糧食生產(chǎn)技術(shù)效率視角下耕地可持續(xù)利用的實證研究

曾志勇

(1.武漢學(xué)院金融系，湖北武漢 430212； 2.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北武漢 430070)

踏入21世紀(jì)以來，中國糧食產(chǎn)業(yè)已經(jīng)摒棄了傳統(tǒng)的運營狀態(tài)，煥發(fā)出新的活力，在糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)獲得了喜人的成績。中國國家統(tǒng)計局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2015年，我國糧食生產(chǎn)總量達到了62 143.5萬t，比2014年增加1 440.8萬t；2004—2015年，中國糧食生產(chǎn)實現(xiàn)“十二連增”，平均每年增幅高達2.8%。盡管當(dāng)前國內(nèi)的糧食生產(chǎn)已經(jīng)基本穩(wěn)定，但并不就意味著我國的糧食安全就得到了保障，監(jiān)管缺乏和體制不健全是滯后國內(nèi)糧食生產(chǎn)進展的關(guān)鍵因素。人口數(shù)量激增，工業(yè)化發(fā)展迅速，城市化進程加快，各種因素均長遠地影響著糧食的需求，同時日益嚴(yán)苛的生態(tài)環(huán)境壓力，以及農(nóng)村耕地資源短缺的問題，都揭示了當(dāng)前糧食生產(chǎn)領(lǐng)域的困境[1]?！吨袊鴩临Y源公報2015》顯示，截至2015年年底，全國耕地面積為13 499.87萬hm2，人均耕地面積為0.098 hm2，不足世界平均水平的40%[2]。所以，資源限制與環(huán)境超載將制約耕地資源的可持續(xù)利用水平，嚴(yán)重威脅糧食安全，這將成為實現(xiàn)我國經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸[3]。鑒于此，本研究從提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率出發(fā)，以糧食主產(chǎn)區(qū)為研究對象，運用耕地壓力指數(shù)模型與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，闡述技術(shù)效率、資源投入與耕地可持續(xù)利用之間的關(guān)系，從資源利用效率上為耕地資源可持續(xù)利用爭取更大的空間，從根本上緩解耕地利用壓力，確保國家糧食安全。

1 理論分析框架

耕地資源是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的戰(zhàn)略性資源，特別是對農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域來說，土地資源的未來利用狀態(tài)將深遠地影響著糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時也是糧食產(chǎn)量穩(wěn)定的基礎(chǔ)和保證。當(dāng)前，學(xué)者們主要從評估土地資源的循環(huán)運營態(tài)勢以及妨礙當(dāng)前耕地運用情況的問題展開深入的闡述，對耕地資源可持續(xù)利用的問題進行了研究[4]。比如高明研究了黑龍江省耕地可持續(xù)利用的狀況，認為在糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)戶對耕地持續(xù)性利用的積極性由于種地收入在家庭總收入中的比重下降而受到嚴(yán)重影響，進而制約了糧食生產(chǎn)[5]；劉旭曄運用湖北省縣級面板數(shù)據(jù)從人口、經(jīng)濟、土地3個維度分析了城鎮(zhèn)化對耕地可持續(xù)利用的影響程度，結(jié)果表明人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化均對耕地可持續(xù)利用造成顯著的負面影響[6]；有分析人員采用DEA分析手段，對我國在糧食主營環(huán)節(jié)的生產(chǎn)狀況進行了深入的研究，從相關(guān)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，我國自進入21世紀(jì)以來，糧食綜合產(chǎn)值雖然有所提高，但是應(yīng)用的技術(shù)還相對落后，缺乏高新技術(shù)的扶持，同時純技術(shù)效率偏低，影響了產(chǎn)業(yè)鏈的穩(wěn)定[7]；此后，有專人針對土地細碎化的問題采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)進行了研究，并從中找出了影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率上升的因素[8]；高鳴等也借助空間計量方式，斟酌了當(dāng)前國內(nèi)對于糧食生產(chǎn)技術(shù)方面的需求，同時確認了我國農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)過程中存在不足的地方，亟需得到新型技術(shù)的扶持[9]；此外，還有部分人員提出了技術(shù)效率對于糧食產(chǎn)量的影響因子，由此鑒別出糧食生產(chǎn)需要高新技術(shù)的融合，對提高糧食的綜合產(chǎn)量具有非常重要的現(xiàn)實意義[10]。

總而言之，國內(nèi)糧食生產(chǎn)應(yīng)用的技術(shù)還是相對落后的，而經(jīng)濟學(xué)理論的深入探索將會對此有所促進。但以往的研究大多基于宏觀層面，研究內(nèi)容主要集中在效率水平測算及影響因素方面，研究范圍主要集中在全國，同時對于農(nóng)耕用地的認知度也相對薄弱，地區(qū)差異性明顯。所以，本研究從技術(shù)效率提升的角度出發(fā)，以糧食主產(chǎn)區(qū)作為主要的研究范圍，研究層面由宏觀轉(zhuǎn)向微觀，研究內(nèi)容主要是闡明技術(shù)效率、資源投入與耕地可持續(xù)利用之間的邏輯關(guān)系，這是與以往研究最主要的區(qū)別，彌補了過去研究角度單一、研究范圍固定、研究內(nèi)容趨同的不足；并且通過有效的手段和合理的管理模式，最大限度地使耕地資源得到最充分的利用，并獲得最大化的產(chǎn)業(yè)效益，其中的影響因素與作用機制見圖1，從資源利用效率上為耕地資源可持續(xù)利用爭取更大的空間，從根本上緩解耕地壓力，確保國家糧食供給。

根據(jù)有關(guān)報告，我國糧食主營區(qū)間的架構(gòu)并不是倒三角形式，而是經(jīng)由生產(chǎn)環(huán)節(jié)、消費渠道，以及行業(yè)支架等驅(qū)動形成的，有著流通性，同時與糧食供求關(guān)系的差異十分明顯。由此，糧食供需不穩(wěn)定將會是妨礙糧食產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定及繁榮的導(dǎo)火線[11]。土地資源的可持續(xù)運營是我國糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)相當(dāng)重要的部分，所以具備領(lǐng)先的技術(shù)、完善的設(shè)備將會是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，具體表現(xiàn)在2個方面：第一，收入水平約束了糧食生產(chǎn)效率的提高。首先，收入制約了生產(chǎn)要素的投入；其次，收入水平制約了對教育的投入。第二，技術(shù)水平約束了糧食技術(shù)進步貢獻率的提高。首先，技術(shù)創(chuàng)新力度不夠制約了糧食生產(chǎn)過程中技術(shù)貢獻率的提高與技術(shù)進步；其次，技術(shù)落后制約了技術(shù)的推廣使用。因此，有學(xué)者提出，改善糧食主產(chǎn)區(qū)人力資本狀況、提升農(nóng)耕技術(shù)、改善傳統(tǒng)的經(jīng)營態(tài)勢，以此確保國家糧食安全。

2 數(shù)據(jù)來源及方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用的資料為1997—2013年我國糧食主產(chǎn)區(qū)有關(guān)耕地面積、糧食播種面積、糧食生產(chǎn)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)。關(guān)于提及的相關(guān)糧食主營區(qū)間的劃分借鑒了我國財政部下達的相關(guān)區(qū)域指標(biāo)，同時對于其中的多個省有明確的羅列，包括了遼寧、黑龍江、山東、湖北、江西等13個省區(qū)。其中涉及的資料來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，部分變量基于年鑒數(shù)據(jù)計算而得。

2.2 研究方法

2.2.1 耕地資源壓力指數(shù) 從許多國外的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，一般國外對于可持續(xù)利用狀況的表述，通常會采用耕地資源的生態(tài)限度及耕地自然系統(tǒng)的極限系數(shù)來進行標(biāo)記，同時以此衡量。本研究嘗試使用壓力指數(shù)作為本次分析的資源衡量手段，且用于分析可持續(xù)狀態(tài)下，構(gòu)建資源壓力指數(shù)的關(guān)鍵體系。參照了國際上水資源可持續(xù)運用的警戒線標(biāo)準(zhǔn)，同時將耕地資源稟賦的40%作為耕地資源的可持續(xù)利用量來納入統(tǒng)計[12]，由此構(gòu)成的耕地資源壓力指數(shù)為：

2.2.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 技術(shù)效率衡量的是目前的要素利用在多大程度上使生產(chǎn)技術(shù)得到充分發(fā)揮，即要素在多大程度上被充分利用。DEA又稱之為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方程，是用于測度效率的一種非參數(shù)方法，有著科學(xué)性，能夠?qū)Q策單元投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)反饋到坐標(biāo)空間當(dāng)中，并且投影到坐標(biāo)框架之中，用于求取最大產(chǎn)出邊界值和最小產(chǎn)出邊界值。并經(jīng)由一定的標(biāo)準(zhǔn)來決定單元相關(guān)效益。

假設(shè)被評價的決策單元為j0∈{1,2,…,n}，DEA的基本模型C2R為：

(1)

該式代表的是評估對象的效益，同時可以表達的是第i種資源的投入情況，第r種為輸出量，對于第i種投入的資源則有一定的限制，而同時第r種也有一定的劃分。上述的基本模型(1)可以轉(zhuǎn)化為以下對偶模型：

(2)

式中：θ即為技術(shù)效率值，λjxj和λjyj是投影到前沿面上的點，S-和S+是松弛變量。

3 結(jié)果與分析

3.1 糧食主營產(chǎn)業(yè)區(qū)間的可持續(xù)運行態(tài)勢分析

作為帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，農(nóng)耕用地的可持續(xù)運營起到關(guān)鍵性作用，糧食主產(chǎn)區(qū)占據(jù)了全國70%的范疇，是我國經(jīng)濟發(fā)展的又一大主導(dǎo)組成部分。因此，對糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源可持續(xù)利用進行分析就顯得特別重要[13]。根據(jù)上面的定義構(gòu)建糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源壓力指數(shù)，其中，耕地利用量用糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食播種面積來表示，而耕地資源稟賦則用糧食主產(chǎn)區(qū)每年末的耕地面積來表示。由此，糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源壓力指數(shù)的計算結(jié)果如表1所示。

由表1可知：第一，糧食主產(chǎn)區(qū)的耕地用地壓力系數(shù)不斷攀升，僅有幾個省份的平均水平低于全國數(shù)據(jù)。導(dǎo)致這個現(xiàn)象的最主要因素是糧食生產(chǎn)對耕地利用量的要求較高；另一方面，耕地利用的低效性也導(dǎo)致了耕地利用壓力的增大。第二，黑龍江的平均耕地資源壓力指數(shù)最大。一方面，黑龍江作為我國重要的商品糧輸出基地，糧食生產(chǎn)的任務(wù)較重，1997—2013年黑龍江的平均糧食產(chǎn)量為6 013.08萬t/年；是糧食主產(chǎn)區(qū)中糧食產(chǎn)量最高的。另一方面，黑龍江的耕地資源利用效率較低，1997—2013年的平均化肥施用量為165.55萬t/年，是糧食主產(chǎn)區(qū)中化肥施用量最少的省份(最高的湖北達到529.58萬t/年)；此外，黑龍江的有效灌溉率是糧食主產(chǎn)區(qū)中最低的，僅為29.86%，最高的山東為73.21%。因此，糧食產(chǎn)量的高要求與耕地利用的低效率雙重原因造成了黑龍江耕地利用的壓力增大。第三，糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源壓力指數(shù)呈現(xiàn)出趨同性的特點。從1997—2013年耕地資源壓力指數(shù)的平均值可以看出，糧食主產(chǎn)區(qū)所有省份的耕地資源壓力指數(shù)都大于1，即表明耕地利用量都超過了耕地資源的可持續(xù)利用量，耕地資源的利用率較低，耕地可持續(xù)利用的空間較小，耕地可持續(xù)利用面臨較大的壓力。但是具體省份的耕地資源壓力指數(shù)也存在著差異，例如平均資源用地壓力較低的是湖北地區(qū)，當(dāng)?shù)氐南禂?shù)升幅并不高，平均壓力最高的是黑龍江地區(qū)，已經(jīng)超出了2。這說明糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源壓力指數(shù)既具有共性又表現(xiàn)出不同的個性特征，下面將對這些個性特征做進一步的研究分析。

表1 糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源壓力指數(shù)

3.2 糧食主產(chǎn)區(qū)耕地可持續(xù)利用的技術(shù)效率分析

通過融合多種數(shù)據(jù)和分析模型，構(gòu)建出糧食主營區(qū)間的技術(shù)應(yīng)用效率評價指標(biāo)，同時借助DEA模型，以及歷年來的糧食生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，用于度量其中的平均值，衡量出適宜且有用的資料。其中對于各種影響糧食生產(chǎn)穩(wěn)定性、危害種植地可持續(xù)發(fā)展的因素均納入了分析，由此選取了其中較有代表性的投入變量與產(chǎn)出系數(shù)進行比對(表2)。值得一提的是，DEA模型所測算的結(jié)果是相對效率值，由此在鑒別2000—2013年的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率時，需要納入截面數(shù)據(jù)進行整合。本研究運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件DEAP 2.1對糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行測算糧食生產(chǎn)技術(shù)效率(表3)。

表2 糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的變量選擇

注：直接生產(chǎn)費用包括種子秧苗費、化肥費、農(nóng)膜費、農(nóng)藥費、蓄力費、機械作業(yè)費、排灌費、燃料動力費、棚架材料費、其他費用；間接生產(chǎn)費用包括固定資產(chǎn)折舊費、農(nóng)具購置修理費、管理、銷售費用。

由表3可知，糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率在2000年之前有所提高，但2000年以后又出現(xiàn)下降的趨勢，總體上糧食生產(chǎn)技術(shù)效率處于較低的水平。從糧食主營地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)值看，黑龍江省的糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在較大的資源浪費情況，基于糧食產(chǎn)量不變的前提下，農(nóng)業(yè)發(fā)展中的各項投入均出現(xiàn)了減少情況，明顯看出了黑龍江省對于糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展投入資源不夠充分，有關(guān)部門也沒有引起重視。在不影響糧食生產(chǎn)訴求的前提下，當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)項目資源投入應(yīng)當(dāng)逐步增強。其糧食產(chǎn)量為6 216.37萬t/年，農(nóng)作物總播種面積為 12 200.79×103hm2/年；化肥施用量為244.96萬t/年；有效灌溉率僅為29.86%；糧食播種面積高達11 564.36×103hm2/年，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低下、排水澆灌系統(tǒng)不夠完善，缺乏可持續(xù)性，從而影響了當(dāng)?shù)剞r(nóng)耕活動的前進，為此，更要進一步落實當(dāng)?shù)馗刭Y源的可持續(xù)發(fā)展工作。

除此之外，在我國內(nèi)蒙古、遼寧以及吉林這三大省份，其糧食的生產(chǎn)總值也是相對較低的，達不到業(yè)內(nèi)的平均水平，低于0.90。2012年和2013年的糧食產(chǎn)業(yè)效率持續(xù)下滑，吉林省的糧食產(chǎn)業(yè)依然沒有回升，甚至出現(xiàn)下降趨勢，僅為0.74左右。而河北、四川等多個省份，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率明顯要高于其他省份，其中尤以安徽糧食生產(chǎn)效率為最高，河北的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率卻有所回落。而河南、江蘇2省的糧食生產(chǎn)總值也逐步上升，從中發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)效率最高的要數(shù)山東和江西以及湖北等地，其產(chǎn)業(yè)價值一直排在我國的前列。這表明要緩解耕地壓力既要保留已有的優(yōu)秀管理模式，同時也需要納入新技術(shù)和新方略。

3.3 農(nóng)耕用地可持續(xù)運用及糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的關(guān)聯(lián)性分析

中國雖然是糧食產(chǎn)量大國，但糧食生產(chǎn)方式落后，耕地利用率較低，土地灌溉方式沿用傳統(tǒng)手動操作的地區(qū)依然較多，應(yīng)用灌溉水的情況依然較少。這都充分說明我國耕地資源壓力指數(shù)較大。耕地資源壓力指數(shù)主要受到經(jīng)濟增長、資源稟賦、資源利用效率等其他因素的影響[14]，其中，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是最主要的影響因子。所以，技術(shù)創(chuàng)新和進步可以改善資源利用方式，提高資源產(chǎn)出效率。在提高技術(shù)水平的同時，提高資源配置效率，減少資源利用的不充分，是耕地資源可持續(xù)利用的另一重要措施。

在經(jīng)濟發(fā)展的初期，經(jīng)濟增長的動力主要來自于農(nóng)業(yè)部門，農(nóng)產(chǎn)品是第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的原料[15]，并且在技術(shù)水平有限的前提下，我國糧食產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值上升得益于各種資源投入的扶持，同時得益于可持續(xù)舉措的帶動、資源要素的大量投入，此時期的經(jīng)濟增長必然會加大耕地用地情況的壓力。伴隨我國經(jīng)濟環(huán)境的改變，已有的運營方式已經(jīng)對傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴不斷減小。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷完善，技術(shù)水平不斷優(yōu)化升級，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資源要素的貢獻率不斷降低而技術(shù)要素的貢獻率不斷提高，經(jīng)濟增長對耕地資源可持續(xù)利用的壓力將隨之減小。因此，經(jīng)濟增長與耕地資源壓力之間的關(guān)系是不斷變化發(fā)展的。不僅是日漸緊迫的經(jīng)濟壓力，同時由于耕地使用度的迫切壓力，資源稟賦甚至是生產(chǎn)方式都進一步影響著我國糧食產(chǎn)業(yè)鏈條的穩(wěn)定[16]。所以為了更好地辨析我國糧食產(chǎn)業(yè)技術(shù)效益，以及農(nóng)耕資源稟賦等相關(guān)因素對耕地資源壓力的影響情況，本研究專門建立了線性函數(shù)用于解析：

表3 糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率

Y=c+αX2+βX2+γX3+υ。

(3)

式中：Y代表農(nóng)耕用地壓力，而詳細數(shù)據(jù)在前面已經(jīng)有所論述，并且基本反映出了耕地的壓力系數(shù)。這部分應(yīng)用的數(shù)據(jù)均源自表3的資料，且需要統(tǒng)計出糧食生產(chǎn)技術(shù)效率，以及耕地資源稟賦情況。采用表3的數(shù)據(jù)，應(yīng)用加權(quán)計算方式，對線性方程進行了估算(表4)。通過表4可以知道，P1至P12是糧食主產(chǎn)區(qū)各個省份的政策虛擬變量，是對采用相關(guān)策略下所反映出的影響因子。其中把黑龍江省作為對比省。

從表3、表4可以知道，糧食生產(chǎn)技術(shù)效率有所上升，由此也顯示出耕地資源壓力有所回落，減少了資源浪費，其中生產(chǎn)技術(shù)效率的提升起到很大的作用。為了可以直接且有效地降低耕地資源的壓力，需要充分提高配置度，以及減少各項資源的浪費，特別是糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資源利用量。通過糧食生產(chǎn)技術(shù)的探討，可以窺探出各個省份在糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)的發(fā)展趨勢。對于降低耕地壓力、提升產(chǎn)值均需要有著良好的支架。例如，從結(jié)果中可知遼寧、吉林等省份，自20世紀(jì)末已經(jīng)開始注重產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)整，但是由于側(cè)重區(qū)間不正確，導(dǎo)致生產(chǎn)技術(shù)效率升幅不明顯。這幾個省份最大的問題就是耕地資源過度浪費，沒有形成可持續(xù)框架。在沿用舊式技術(shù)體系的情況下，黑龍江的糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了34%的效率損失，對于耕地資源來說，這就是一種資源浪費的現(xiàn)象。如果將這部分損失的資源充分利用的話，就將意味著黑龍江省可以挽回34%的效率。

表4 函數(shù)估計結(jié)果

注：*、**、***分別表示參數(shù)值在10%、5%、1%水平上顯著。

地區(qū)的經(jīng)濟增長對于糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)而言，有著必然的影響性。經(jīng)濟的升幅是一個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否需要調(diào)整的關(guān)鍵因素。農(nóng)業(yè)耕地的運用也需要符合市場發(fā)展?fàn)顟B(tài)，為了收緊資源的鋪張問題，降低農(nóng)業(yè)依賴性，加大環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，糧食主產(chǎn)區(qū)的耕地資源壓力可想而知。通過表1可以知道，糧食主產(chǎn)區(qū)的耕地資源壓力系數(shù)最高的要數(shù)遼寧省，其耕地資源壓力已經(jīng)達到了2以上。

資源稟賦與GDP及應(yīng)用的技術(shù)均屬于外部影響條件，比如河南省與湖北省2個省份，其糧食產(chǎn)業(yè)所應(yīng)用的技術(shù)與當(dāng)前發(fā)展形態(tài)是持平的。河南的GDP大于湖北，而河南的耕地資源壓力指數(shù)卻大于湖北(河南和湖北1997—2013年耕地資源壓力指數(shù)的平均值分別為1.70和1.33)，河南的經(jīng)濟水平稍微高出一些，但農(nóng)耕用地卻有著較大壓力。主要是因為資源稟賦的差異導(dǎo)致的。2013年，河南的耕地資源稟賦為 8 106.56×103hm2，湖北為14 323.45×103hm2。

糧食主產(chǎn)區(qū)所應(yīng)用的降低耕地資源壓力的相關(guān)策略均是虛擬變量。而系數(shù)絕對值的多少，是對于區(qū)間耕地資源壓力幅度的一個體現(xiàn)，由運算結(jié)果可知，遼寧省與吉林省為降低耕地資源壓力所進行的政策調(diào)整要比其他省份要低一些(表1)，因此，在減輕耕地資源壓力方面，這2個省份有較大的政策作用空間。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

首先，計算結(jié)果顯示，糧食主產(chǎn)區(qū)耕地資源壓力普遍較高，耕地可持續(xù)利用的空間較小，耕地可持續(xù)利用的壓力較大，對國家糧食安全構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅，并且糧食主產(chǎn)區(qū)不同省份的耕地資源壓力存在著明顯的區(qū)域差異。

其次，通過對糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的對比分析發(fā)現(xiàn)，內(nèi)蒙古、吉林等地的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率較低，湖北、四川、安徽等地的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率較高；相對應(yīng)的，內(nèi)蒙古、吉林等地的耕地資源壓力指數(shù)較大，湖北、四川、安徽等地的耕地資源壓力指數(shù)較小。在內(nèi)蒙古、吉林等地生產(chǎn)要素投入和農(nóng)民受教育程度較低，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)推廣力度小，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)技術(shù)低下，制約了耕地的可持續(xù)利用，為了保障糧食供給就必然會增加耕地資源投入，以耕地資源數(shù)量的增加彌補耕地利用率較低帶來的不足，耕地資源壓力必然加大。在湖北、四川、安徽等地生產(chǎn)要素投入和農(nóng)民受教育程度較高，技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)推廣力度大，較高的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率提升了耕地的可持續(xù)利用水平，減少了耕地資源的投入，進而減輕了耕地資源壓力。這一實證結(jié)論充分說明了技術(shù)效率、資源投入與耕地可持續(xù)利用之間相互影響、相互制約的邏輯關(guān)系，闡明這一關(guān)系正是進行本研究的價值所在。

最后，利用糧食生產(chǎn)技術(shù)效率與壓力系數(shù)的評估，同時將各種相關(guān)因子結(jié)合一起進行思考，不難發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和耕地壓力系數(shù)是呈負相關(guān)關(guān)系的。糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的升幅對于耕地資源而言有著較為明顯的影響，由此促進耕地資源的配置和產(chǎn)業(yè)運營，避免資源浪費，可以較大程度上緩解耕地資源壓力。此外，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、政策虛擬變量等因素都將對耕地資源壓力指數(shù)產(chǎn)生影響。

4.2 建議

綜上所述，為了更好地確保糧食增長的穩(wěn)定性，最大限度地發(fā)揮糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)優(yōu)勢，應(yīng)在城鎮(zhèn)發(fā)展背景下，以協(xié)調(diào)資源配置為基點，投入糧食生產(chǎn)要素布局為變量，一是促進糧食生產(chǎn)主營區(qū)間的規(guī)?；托б嫘?，以符合當(dāng)前產(chǎn)業(yè)需求，同時構(gòu)建穩(wěn)固的梯度保護政策，傳播正面的糧食種植知識；二是減少耕地資源浪費，提高復(fù)種指數(shù)，改善耕地質(zhì)量，致力于中低產(chǎn)田改造，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田，最大限度地擴大耕地資源可持續(xù)利用空間；三是加快糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，加大種糧技術(shù)的投入，關(guān)注推廣種植技術(shù)及相關(guān)策略的實施，促進種植效益的提升，確保良性競爭平臺的搭建，帶動專業(yè)化隊伍進駐，達到理想性的糧食種植局面，確保經(jīng)濟效益有所回升，并豐富農(nóng)耕資源的運營面。從長遠來看，加強糧食產(chǎn)業(yè)技術(shù)的研究，并且轉(zhuǎn)化各種領(lǐng)先成果，關(guān)注普及各類種植知識，加大我國相關(guān)政策扶植的力度，是糧食主產(chǎn)區(qū)乃至全國實現(xiàn)耕地可持續(xù)利用、緩解耕地資源壓力、保障糧食安全的根本途徑。