摘 要:本文分析了我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度的利益來源以及互聯(lián)網(wǎng)含義聚集度對快遞行業(yè)增加值的影響,得出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集的發(fā)展存在空間結(jié)構(gòu)上的差異,一些地區(qū)具有較強稟賦優(yōu)勢和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,所以使得該地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度高于其他地區(qū),進(jìn)而導(dǎo)致了快遞行業(yè)增加值發(fā)展水平的差異。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè);快遞業(yè);截面數(shù)據(jù);多元線性回歸
產(chǎn)業(yè)聚集已成為增強區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力和經(jīng)濟活力的關(guān)鍵,互聯(lián)網(wǎng)近年來的迅速發(fā)展也改變了許多商業(yè)模式,更是成為了經(jīng)濟增長的重要動力。根據(jù)報道,已經(jīng)有多地開始著手打造互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)區(qū),以推動各行各業(yè)發(fā)展。越來越多的學(xué)者,從本地需求、專業(yè)化的機構(gòu)、資源的異質(zhì)性、區(qū)域的商業(yè)結(jié)構(gòu)和社會網(wǎng)絡(luò)等角度,分析產(chǎn)業(yè)集群對企業(yè)發(fā)展的積極作用。雖然在國內(nèi)外相關(guān)經(jīng)濟理論的研究與發(fā)展中對于產(chǎn)業(yè)聚集的研究已經(jīng)達(dá)到相對比較成熟的階段,而對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的聚集度的研究還處于剛起步的階段,但不同省份的互聯(lián)網(wǎng)聚集程度對快遞行業(yè)增加值的影響有何差異是缺乏研究的。本文正是基于此,采用截面數(shù)據(jù),在計算我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聚集度的基礎(chǔ)上探討不同地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)集聚對快遞行業(yè)增加值的影響。
一、變量的選取與數(shù)據(jù)搜集和處理
(一)被解釋變量:快遞行業(yè)增加值
快遞業(yè)是物流的組成部分之一,使用《中國統(tǒng)計年鑒》中的2015年和2014年的快遞業(yè)務(wù)收入進(jìn)行計算,將郵政行業(yè)的其他部分進(jìn)行剔除,處理后得到增加值。
(二)解釋變量
1.資本存量K反映出的是企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模和技術(shù)水平。本文主要根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》2015年和2014年中有關(guān)固定資產(chǎn)投資的分地區(qū)按登記注冊類型分全國固定資產(chǎn)投資一表其中的數(shù)據(jù)整理計算而得。
2.人力資本L指的是勞動者受到教育,培訓(xùn),實踐經(jīng)驗等方面的投資而獲得的知識與技能的積累。在本文中,以各地區(qū)的從業(yè)人員數(shù)為衡量指標(biāo),指標(biāo)數(shù)據(jù)主要根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》2015年和2014年相關(guān)數(shù)據(jù)整理計算而得。
3.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度LSi。本文以區(qū)位商的方法來衡量聚集程度,區(qū)位商也稱為區(qū)域規(guī)模優(yōu)勢指數(shù)或區(qū)域?qū)iT化率,表示該地區(qū)某一行業(yè)的規(guī)模水平和專業(yè)化程度。根據(jù)專業(yè)化特點LQ=ei/eEi/E衡量區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例差額絕對值來度量地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)聚集程度。若LQ大于0.9,則該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高度集聚,專業(yè)化強,有比較優(yōu)勢。采用《中國統(tǒng)計年鑒》中信息傳輸,軟件和技術(shù)服務(wù)業(yè)數(shù)值來進(jìn)行計算。根據(jù)結(jié)果,得出互聯(lián)網(wǎng)聚集程度。
4.虛擬變量Di衡量不同區(qū)域的經(jīng)濟地理位置的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚對快遞行業(yè)增加值的影響。本文共設(shè)置7個虛擬變量。 D1= 1表示華東地區(qū),D1= 0表示其他地區(qū);同理D2表示華南地區(qū);D3表示華中地區(qū);D4表示華北地區(qū);D5表示西北地區(qū);D6表示西南地區(qū);D7表示東北地區(qū)。
二、模型設(shè)定與修正
(一)模型的構(gòu)建
在古典經(jīng)濟學(xué)中,柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)在生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上引入了技術(shù)資源這一因素,是國家和地區(qū)的工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)的生產(chǎn)和分析發(fā)展生產(chǎn)的途徑的一種經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型??虏嫉栏窭股a(chǎn)函數(shù)中可以表示為:
Y=ALαKβLSγ
其中,A為自然資源變量,參數(shù)αβγ表示彈性,將該模型先取對數(shù)變化形式,然后在假定各地技術(shù)知識水平和自然資源狀況保持不變的情況下,將互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)聚集度對快遞行業(yè)增加值的影響引入先建立模型一:
LnZi=β0+β1lnKi+β2lnLi+β3lnLSi+μi
根據(jù)上述理論模型進(jìn)一步進(jìn)行推導(dǎo)與延伸可以得到下述計量模型二為:
LnZi=β0+β1lnKi+β2lnLi+∑7k=1βk+2DklnLSi+μi
(二)估計參數(shù)
運用Eviews 7.0進(jìn)行回歸分析,模型二估計的結(jié)果寫為:
LnZi=-38342.84+9371.613lnLi+543.5574lnKi-1018.983D1lnLSi-76719.37D2lnLSi+7676.989D3lnLSi+9422.090D4lnLSi+3483.889D5lnLSi+19378.27D6lnLSi-17784.17D7lnLSi+ei
R2=0.845113 R-2=0.778733F=12.73144N=31
(三)模型檢驗與修正
對模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗,由于模型的R2與R-2均處于較高水平,說明模型的擬合效果較好。同時對于F檢驗在顯著性水平α=0.05下,F(xiàn)=12.73144>Fα(8,21),說明回歸方程顯著。
但模型二,顯著性水平α=0.05時,發(fā)現(xiàn)β對應(yīng)的t統(tǒng)計量中β3,β4,β6,β7,β9是不顯著的。說明模型二可能存在模型不顯著的問題。所以進(jìn)行多重共線性檢驗與修正,采用方差膨脹因子法檢驗。下圖顯示了模型的VIF值,可以發(fā)現(xiàn)模型中,解釋變量LNL和LNK均接近10,說明LNK和LNL之間存在較嚴(yán)重的多重共線性問題?,F(xiàn)嘗試變換模型,對lnk和lnl進(jìn)行差分處理,對新修正的模型三進(jìn)行ols估計,可以得出下述統(tǒng)計結(jié)果。求模型三的相關(guān)系數(shù)矩陣并做VIF檢驗,發(fā)現(xiàn)模型的多重共線性有效的降低了。修改后的模型三為:
LnZi=15366.22-1110.196?lnLi-87826.38?lnKi-21577.69D1lnLSi-
45420.96D2lnLSi-26742.49D3lnLSi+14634.47D4lnLSi-11032.90D5lnLSi-
16298.27D6lnLSi-49668.62D7lnLSi+ei
R2=0.495216 R-2=0.278880F=2.289105N=31
三、結(jié)論
從模型結(jié)果來說,可以得出以下結(jié)論:地區(qū)聚集度總體與快遞行業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系。說明互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地區(qū)聚集利于該地區(qū)快遞行業(yè)更快發(fā)展。各地區(qū)固定資本投資增加值與快遞行業(yè)增加值存在正相關(guān)關(guān)系。說明各地基礎(chǔ)建設(shè)的提升以及各項設(shè)施的改善可以幫助快遞行業(yè)更快更好發(fā)展。各地區(qū)從業(yè)人員相對增加值與快遞行業(yè)增加值呈正相關(guān)關(guān)系。說明互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就業(yè)人數(shù)可以促進(jìn)快遞行業(yè)發(fā)展。同時不同區(qū)域的經(jīng)濟地理位置的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚對快遞行業(yè)增加值的影響有些呈現(xiàn)正相關(guān),有些則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。說明具體到不同地區(qū)的時候,地理位置對快遞行業(yè)作用是不同的,比如地理位置相對偏遠(yuǎn)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)反而可能抑制快遞行業(yè)發(fā)展。
四、啟示
1.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集聚的利益來自于行業(yè)聚集效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,通過產(chǎn)業(yè)集群自身的自組織效應(yīng),會不斷的強化互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚的利益來源。
2.我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)存在著地區(qū)發(fā)展的不平衡,其中北京,上海,廣東,遼寧,吉林,江蘇,廣東,四川,陜西這些多為沿?;蚪7植嫉氖》菹鄬Πl(fā)達(dá)。
3.當(dāng)前部分地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求與經(jīng)濟發(fā)展需求不相匹配,說明還有問題存在有待解決。
參考文獻(xiàn):
[1]崔向陽,王玲俠.江蘇省三大城市圈的產(chǎn)業(yè)分工研究[J].西安財經(jīng)學(xué)院學(xué)報,2017,(12).
作者簡介:
馬婧怡,西南財經(jīng)大學(xué)。