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    基于層次分析法對(duì)國家脆弱性的評(píng)估

    2019-01-04 02:55:36步一凡
    科技與創(chuàng)新 2018年24期
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)值宜居脆弱性

    步一凡

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    基于層次分析法對(duì)國家脆弱性的評(píng)估

    步一凡

    (華東政法大學(xué)刑事司法學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,上海 201620)

    國家脆弱性的定量化計(jì)算對(duì)社會(huì)發(fā)展具有重大意義?;诿绹推交饡?huì)定義的國家脆弱指數(shù),改進(jìn)其主觀性過強(qiáng)、不易計(jì)算的缺點(diǎn)。利用層次分析法使用定義的宜居性、沖突可能性、經(jīng)濟(jì)復(fù)原力、國家凝聚力4個(gè)指標(biāo)對(duì)國家脆弱性定量化評(píng)估。以亞洲部分地區(qū)為例,驗(yàn)證國家脆弱性模型對(duì)國家脆弱性的評(píng)估。

    國家脆弱性;脆弱性評(píng)價(jià)模型;層次分析法;主成分分析

    1 問題的背景

    當(dāng)前和平基金會(huì)已開展較成熟的國家脆弱性評(píng)估,而在數(shù)據(jù)獲取的方便性、計(jì)算的精簡性上來說有待改善,并且其中眾多指標(biāo)都是以主觀意志來評(píng)判,雖有其可行性,但未真正以數(shù)據(jù)出發(fā)。加之其所有選取的指標(biāo),都以10分為滿分,國家脆弱性的排名只是簡單地將所有的指標(biāo)得分直接相加,未體現(xiàn)出不同因素對(duì)國家脆弱性的影響程度。因此,本文使用了和平基金會(huì)的少部分指標(biāo),合并了一些可精簡的要素,去除了對(duì)國家脆弱性影響較小的因素,對(duì)國家脆弱性建立了一個(gè)可計(jì)算的國家脆弱性模型。

    2 模型假設(shè)

    我們模型的準(zhǔn)確性依賴于某些關(guān)鍵的假設(shè),簡化了不相關(guān)的因素或相關(guān)性很少的因素。這些假設(shè)如下:①當(dāng)我們判斷這個(gè)國家的脆弱性時(shí),我們只考慮宜居性、沖突可能性、社會(huì)經(jīng)濟(jì)復(fù)原力和國家凝聚力4個(gè)指數(shù)。②國家之間互不干涉內(nèi)政和經(jīng)濟(jì)。③短期內(nèi)政府政策不會(huì)改變。④專家給出的分?jǐn)?shù)矩陣不受主觀因素影響。

    3 層次分析法的基本步驟

    層次分析法是一種簡單的復(fù)雜模糊決策方法,特別適用于那些難以對(duì)問題進(jìn)行充分定量分析的問題。

    層次分析法建模一般遵循4個(gè)步驟:①建立層次結(jié)構(gòu)模型;②構(gòu)建所有層次和所有判斷矩陣;③單級(jí)排序和一致性檢查;④對(duì)所有級(jí)別和一致性檢查進(jìn)行排序。

    層次分析法模型的結(jié)構(gòu):國家脆弱性的評(píng)估作為目標(biāo)層,將定義的宜居性、沖突可能性、經(jīng)濟(jì)復(fù)原力、國家凝聚力4個(gè)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層的指標(biāo),將每個(gè)國家作為方案層的指標(biāo);當(dāng)準(zhǔn)則層權(quán)重確定后,將各個(gè)分值乘以各指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重并求和,即為國家脆弱性綜合絕對(duì)評(píng)價(jià)的分值。

    4 準(zhǔn)則層中的4個(gè)指標(biāo)

    4.1 宜居性指標(biāo)

    采用主成分分析法(PCA)得出宜居指標(biāo)。

    4.1.1 人均糧食產(chǎn)量

    糧食產(chǎn)量是指全社會(huì)的產(chǎn)量,包括國有經(jīng)濟(jì)、集體經(jīng)營和農(nóng)民家庭經(jīng)營的糧食生產(chǎn)。人均糧食產(chǎn)量被用來作為一個(gè)國家提供基本食物的能力的指標(biāo)。

    4.1.2 不舒適度

    大氣中的人類活動(dòng)受氣象要素綜合作用的影響,人體對(duì)環(huán)境變化的感知直接反映在溫度和濕度的變化上。獲得信息后,我們得到了人體最適宜的溫度和濕度,分別為24 ℃和70 kg/m3[2]。當(dāng)溫度和濕度與最佳溫度和濕度相差很大時(shí),人體會(huì)感到不舒服。這里,我們定義一個(gè)公式:

    dc=0.6×∣d-24∣+0.07×∣-70∣. (1)

    式(1)中:dc為不舒適度的值;d為極不舒適溫度;為濕度。

    以往的研究表明,溫度分布呈正態(tài)分布。因此,“ave±2”反映了溫度的95%左右,為年氣溫的標(biāo)準(zhǔn)差?!癮ve-2”和“ave+2”象征著最冷溫度和最熱溫度。我們稱之為最不舒適的溫度。

    4.1.3 人均社會(huì)保障基金開支

    社會(huì)保障支出主要包括社會(huì)救濟(jì)支出、社會(huì)福利支出、社會(huì)特殊照顧支出和社會(huì)保險(xiǎn)支出。在社會(huì)發(fā)展中,社會(huì)保障制度對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定、協(xié)調(diào)和發(fā)展具有重要意義。

    4.1.4 就業(yè)率

    就業(yè)率指一個(gè)國家實(shí)際勞動(dòng)力的比例,是反映國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的最重要指標(biāo)之一。

    使用4列數(shù)據(jù)矩陣=(1,2,3,4)來表示上述4項(xiàng)特征:人均糧食產(chǎn)量、不舒適度、人均社會(huì)保障基金開支、就業(yè)率,利用主成分分析法經(jīng)過四舍五入計(jì)算得到:

    通過對(duì)主成分分析得到一個(gè)新的坐標(biāo)系,1占據(jù)了的85.38%的可能方差,所以我們的新指標(biāo)包含了原來4個(gè)特征的85%以上的信息。這是非常有效的,可以代表原來的大部分特點(diǎn)。因此,我們將1定義為宜居值(l)。

    具體評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如下:宜居性指標(biāo)值≥16,評(píng)分為1;8≤宜居性指標(biāo)值<16,評(píng)分為3;0≤宜居性指標(biāo)值<8,評(píng)分為5;﹣8≤宜居性指標(biāo)值<0,評(píng)分為7;宜居性指標(biāo)值<﹣8,評(píng)分為9.

    4.2 沖突可能性指標(biāo)

    盡管和平是世界各國發(fā)展的前提,但一些地區(qū)仍戰(zhàn)火四起。然而,當(dāng)暴力沖突爆發(fā)時(shí),國家財(cái)政將受到沉重打擊,人民生活得不到保障。因此,我們認(rèn)為預(yù)測戰(zhàn)爭爆發(fā)的概率對(duì)于決定國家的脆弱性起著重要的作用。這里,我們定義了每個(gè)國家都有2個(gè)特征值來描述發(fā)生暴力沖突的可能性:為國家軍費(fèi)支出占比是否高于平均水平;為在過去的三年里,這個(gè)國家是否發(fā)生過沖突。

    筆者認(rèn)為,國家軍事支出的份額可以反映國家的軍事實(shí)力。通過從世界銀行的數(shù)據(jù)中收集各國軍費(fèi)開支的比例,我們得出的結(jié)論是,每個(gè)國家的平均軍費(fèi)開支約為2%,并以此作為分界線。如果這個(gè)國家的軍費(fèi)開支占2%以上,我們得到=1,否則=0.

    美國把世界分為6大戰(zhàn)區(qū),包括北美司令部、南方司令部、歐洲司令部、太平洋司令部、中央司令部、非洲司令部。當(dāng)一個(gè)戰(zhàn)區(qū)發(fā)生沖突時(shí),該地區(qū)的氣氛就會(huì)變得緊張,從而引發(fā)另一個(gè)國家的另一場戰(zhàn)爭。如果存在暴力沖突,我們得到=1,否則=0.

    我們使用這2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)以下4個(gè)等級(jí)和國家的脆弱性得分進(jìn)行分類,結(jié)果如下:(,)為(0,0)時(shí),評(píng)分為1;(,)為(0,1)時(shí),評(píng)分為3;(,)為(1,0)時(shí),評(píng)分為5;(,)為(1,1)時(shí),評(píng)分為7.

    4.3 經(jīng)濟(jì)復(fù)原力指標(biāo)

    如今,隨著氣候變化,出現(xiàn)了越來越多的災(zāi)難。氣候變化會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,僅在2016年,全球因自然災(zāi)害造成的直接財(cái)產(chǎn)損失就高達(dá)1 477.8億美元。然而,不同的國家在自然災(zāi)害后的經(jīng)濟(jì)彈性不同。因此,經(jīng)濟(jì)彈性是衡量國家脆弱性的重要指標(biāo)之一。我們使用2個(gè)變量來描述經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)度和彈性:①GDP(人均)是人們了解和掌握一個(gè)國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的有效工具。②社會(huì)經(jīng)濟(jì)彈性是衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體將資產(chǎn)損失對(duì)國家經(jīng)濟(jì)的影響降至最低的能力。

    推導(dǎo)出以下簡單的乘法:

    e=per×. (3)

    為了區(qū)分不同國家的不同層次,我們選擇了中國和印度作為標(biāo)準(zhǔn)。中國和印度的e分別為5 750和1 167.

    具體評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如下:經(jīng)濟(jì)復(fù)原力指標(biāo)值<1 167,得分為5;經(jīng)濟(jì)復(fù)原力指標(biāo)值>5 750,得分為1;剩余區(qū)間得分為3.

    4.4 國家凝聚力指標(biāo)

    國家凝聚力可以被認(rèn)為是某種軟實(shí)力。根據(jù)美國和平基金的觀點(diǎn)及其測評(píng)的數(shù)據(jù),我們得出以下主要指標(biāo)。

    4.4.1 宗教精英C2

    宗教精英指國家機(jī)構(gòu)在倫理、階級(jí)、宗族、種族或宗教方面的分裂,以及統(tǒng)治精英之間的邊緣政策和僵局。

    4.4.2 群體不滿程度C3

    群體不滿指數(shù)關(guān)注的是社會(huì)中不同群體之間的分裂。隨著時(shí)間的推移,它會(huì)導(dǎo)致社會(huì)結(jié)構(gòu)的弱化和崩潰。

    我們從美國和平基金會(huì)的評(píng)估中得到上述兩者的分?jǐn)?shù)。根據(jù)兩者的重要性程度,C2占40%,C3占60%.按降序排列數(shù)值,我們將國家凝聚力指標(biāo)值的范圍分為4個(gè)部分,并給每個(gè)國家不同的分?jǐn)?shù),具體評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)如下:國家凝聚力指標(biāo)值在[0,4.76],得分為1;在[4.76,6.52],得分為3;在[6.52,7.74],得分為5;在[7.74,10],得分為7.

    5 基于層次分析法的國家脆弱性評(píng)價(jià)模型

    層次分析法中的判斷矩陣為:

    最后的權(quán)重結(jié)果如表1所示。

    表1 層次分析法權(quán)重

    宜居性指標(biāo)沖突可能性指標(biāo)經(jīng)濟(jì)復(fù)原力指標(biāo)國家凝聚力指標(biāo) 權(quán)重0.188 110.388 870.123 540.299 48

    測試判斷矩陣A的一致性檢驗(yàn),利用matlab進(jìn)行計(jì)算得出,=4,=0.9.

    經(jīng)計(jì)算,=/<0.1,所以矩陣的相干性是合格的。通過這種方式,我們使用層次分析法來計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的比例,通過計(jì)算每個(gè)指標(biāo)在每個(gè)國家的得分,得到相應(yīng)國家的脆弱性。最終得分水平如下:國家脆弱性值為1~3.5時(shí),國家“穩(wěn)定”;國家脆弱性值為3.5~6時(shí),國家“較脆弱”;國家脆弱性值為6~7.52時(shí),國家“脆弱”。

    6 評(píng)估實(shí)例

    筆者選取亞洲的5個(gè)國家為例驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,可靠性以及易計(jì)算性,結(jié)果如表2所示。

    由模型得出的最后得分可以看出,印度尼西亞為最穩(wěn)定的國家,中國屬于較脆弱的國家,但非常接近穩(wěn)定等級(jí),符合當(dāng)今現(xiàn)狀。哈薩克斯坦與印度屬于較脆弱的國家,其中印度有向脆弱國家靠近的可能性。而伊拉克已身處脆弱國家之列,符合當(dāng)今局勢。經(jīng)分析,該模型評(píng)估結(jié)果與實(shí)際情況大體一致。

    表2 亞洲部分國家國家脆弱性各指標(biāo)得分

    國家宜居性指標(biāo)得分沖突可能性指標(biāo)得分經(jīng)濟(jì)復(fù)原力指標(biāo)得分國家凝聚力指標(biāo)得分 中國3515 印度3837 印尼1535 哈薩克斯坦5135 伊朗7557

    7 結(jié)束語

    本文中所構(gòu)建國家脆弱性評(píng)價(jià)模型具有客觀性、簡潔性和可計(jì)算性特點(diǎn)。政府可對(duì)國家脆弱性進(jìn)行定量化評(píng)估,并可為政府降低國家脆弱性采取相關(guān)措施提供參考和依據(jù)。

    [1]World Bank.Disclosing IDA Country Performance Ratings[EB/OL].[2004-09-07].http://www.booktide.com/news/20011219/200112190019.html.

    [2]The Fund for Peace.Fragile State Index[DB/CD].[2018-2-15].http://fundforpeace.org/fsi/.

    [3]姜起源.數(shù)學(xué)模型[M].第4版.北京:高等教育出版社,2003.

    [4]朱劍,郝巧英.“失敗國家”與文明使命:國家脆弱程度指數(shù)再評(píng)估[J].探索,2017(5):157-164.

    [5]吳殿廷,吳迪.用主成分分析法作多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)應(yīng)該注意的問題[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2015,45(20):143-150.

    2095-6835(2018)24-0139-03

    D03

    A

    10.15913/j.cnki.kjycx.2018.24.139

    步一凡(1998—),男,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。

    〔編輯:嚴(yán)麗琴〕

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