武漢市經(jīng)濟增長貢獻因素的現(xiàn)狀研究

摘 要：依靠現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟學(xué)經(jīng)濟增長理論，利用歸納法、索洛增長模型和統(tǒng)計年鑒，對武漢市2006～2015年的經(jīng)濟增長因素進行研究。研究發(fā)現(xiàn)，在1994～2015年武漢經(jīng)濟的最大貢獻是資本的積累，保持著50%以上的貢獻百分比，對經(jīng)濟增長的貢獻達到105.43%，勞動力對GDP的增長比較穩(wěn)定，對經(jīng)濟增長貢獻率為2.69%，技術(shù)因素處于不穩(wěn)定的趨勢，對經(jīng)濟增長貢獻率為-9.29%。武漢市應(yīng)發(fā)揮勞動力資源尤其是高素質(zhì)勞動力的積極作用，充分培養(yǎng)現(xiàn)代化知識技能型人才，同時，繼續(xù)加大對資本的投資力度，對現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整升級，增加產(chǎn)品的科學(xué)技術(shù)含量，使科學(xué)技術(shù)真正作用于經(jīng)濟增長，為經(jīng)濟快速增長做出積極貢獻。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長；索洛增長模型；增長因素；貢獻率

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：1006-060X（2018）08-0112-04

Research on the Contributing Factors of Economic Growth in Wuhan

—Analysis Based on Solow Model

HUANG Juan1，HUANG Ning-yang2

（1. School of Economics and Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， PRC； 2. Hubei Rural Development Research Center， School of Economics and Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， PRC）

Abstract： Based on the economic growth theory of modern macroeconomics， this paper studies the economic growth factors of Wuhan from 2006 to 2015 by using induction， Solow growth model and statistical yearbook. The study finds that the biggest contribution of Wuhan’s economy from 1994 to 2015 is the accumulation of capital， which keeps more than 50% of its contribution to economic growth， reaching 105.43%. The growth of labor force to GDP is relatively stable， the contribution rate to economic growth is 2.69%. Technical factors are in an unstable trend， and the contribution rate to economic growth is -9.29%. Wuhan should give full play to the positive role of labor resources， especially high-quality labor force， and fully cultivate modern talents with knowledge and skills. At the same time， Wuhan should continue to increase investment in capital， adjust and upgrade the existing industrial structure， increase the scientific and technological content of products， so that science and technology can really play a role in economic growth， and make positive contributions to the rapid economic growth.

Key words： economic growth； solow growth model； growth factors； contribution rate

武漢市經(jīng)濟增長問題屬于區(qū)域增長理論研究的范疇，索洛增長模型是分析經(jīng)濟增長問題的主要理論框架，為其研究提供了方法和模型的支持。21世紀初，一線發(fā)達城市廣州市GDP約為武漢市兩倍，但在2007年之后，武漢市開始高速經(jīng)濟增長模式，發(fā)展速度明顯高于全國水平，GDP增長率趕超北上廣等一線發(fā)達城市，處于全國領(lǐng)先水平。

根據(jù)武漢市近幾年的統(tǒng)計年鑒提供的數(shù)據(jù)，可以使用歸納法對經(jīng)濟增長各因素的貢獻程度進行核算評估。在影響經(jīng)濟增長的各因素中，主要還是勞動力因素、資本因素和科技因素。勞動力是經(jīng)濟增長的重要因素和基礎(chǔ)性因素，地區(qū)的發(fā)展是依靠著勞動力利用其他資源獲得經(jīng)濟上的增長并創(chuàng)造財富。發(fā)達地區(qū)勞動力對經(jīng)濟增長的貢獻卻高于中西部地區(qū)，其中主要原因是中西部勞動力受教育水平普遍較低。要使勞動力因素對經(jīng)濟增長做出更大貢獻，則需要提高勞動力素質(zhì)從而提高生產(chǎn)效率，充分發(fā)揮人才在經(jīng)濟增長中的積極且顯著的作用。武漢市作為中國第一高校城市，有待發(fā)展成高素質(zhì)勞動力市場的潛力十分可觀。資本因素是區(qū)域經(jīng)濟增長得以實現(xiàn)的重要影響因素。區(qū)域所擁有的資金量直接決定了它所能配置的資源的種類、數(shù)量和質(zhì)量，從而在較大程度上影響著經(jīng)濟增長的可能性和速度。因此，要加快經(jīng)濟增長，則需加大資金的擁有量。資本因素是對武漢市經(jīng)濟增長較為顯著的貢獻因素，通過增加資金的投入從而帶動經(jīng)濟快速增長。因而，資金因素應(yīng)該是對武漢市經(jīng)濟影響因素中的優(yōu)勢因素。從整體上來看，地區(qū)的經(jīng)濟實力與科學(xué)技術(shù)密切相關(guān)?？茖W(xué)技術(shù)可以顯著提高對自然資源的利用效率，從一定程度上彌補區(qū)域在自然資源上的缺陷，同樣，技術(shù)還可以大幅度提高勞動生產(chǎn)率，從而使經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性變化。

“十三五”提出促進中部地區(qū)崛起規(guī)劃，武漢市作為華中地區(qū)最大城市及中心城市，和新常態(tài)下區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的領(lǐng)頭羊，其增長方式和增長源泉對整個中部區(qū)域經(jīng)濟乃至全國經(jīng)濟長遠增長都將發(fā)揮重要作用，具有重要的借鑒意義。武漢的經(jīng)濟增長是否只是短期效應(yīng)？其高速增長又能持續(xù)多久？筆者在武漢市經(jīng)濟增長貢獻因素的研究基礎(chǔ)上，按照索洛增長模型的核算方法，分析了武漢市經(jīng)濟增長主要推動力量，旨在為湖北省的可持續(xù)發(fā)展提出優(yōu)待改進的方面。

1 武漢市經(jīng)濟增長因素模型構(gòu)建

1.1 用索洛模型測定經(jīng)濟貢獻因素

索洛剩余測定在產(chǎn)出要素彈性不變情況下進行。生產(chǎn)函數(shù)是柯布—道格拉斯型：

Yt=At（Kt）α（Lt）β （1）

其中Yt為現(xiàn)實產(chǎn)出，即t年的GDP總值，以1994年為基年，均采用生產(chǎn)總值指數(shù)化為可比值，Lt為勞動投入，即t年末從業(yè)人員總數(shù)，Kt為資本存量，α、β分別為資本產(chǎn)出彈性和勞動力產(chǎn)出彈性。兩邊同時取自然對數(shù)有：

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt+εt （2）

C-D模型為時間t的隱函數(shù)，（2）式兩邊對t進行微分得到公式（3）。

1.2 數(shù)據(jù)處理

調(diào)查中變量的數(shù)據(jù)主要來源于《武漢市統(tǒng)計年鑒》（1995～2015年），在測算前，為消除變量指標的統(tǒng)計口徑，在此筆者對產(chǎn)出和資本存量指標做統(tǒng)一的規(guī)定，以消除價格變化的影響，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑的一致和結(jié)果的可比性。由于武漢市1994年以前的數(shù)據(jù)缺失，調(diào)查以1994年為基期，對歷年產(chǎn)出與資本投入數(shù)據(jù)進行了換算。Yt為現(xiàn)實國民產(chǎn)出，即t年的實際GDP，采用生產(chǎn)總值指數(shù)化為可比值，Lt為勞動投入，它與勞動力投入量、勞動力的利用效率、勞動質(zhì)量等因素有關(guān)，但目前還未有衡量的相關(guān)數(shù)據(jù)，因此，筆者運用武漢市歷年社會勞動者人數(shù)作為勞動投入量指標。Kt為資本存量，資本存量Kt需要計算，計算公式如下。

其中Pt為固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，It為t年的名義投資，即t年武漢市名義固定資產(chǎn)投資，比上投資價格指數(shù)則為當年實際新增固定資產(chǎn)投資額，由于武漢統(tǒng)計部門統(tǒng)計的固定資產(chǎn)投資額是當年所有投資的數(shù)據(jù)It，但并不是所有當年投資都會轉(zhuǎn)化為固定資產(chǎn)，只有交付使用的固定資產(chǎn)才能被看作固定資本，因此筆者計算固定資產(chǎn)存量時，將以t年新增固定資產(chǎn)代替t年的投資，改進后的永續(xù)盤存法計算社會投資固定資本存量，由于武漢市沒有單獨的統(tǒng)計，因此τt的值采用湖北省的代替。Kt為t年的實際資本存量，Kt-1為上一年的實際資本存量，主要是基期資本存量和折舊率的選取，筆者借鑒單豪杰對基期資本存量的算法，用基期以后5 a的實際固定資本形成總額的年均增長率和折舊率之和計算基期資本存量。δt為t年的固定資產(chǎn)的折舊率，此處也取單豪杰的折舊率為常數(shù)10.96%。α、β分別是資本平均產(chǎn)出份額和勞動力平均產(chǎn)出份額。在確定了資本存量的初值以及實際凈投資后，便可以利用（6）式給出各年的實際GDP、勞動力投入和實際資本存量，具體數(shù)據(jù)見表1。

2 結(jié)果分析

通常假設(shè)生產(chǎn)過程勞動和資本的規(guī)模報酬不變，則α+β=1，即規(guī)模收益不變，則有回歸方程對方程（1）進行變型為（7）后，用EViews 8.0進行回歸分析，結(jié)果如公式（8）。

根據(jù)武漢市統(tǒng)計年鑒中提供的數(shù)據(jù)，可以分別計算各年度GDP增長率即△Y/Y，資本投入增長率即△K/K，勞動力增長率即△L/L，于是再計算出技術(shù)進步的增長率即△A/A。研究中，資本投入按全社會固定資產(chǎn)投資存量計算，勞動力按照全社會就業(yè)人口計算。全要素生產(chǎn)率（TFP）又稱為索洛余值，TFP的增長率被視為科技進步的指數(shù)。全要素增長是宏觀經(jīng)濟學(xué)的重要概念，也是分析增長源泉的重要工具。因而根據(jù)索洛增長的核算分析方法得出，資本積累、勞動力投入的增長以及全要素生產(chǎn)率的提高是武漢市經(jīng)濟增長的三大源泉，各要素貢獻率為要素增長率乘上相應(yīng)的產(chǎn)出彈性然后比上經(jīng)濟增長率。武漢市各經(jīng)濟各要素的增長率和貢獻率具體情況見表2。

根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計算得出（如表2所示），武漢市近20 a來的經(jīng)濟增長率、勞動增長率、資本增長率和技術(shù)增長率均呈現(xiàn)周期變化趨勢，但是各周期長短和變化不盡相同。GDP增長呈現(xiàn)高速增長的趨勢，平均保持在10%以上的高速增長，增長幅度在4%，在1999年達到第一次最低點11%的增長，在2007年達到15.6%的增長率。武漢市勞動力增長基本趨于平穩(wěn)且低增長的狀態(tài)，勞動力數(shù)量的增加對經(jīng)濟增長的貢獻很微弱。技術(shù)進步增長率在近幾年處于平穩(wěn)增長狀態(tài)，仍有廣闊的增長空間，勞動增長率正在體現(xiàn)人口紅利階段，在21世紀初期時曾出現(xiàn)負增長，在2009年達到峰值，現(xiàn)保持在2%以上的增長，“二孩”人口政策旨在增加未來勞動力的供給。通過對數(shù)據(jù)的計算可以得出，武漢市在2008年之后，資本的增長始終保持在年增長20%的高水平上，而在此期間武漢市GDP的年增長率最高才達到14.7%，由此可知資本對GDP的帶動作用是十分顯著的。技術(shù)進步增長率在21世紀初達到其貢獻的波峰狀態(tài)，最高達到7.12%，在近幾年開始跌入波谷，甚至達到

-8.71%。

由此可以得出這樣的結(jié)論，武漢市近幾年的經(jīng)濟增長主要是依靠對資本投入的大幅增長所帶動的，資本投入對武漢市經(jīng)濟增長的貢獻十分顯著。

根據(jù)表2計算得出，在1994～2015年武漢經(jīng)濟的最大貢獻是資本的積累，在這期間資本平均增長速度為17.57%，對經(jīng)濟增長的貢獻達到105.43%，導(dǎo)致GDP年平均增長近13.84個百分點。同時，在此期間勞動力平均增長為1.59%，對經(jīng)濟增長貢獻率為2.69%，導(dǎo)致GDP平均增長近0.35個百分點；TFP平均增長為-1.21%，對經(jīng)濟增長貢獻率為-9.29%，導(dǎo)致GDP平均減少近1.21個百分點。結(jié)合圖1可知，在整體上各增長因素對GDP的貢獻作用是一致的：資本投入對GDP的增長雖有著顯著差別，但仍起著主導(dǎo)性作用，一直保持著50%以上的貢獻百分比，在2015年的時候甚至達到193%，勞動力對GDP的增長比較穩(wěn)定，都保持在4%的低幅度的貢獻，這其中突出表現(xiàn)在全要素增長率對GDP的貢獻程度上，武漢市的TFP的作用處于不穩(wěn)定的趨勢，在1999年之前和2008年之后不僅沒有貢獻而且還是負值，本身的貢獻也比較弱。

3 結(jié)論與建議

通過就武漢市2006～2016年統(tǒng)計年鑒提供的相關(guān)經(jīng)濟指標的計算發(fā)現(xiàn)，資本產(chǎn)出彈性為0.78，勞動產(chǎn)出彈性為0.22，在武漢資本對產(chǎn)出的貢獻大于勞動對產(chǎn)出的貢獻。在1994～2015年武漢經(jīng)濟的最大貢獻是資本的積累，貢獻率達50%以上，對經(jīng)濟增長的貢獻達到105.43%，勞動力對GDP的增長比較穩(wěn)定，對經(jīng)濟增長貢獻率為2.69%，技術(shù)因素處于不穩(wěn)定的趨勢，對經(jīng)濟增長貢獻率為-9.29%。根據(jù)研究結(jié)果，筆者提出以下四個建議，以期為武漢市經(jīng)濟快速增長做出積極貢獻。

3.1 發(fā)揮勞動力資源的積極作用

勞動力對經(jīng)濟增長貢獻并不顯著，未能發(fā)揮勞動力資源尤其是高素質(zhì)勞動力的積極作用，在充分發(fā)展教育培養(yǎng)現(xiàn)代化人才的同時，也應(yīng)采取相關(guān)政策措施，將高素質(zhì)人才轉(zhuǎn)化為使武漢市經(jīng)濟增長的勞動力因素。要重視人才在經(jīng)濟增長過程中的貢獻作用，避免出現(xiàn)一邊培養(yǎng)人才，一邊流失人才的窘境。

3.2 繼續(xù)加大對資本的投資力度

武漢市現(xiàn)階段經(jīng)濟增長最主要的貢獻因素是資本，通過增加資金的投入從而帶動經(jīng)濟快速增長，應(yīng)繼續(xù)加大對資本的投資力度，同時加強對外經(jīng)濟交流與合作，在吸引外資的同時積極利用外資。一方面對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極影響，另一方面也可以改變資金來源的結(jié)構(gòu)，使其更加合理與安全。

3.3 推動科技創(chuàng)新

全要素生產(chǎn)率目前仍處于較低水平。武漢自身的教育科研實力在全國范圍來看都是處于中上水平的，但是科學(xué)技術(shù)對經(jīng)濟增長的貢獻卻十分有限，科學(xué)技術(shù)因素并不是武漢市經(jīng)濟增長貢獻因素中的優(yōu)勢因素而是有待加強的因素。在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的過程中，需要改革科技體制，推動科技創(chuàng)新，需要政府和企業(yè)共同重視并加強RD的投入，使科學(xué)技術(shù)真正作用于經(jīng)濟增長中來，為經(jīng)濟快速增長做作出積極貢獻。

3.4 依靠良好的政策環(huán)境條件

要使這三大源泉充分發(fā)揮對經(jīng)濟增長的貢獻作用，還必須依靠良好的區(qū)域內(nèi)政策環(huán)境條件。武漢市作為國家交通樞紐首個試點城市，近幾年鐵路交通的發(fā)展尤其顯著。在中部崛起的中央政策口號中，武漢市作為中部崛起的重要支點依托國家政策的支持，經(jīng)濟增長在政策環(huán)境因素方面是具有優(yōu)勢的。

參考文獻：

[1] Wu S，Walker D，Devadoss S. Productivity Growth and its Components

in Chinese Agriculture after Reforms[J]. Review of Development Economics，2001，5（3）：375-391.

[2]呂連菊，闞大學(xué). 中國全要素生產(chǎn)率的測算及其變動分析[J]. 統(tǒng)計與決策，2017，（2）：133-136.

[3]王俊峰. 河南省各地市全要素生產(chǎn)率測算研究[J]. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2016，（15）：492.

[4]程紫民，王 巍，彭業(yè)輝. 江西省全要素生產(chǎn)率測算與分析[J]. 中國集體經(jīng)濟，2016，（25）：13-14.

[5]應(yīng)瑞瑤，潘 丹. 中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果的差異性研究——基于Meta回歸分析方法[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012，（3）：47-54.

[6]張學(xué)文. 我國公共投資與社會投資固定資本存量的估算[J]. 統(tǒng)計與決策，2010，（4）：102-104.

[7]李 斌，趙新華. 中國全要素生產(chǎn)率的估算：1979～2006[J]. 統(tǒng)計與決策，2009，（14）：103-105.

[8]單豪杰. 中國資本存量K的再估算：1952～2006年[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008，25（10）：17-31.

[9]王永康，葉先寶. 福建省全要素生產(chǎn)率計算與分析：1952～2005年[J]. 華東經(jīng)濟管理，2007，（4）：4-7.

[10]李 郇，徐現(xiàn)祥，陳浩輝. 20世紀90年代中國城市效率的時空變化[J]. 地理學(xué)報，2005，（4）：615-625.

[11]郭慶旺，賈俊雪. 中國全要素生產(chǎn)率的估算：1979～2004[J]. 經(jīng)濟研究，2005，（6）：51-60.

[12]文紅星. 中國全要素生產(chǎn)力的差異比較與啟示——以上海、湖北、四川為例[J]. 經(jīng)濟問題，2005，（2）：31-33.

[13]張 軍，吳桂英，張吉鵬. 中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952～

2000[J]. 經(jīng)濟研究，2004，（10）：35-44.

[14]鄭玉歆. 全要素生產(chǎn)率的測度及經(jīng)濟增長方式的“階段性”規(guī)律——由東亞經(jīng)濟增長方式的爭論談起[J]. 經(jīng)濟研究，1999，（5）：57-62.

（責(zé)任編輯：肖彥資）