物流業(yè)空間協(xié)同性分析

(1)就業(yè)人數(shù)的空間協(xié)同關(guān)系。對(duì)福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)從業(yè)人員的空間分布進(jìn)行特征分析，將企業(yè)數(shù)據(jù)與福州市基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，基于ArcGIS軟件對(duì)圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如圖1所示。

圖1結(jié)果表明，福州基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的從業(yè)人員在空間分布上呈現(xiàn)出以福清市和中部地區(qū)為高聚集區(qū)，整體表現(xiàn)出由北向南遞增、兩邊向中間聚集的規(guī)律，兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在空間分布上具有一定的協(xié)同關(guān)系，福清市有較高的協(xié)同度。但是平潭縣和晉安區(qū)兩個(gè)區(qū)域存在物流業(yè)從業(yè)人數(shù)多但基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)少的現(xiàn)象，表明這些區(qū)域的制造產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)空間協(xié)同度較低。

(2)產(chǎn)值分布的空間協(xié)同關(guān)系。選取單位面積產(chǎn)值指標(biāo)來(lái)分析基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的空間協(xié)同關(guān)系，結(jié)果如圖2所示。

由產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值空間分布可以看出，福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在空間上呈現(xiàn)出以福清市和南部地區(qū)為高聚集地的分布特征，整體表現(xiàn)出由北向南遞增、由西至東遞增的規(guī)律，兩產(chǎn)業(yè)在空間分布上具有相似性，存在著協(xié)同關(guān)系。但是平潭縣、倉(cāng)山區(qū)和晉安區(qū)3個(gè)區(qū)域存在物流業(yè)生產(chǎn)總值高但是基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值不高的現(xiàn)象，表明這些區(qū)域的制造業(yè)與物流業(yè)空間協(xié)同度較低。

圖1 福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量空間分布圖

圖2 福州市基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)產(chǎn)值空間分布圖

4 結(jié)論

筆者基于主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法及變異系數(shù)，分析了福州市制造業(yè)與物流業(yè)在服務(wù)能力和空間分布方面的協(xié)同關(guān)系。結(jié)果表明，福州市制造業(yè)和物流業(yè)之間的協(xié)同關(guān)系不夠密切，制造業(yè)的發(fā)展對(duì)于物流業(yè)具有一定的拉動(dòng)作用，但是不夠明顯；物流業(yè)的發(fā)展沒(méi)有對(duì)制造業(yè)起到明顯的支撐作用。在空間協(xié)同方面，晉安區(qū)、倉(cāng)山區(qū)及平潭縣等區(qū)域，制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同性不高，這主要是由于平潭縣定位于保稅物流、旅游島以及部分高新產(chǎn)業(yè)等，物流量的產(chǎn)生源于商貿(mào)流通而不是生產(chǎn)制造。晉安區(qū)雖然集中了較多的物流企業(yè)總部，但是制造業(yè)由于城市的發(fā)展已經(jīng)逐步外移，導(dǎo)致兩者協(xié)同度低。

針對(duì)當(dāng)前福州市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展存在的問(wèn)題，建議政府主管部門(mén)以制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局為基礎(chǔ)，對(duì)物流業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行合理調(diào)整，提高兩者之間的協(xié)同度，進(jìn)一步發(fā)揮物流業(yè)的服務(wù)能力。

(1)由于福州地區(qū)的物流量主要由商業(yè)活動(dòng)和居民消費(fèi)所貢獻(xiàn)，因此政府應(yīng)該進(jìn)一步完善城市商貿(mào)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，合理布局城市物流樞紐節(jié)點(diǎn)，解決城區(qū)配送車(chē)輛的通行權(quán)問(wèn)題。

(2)進(jìn)一步提升閩侯縣南嶼鎮(zhèn)、清口鎮(zhèn)等地新興工業(yè)集中區(qū)的配套物流服務(wù)水平，通過(guò)物流用地、稅收等方面的優(yōu)惠政策，吸引原倉(cāng)山區(qū)和晉安區(qū)的物流企業(yè)入駐。

(3)依托平潭縣在金融、保稅、跨境電商等方面的優(yōu)惠政策，完善保稅倉(cāng)儲(chǔ)、國(guó)際中轉(zhuǎn)和快件分撥等物流服務(wù)功能，大力發(fā)展國(guó)際貿(mào)易、出口加工及流通加工等業(yè)務(wù)。