康 莉,李 敏,龍銀晴
(長(zhǎng)江師范學(xué)院生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,重慶 408100)
模糊數(shù)學(xué)是在模糊性現(xiàn)象的基礎(chǔ)上進(jìn)行研究和處理的一種數(shù)學(xué)方法。模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論,用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià),已應(yīng)用于評(píng)價(jià)醋、奶茶、葡萄酒、獼猴桃、飲料、啤酒等食品中[1]。食品感官評(píng)價(jià)指食品感官評(píng)價(jià)者通過(guò)多種感知渠道對(duì)食品感官評(píng)價(jià)屬性做出綜合評(píng)價(jià)的系統(tǒng)評(píng)定方法。它能夠較完整地描述食品的感官特征,是食品綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要方法,在加工食品的評(píng)價(jià)體系中起著主導(dǎo)作用。因感官評(píng)價(jià)一般采用評(píng)分法,而該方法易受主觀因素的影響,導(dǎo)致很多時(shí)候科研人員很難對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行客觀而準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)[2-4]。而模糊數(shù)學(xué)可以對(duì)不同評(píng)價(jià)目標(biāo)的多種品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),從而得出客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)結(jié)果,相對(duì)言之模糊數(shù)學(xué)加適用[5]。同時(shí),模糊綜合評(píng)價(jià)法是模糊數(shù)學(xué)中考慮和解決多因素問(wèn)題的一種數(shù)學(xué)模型;它可以對(duì)食品感官品質(zhì)中多因素的制約關(guān)系進(jìn)行數(shù)學(xué)化的抽象,通過(guò)理想化評(píng)價(jià)模式建立一個(gè)反映其本質(zhì)和動(dòng)態(tài)過(guò)程[3,6]。到現(xiàn)在為止,模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法在食品領(lǐng)域已有較多研究[7],就模糊數(shù)學(xué)法在食品感官評(píng)價(jià)中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析,為模糊數(shù)學(xué)法在食品感官分析領(lǐng)域的深入研究提供參考。
應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行感官評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)是確定食品的感官評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。可依據(jù)相應(yīng)的指標(biāo)和試驗(yàn)方法確定食品的感官評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。例如,古明亮等人[8]根據(jù)水果經(jīng)銷商在訂購(gòu)丹棱不知火橘橙時(shí)合同中要求不知火橘橙的品質(zhì)指標(biāo),以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的指標(biāo)和試驗(yàn)方法,確定關(guān)于不知火橘橙的感官品質(zhì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是評(píng)價(jià)員對(duì)每種產(chǎn)品樣品按其品質(zhì)特性逐一進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)的依據(jù),保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性、客觀性和準(zhǔn)確性。
1.1.1 確定因素集
模糊因素集又稱感官評(píng)定論域,指最能反映該食品感官品質(zhì)指標(biāo)的集合[9],在感官檢測(cè)時(shí),一般選擇多個(gè)最能反映該食品的品質(zhì)指標(biāo)作為評(píng)定論域V,V={V1,V2,…,Vn},其中 Vn表示第 n項(xiàng)指標(biāo),n=1,2,3,…。因素集從所研究食品的感官特性來(lái)確定,食品的感官特性包括外觀(其中包含渾濁度、色澤、形態(tài)等),香味(應(yīng)有該食品固有的香味,無(wú)異味、異臭),滋味(主要是食品的酸、甜、苦、辣),組織(口腔咀嚼時(shí)的觸覺(jué)和力感、食品的物理性質(zhì)等)[10]。例如,付曉萍等人[11]在研究模糊數(shù)學(xué)在風(fēng)味型紅酒茉莉花奶茶感官評(píng)價(jià)中的應(yīng)用中建立因素集V={色澤V1,香氣V2,滋味V3,組織形態(tài)V4};崔震昆等人[12]以顏色光澤、形狀外觀、組織狀態(tài)、香氣口感4個(gè)因素為評(píng)價(jià)因素集,研究汽爆蘋(píng)果渣瑪芬蛋糕的配方。
1.1.2 確定評(píng)語(yǔ)集
評(píng)語(yǔ)集由若干個(gè)最能反映該食品品質(zhì)的指標(biāo)組成,是感官評(píng)價(jià)員對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)反饋信息的整合,表示對(duì)每個(gè)因素的評(píng)價(jià),可用等級(jí)、具體數(shù)值或文字表示[13-14],感官檢驗(yàn)的評(píng)語(yǔ)論域?yàn)閁,U={U1,U2,…,Um}。例如,楊應(yīng)軍等人[15]以級(jí)別1,級(jí)別2,級(jí)別3,級(jí)別4為評(píng)語(yǔ)集,構(gòu)建方便面感官分析模糊綜合評(píng)判模型;古明亮等人[9]設(shè)置評(píng)語(yǔ)集U={極好,好,較好,一般,較差},其中,5分、4分、3分、2分、1分分別是對(duì)極好、好、較好、一般、較差的賦分,對(duì)不知火橘橙感官品質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);陳瓊玲等人[16]對(duì)不同感官品質(zhì)花生桃酥進(jìn)行等級(jí)劃分,即U=(優(yōu),良,中,差) =(90,80,70,60)。
1.1.3 確定權(quán)重集
食品評(píng)價(jià)因素的權(quán)重集表示各因素在食品整體感官品質(zhì)的重要程度,選擇合適的權(quán)重分配方案確定各指標(biāo)的權(quán)重向量X,X=(X1,X2,…Xn),X的因素是V中的一個(gè)模糊子集,Xn與Un是一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,并且規(guī)定Xi=1。權(quán)重會(huì)直接影響模糊評(píng)價(jià)結(jié)果,權(quán)重分配方案也是影響評(píng)價(jià)結(jié)果正確性、客觀性和科學(xué)性的重要因素。孫于慶等人[17]在應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)優(yōu)選擇擠壓法生產(chǎn)蕎麥方便面的配方中,通過(guò)評(píng)委對(duì)各因素按0~4分評(píng)判法進(jìn)行權(quán)重打分確定權(quán)重集;胡梁斌等人[18]采用強(qiáng)制決定法[19]確定魚(yú)肉辣椒醬各感官指標(biāo)的權(quán)重集;李莉華、洪春輝等人[20-21]先根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法或者專家評(píng)分等方法建立各因素之間的權(quán)重分配,然后應(yīng)用層次分析法(AHP)確定各因素的權(quán)重;陳瓊玲等人[16]采用用戶調(diào)查法[22]及二元比對(duì)決定法[23]對(duì)花生桃酥參加評(píng)價(jià)的因素進(jìn)行一一對(duì)比,確定權(quán)重集。具備專業(yè)知識(shí)的參評(píng)人員與普通消費(fèi)者對(duì)權(quán)重分配存在一定分歧,可以通過(guò)首先進(jìn)行專家評(píng)定及市場(chǎng)調(diào)查,針對(duì)各個(gè)因素在感官評(píng)定中的重要程度進(jìn)行排序,然后運(yùn)用9點(diǎn)衡量法來(lái)確定各因素權(quán)重的大小。
對(duì)每一個(gè)被評(píng)判的因素建立一個(gè)從V到U的模糊關(guān)系R,從而得到單因素評(píng)價(jià)集。要求評(píng)價(jià)員有相應(yīng)的敏銳度和辨別能力[24],在評(píng)定前一天不飲酒、不吸煙,感官評(píng)定前不吃刺激性食物;每評(píng)定完一個(gè)樣品要用清水進(jìn)行漱口,間隔10 min,再對(duì)下一個(gè)樣品進(jìn)行評(píng)定。結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)各樣品的質(zhì)量因素在每個(gè)評(píng)語(yǔ)中的票數(shù)或分?jǐn)?shù)分布,將各評(píng)語(yǔ)的票數(shù)或分?jǐn)?shù)比上評(píng)價(jià)員人數(shù)或總分?jǐn)?shù),結(jié)合各樣品所有感官評(píng)價(jià)因素的評(píng)價(jià)結(jié)果,得到形如Rk=(rij)的模糊矩陣(其中k=1,2,…,為樣品編號(hào);i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),表示樣品各項(xiàng)指標(biāo)到該指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果的隸屬程度。例如,譚祥峰等人[25]在研究運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法確定最優(yōu)的香菇菌配方中,評(píng)價(jià)員對(duì)各試驗(yàn)組各因素分別進(jìn)行打分,統(tǒng)計(jì)各試驗(yàn)組中各等級(jí)所占的比例,得到模糊矩陣。羅倉(cāng)學(xué)等人[26]在研究將模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于果汁飲料品質(zhì)評(píng)比中,評(píng)價(jià)員對(duì)各配方進(jìn)行感官品質(zhì)評(píng)品,將投票百分比匯總,最終得到模糊矩陣。
食品感官評(píng)價(jià)的綜合結(jié)果為Y,Y是模糊向量X與模糊矩陣R的合成。用矩陣乘法計(jì)算樣品對(duì)各類的綜合隸屬度Yk=A×Rk(按照最大隸屬度原則),可得食品感官品質(zhì)綜合評(píng)判的結(jié)果向量[27]。Y向量中的峰值表示綜合評(píng)判的最佳結(jié)果,即確定該食品感官品質(zhì)的所屬評(píng)語(yǔ);將各試驗(yàn)樣品的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的各個(gè)量與其對(duì)應(yīng)等級(jí)賦予的分值先相乘再加和[28],最終得到樣品的綜合感官評(píng)分。
模糊數(shù)學(xué)方法的產(chǎn)生雖然只有幾十年的歷史,但其對(duì)各學(xué)科的影響深遠(yuǎn),尤其是在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用更是引人注目[29]。但由于模糊數(shù)學(xué)方法本身具有不完備性和一些缺陷等問(wèn)題[30],導(dǎo)致應(yīng)用時(shí)造成混亂及不科學(xué)結(jié)果[31];同時(shí),在模糊數(shù)學(xué)方法于安全系統(tǒng)工程中的應(yīng)用方面引入模糊數(shù)學(xué)會(huì)增大計(jì)算量,可操作性不強(qiáng),不利于方法的推廣應(yīng)用[30];其取大取小算法和最大隸屬度原則存在一定的不合理性,熊德國(guó)等人[32]給出了改進(jìn)算法,并引入綜合評(píng)分方法作為最終評(píng)價(jià)結(jié)果,但目前該算法還未被廣泛應(yīng)用。模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法已廣泛用于確定食品的最佳工藝條件、優(yōu)化配方、綜合評(píng)價(jià)食品的感官品質(zhì)。其中該法可與響應(yīng)面分析法、正交試驗(yàn)等其他處理優(yōu)化方法相結(jié)合,以提高感官評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度。例如,代文婷等人[33]采用了模糊數(shù)學(xué)感官評(píng)定法與響應(yīng)面分析法相結(jié)合,優(yōu)化番茄調(diào)味醬配方;孫瑩[34]采用正交試驗(yàn)和模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法,確定粗糧比薩餅皮的最優(yōu)配方。迄今為止,模糊數(shù)學(xué)在應(yīng)用與研究方面取得了許多可喜的成就。周海中教授曾指出:“模糊數(shù)學(xué)的誕生,是科學(xué)技術(shù)發(fā)展與現(xiàn)代數(shù)學(xué)發(fā)展的必然結(jié)果和產(chǎn)物。但就現(xiàn)狀而言,模糊數(shù)學(xué)的理論尚未成熟、體系還未形成,未來(lái)的發(fā)展還有待實(shí)踐。