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    中國上市公司CEO薪酬和企業(yè)績效關系的實證研究

    2018-12-29 10:01:18柳可歆
    財會學習 2018年30期
    關鍵詞:企業(yè)績效

    柳可歆

    摘要:實證研究表明,中國上市公司的CEO薪酬與企業(yè)績效存在緊密的聯(lián)系,CEO薪酬與企業(yè)會計績效之間存在顯著的正相關關系,與企業(yè)市場表現(xiàn)之間存在顯著的負相關關系,CEO激勵有利于提高企業(yè)財務績效。確保一個優(yōu)異的獎勵機制不僅能激發(fā)企業(yè)高管的熱情和創(chuàng)造力,還能給股東和企業(yè)創(chuàng)造更多價值。因此,分析和討論企業(yè)績效與CEO薪酬之間的關系對企業(yè)發(fā)展來說是非常重要的。同時,為CEO建立合理有效的薪酬激勵機制,優(yōu)化上市企業(yè)的內部治理機制對企業(yè)的發(fā)展盈利具有重要意義。

    關鍵詞:CEO薪酬;企業(yè)績效;Tobins Q;資產回報率

    20世紀80年代,由于中國國有企業(yè)革命,高管的概念開始出現(xiàn)。CEO(首席執(zhí)行官)正逐漸走進人們的視野,這個群體已經開始成為經營者關注的焦點。一個積極的CEO可以讓公司獲得更多的利益,這樣的CEO也更愿意為公司服務,為公司創(chuàng)造更多的利益。隨著中國經濟的發(fā)展,中國上市公司的高管薪酬成本在總利潤中占了0.7%。所有行業(yè)高管的最高平均薪酬首次突破百萬大關,達到1.023億元,并且還在穩(wěn)步增長。如何激勵企業(yè)高管的工作熱情,建立科學的激勵機制,提高CEO的積極性,甚至避免高管流失和其消極行為,這已成為當前研究的一個重要課題。

    本文以中國當前的企業(yè)背景為基礎,回顧并進一步研究了CEO薪酬與企業(yè)績效之間的關系,這對豐富和完善現(xiàn)有理論具有積極意義。本文將利用ROA和Tobins Q來分析CEO薪酬和企業(yè)財務績效指標之間的關系,使用一些控制變量使結果更為有效、直觀,并對如何建立公平有效的激勵機制提供理論基礎。

    一、文獻回顧和假設

    對員工進行獎勵是企業(yè)提高其工作積極性的重要激勵手段。對于公司來說,CEO是經營過程中重要的員工之一,獎勵他們的方法和數(shù)量將不可避免地影響到他們的效率和成就,從而對企業(yè)的經營起到重要影響。關于CEO薪酬對公司財務業(yè)績的影響,有著大量的研究成果和記錄。

    1998年,通過實證研究,Hall和Lieberman運用上百家美國公司在1980年至1994年間的數(shù)據(jù)證明了CEO薪酬和公司財務業(yè)績之間有很強的相關性[1]。Jones和Kato (1996)根據(jù)51家日本公司在10年間的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)ROA對高管薪酬具有顯著的積極影響[2]。Sigler和Hogan (1998)認為,通過對紐約證券交易所上市公司的研究,公司的財務表現(xiàn)與高管的薪酬有積極的關系[3]。Carpenter和Sanders (2002)也認為,CEO的薪酬與公司財務業(yè)績之間存在顯著的正相關[4]。Gu和Kim(2009)使用了美國上市公司的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)高管的獎勵與企業(yè)財務績效的關系是積極的,并用多元回歸方法進行了實證研究,得出了更高的CEO獎勵能讓公司的表現(xiàn)更好的結論,這兩個變量之間存在顯著的相關性[5][6]。Grinstein和Hribar (2004)也持有類似的觀點。2005年,Cheng指出,CEO獎勵與公司財務業(yè)績之間的關系是積極的[7]。

    根據(jù)上面的綜述,在此提出以下假設:

    假設1:CEO薪酬與公司會計績效呈正相關。

    此外,Bebchuk和Fried (2004)認為,公司業(yè)績的變化不會改變CEO的薪酬[8],這意味著它們之間沒有相關性。Brick (2006)分析了董事會和CEO薪酬之間的關系:當CEO和公司的相關因素被控制時(比如CEO的任期、年齡、權益和董事會規(guī)模等相關因素),盡管有一些沒有被發(fā)現(xiàn)的復雜因素影響到了結果,但CEO的薪酬可能會對公司的市場業(yè)績產生負面影響[9]。Goergen和Renneboog (2011)則認為,高管薪酬過高將使公司的價值縮水,這意味著高管薪酬與公司業(yè)績負相關[10]。

    根據(jù)上面的綜述,在此提出以下假設:

    假設2:CEO薪酬與公司市場表現(xiàn)呈負相關。

    二、數(shù)據(jù)和方法

    (一)樣本選取

    本文樣本主要選取2013年到2017年在上海證券交易所和深圳證券交易所上市的公司。為了數(shù)據(jù)的準確性和有效性,按照以下要求對數(shù)據(jù)進行篩選:選擇完整的上市公司數(shù)據(jù)為樣本,剔除出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失和錯誤的公司的數(shù)據(jù),以及在2013年到2017年之間存在重大變革的公司數(shù)據(jù)同樣也需要排除。最后,共有7,561個有效樣本被選取,并從CSMAR數(shù)據(jù)庫中選取CEO、公司和企業(yè)業(yè)績相關數(shù)據(jù)。

    (二)變量選取

    本文選擇CEO總薪酬作為一個獨立變量,公司的財務業(yè)績作為一個因變量。其中,公司的財務業(yè)績又分為會計績效和市場績效,分別以ROA和Tobins Q來衡量。同時,選擇CEO的年齡、性別、教育程度、CEO是否在其它公司擔任兼職以及公司規(guī)模作為控制變量。

    1.自變量

    為了研究公司的業(yè)績,最重要的一步是選擇一個指標來代表公司的業(yè)績。根據(jù)以往的文獻,僅僅使用一個財務指標來衡量公司的業(yè)績是片面的。公司財務業(yè)績分為會計業(yè)績和市場表現(xiàn)。因此,本文用兩個變量來表示公司的財務業(yè)績----以資產回報率(ROA)來評估企業(yè)的會計業(yè)績以及以Tobins Q來評估市場表現(xiàn)。ROA是指每一單位的資產創(chuàng)造了多少凈利潤,而TOBINS Q是指企業(yè)的市場價值與資本重置成本之比。

    2.因變量

    在本文研究中,將CEO薪酬作為一個獨立變量是極其重要的。

    3.控制變量

    在本文建立的模型中,因為只研究自變量與因變量之間的關系,所以將影響因變量的其他變量作為控制變量。這些變量同樣也會對實驗結果產生一定程度上的影響。只有有效地控制變量,實驗的結果才能得到清晰和正確的驗證。因此,控制變量應該保持在恒定的范圍中,以突出模型中自變量的作用。本文研究過程中選取的控制變量分別為CEO年齡、性別、教育程度、CEO是否兼任和公司規(guī)模。

    首先,CEO的年齡可以代表中國上市公司的領導群體的年齡。其次,CEO性別是一個虛擬變量。這個變量被分為2級:1=男性,0=女性。第三,CEO教育程度同樣也是一個虛擬的變量。這個變量代表著CEO的學歷水平。這個變量分為6級:1=中專和以下,2=大專,3=學士,4=碩士,5=博士,6=其他。第四,CEO是否在其他企業(yè)兼任也是一個虛擬變量。它代表著除了該上市公司之外,CEO是否在其他公司擔任職位:1=是,2=否。第五,公司規(guī)模是用在年度財務報表中所披露的該公司的員工數(shù)量來代表。

    (三)模型

    為了進行這項研究并證明上述假設,在接下來的文章中將建立模型來進行論證。為了評估CEO薪酬對企業(yè)財務業(yè)績的影響,CEO薪酬將被視為唯一的獨立變量,而其他變量則視是控制變量,采用ROA來代表企業(yè)會計績效,TOBINS Q來代表企業(yè)市場績效。本文采用兩個模型來驗證上文中所提出的假設,以下為具體的模型:

    為了驗證假設1,模型1如下所示:

    ROA=α+β1CEOREWARD+β2CA+

    β3CG+β4CE+β5CP+β6FS+ε

    為了驗證假設2,模型2如下所示:

    TOBINS Q=α+β1CEOREWARD+

    β2CA+β3CG+β4CE+β5CP+β6FS+ε

    其中,

    ROA:資產回報率

    TOBINS Q:企業(yè)的市場價值與資本重置成本之比

    α:常數(shù)

    CEOREWARD:CEO薪酬

    CA:CEO 年齡

    CG:CEO 性別

    CE:CEO 教育程度

    CP:CEO是否在其它企業(yè)兼職

    FS:公司規(guī)模

    ε:誤差項

    在模型1的基礎上,利用所有的樣本回歸,當變量CEOREWARD的系數(shù)是顯著的且大于0時,假設1得到驗證。在模型2中,利用所有的樣本回歸,當變量CEOREWARD的系數(shù)是顯著且負數(shù)時,假設2得到驗證。

    三、實證分析

    (一)描述性分析

    為了對選定的樣本有全面和清晰的理解和認識,進行描述性統(tǒng)計分析能更加有效地觀察CEO相關數(shù)據(jù)的特征和公司財務績效指標。企業(yè)CEO相關數(shù)據(jù)和上市公司業(yè)績主要指標如表1所示。

    從表1中可以看出,中國上市公司的CEO薪酬具有相當大的差距。至于虛擬變量,由于CEO性別和CEO兼任的平均值分別為0.93和1.47,不難發(fā)現(xiàn),大多數(shù)上市公司的CEO都是男性,而CEO是否在其它企業(yè)兼職的比例幾乎持平。此外,CEO教育程度的平均值是3.47,從而得出CEO的平均教育水平是學士或碩士。除此之外,CEO的平均年齡是49歲。

    (二)回歸分析

    基于對CEO薪酬和企業(yè)績效的相關性以及其影響因素的早期研究,存在一些學者和研究人員認為,兩者之間存在著正相關性,同時,另一些研究人員認為其相關性為負相關,甚至兩者之間不存在相關性。本文通過相關分析,對上述幾點進行了研究,通過對上文的兩個模型的運以及數(shù)據(jù)的代入,進行回歸計算,得到表2。在下面的表2中,列出了各變量的相關系數(shù)。通過觀察表格中各項數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn),CEO薪酬與ROA呈正相關,但與Tobins Q呈負相關,由此上文中所提出的假設1和假設2得到驗證。

    四、研究結論及建議

    本文研究表明,企業(yè)績效將隨著CEO薪酬、CEO年齡、CEO性別、CEO教育程度、CEO是否在其他公司兼職和公司的規(guī)模等因素而改變。研究數(shù)據(jù)來源于2013年至2017年期間CSMAR數(shù)據(jù)庫。

    對上市公司財務業(yè)績和CEO薪酬的回歸分析表明,CEO薪酬與企業(yè)會計績效之間存在顯著的正相關關系,與企業(yè)市場表現(xiàn)之間存在顯著的負相關關系。這一結果說明了CEO激勵機制的有效性:CEO激勵有利于提高企業(yè)財務績效。并且中國上市公司在一定程度上實現(xiàn)了高管薪酬和企業(yè)績效的科學補償機制,從而促進了企業(yè)績效的發(fā)展。但是同時也表明CEO薪酬對企業(yè)的市場表現(xiàn)并沒有正面的積極影響,較高的CEO薪酬反而可能會使得企業(yè)的市場表現(xiàn)出現(xiàn)消極情況。此外,公司財務業(yè)績和公司規(guī)模有明顯的負相關,在一定程度上可以說明,如果中國上市公司傾向于提高財務業(yè)績,他們不會盲目地擴大公司規(guī)模。當公司規(guī)模擴大時,涉及的管理問題更加復雜,而且管理者們更難以控制資源,從而導致公司經營更加困難。這就是公司的規(guī)模與公司財務業(yè)績有顯著負相關的原因。另外,CEO性別、年齡、教育水平在回歸結果中幾乎沒有什么意義,這意味著這些變量不會影響公司的財務表現(xiàn)。這也可能意味著,這些變量對公司業(yè)績的影響是復雜的。其他變量,如CEO的年齡以及其他因素,其回歸結果顯示是不顯著的。因此,為CEO建立合理有效的薪酬激勵機制,優(yōu)化上市企業(yè)的內部治理機制對企業(yè)的發(fā)展盈利具有重要意義。

    參考文獻:

    [1]Hall,B.and Liebman,J.(1998).Are CEOs Really Paid Like Bureaucrats?.The Quarterly Journal of Economics,113 (3),pp.653-691.

    [2]Jones,D.and Kato,T.(1996).The determinants of chief executive compensation in transitional economies:Evidence from Bulgaria.Labour Economics,3 (3),pp.319-336.

    [3]Hogan,S.and Sigler,K.(1998).The CEO pay‐performance relationship:pooled vs.industry models.Managerial Finance,24 (2),pp.59-77

    [4]Carpenter,M.and Sanders,W.(2002).Top management team compensation:the missing link between CEO pay and firm performance.Strategic Management Journal,23 (4),pp.367-375.

    [5]Gu,Z.and Kim,H.(2009).CEO cash compensation determinants:an empirical examination of US airlines.The Service Industries Journal,29 (7),pp.995-1005.

    [6]Grinstein,Y.and Hribar,P.(2004).CEO compensation and incentives:Evidence from M&A; bonuses.Journal of Financial Economics,73 (1),pp.119-143.

    [7]Cheng,S.(2005).Managerial entrenchment and loss-shielding in executive compensation.University of Michigan working paper,P30.

    [8]Bebchuk,L.and Fried,J.(2004).Stealth Compensation via Retirement Benefits.SSRN Electronic Journal,pp.76-83.

    [9]Brick,I.,Palmon,O.and Wald,J.(2006).CEO compensation,director compensation,and firm performance:Evidence of cronyism?Journal of Corporate Finance,12 (3),pp.403-423.

    [10] Goergen,M.and Renneboog,L.(2011).Managerial compensation.Journal of Corporate Finance,17 (4),pp.1068-1077.

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