杜廣洋,鄭學(xué)合
(1. 北京電子工程總體研究所,北京 100854;2. 中國航天科工集團(tuán)有限公司 第二研究院,北京 100854)
對彈道導(dǎo)彈目標(biāo)探測跟蹤信息的運(yùn)用是彈道導(dǎo)彈防御的基礎(chǔ)。當(dāng)雷達(dá)對彈道導(dǎo)彈目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),主動段和自由飛行段的運(yùn)動學(xué)模型差別很大,文獻(xiàn)[1-4]采用不同的彈道導(dǎo)彈助推運(yùn)動模型進(jìn)行跟蹤,文獻(xiàn)[5-7]研究了雷達(dá)跟蹤彈道導(dǎo)彈自由飛行段問題。很難用單個(gè)的數(shù)學(xué)模型來描述這2個(gè)運(yùn)動階段,因此文獻(xiàn)[8-10]提出利用交互式多模型(IMM)方法,多濾波器之間通過模型概率更新實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的自適狀態(tài)估計(jì),同時(shí)利用模型概率實(shí)現(xiàn)了對過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)的估計(jì)。但是,交互式多模型方法計(jì)算復(fù)雜,并且與雷達(dá)探測耦合緊密,難以在類似指控中心這樣的信息綜合處理機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。根據(jù)彈道導(dǎo)彈防御的需要,除了要求進(jìn)行穩(wěn)定跟蹤外,還希望能夠利用雷達(dá)跟蹤信息完成對導(dǎo)彈精密軌跡、彈道參數(shù)、識別信息等的估計(jì)。因此,對導(dǎo)彈過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)的準(zhǔn)確及時(shí)估計(jì),對于跟蹤信息處理方式的切換意義重大。
本文從指控信息處理中心的應(yīng)用出發(fā),基于雷達(dá)跟蹤信息,提出將推力加速度作為特征量估計(jì)導(dǎo)彈過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài),并推導(dǎo)了觀測方程。針對觀測方程非線性問題,通過對多個(gè)隨機(jī)變量的線性化,利用遞推最小二乘(RLS)算法獲得了推力加速度的遞推估計(jì)。通過誤差分析,給出了過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)門限計(jì)算方法。仿真表明,該估計(jì)方法能夠給出比較理想的過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果。
本節(jié)將根據(jù)雷達(dá)跟蹤信息推導(dǎo)推力加速度狀態(tài)的觀測方程。
(1)
式中:μ=3.986 004 418×1014(m3·s-2)為地球引力常數(shù)。
對式(1)求時(shí)間微分可得能量的質(zhì)量/時(shí)間密度為
(2)
文獻(xiàn)[9]通過推力和阻力參量敏感度分析得出結(jié)論,與推力相比,阻力的敏感度較低,作用可忽略。所以,式(2)可近似為Emt≈vTap,即向量v與向量ap的內(nèi)積。設(shè)向量v與向量ap的夾角為α,即攻角,那么導(dǎo)彈完成程序轉(zhuǎn)彎后,推力加速的導(dǎo)彈一般攻角α控制得很小,推力的方向可近似為沿著導(dǎo)彈的速度方向[12],即α≈0。通過這2次近似,式(2)可化簡為
(3)
為了求取能量的質(zhì)量/時(shí)間密度Emt,取當(dāng)前時(shí)刻前n組數(shù)據(jù),則其等間隔線性最小二乘擬合解為
(4)
式中:Δt為數(shù)據(jù)采樣間隔。
將式(4)帶入式(3)即為推力加速度的觀測方程為
(5)
根據(jù)雷達(dá)輸入的位置、速度信息,利用式(5)和式(4)即可計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻的推力加速度。從形式上看,推力加速度狀態(tài)量可以看做是能量的質(zhì)量/時(shí)間/速度密度。
(6)
(7)
式(7)就是線性化后的推力加速度觀測方程。
,
(8)
(9)
為了方便在指控中心計(jì)算,下面給出遞推最小二乘(RLS)公式[14]為
(10)
在關(guān)機(jī)時(shí)刻前后,推力加速度ap的退出帶來的運(yùn)動狀態(tài)發(fā)生顯著變化,因此可以通過選取適當(dāng)?shù)臋z測門限判斷彈道導(dǎo)彈目標(biāo)是否過了關(guān)機(jī)點(diǎn)。推力加速度的估計(jì)過程中產(chǎn)生的估計(jì)誤差主要包括2項(xiàng):①線性化引入的誤差;②最小二乘估計(jì)誤差。其他如推力方向與速度方向重合近似等帶來的誤差均可忽略不計(jì)。
(11)
(12)
將式(11)和式(12)合成為推力加速度估計(jì)誤差為
(13)
式中:
(14)
一般雷達(dá)報(bào)送指控的位置與速度均為估計(jì)結(jié)果,且具有較強(qiáng)的相關(guān)性,工程上為了計(jì)算方便,忽略相關(guān)項(xiàng)(相當(dāng)于誤差容限放大),則過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)檢測門限取為
(15)
式中:α為誤差放大系數(shù)。
利用典型6 00 km,3 000 km射程彈道導(dǎo)彈理論彈道,通過仿真檢驗(yàn)本文闡述的彈道導(dǎo)彈過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)方法的有效性。雷達(dá)向指控信息處理中心報(bào)送的狀態(tài)量為具有一定相關(guān)性位置和速度信息。指控信息處理中心根據(jù)雷達(dá)觀測結(jié)果估計(jì)彈道導(dǎo)彈目標(biāo)的過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)。仿真參數(shù)見表1所示。
表1 仿真參數(shù)
根據(jù)雷達(dá)報(bào)送的觀測結(jié)果,分別計(jì)算2種射程下的彈道導(dǎo)彈目標(biāo)的能量信息,包括:①能量的質(zhì)量密度;②能量的質(zhì)量/時(shí)間密度;③能量的質(zhì)量/時(shí)間/速度密度。仿真結(jié)果見圖2。由圖2a)和圖2b)可見,2種射程下能量的質(zhì)量密度和能量的質(zhì)量/時(shí)間密度差別都很大,在未知射程的情況下,很難根據(jù)雷達(dá)的探測誤差能力給出統(tǒng)一的判決門限,從而有效區(qū)分是否過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)。由圖2c)可見,在自由飛行段,不同射程下的能量的質(zhì)量/時(shí)間/速度密度觀測結(jié)果是趨于一致的,這就為根據(jù)雷達(dá)的探測誤差能力給出統(tǒng)一的判決門限創(chuàng)造了良好的條件。根據(jù)本文式(3)的論述,能量的質(zhì)量/時(shí)間/速度密度可近似為推力加速度。仿真結(jié)果證實(shí)了本文將推力加速度作為判斷過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)特征量的正確性。
利用本文提出的推力加速度的估計(jì)方法和檢測門限的選取方法,對表1仿真參數(shù)下的2種射程進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果見圖3。圖3中,橫坐標(biāo)為彈道導(dǎo)彈發(fā)射時(shí)間,縱軸為推力加速度。利用雷達(dá)跟蹤的位置與速度信息,導(dǎo)出推力加速度特征量,如圖3綠色曲線所示。從彈道導(dǎo)彈發(fā)射起始直到自由飛行段,對雷達(dá)觀測導(dǎo)出特征量進(jìn)行RLS遞推估計(jì),結(jié)果如圖3黑色曲線所示。實(shí)時(shí)檢測門限如圖3紅色曲線所示。從仿真結(jié)果可見:在2種射程條件下,利用雷達(dá)觀測對推力加速度的實(shí)時(shí)估計(jì)結(jié)果與真值吻合程度較好,檢測門限選取合理,過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)區(qū)分度較好,彈道彈道關(guān)機(jī)后2 s給出了過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)變化估計(jì)結(jié)果。這一滯后時(shí)間與雷達(dá)輸入的觀測誤差和數(shù)據(jù)率有關(guān)系,觀測誤差越小、數(shù)據(jù)率越高,檢測滯后時(shí)間越短。
從圖3仿真結(jié)果可見,在彈道導(dǎo)彈初始加速段,由于推力加速度尚處于較低水平,其真值低于觀測誤差,因此檢測門限失效。對于初始加速段,本文討論的方法已不再適用。雷達(dá)觀測誤差大小影響體現(xiàn)為不滿足條件的海拔高度不同。在此海拔高度以下,該觀測精度的雷達(dá)將無法準(zhǔn)確判斷關(guān)機(jī)狀態(tài)。
本文提出了一種利用雷達(dá)跟蹤信息對推力加速度特征量進(jìn)行估計(jì),從而進(jìn)行過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)檢測的方法。相比于并行多模型方法,利用本文方法給出的狀態(tài)檢測結(jié)果進(jìn)行跟蹤信息處理方式的切換,極大簡化了處理結(jié)構(gòu)和運(yùn)算量,更容易在指控信息處理中心實(shí)現(xiàn)。仿真表明,該估計(jì)方法給出了比較理想的過關(guān)機(jī)點(diǎn)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果。