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    機器視覺在工業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新應(yīng)用

    2019-01-04 01:58:10李佳航
    科技與創(chuàng)新 2018年24期
    關(guān)鍵詞:石油勘探現(xiàn)實意義勘測

    李佳航

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    機器視覺在工業(yè)發(fā)展中的創(chuàng)新應(yīng)用

    李佳航

    (河北省邯鄲市第一中學(xué),河北 邯鄲 056000)

    隨著社會的發(fā)展,機器人的發(fā)展也日益繁盛。在機器人的發(fā)展過程中,最重要的一項技術(shù)就是機器視覺。機器視覺最早起源于統(tǒng)計模式識別,集中于二維圖像的分析與識別,發(fā)展至今天,機器視覺已較為成熟,為了進一步發(fā)展機器視覺,進行了相關(guān)研究。此外,對工業(yè)生產(chǎn)檢測中的技術(shù)手段進行了細致分析與討論,有一定的技術(shù)性。對于工業(yè)生產(chǎn)以及可能對人體生命健康產(chǎn)生較大影響的工作環(huán)境,采用機器人可以對這些環(huán)境進行探索。

    機器視覺;石油;開采裝置;GRB

    現(xiàn)今的機器視覺的發(fā)展已經(jīng)得到了較大的重視,但仍有一些有待解決的問題。目前針對于表面特征識別有GRB、HSV以及Lab等方法,可以較好地對物體的表面顏色特征進行分析處理,此類實例不勝枚舉,本文對于此類機器視覺技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用可以更好地實現(xiàn)機器視覺在工業(yè)方面的應(yīng)用。本文主要針對的工業(yè)作業(yè)為陸上石油工業(yè)作業(yè)。

    1 陸上石油開采裝置

    陸上石油開采現(xiàn)今主要由人力來完成勘探,這種方法雖然是現(xiàn)今較為普遍的一種方法,但由于其危險系數(shù)較高,對人體的健康有著較大的危害性,因此,設(shè)計了此款陸上石油開采裝置,可以代替人工進行石油勘探等作業(yè),有一定的現(xiàn)實意義,可以有效減少人員傷亡。本裝置通過機器視覺的合理應(yīng)用,可以較好地實現(xiàn)探測以及搜集信息等功能,有較大的現(xiàn)實意義,減少由于勘探數(shù)據(jù)問題所造成的對環(huán)境的不良影響,有較大的保護環(huán)境意義。

    在對陸上石油的檢測過程中,通常會對目標(biāo)地點進行炸彈轟炸,通過炸的洞穴來進行勘探。在此過程中,就會存在較大的危險性,對于工人的生命安全造成較大的威脅,因此,設(shè)計一種新型的檢測裝置,并將此裝置應(yīng)用在陸上石油勘探中已迫在眉睫。

    1.1 基于機器視覺的石油勘探前置頭

    目前,石油勘探所采用的主要為人工下井勘探,危險系數(shù)較高,對于人的生命健康存在著較大的威脅。此外,因此所造成的工人健康問題也不容忽視。本裝置用簡易機器人代替人工,完成地下勘探的過程,最大程度上減少對人體的傷害,降低人員傷亡率,使帶下勘探更加安全、可靠,具有較高的安全系數(shù),有利于保護工人的生命安全。

    機器視覺主要的功能為通過使用機器來代替人眼完成相關(guān)工作和相關(guān)判斷,以減少人的工作量,并可以提高工作的效率。機器視覺主要是將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號,并將這些信號傳遞給專用的圖像處理系統(tǒng),以得到相應(yīng)的被攝目標(biāo)的形態(tài)等信息,進而根據(jù)判別結(jié)果來控制現(xiàn)場相關(guān)設(shè)備的動作。

    1.2 巖石勘探技術(shù)分析

    陸上石油采集的鉆井現(xiàn)場主要為人工下井作業(yè),由于井下的環(huán)境較為惡劣,不能較好地進行呼吸,因此,會對工人造成一定的危害。本裝置采用機器代替人工,通過機器對地下環(huán)境進行勘探與檢測,實現(xiàn)了對地下環(huán)境的整體把控,這樣不僅可以提高生命安全保障,也可以加快作業(yè)進度,更加精準(zhǔn)地對地下環(huán)境進行勘測。初始勘探的數(shù)據(jù)分析如表1所示,年度石油勘探數(shù)據(jù)分析如圖1所示。

    表1 初始勘探的數(shù)據(jù)分析

    年份2010201220132014 數(shù)量/t25 85931 42735 83236 150

    2 軟件設(shè)備要求

    由于勘探需要使用專業(yè)軟件進行數(shù)據(jù)分析,所以,本裝置在設(shè)計時加入了相關(guān)程序,以達到較好的用戶使用效果。具體使用的軟件主要有GeoSed、Java以及C++等,GeoSed軟件主要是進行地質(zhì)的勘探,對地質(zhì)環(huán)境進行分析處理,具體分析出當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)情況,可以較好地實現(xiàn)地質(zhì)研究分析。此外,也會使用Java以及C++等軟件進行編程使用,對于軟件程序,可以根據(jù)具體情況進行新程序的編寫,以編寫更加切合當(dāng)?shù)厍闆r的程序,也可以使用已編寫成功的程序,針對多數(shù)情況均較為適用,有一定的現(xiàn)實意義,對當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境進行數(shù)據(jù)分析,可降低失誤概率,實現(xiàn)較大的成功率,可以降低人工勘探時的不準(zhǔn)確性,減少人員傷亡和不必要的損失,在提高效率的同時實現(xiàn)經(jīng)濟成本的降低。

    本裝置所采用的視覺軟件主要為GeoSed,此軟件是Java拓撲套件(JTS)的c++移植,因此,它的目的是在c++中包含完整的JTS移植。

    此軟件包含了所有OpenGIS的“簡單的SQL特征”,即為空間預(yù)測函數(shù)以及空間操作員,擁有較為強大的功能,可以很好地實現(xiàn)陸上石油勘探時的空間感知等。除此之外,本裝置通過勘探油礦礦井完成對環(huán)境的全方位的探測,具有較大的環(huán)境保護意義。

    對于軟件的應(yīng)用,除以上列舉的軟件外,還可以通過對Java以及C++等軟件進行更加適合當(dāng)?shù)氐某绦蚓帉?,也可以實現(xiàn)較好的處理效果。此外,根據(jù)環(huán)境特點所編寫的程序?qū)Ξ?dāng)?shù)氐目睖y效果會相對較好,因此,對于程序的實時更新與編寫有一定的現(xiàn)實意義,可以更好地實現(xiàn)對陸上石油的感應(yīng)。

    圖1 年度石油勘探數(shù)據(jù)分析

    3 數(shù)據(jù)分析處理模塊

    在對石油數(shù)據(jù)進行分析后,對本裝置獲得的石油勘探數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行分析對比,從而獲得較好的勘測結(jié)果,有一定的實現(xiàn)意義。與此同時,通過數(shù)據(jù)的對比也可以較好地實現(xiàn)裝置的整體勘探數(shù)據(jù)的把控,更加有效地實現(xiàn)精準(zhǔn)分析,有一定的可靠性,可以對當(dāng)?shù)氐耐临|(zhì)有更加高效、可行的保護作用,減少對土地的破壞,可以較好地實現(xiàn)環(huán)境保護以及能源的節(jié)約等。

    除此之外,本裝置通過對環(huán)境的整體把控,達到了較好的勘測效果。所以,本裝置無需人工處理便達到了較好的效果,降低了所使用的成本,可以較好地實現(xiàn)勘探環(huán)境的檢測,并能根據(jù)環(huán)境的不同進行相應(yīng)改變,以達到較好的勘測效果。通過對機器視覺的使用,可以進一步提升工作精度和準(zhǔn)確度,有一定的現(xiàn)實意義。

    4 結(jié)束語

    在工業(yè)生產(chǎn)以及其他工業(yè)領(lǐng)域內(nèi),機器視覺可以較好地探測周圍環(huán)境,在工業(yè)生產(chǎn)以及挖掘勘探等過程中得到了較好的應(yīng)用,同時,通過機器視覺與相關(guān)算法的應(yīng)用,也可以在生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)精度等方面獲得提升。

    [1]晏祖根,李明,徐克非,等.高速機器人分揀系統(tǒng)機器視覺技術(shù)的研究[J].包裝與食品機械,2014,32(01):28-31.

    [2]栗俊艷,米月琴,弓靖,等.一種基于機器視覺的工業(yè)機器人分揀系統(tǒng)[J].電子科技,2016,29(01):105-107,110.

    [3]陳懇.基于機器視覺的物料分揀工業(yè)機器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D].深圳:深圳大學(xué),2017.

    [4]孫繼平.煤礦信息化與自動化發(fā)展趨勢[J].工礦自動化,2015,41(04):1-5.

    2095-6835(2018)24-0146-02

    TP391.4

    A

    10.15913/j.cnki.kjycx.2018.24.146

    〔編輯:張思楠〕

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