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    MODM非劣解在網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案優(yōu)化中的應(yīng)用*

    2018-12-28 04:36:56吳天昊王勁松宋留勇吳少?gòu)?qiáng)
    現(xiàn)代防御技術(shù) 2018年6期
    關(guān)鍵詞:指揮者指標(biāo)體系決策

    吳天昊,王勁松,宋留勇,吳少?gòu)?qiáng)

    (戰(zhàn)略支援部隊(duì) 信息工程大學(xué),河南 鄭州 450001)

    0 引言

    網(wǎng)絡(luò)空間安全防護(hù)體系中,重要網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的某些防護(hù)指標(biāo)之間存在一定沖突,且其各參數(shù)具有不可共度性,無(wú)法進(jìn)行簡(jiǎn)單的線性效益比較,如增設(shè)帶寬、頻譜等防護(hù)資源代價(jià)的同時(shí),卻降低了網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的隱蔽性。網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的防護(hù)方案設(shè)計(jì)科學(xué)、合理、精確是確保網(wǎng)絡(luò)空間目標(biāo)安全的關(guān)鍵一環(huán),指揮者對(duì)方案優(yōu)化模式的設(shè)計(jì)與選擇對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的防護(hù)效果發(fā)揮決定作用。

    對(duì)目標(biāo)方案優(yōu)選評(píng)估的研究,目前主要采用的是概率、模糊理論或是MADM(多屬性決策賦權(quán))等方法[1-2],分析模型往往局限于尋找最優(yōu)解或目標(biāo)方案排序,且要求候選方案已給定,各指標(biāo)參數(shù)為確定離散值[1]。網(wǎng)絡(luò)空間下的精確指揮,其戰(zhàn)場(chǎng)信息難以精準(zhǔn)把控、目標(biāo)勢(shì)態(tài)瞬息萬(wàn)變,考慮設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案過(guò)程中各指標(biāo)參數(shù)不確定,屬性值連續(xù)變化且沒(méi)有統(tǒng)一度量標(biāo)準(zhǔn),難以尋找最優(yōu)解等諸多特點(diǎn),本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)的不確定多目標(biāo)決策問(wèn)題,提出一種并非尋求最優(yōu)解,而尋求滿意解集,依據(jù)指揮者偏好進(jìn)行輔助決策的方式,以求解MODM(multi-objective decision making)的Pareto解集(非劣解集)作為研究方法[1],構(gòu)建優(yōu)選指標(biāo)體系,并通過(guò)仿真實(shí)例,驗(yàn)證方法的有效性。

    1 MODM非劣解的定義

    MODM,即多目標(biāo)優(yōu)化決策,其方案在條件范圍內(nèi)數(shù)目是無(wú)限多個(gè),在優(yōu)化決策前無(wú)法一一列舉,此外,各方案指標(biāo)的參數(shù)亦為連續(xù)變化值,因此,只可在決策過(guò)程中逐步尋找優(yōu)化方案。

    設(shè)定該MODM問(wèn)題為

    式中:f(x)為目標(biāo)函數(shù);g(x)為約束條件,且均連續(xù)可微。

    定義:Pareto解,即有效非劣解,在多目標(biāo)決策中,f(x)為多目標(biāo)決策問(wèn)題向量目標(biāo)函數(shù),其分量fj(x),j=1,2,…,n,n取越大越優(yōu)。對(duì)x0∈X, 若在X中不存在x0使fj(x)≥fj(x0),j=1,2,…,n,則稱x0為向量?jī)?yōu)化問(wèn)題的非劣解[3-4]。

    MODM在方案優(yōu)化決策中應(yīng)用的模式為,設(shè)有n維決策變量,在不同的方案集Z定義方案,多目標(biāo)優(yōu)化決策就是在Z構(gòu)成的方案集中求解非劣解,通過(guò)縮小可行域的范圍來(lái)尋找較優(yōu)解,即滿意解。

    2 網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)指標(biāo)體系構(gòu)建

    2.1 影響網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)的因素分析

    與對(duì)敵網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的摧毀進(jìn)攻等其他網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)行動(dòng)不同,網(wǎng)絡(luò)重要目標(biāo)的防護(hù)指標(biāo)更加復(fù)雜,防護(hù)方案不單是考慮單個(gè)或多個(gè)作戰(zhàn)階段的防護(hù)效果,而是長(zhǎng)期地、持續(xù)不斷地對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)進(jìn)行綜合性防御并對(duì)敵目標(biāo)識(shí)別嗅探系統(tǒng)進(jìn)行干擾。顯然,防護(hù)效果越佳,防護(hù)資源代價(jià)越高。過(guò)度追求防護(hù)效果會(huì)造成軍事資源的浪費(fèi),或是造成軍事資源分配不均衡,這就要求指揮者對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案中多目標(biāo)之間的矛盾沖突作以權(quán)衡。本文針對(duì)重要網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)的實(shí)際需求,利用多目標(biāo)優(yōu)化決策模型處理不確定性問(wèn)題的優(yōu)勢(shì),以網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)價(jià)值、目標(biāo)受威脅程度、防護(hù)資源代價(jià)3個(gè)準(zhǔn)則層為基本衡量標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)指標(biāo)體系。

    (1) 目標(biāo)價(jià)值。目標(biāo)價(jià)值是指該網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)在作戰(zhàn)中發(fā)揮的效能與影響。目標(biāo)越重要,越要加大力度予以保護(hù),因此,考慮目標(biāo)的價(jià)值因素是設(shè)計(jì)制定防護(hù)方案的關(guān)鍵環(huán)節(jié),是分配防護(hù)資源的重要依據(jù)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)際情況及上級(jí)意圖,設(shè)定該網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)具備網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)場(chǎng)控制能力、打擊能力和支援能力,對(duì)網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)體系實(shí)力和效能產(chǎn)生一定影響,具有對(duì)敵指揮中心、能源基地、要塞樞紐等重要目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行干擾與摧毀的效用。

    (2) 受威脅程度。受威脅程度是網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案設(shè)計(jì)的重點(diǎn),與上述目標(biāo)價(jià)值具有關(guān)聯(lián)性。受威脅程度包含該網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的安全性與風(fēng)險(xiǎn)性,安全性包括服務(wù)抗毀性、IP地址偽裝性、網(wǎng)關(guān)隱蔽性和網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)性4個(gè)三級(jí)指標(biāo),風(fēng)險(xiǎn)性包括被嗅探監(jiān)視系數(shù)(可能性)、被木馬入侵系數(shù)(可能性)、權(quán)限篡改難度和信息盜取難度4個(gè)三級(jí)指標(biāo)。受威脅程度越高,網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)越易被發(fā)現(xiàn),越易被攻擊和摧毀,越難以恢復(fù)效能,其防護(hù)力度就要相應(yīng)加強(qiáng)。

    (3) 防護(hù)代價(jià)。防護(hù)代價(jià)指防護(hù)方案中需要實(shí)施的人力物力資源,在網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)過(guò)程中起到?jīng)Q定性作用,也是指揮者作出優(yōu)化決策的核心內(nèi)容。防護(hù)代價(jià)可劃分為防護(hù)手段、工具資源和人員編配3個(gè)指標(biāo),每個(gè)指標(biāo)的細(xì)化分類在下節(jié)圖中有直觀體現(xiàn)。在指標(biāo)體系中的防護(hù)代價(jià)不僅要考慮其獲取及實(shí)施的難度程度,還要考慮資源代價(jià)的投入量,可采用層次分析法AHP(analytic hierarchy process)方法確定其權(quán)重[5]。

    2.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    參考美、俄網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)的實(shí)際情況,分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)構(gòu)成直接或潛在影響因素,經(jīng)過(guò)征求專家意見,建立如圖1所示的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)指標(biāo)體系。本文采取的分類方式與建立的指標(biāo)意在說(shuō)明多目標(biāo)決策非劣解及偏好設(shè)置在方案優(yōu)化中的應(yīng)用,對(duì)輔助指揮者決策并確定方案具有參考意義。

    3 基于MODM非劣解的目標(biāo)防護(hù)指標(biāo)確定方法

    3.1 基本思想

    單目標(biāo)優(yōu)化模型目的是求得唯一最優(yōu)解,告知指揮者“應(yīng)該這樣決策”。所謂的“最優(yōu)方案”看似最優(yōu),但卻存在2個(gè)問(wèn)題:一是忽視了戰(zhàn)場(chǎng)復(fù)雜性。能夠取得最優(yōu)解是理想情況,而在現(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)方案的設(shè)計(jì)中,往往難以把握各指標(biāo)間的比重,直接獲取最優(yōu)解的情況較少。二是限制了指揮者的主觀能動(dòng)性。在不同的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、局勢(shì)、態(tài)勢(shì)下,指揮者可依據(jù)自身的指揮藝術(shù)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)方案加以完善,而非按照模型給出的最優(yōu)解進(jìn)行決策。

    網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案的多目標(biāo)優(yōu)選決策模型能

    夠較好解決以上2個(gè)問(wèn)題,通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化決策計(jì)算可獲取指標(biāo)的一組有效非劣解及相關(guān)信息,指揮者可以依據(jù)自身偏好進(jìn)行選擇判斷[1-3]。該模型是通過(guò)2項(xiàng)程序分別縮小方案集的過(guò)程,如圖2所示,第1步:以MODM模型計(jì)算得出非劣解集(可行方案);第2步:通過(guò)指揮者偏好賦權(quán)計(jì)算得出滿意方案。

    3.2 應(yīng)用模型的標(biāo)準(zhǔn)型

    設(shè)定網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案各指標(biāo)模型中有n個(gè)決策變量,p個(gè)目標(biāo)函數(shù)和m個(gè)約束條件[1]。那么,網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案多目標(biāo)優(yōu)化的最大化標(biāo)準(zhǔn)型為[6]

    (1)

    在方案的應(yīng)用模型中,若將各不可比較的指標(biāo)變量視為不同維度的向量,則模型表達(dá)為

    輸入空間的向量為

    x=(x1,x2,…,xn)T,x∈Rn,

    (2)

    式中:Rn為非劣解集。

    輸出空間的向量[7]:

    f=(f1,f2,…,fm)T,x∈Rm.

    (3)

    3.3 基于偏好賦權(quán)的非劣解集

    在有偏好的多目標(biāo)決策中,如果目標(biāo)函數(shù)為凹函數(shù)且可行域?yàn)橥辜?,可設(shè)定加權(quán)向量w∈W,它反應(yīng)了多目標(biāo)決策問(wèn)題的Pareto解與決策者選定的滿意解之間的關(guān)系,即在求得的非劣解集中,只有符合指揮決策者主觀偏好的有效解,可視為加權(quán)問(wèn)題的滿意解(最終方案)[4]。

    在不考慮存在負(fù)偏好值的情況下,定義權(quán)值為

    (4)

    式中:Rn為加權(quán)向量集合,對(duì)w∈W偏好加權(quán)的問(wèn)題可列為

    (5)

    式中:f(x)和g(x)分別為目標(biāo)函數(shù)和約束條件[8]。

    3.4 算法基本流程

    利用多目標(biāo)優(yōu)選決策建立的網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案優(yōu)化模型的基本步驟為:

    Step 1:量化指標(biāo),設(shè)置參數(shù)。

    Step 2:依據(jù)約束條件設(shè)定決策變量的可行域。

    Step 3:計(jì)算得出Pareto解集。

    Step 4:若得出最優(yōu)解x0,則x0為最終方案,流程終止;若無(wú)法找到最優(yōu)解,進(jìn)行下步。

    Step 5:則設(shè)定決策者偏好w=(w1,w2,…,wn)。

    Step 6:依據(jù)偏好進(jìn)行賦權(quán),得出滿意解,則該滿意解為最終方案。

    算法基本流程圖如圖3所示。

    4 實(shí)例仿真

    在某網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案設(shè)計(jì)決策的過(guò)程中遇有如下問(wèn)題:指標(biāo)體系中,三級(jí)指標(biāo)i10(網(wǎng)關(guān)隱蔽性)、i22(帶寬及頻譜)和i23(局域網(wǎng)配制)存在沖突,需要指揮者確定各指標(biāo)參數(shù)值。3項(xiàng)指標(biāo)的不可共度性表現(xiàn)為:增設(shè)i22權(quán)重會(huì)降低i10的參數(shù)值,i23的配制影響制約i10,i22的性能。

    在無(wú)參考數(shù)據(jù)的情況下,若決策者根據(jù)傳統(tǒng)方法進(jìn)行決策,只能通過(guò)對(duì)比試驗(yàn)對(duì)約束條件內(nèi)的值代入目標(biāo)函數(shù),并通過(guò)仿真來(lái)計(jì)算目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。這種方法不僅遲滯了決策者的決策效率,且錯(cuò)誤率高。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證MODM非劣解模型在指揮決策中的優(yōu)勢(shì)。

    表1 決策變量的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

    4.1 求解非劣解

    根據(jù)專家給出的約束條件,設(shè)定并應(yīng)用多目標(biāo)優(yōu)選決策函數(shù)為[9]

    (6)

    根據(jù)3.3節(jié)中式(5),轉(zhuǎn)化為最大化標(biāo)準(zhǔn)型為

    (7)

    用Matlab進(jìn)行求解,得出如圖4所示。

    圖4中f1,f2,f3三維量綱代表目標(biāo)函數(shù)與指標(biāo)參數(shù)的映射關(guān)系。由于圖5中所示的投影為凹的,因此中間部分為局部非劣解,應(yīng)該舍棄[4]。

    由圖6,7可得該多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的決策范圍為[7,10]

    (8)

    式中:f為根據(jù)可行域得到的目標(biāo)決策函數(shù)范圍,即輸出空間或決策范圍[11-13]。

    由此求得非劣解(指標(biāo)參數(shù)可行域):

    (9)

    通過(guò)約束條件得出非劣解范圍為

    (10)

    二者取交集求得最終非劣解的范圍為

    (11)

    由以上步驟將滿意解集縮小到最小范圍內(nèi)。

    4.2 偏好設(shè)置的方式

    所謂的滿意解,是依據(jù)指揮者的偏好縮小可行解的范圍。偏好的設(shè)置要根據(jù)作戰(zhàn)指揮中的實(shí)際情況,因勢(shì)而定。目前,對(duì)偏好賦權(quán)的研究文獻(xiàn)十分廣泛,針對(duì)不同決策方式有著不同的偏好賦權(quán)方法。針對(duì)有多位專家或多個(gè)決策者時(shí),對(duì)偏好的設(shè)置可參考文獻(xiàn)[14],針對(duì)模糊決策時(shí),對(duì)偏好的設(shè)置可參考文獻(xiàn)[15]。由于本文研究方向?yàn)檩o助決策,意在為指揮者提供可行有效的決策信息,因此,在不考慮有多個(gè)決策者的情況下,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案指標(biāo)體系,給出幾種較為簡(jiǎn)單實(shí)用的縮小可行域的方法:

    (1) 依據(jù)指揮者的意圖。比如,若指揮者意圖實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的配制最優(yōu),那么可以圖4中亮色區(qū)域選擇指標(biāo)參數(shù),若指揮者意圖強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)隱蔽性強(qiáng),那么可以在圖4中暗色區(qū)域選擇指標(biāo)參數(shù)。同理,指揮者意圖實(shí)現(xiàn)防護(hù)效果最佳或是強(qiáng)調(diào)軍事資源的節(jié)約,則可分別在不同區(qū)域選擇可行解。

    (2) 依據(jù)指揮者的要求。比如,指揮者要求,網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)設(shè)置中,局域網(wǎng)配置適中即可(50%),帶寬投入不需要流暢,僅保證傳輸即可(70%),但是隱蔽性必須達(dá)到最優(yōu)(100%)。那么其偏好可設(shè)定為w=(1,0.5,0.7),歸一化后得w0=(0.454,0.227,0.318),通過(guò)3.3中式(4)的計(jì)算可得出指示參數(shù)范圍為

    (12)

    決策范圍為

    (13)

    (3) 依據(jù)指揮者的主觀偏好。比如,指揮決策者對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重有主觀設(shè)定,給出對(duì)此3項(xiàng)指標(biāo)的主觀正值偏好值為w=(3/25,5/25,1/25),歸一化后得w0=(0.333,0.556,0.111),通過(guò)3.3節(jié)式(4)的計(jì)算可得出指示參數(shù)范圍為

    (14)

    決策范圍為

    (15)

    式(8),(13),(15)中:f均為根據(jù)可行域得到的目標(biāo)決策函數(shù)范圍。

    4.3 計(jì)算結(jié)果分析

    由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,通過(guò)多目標(biāo)決策模型的構(gòu)建并對(duì)目標(biāo)函數(shù)和約束條件求解Pareto解,明顯縮小了決策變量的范圍,證明了本文提出的方法能夠優(yōu)化和確立網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案指標(biāo)參數(shù),達(dá)到優(yōu)化方案的目標(biāo)。在網(wǎng)絡(luò)空間下的指揮決策中,運(yùn)用本文提出的方法,可避免指揮決策者在大量方案數(shù)據(jù)中尋找最優(yōu)解,而是在求解后的解域中尋找滿意解,對(duì)輔助指揮者科學(xué)、精確、合理設(shè)計(jì)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    針對(duì)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案中部分指標(biāo)存在沖突且不可線性比較的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)防護(hù)方案指標(biāo)體系,通過(guò)建立多目標(biāo)優(yōu)化決策的數(shù)學(xué)模型,提出一種通過(guò)計(jì)算非劣解集,并依據(jù)指揮者偏好進(jìn)行選擇的應(yīng)用方法。通過(guò)實(shí)例仿真證明了該方法能夠達(dá)到縮小決策范圍,優(yōu)化方案質(zhì)量的效果,對(duì)輔助指揮者決策并確定優(yōu)化方案具有參考意義。未來(lái)相關(guān)研究要針對(duì)方案不確定性問(wèn)題,在方案的有效性及減小誤差值方面給出決策建議。

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