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      MATLAB在求解微分方程中的應(yīng)用方法研究

      2019-01-06 02:11:25李冰冰
      關(guān)鍵詞:常微分方程微分方程

      李冰冰

      【摘要】MATLAB是研究基礎(chǔ)科學(xué)時經(jīng)常采用的一種軟件,MATLAB編寫程序更加的直觀、簡潔,自身也攜帶了大量函數(shù)庫,分析過程中利用MATLAB軟件有效處理一些簡單的微分方程,針對常微分方程以及偏微分方程的求解展開了系統(tǒng)的論述,結(jié)合具體的方程實(shí)例,探究了MATLAB在微分方程求解過程中的具體應(yīng)用方法.

      【關(guān)鍵詞】MATLAB;微分方程;常微分方程;偏微分方程

      MATLAB代表了矩陣實(shí)驗(yàn)室,來自matrix以及l(fā)aboratory兩個詞語的合成.因?yàn)镸ATLAB程序編寫過程更加的簡潔,同時具備強(qiáng)大函數(shù)庫,因此,在矩陣運(yùn)算的處理過程中具備了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢.MATLAB由MathWorks公司研發(fā),實(shí)現(xiàn)了矩陣計算、數(shù)據(jù)模擬、非線性動態(tài)仿真以及科學(xué)數(shù)據(jù)處理的有效融合,每年會有兩次更新.MATLAB軟件已然成為工程設(shè)計、科研工作以及其他科學(xué)領(lǐng)域中難以或缺的重要工具.在數(shù)值模擬進(jìn)程中,保證可執(zhí)行程序的簡潔和高效是研究人員的目標(biāo),MATLAB為科研人員提供了諸多便利.

      一、MATLAB在微分方程求解中的應(yīng)用價值

      MATLAB軟件通過多年的完善,已經(jīng)具備了顯著的面向?qū)ο筇卣?,并且涵蓋了種類繁多的數(shù)據(jù)形式,在軟件操作等方面也十分完善,其具備了強(qiáng)大的功能,比如,仿真模擬、科學(xué)計算以及符號計算等內(nèi)容,在對微分方程、多項(xiàng)式、矩陣問題等處理的過程中顯示出了一定的優(yōu)勢,同時能夠按照問題的形式以及特征對算法進(jìn)行自主選擇.相較于其他的教學(xué)軟件而言,MATLAB軟件在作圖以及數(shù)值計算等方面有著非常大的優(yōu)勢,比如,王學(xué)鵬等人采用MATLAB軟件求解了兩項(xiàng)分?jǐn)?shù)階控制系統(tǒng)當(dāng)中的微分方程,獲得了良好的效果.常微分方程通常用來描述動態(tài)系統(tǒng),其與日常生活有著密切的聯(lián)系.所以,在常微分方程的求解過程中采用MATLAB軟件,有利于解決日常實(shí)際生活當(dāng)中的相關(guān)問題,從而推動不同領(lǐng)域的發(fā)展,這對促進(jìn)社會科學(xué)的有序發(fā)展,提升高等數(shù)學(xué)研究水平有著積極的推動作用.

      此外,微分方程在化學(xué)、物理以及生物等領(lǐng)域中都有著極為廣泛的應(yīng)用,尤其是微分方程的解伴隨著時間而產(chǎn)生的動力學(xué)演化過程,對人們理解現(xiàn)象本質(zhì)以及認(rèn)識自然發(fā)展規(guī)律有著突出的作用.比如,在物理學(xué)當(dāng)中解決熱傳輸、電磁場描畫以及波的擴(kuò)散等現(xiàn)象所使用的微分方程便是重要的應(yīng)用實(shí)例.除此之外,實(shí)驗(yàn)人員在探究導(dǎo)體材料以及絕緣材料的時候,假如精確地了解了材料在外界電磁場作用下,其內(nèi)部的電場所發(fā)生的等量分布,那么他們就可以利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)材料性能的完善.可是,一些微分方程難以獲得精確解析解.這個時候就能夠利用MATLAB得到數(shù)值解,或者是獲得他們伴隨著時間而不斷演化的直觀圖像,這類數(shù)值解或者是圖像對我們更好地掌握、熟悉所研究對象性質(zhì)有著一定的推動作用.尤其需要注意的一點(diǎn)在于:MATLAB在微分方程的處理過程中,總是將外界輸入的所有控制參量都看作是矩陣進(jìn)行處理,所以,我們可以充分使用該軟件更加便捷地獲得滿意結(jié)果.

      二、MATLAB在微分方程求解中的應(yīng)用

      (一)線性常微分方程求解

      三、結(jié) 語

      通常而言,微分方程難于求解,可是如果我們采用MATLAB本身所具備的數(shù)據(jù)計算功能、簡易編程功能,可以迅速地計算出微分方程數(shù)值解以及解析解,利用圖形可以很好地分析與感知最終的結(jié)果,這為我們解決微分方程的實(shí)際應(yīng)用問題提供了更加便捷化的解決方法.

      【參考文獻(xiàn)】

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