基于O2O模式下《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)人才培養(yǎng)探究

劉娟

摘 要：在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯其優(yōu)勢(shì)，它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展可以協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷量的預(yù)測(cè)，精確的營(yíng)銷范圍以及存貨的補(bǔ)給都將得到全面的改善與優(yōu)化，而企業(yè)目前面臨的困境是人才短缺問題，這一問題已經(jīng)成為迫在眉睫需要解決的問題。當(dāng)前的高校教育中，數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)存在起步晚，規(guī)模化不足的問題。本文結(jié)合新型的O2O商業(yè)模式，針對(duì)高職高專新開設(shè)的《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)的人才培養(yǎng)從專業(yè)定位，崗位需求分析、人才需求能力培養(yǎng)分析，及理論與實(shí)踐課程體系搭建幾個(gè)維度進(jìn)行探討，希望提出能促進(jìn)該專業(yè)發(fā)展的建設(shè)性思路。

關(guān)鍵詞：O2O模式；商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)；人才培養(yǎng)

O2O模式將線下的商務(wù)活動(dòng)與向上互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，該模式主要面向服務(wù)業(yè)。其核心理念是商家通過線上的商家信息、商品信息等展現(xiàn)給消費(fèi)者，把線上用戶引導(dǎo)到線下的實(shí)體店中，線下進(jìn)行消費(fèi)驗(yàn)證和消費(fèi)體驗(yàn)，這樣既能享受優(yōu)質(zhì)服務(wù)，又能極大地滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求。其主要特點(diǎn)是商家和消費(fèi)者都通過O2O電子商務(wù)滿足了雙方的需要，所以O(shè)2O模式的關(guān)鍵主要體現(xiàn)在資源的整合能力及對(duì)商戶的管理能力上，如果能通過大數(shù)據(jù)挖掘分析消費(fèi)群體的行為特征，掌握商品的流通情況，同時(shí)通過數(shù)據(jù)分析提供消費(fèi)者感興趣的信息進(jìn)行營(yíng)銷策劃以達(dá)到吸引消費(fèi)者的進(jìn)行線上或線下的購(gòu)買行為。

2016年，工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十三五建設(shè)規(guī)劃綱要》中提出加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、整合高校、企業(yè)、社會(huì)資源，推動(dòng)建立創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式。2017年，教育部新增設(shè)了高職層次的《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)。那么高職層次的《商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)的人才培養(yǎng)，在O2O模式下如何開展是一個(gè)值得研究的問題。

一、國(guó)內(nèi)外商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）國(guó)外的商務(wù)數(shù)據(jù)分析專業(yè)現(xiàn)狀

國(guó)外的商務(wù)數(shù)據(jù)分析專業(yè)目前主要集中在Business analysis和Business analytics.Business analysis在國(guó)外發(fā)展成熟，屬于傳統(tǒng)商科，主要任務(wù)是對(duì)公司整個(gè)運(yùn)營(yíng)的流程、業(yè)務(wù)開展等方面的分析。比如發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)需求、提出或改善某些商業(yè)問題的解決方案，通常以定性分析為主，以簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析為輔助，分析公司整個(gè)運(yùn)營(yíng)的流程、業(yè)務(wù)開展，策略性的規(guī)劃，政策的制定和提高等方面，是深入了解商業(yè)模式又有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)分析專家。Business analytics是最近幾年的新興學(xué)科，課程主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁(yè)分析等，其核心就是數(shù)據(jù)挖掘和分析，通常是利用高深的技術(shù)、模型和算法。通過對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘?qū)疽酝臉I(yè)績(jī)進(jìn)行研究，對(duì)行業(yè)市場(chǎng)潛在的商業(yè)信息的進(jìn)行搜索等，目的是獲取那些通過定性分析和簡(jiǎn)單的定量分析根本無法獲得的信息，這個(gè)領(lǐng)域逐漸得到了學(xué)術(shù)界、業(yè)界和政府的高度重視，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)緊密。

以上可以看出國(guó)外大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)方向，是為了培養(yǎng)能夠幫助政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變思維、解決實(shí)際問題的專門的數(shù)據(jù)管理決策支撐層，課程體系涉及統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類、商學(xué)類的相關(guān)課程。主要聚焦于金融投資、商業(yè)管理、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)科學(xué)的高端人才必須是橫跨業(yè)務(wù)和技術(shù)領(lǐng)域的雙通道人才，而不是來自IT 部門的技術(shù)專家，培養(yǎng)層次均已本科或研究生為主。

（三）國(guó)內(nèi)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)開設(shè)情況

與國(guó)外相比，我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展時(shí)間相對(duì)滯后、發(fā)展相對(duì)緩慢。一直以來，我國(guó)高校開設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能相關(guān)的課程一直圍繞計(jì)算機(jī)技術(shù)開展。2014 年年初，由北京大學(xué)聯(lián)合北京地區(qū)高校的師資力量與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)界翹楚，通過院校合作創(chuàng)新、業(yè)界部門與業(yè)界研究部門協(xié)同的全新模式，以實(shí)際社會(huì)需求為導(dǎo)向共同開發(fā)課程并進(jìn)行高級(jí)大數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)。在此之前國(guó)內(nèi)只有兩所院校開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，分別是香港中文大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)與商業(yè)統(tǒng)計(jì)碩士課程、紐約大學(xué)上海分校的商業(yè)數(shù)據(jù)分析科學(xué)碩士課程。2016 年 2 月，教育部公布本科新增專業(yè)，《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)》專業(yè)。首家獲批高校有北京大學(xué)、中南大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)是教育部組織研究確定的2016年度高職類增補(bǔ)專業(yè)的13個(gè)專業(yè)之一，自2017年起執(zhí)行，截止到2018年5月，開設(shè)該專業(yè)的院校全國(guó)只有不到十所。

二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)特色與定位

推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，能夠?yàn)槲覈?guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新動(dòng)力，而O2O的優(yōu)勢(shì)在于把線上和線下的優(yōu)勢(shì)完美結(jié)合。讓消費(fèi)者在享受優(yōu)惠的線上價(jià)格的同時(shí)，又可享受貼身的線下服務(wù)。一方面讓顧客對(duì)實(shí)體和價(jià)值進(jìn)行意義判斷，節(jié)省交易費(fèi)用，另一方面可以發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，深入把握顧客所認(rèn)同的意義，由于O2O模式要求用戶在網(wǎng)上進(jìn)行支付，因此支付信息就轉(zhuǎn)化為商家對(duì)消費(fèi)者個(gè)性化信息進(jìn)行深入挖掘的寶貴資源，避免了傳統(tǒng)線下實(shí)體交易時(shí)對(duì)用戶的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行采集和分析的缺陷。數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值，只有分析和利用大數(shù)據(jù)，才能將分布在不同平臺(tái)中的數(shù)據(jù)挖掘出真正的商業(yè)價(jià)值。通過掌握用戶數(shù)據(jù)，從而提升對(duì)老客戶的維護(hù)與營(yíng)銷效果；同時(shí)通過數(shù)據(jù)分析，還可以挖掘出新客戶的線索，預(yù)判或者控制客流量，由此可以看出數(shù)據(jù)分析在O2O模式下顯得尤為重要。因此，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是：結(jié)合線上銷售+線下體驗(yàn)，挖掘商務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行分析，做精準(zhǔn)化營(yíng)銷。培養(yǎng)學(xué)生既要懂商務(wù)管理、懂分析工具、還會(huì)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、會(huì)圖表設(shè)計(jì)的具有一定技能的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

三、從崗位需求分析構(gòu)建理論與實(shí)踐相結(jié)合的人才培養(yǎng)體系

（一）崗位需求分析

2007年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)據(jù)大量增加。以前企業(yè)用Excel、Word做財(cái)務(wù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)的分析就可以，現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者、提升運(yùn)營(yíng)水平。電子商務(wù)主要由信息流，資金流，物流和商流組成，O2O的特點(diǎn)是把信息流、資金流放在線上進(jìn)行，而把物流和商流放在線下。因此用戶在網(wǎng)上的支付信息就成為商家對(duì)用戶個(gè)性化信息進(jìn)行深入挖掘的寶貴資源。掌握了用戶數(shù)據(jù)，便能提升對(duì)老客戶的維護(hù)與營(yíng)銷效果；另外通過分析，還可以提供發(fā)現(xiàn)新客戶的線索，通過線上發(fā)布新品預(yù)告，吸引客戶線下到店體驗(yàn)，用來為線下門店導(dǎo)流、提高線下門店的銷量，因此掌握數(shù)據(jù)流量是推動(dòng)業(yè)務(wù)活動(dòng)開展的關(guān)鍵。目前根據(jù)數(shù)據(jù)人才需求趨勢(shì)，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要面向數(shù)據(jù)分析類、運(yùn)營(yíng)類、營(yíng)銷類、客戶服務(wù)類、產(chǎn)品開發(fā)類五大類崗位群。具體崗位是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專員、市場(chǎng)分析專員、客戶數(shù)據(jù)分析專員、產(chǎn)品分析專員。

企業(yè)在選用數(shù)據(jù)人才優(yōu)先考慮的因素如下：具有實(shí)踐或工作經(jīng)歷、有一定的專業(yè)知識(shí)與技能 、具有團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、善于溝通交流 、具有敬業(yè)精神等。因此該專業(yè)人才應(yīng)具有的職業(yè)素養(yǎng)前五位的依次是：分析問題與解決問題能力 、責(zé)任心強(qiáng)、溝通能力 、敬業(yè)愛崗、積極主動(dòng)。數(shù)據(jù)分析主要的工作內(nèi)容是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)采集、描述性分析、數(shù)據(jù)可視化與分析報(bào)告撰寫。目前企業(yè)數(shù)據(jù)崗位使用的工具主要EXCEL、PPT、可視化工具是數(shù)據(jù)崗位主要的工具軟件，其中EXCEL占比83.82%。，排在首位。企業(yè)使用的數(shù)據(jù)類型使用文本數(shù)據(jù)、消費(fèi)者評(píng)價(jià)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)四類。 對(duì)視頻數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)應(yīng)用較少。企業(yè)使用數(shù)據(jù)分析解決的問題依次集中在市場(chǎng)分析 、用戶分析、產(chǎn)品分析 、運(yùn)營(yíng)分析四個(gè)方面。

（二）人才需求能力培養(yǎng)分析

高職高專人才培養(yǎng)的突出特色是要求崗位職責(zé)與工作內(nèi)容相適應(yīng)，知識(shí)范圍與技能水平相適應(yīng)，能力分級(jí)與標(biāo)桿崗位相適應(yīng)，自我評(píng)價(jià)與職業(yè)規(guī)劃相適應(yīng)。數(shù)據(jù)流通過程：生產(chǎn)→采集→存儲(chǔ)→加工→分析→服務(wù)→生產(chǎn)這樣一個(gè)循環(huán)反復(fù)的過程。數(shù)據(jù)分析包括：規(guī)范性分析、預(yù)測(cè)性分析、描述性分析三種類型，不同的數(shù)據(jù)類型培養(yǎng)不同的職業(yè)能力。

結(jié)合崗位能力的要求，商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，主要做規(guī)范性分析，即面對(duì)未來即將發(fā)生的事情找出最優(yōu)解，提出最適合的解決方案。數(shù)據(jù)應(yīng)用能力培養(yǎng)，主要通過預(yù)測(cè)性分析，預(yù)測(cè)未來發(fā)生什么以及發(fā)生的原因。數(shù)據(jù)決策能力培養(yǎng)，主要做描述性分析，用來分析過去數(shù)據(jù)的模式以及現(xiàn)在的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)決策能力與業(yè)務(wù)能力緊密聯(lián)系，能主動(dòng)把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可以用數(shù)據(jù)來解釋的問題。

通過數(shù)據(jù)分析結(jié)合業(yè)務(wù)活動(dòng)內(nèi)容得到數(shù)據(jù)觀點(diǎn)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)觀點(diǎn)做業(yè)務(wù)應(yīng)用和解讀，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)操作過程。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部做出調(diào)整，能夠?qū)?shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。不能用你的感覺去揣測(cè)用戶的感覺，因?yàn)槊總€(gè)人的教育背景、生活環(huán)境都不一樣。很多數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)系沒有明顯的顯示，需要使用直覺與觀察，思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來呈現(xiàn)規(guī)律進(jìn)行驗(yàn)證，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)對(duì)高職學(xué)生要求能夠勝任中級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作崗位，3-5年后可向高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位發(fā)展，也可向另一職業(yè)通道的運(yùn)營(yíng)專家（用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)）、營(yíng)銷經(jīng)理（數(shù)據(jù)能力超強(qiáng)）、企業(yè)管理者（數(shù)據(jù)化管理或戰(zhàn)略決策）等崗位去發(fā)展。典型職業(yè)活動(dòng)包括：采購(gòu)數(shù)據(jù)分析、推廣數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析、物流數(shù)據(jù)分析、客服數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)分析、客戶分析、產(chǎn)品分析。

（三）理論與實(shí)踐教學(xué)課程體系的搭建

《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)課程體系的搭建要注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，課程學(xué)習(xí)要通過案例教學(xué)、項(xiàng)目化教學(xué)、合作式教學(xué)，多創(chuàng)造機(jī)會(huì)讓學(xué)生參與實(shí)際項(xiàng)目，在實(shí)踐中培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，提高數(shù)據(jù)挖掘能力、分析能力和展示能力。

一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師必須具有對(duì)數(shù)據(jù)敏感、具有數(shù)據(jù)思維、熟悉業(yè)務(wù)背景、認(rèn)知數(shù)據(jù)需求、具有超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與展示能力等專業(yè)素質(zhì)。專業(yè)課程體系安排中應(yīng)融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，側(cè)重對(duì)用戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)狀況等進(jìn)行分析，并利用EXCEL、PPT及可視化工具進(jìn)行結(jié)果呈現(xiàn)。其課程體系設(shè)置建議包含有如下課程 ：商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用概論、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用、EXCEL數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、SPSS數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)與管理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實(shí)戰(zhàn)；商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用等課程。

結(jié)束語(yǔ)：

在O2O模式中，線下門店不再是傳統(tǒng)商業(yè)跟電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的短板，而是優(yōu)勢(shì)資源，因?yàn)榫€下門店消除了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)購(gòu)商品“看不見、摸不著”的顧慮，并且將線下門店的服務(wù)適度延伸，完成了從導(dǎo)購(gòu)、營(yíng)銷、下單、物流最后到消費(fèi)者的閉環(huán)整合。因此結(jié)合線上和線下的業(yè)務(wù)不同特點(diǎn)，結(jié)合各地區(qū)、各行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用程度，我們高職院校對(duì)《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》專業(yè)人才的培養(yǎng)，就可結(jié)合當(dāng)?shù)貐^(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好、應(yīng)用前景廣闊的產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)專門的數(shù)據(jù)人才。行業(yè)的差異對(duì)數(shù)據(jù)分析人才能力要求也會(huì)有差異，但基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，側(cè)重于從大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的人才，將是未來該專業(yè)人才培養(yǎng)的重中之重。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：

劉 娟（1977—），女， 漢族，陜西西安市人，碩士，西安歐亞學(xué)院助教，研究方向：金融服務(wù)。