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    基于Landsat-8 OLI 影像的沭河臨沂段氮磷污染物反演

    2019-01-04 06:52:38錢彬杰譚曉慧劉志強(qiáng)
    山西建筑 2019年1期
    關(guān)鍵詞:沭河臨沂實測值

    錢彬杰 黃 迪 譚曉慧 劉志強(qiáng)

    (1.青島理工大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院,山東青島 266033;2.青島華益環(huán)??萍加邢薰荆綎|青島 266000; 3.四川國環(huán)環(huán)境工程咨詢有限公司青島分公司,山東青島 266061)

    1 概述

    氮磷污染物與水體富營養(yǎng)化和水生生物平衡密切相關(guān),是衡量水環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo),有效地控制河流的氮磷污染對河流水環(huán)境治理至關(guān)重要[1]。水質(zhì)監(jiān)測是水質(zhì)評價與水污染防治的主要依據(jù)[2],因此對河流中氮磷污染物采取實時的監(jiān)測是控制河流的氮磷污染的關(guān)鍵一步。與常規(guī)的水質(zhì)監(jiān)測方法相比,遙感技術(shù)具有宏觀、實時、成本低等優(yōu)勢,不僅可以揭示污染物排放源,還可以對流域內(nèi)污染物發(fā)展趨勢做出研究和預(yù)測[3]。因此,結(jié)合遙感技術(shù)監(jiān)測大范圍流域水體中的氮磷濃度,具有重要的現(xiàn)實意義。目前,已有許多學(xué)者嘗試?yán)眠b感技術(shù)對水質(zhì)參數(shù)氮磷進(jìn)行監(jiān)測和反演[4-8],但由于氮磷污染物屬于非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù),其光譜影響和遙感監(jiān)測機(jī)理還沒有完全明確。因此,利用遙感技術(shù)對氮磷污染物的監(jiān)測與反演還未成熟,尚未有統(tǒng)一的模型。

    本文以沭河臨沂段為研究區(qū),氨氮(NH3-N)和總磷(TP)為研究對象,綜合利用Landsat-8 OLI遙感數(shù)據(jù)和研究區(qū)2014年1月~2017年5月水質(zhì)例行監(jiān)測,采用線性回歸方法構(gòu)建NH3-N和TP的反演模型,并利用實測數(shù)據(jù)對模型的適用性進(jìn)行驗證。

    2 材料與方法

    2.1 研究區(qū)概況

    沭河臨沂段是山東省境內(nèi)第五大長河,臨沂市第二長河,屬淮河流域。位于山東省南部及江蘇省北部,地處北緯34°17'~36°10'30″,東經(jīng) 118°32'~ 119°12'。整個流域南北狹長,東西較窄,全長184 km,流域面積5 700 m2。主要支流有新沭河、袁公河、高榆河、湯河等。

    2.2 數(shù)據(jù)來源

    研究采用了沭河臨沂段上6個常規(guī)監(jiān)測站點2014年1月~2017年5月水質(zhì)例行監(jiān)測數(shù)據(jù),共246組,監(jiān)測周期為1個月一次。6個監(jiān)測站點覆蓋整個沭河流域,上、中、下游,其具體位置詳見表1。各監(jiān)測站點主要針對GB 3838—2002地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中的 21個基本項目進(jìn)行監(jiān)測,包括 pH,DO,CODCr,BOD5,NH3-N,TP,高錳酸鹽指數(shù),石油類,揮發(fā)酚,氟化物,氰化物,硫化物,砷,鉛,鎘,銅,鋅,六價鉻,汞,硒,陰離子表面活性劑。

    基于Landsat-8 OLI易獲取性、高分辨率及重訪周期短等優(yōu)勢,本文選用Landsat-8 OLI作為衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。從USGS網(wǎng)站上下載了2014年1月~2017年5月研究區(qū)Landsat-8 OLI衛(wèi)星遙感影像(數(shù)據(jù)來源:http://glovis.usgs.gov)。為減少影像自身帶來的影響,研究應(yīng)選取質(zhì)量完好、無云或少云覆蓋衛(wèi)星遙感影像。Landsat-8 OLI遙感影像獲取的具體情況見表2。

    表1 各監(jiān)測站點坐標(biāo)

    表2 2014年—2017年沭河臨沂段遙感影像詳細(xì)信息

    2.3 遙感影像預(yù)處理

    為了更加真實的反映研究區(qū)的實際情況,需要對遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,主要包括:幾何校正,輻射定標(biāo),大氣校正。

    2.3.1 幾何校正

    本文采用研究區(qū)1∶10 000地形圖作為基準(zhǔn)圖,通過GPS實地測量得到流域上6個站點的經(jīng)緯度,采用雙線性內(nèi)插法對獲取的衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行幾何校正。校正后圖像誤差控制在一個像元內(nèi),即達(dá)到校正精度要求。

    2.3.2 輻射定標(biāo)

    1)DN值轉(zhuǎn)換為輻射亮度。

    其中,Lλ為地物在大氣頂部的輻射亮度,W·m-2·sr-1·μm-1;Lmaxλ為光譜輻射擴(kuò)展后最大值,W·m-2·sr-1·μm-1;Lminλ為光譜輻射擴(kuò)展后最小值,W·m-2·sr-1·μm-1;DN為像元的亮度值;DNmax為DN中最大量化校準(zhǔn)像素值(相對于Lmaxλ);DNmin為DN 中最小量化校準(zhǔn)像素值(相對于 Lminλ);Lminλ,Lmaxλ,DNmin和DNmax的值均從元數(shù)據(jù)文件中獲取。

    2)計算行星反射率。

    其中,ρ為行星反射率,無量綱;π為3.141 592 654;d為日地距離參數(shù),無量綱。數(shù)值從“科學(xué)數(shù)據(jù)用戶手冊”中獲?。?];ESUNλ為太陽光譜輻射量,W·m-2·μm-1。獲取方式見文獻(xiàn)[10];θ為太陽天頂角,該值從每個衛(wèi)星影像的元數(shù)據(jù)文件中獲取。

    2.3.3 大氣校正

    大氣校正常用的方法有輻射傳輸模型法、黑暗像元法、不變目標(biāo)法及直方圖匹配法等。綜合分析這幾種方法的優(yōu)缺點,基于簡單、實用、精度高等要求,本研究采用黑暗像元法[11]對獲取的遙感影像進(jìn)行大氣校正。具體步驟如下:

    1)地物表面反射輻亮度。

    假設(shè)地表面是一個朗伯體,忽略大氣的折射、湍流和偏振。

    其中,R為地物表面反射率;E0為太陽光譜輻照度;θ為太陽天頂角;Tθ為在太陽輻射入射方向上的大氣透射率;ED為天空光漫射到地表面的光譜輻射度。

    2)表觀輻射亮度。

    其中,Tφ為地物到傳感器反射方向的大氣透射率;為衛(wèi)星傳感器天頂角;S為大氣反射率。通常S·R=0[12],則由式(3)和式(4)可得到大氣校正模型為:

    其中,L為可由星上或地面定標(biāo)結(jié)果求得;為從衛(wèi)星影像的元數(shù)據(jù)文件中獲取;E0為可由探測器響應(yīng)函數(shù)計算求得;對LP,T,Tθ,TD有著不同算法,可以得到不同的黑暗像元法[13]。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 敏感波段的選取

    本文采用Peason相關(guān)系數(shù)法對Landsat-8 OLI遙感數(shù)據(jù)各波段光譜值與NH3-N和TP實測水質(zhì)參數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析,應(yīng)用SPSS軟件對波段模型進(jìn)行分析比較,最終得出波段比值R/G與NH3-N濃度實測值的相關(guān)性最高(r=0.835);波段比值NIR/G與TP濃度實測值相關(guān)性最高(r=0.833)。因此,選用波段比值R/G和NIR/G作為構(gòu)建沭河臨沂段NH3-N和TP反演模型的因子。

    3.2 遙感反演模型的建立

    結(jié)合沭河臨沂段2014年1月~2017年5月水質(zhì)例行監(jiān)測數(shù)據(jù),分別隨機(jī)選取50組數(shù)據(jù),采用線性回歸分析法建立了沭河臨沂段NH3-N和TP的反演模型,具體結(jié)果見圖1。以NH3-N和TP濃度實測值為自變量,波段反射率為因變量。

    由圖1可知,NH3-N濃度最佳反演模型為:y=3.174 9x-1.990 9,R2=0.658 9;TP 濃度最佳反演模型為:y=0.323 8x -0.098 5,R2=0.718 9。

    3.3 遙感反演模型的驗證

    為驗證模型的準(zhǔn)確性和適用性,本文分別采用21組未參與模型構(gòu)建的實測數(shù)據(jù)對反演模型進(jìn)行驗證,以均方根誤差(RMSE)為檢驗指標(biāo)。模型預(yù)測值與實測值對比情況見圖2。

    由圖2可知,針對NH3-N,18號、19號點的預(yù)測值與實測值相差較大,其余點位預(yù)測的較為準(zhǔn)確,NH3-N遙感反演模型均方根誤差(RMSE)為12.27%;針對 TP,12 號、13 號、17號和20 號點位預(yù)測值與實測值相差較大,但其他點位預(yù)測較為準(zhǔn)確,TP遙感反演模型均方根誤差(RMSE)為2.93%。總的來看,模型精度基本可以滿足遙感監(jiān)測的要求。

    圖1 NH 3-N和TP模型回歸擬合分析

    圖2 NH 3-N和TP反演模型預(yù)測值與實測值對比情況

    4 結(jié)語

    1)采用Peason相關(guān)系數(shù)法對多光譜數(shù)據(jù)與NH3-N和TP實測數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,波段比值R/G與NH3-N濃度實測值相關(guān)性最高,并以此為模型構(gòu)建的因子,采用線性回歸方法建立了NH3-N和TP反演模型。結(jié)果表明,NH3-N濃度反演模型:y=3.174 9x-1.990 9,R2=0.658 9;TP 濃 度 反 演 模 型 為:y=0.323 8x -0.098 5,R2=0.718 9。

    2)利用實測數(shù)據(jù)對建立的模型進(jìn)行檢驗。結(jié)果表明,NH3-N濃度遙感反演模型均方根誤差(RMSE)為12.27%;TP遙感反演模型均方根誤差(RMSE)為2.93%??偟膩砜?,建立的NH3-N和TP濃度遙感反演模型基本滿足遙感監(jiān)測的要求,可作進(jìn)一步的研究。

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