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    基于大數據的企業(yè)風險管理及應用

    2018-12-31 00:00:00楊芳
    中國國際財經 2018年24期

    摘 要:大數據是互聯網之后IT行業(yè)一次大的技術發(fā)展,這幾年來大數據成為越來越熱的話題。隨著科學技術的快速發(fā)展,各個企業(yè)每天都需要用到大量的數據,伴隨著大數據時代的來臨和電子信息化的深入發(fā)展,對于大數據不僅僅局限于文件管理方式,應用廣泛,但是一旦企業(yè)風險管理所依據的信息不真實,只會影響企業(yè)的價值,所以大數據為準確可靠的風險管理提供了依據。企業(yè)信息管理人員應該認清大數據時代對企業(yè)帶來的機遇及挑戰(zhàn),在當前經濟出現下行、風險嚴峻情況下,企業(yè)需要加強信息收集以及分析處理,預防企業(yè)潛在的風險。

    關鍵詞:大數據;風險管理;應用;現狀

    目前,我國企業(yè)面臨內外部的挑戰(zhàn),主要體現在兩方面,第一,由于我國外部宏觀環(huán)境的不斷發(fā)生改變,在一定程度上不利于企業(yè)風險管理;第二,那些以電商為主的互聯網企業(yè)為了順應時代的發(fā)展,需要對傳統業(yè)務進行開拓。在這種背景下,企業(yè)基于大數據進行風險管理是目前實現戰(zhàn)略轉型的有效途徑。

    一、大數據發(fā)展應用現狀

    (一)大數據的建設缺乏計劃性

    目前都是一些省級以上企業(yè)運用時候采用大數據,都是一些比較大型的電子商務企業(yè),有的大型企業(yè)發(fā)展到可以自主建設大數據,但是這種自主建設大數據沒有進行統一規(guī)劃,給企業(yè)實施過程中增加了難度,并且顯得比較被動,在一定程度上使其工作出現重復,并且導致嚴重浪費資源,增加了企業(yè)風險。

    (二)數據不完整難以滿足企業(yè)風險管理需求

    我國企業(yè)運用大數據源并不是很完整,主要體現在大數據使用過程中并不是僅用到企業(yè)內部的數據,也需要企業(yè)外部的數據,但目前由于傳統習慣、及現有數據交易法規(guī)不健全和信息安全、隱私要求等原因,大數據并不是能夠滿足用戶全部需求。企業(yè)建立數據庫目錄的時候,需要根據實際情況進行完善,在滿足監(jiān)管的要求下,保證數據信息的完整性,才能夠充分滿足各種需求,跟上時代的發(fā)展。

    (三)風控組織缺失及大數據人才缺乏

    目前很多企業(yè)并沒有設置風險管理的組織,或是缺乏對于風險管理職責的明確,更缺乏體系化的風險管控體系,體現在沒有風險管理制度、流程,沒有形成風險管理閉環(huán)等。具體來說,在業(yè)務變化或者上新業(yè)務的時候,我們有預算、核算、資金等方面的相應配套,但是在風險識別、評估、應對、監(jiān)控、記錄、報告方面不成體系,缺乏制度與流程支撐。所以企業(yè)建立專門的風險管理組織,有利于企業(yè)建立完整的風險評估體系。

    大數據發(fā)展,使得企業(yè)面臨一定的機遇和挑戰(zhàn),在發(fā)展過程中,企業(yè)除了需要滿足自身發(fā)展需要,同時也需要提高利用大數據的能力,所以企業(yè)應該對技術人員提出更高的技術要求。但是,目前發(fā)現我國在大數據技術方面的人才比較少并且很多善于大數據的人才大多在互聯網行業(yè)就業(yè),給企業(yè)大數據發(fā)展帶來了一定的壓力,所以我國企業(yè)為了運用大數據進行風險管理,需要完善人才管理制度,一方面從外面吸引更多的大數據技術人員,另一方面也可以從企業(yè)內部培養(yǎng),保證企業(yè)基于大數據的風險管理。

    二、大數據時代下企業(yè)的風險管理

    (一)完善風險管理信息數據整合系統

    企業(yè)建立風險管理信息數據整合體系的最終目標是實現對企業(yè)風險進行有效應對,有利于減少企業(yè)的經濟損失,保障企業(yè)經濟活動順暢發(fā)展。具體表現主要體現在以下兩個方面:第一,企業(yè)出現風險經濟損失之前,企業(yè)需要借助風險管理信息數據整合體系,對風險發(fā)生可能性以及影響作出準確的判斷,然后才能夠根據判斷結果采取有效的措施,對企業(yè)風險進行有效的管理,盡可能減少企業(yè)的利益損失;第二,一旦企業(yè)出現風險以后,風險管理信息數據整合體系有利于為企業(yè)提供有效措施依據,減少企業(yè)因風險而引起的更大的損失,才能夠保障企業(yè)的盈利性目標的順利實現。

    對風險管理信息數據整合體系完善,從宏觀角度分析,需要利用大數據信息成立風險管理信息數據整合體系組織結構建設,具有一定的獨立性,以促使企業(yè)實現對經營風險、財務風險、市場風險、政策法規(guī)風險和道德風險等進行持續(xù)監(jiān)控,及時發(fā)現、評估公司面臨的各類風險,并采取必要的控制措施;從微觀角度分析,需要從組織層面、業(yè)務流程層面建立風險監(jiān)控模型(指企業(yè)根據風險類型及風險的不同特點,所選擇的不同風險監(jiān)控方式,包括風險監(jiān)控規(guī)則、風險閾值、風險指標等)。通過風險監(jiān)控模型的編制、上線和落地應用,為風控模型配套組織、崗位、規(guī)范、工作機制及緊急風險處理流程,實現對風險的預測、識別、告警、阻斷、推送、核查、原因分析、問題整改、問責流程閉環(huán),降低企業(yè)經營風險,實現企業(yè)風險管理的價值。

    企業(yè)利用大數據進行風險管理,需要企業(yè)能夠把風險量化,當做是企業(yè)經營管理的核心要求,保障企業(yè)風險、收益能夠保持平衡的管理理念。需要對企業(yè)相關數據信息資料庫進行完善,全面構建管理信息系統以及風險控制系統,建立健全風險管控機制,深化體系間協同,形成風險管理信息數據整合系統風險信息共享、風險預測與評估、風險持續(xù)監(jiān)控、風險報告與記錄的管理閉環(huán),實現制度化以及規(guī)范化監(jiān)督管理,保證企業(yè)風險管理能夠科學化,而不再是依賴個人的主觀判斷,提高風險管理效率。

    (二)落實激勵約束機制和經營監(jiān)管

    企業(yè)需要加強相關人才激勵約束機制,提高基于大數據企業(yè)經營管理的工作積極性,提高經營管理人員工作使命感和責任感,從而有利于企業(yè)實現經營管理目標,對經營管理工作細化到工作人員工作中,需要提高管理高管者的管理意識,完善企業(yè)激勵約束機制,調動員工工作積極性,有效促進企業(yè)經濟效益。

    (三)對大數據進行優(yōu)化處理

    為順應大數據時代的潮流,企業(yè)需要對大數據進行優(yōu)化處理,目前很多企業(yè)把大數據應用在企業(yè)的風險管理。有了大數據信息資源,有利于為企業(yè)提供準確的判斷依據,促進企業(yè)進行有效的風險管理。企業(yè)信息處理中心需要依靠大數據技術,對海量數據進行分析以及運用,實現企業(yè)業(yè)務的發(fā)展,提高企業(yè)發(fā)展價值,通過借助先進技術以及知識,實現對企業(yè)相關數據信息分析,有利于促進企業(yè)對各個部門相關業(yè)務正確指導。同時企業(yè)對大數據優(yōu)化后,有利于為企業(yè)提供大量有效的信息平臺,通過以數據信息大集中為依托,利用先進技術實現企業(yè)風險管理,加強企業(yè)風險管理系統作用效果。

    (四)培養(yǎng)專業(yè)人才

    隨著大數據時代進步,我國在大數據技術上人才特別的緊缺,這種現象在一定程度上不利于企業(yè)的發(fā)展,只會帶來行業(yè)不規(guī)范經營問題。由于大數據技術特殊性,所以在工作人員要求上比較高,需要具有較高的IT技術與數據分析技術,只有這樣的能力才能夠算實現大數據產業(yè)與其他產業(yè)之間的有機結合,從而為企業(yè)風險管理提供準確的參考依據,所以企業(yè)應該重視大數據技術人員培養(yǎng),需要把人才培訓納入到企業(yè)戰(zhàn)略目標發(fā)展當中,可以通過跟各個高校合作培養(yǎng)大數據人才,投入資金建立校外科研基地,積極鼓勵企業(yè)工作人員參與到大數據技術學習當中來,企業(yè)需要定時進行專業(yè)技能的培訓,加強運用大數據進行風險管理能力,可以組建大數據人才隊伍,實施各個行業(yè)之間通過大數據進行合作,為企業(yè)風險管理奠定基礎。

    三、結論

    綜上所述,未來大數據即將是企業(yè)發(fā)展的一種新型資產,是以后在激烈競爭中占據一定優(yōu)勢重要因素,所以我國企業(yè)有必要對大數據進行充分利用,用來企業(yè)風險管理,同時也需要對一些出現的問題進行處理,企業(yè)想要實現可持續(xù)發(fā)展,不單單需要提高大數據技術,同時應該放遠眼光,利用先進技術發(fā)展企業(yè)。大數據技術發(fā)展,企業(yè)信息一般都是采用電子形式保存在電腦中,利用大數據對信息進行集中處理以及分析,但是假如對大數據信息技術管理不當,比如導致企業(yè)信息泄露,容易引起一定的風險,會給企業(yè)利益帶來重大的損失。

    參考文獻:

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    [2]龔丹丹,張穎.互聯網金融模式下消費企業(yè)的比較及風險控制研究[J].征信,2016,34(01):82-85.

    [3]李連夢.基于大數據的企業(yè)智慧型風險管理研究[D].天津商業(yè)大學,2016.

    作者簡介:

    楊芳,蘇寧易購集團股份有限公司。

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