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    大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用分析

    2018-12-24 09:53:34言佳蔚
    贏未來(lái) 2018年26期
    關(guān)鍵詞:推廣應(yīng)用電力行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)

    言佳蔚

    摘要:電力行業(yè)特點(diǎn)決定了其涉及到客戶、運(yùn)營(yíng)等各類數(shù)據(jù)。無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ),還是信息分析,專業(yè)性都比較強(qiáng)。在電力行業(yè)推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)施效果非常好,有助于提高電力行業(yè)服務(wù)水平。文章簡(jiǎn)要分析大數(shù)據(jù)和電力行業(yè)的關(guān)系,深入探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);電力行業(yè);推廣應(yīng)用

    客戶用電需求大,使電力行業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì),市場(chǎng)前景廣闊,且呈現(xiàn)智能化、現(xiàn)代化特征。依據(jù)實(shí)際發(fā)展情況,科學(xué)管理、分析數(shù)據(jù)信息,并對(duì)日常各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,達(dá)到良好的電力數(shù)據(jù)處理效果,通過數(shù)據(jù)、信息延展,推動(dòng)電力行業(yè)發(fā)展。

    1 大數(shù)據(jù)和電力行業(yè)的關(guān)系

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)背景下發(fā)展起來(lái)的,其具備分布式、異構(gòu)性、體量大、不確定性等特征。如圖1所示,大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。

    電力行業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展過程中,涉及到很多生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)等,范圍廣,內(nèi)容多。明確大數(shù)據(jù)對(duì)電力企業(yè)發(fā)展的價(jià)值,加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘、治理,為電力行業(yè)發(fā)展全過程提供技術(shù)指導(dǎo)和支持。

    2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的推廣應(yīng)用

    2.1分析預(yù)測(cè)用電需求

    充分發(fā)揮SG186營(yíng)銷業(yè)務(wù)作用,根據(jù)各類已知數(shù)據(jù),構(gòu)建欠費(fèi)分析模型,通過監(jiān)測(cè)、分析模型,對(duì)用電客戶電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)等具備清晰的認(rèn)識(shí),實(shí)施全過程管理。通過這種方式,規(guī)避或降低電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)。這種方式還能夠?qū)η焚M(fèi)用戶進(jìn)行取證、定位,參考用電客戶信用評(píng)價(jià)體系對(duì)此類風(fēng)險(xiǎn)客戶進(jìn)行管理,減少電費(fèi)拖欠情況。采取細(xì)分電力客戶的方式,幫助電力公司掌握各類客戶情況,為其提供差異化服務(wù)[1]。

    依托大數(shù)據(jù)技術(shù)細(xì)分電力客戶,解決上述難題。將客戶價(jià)值、信用情況、潛在價(jià)值等作為劃分依據(jù)。該項(xiàng)工作的價(jià)值在于為分析用電規(guī)律提供支持,使電力企業(yè)對(duì)不同類別電力客戶用電情況具備清晰的認(rèn)識(shí)?;蛘撸瑓⒖加秒娍蛻魟澐纸Y(jié)果,對(duì)各類用電客戶行為進(jìn)行分析。結(jié)合外部供電環(huán)境、電力客戶分布情況等,為各類型用電客戶構(gòu)建電力行為影響因素分析模型,對(duì)各類輸配電政策進(jìn)行優(yōu)化,促進(jìn)智能用電。

    2.2診斷用電異常情況

    用電信息采集系統(tǒng)覆蓋范圍廣、采集數(shù)據(jù)項(xiàng)復(fù)雜、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間長(zhǎng)、業(yè)務(wù)多元。這使海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難度增加,干擾系統(tǒng)整體性能,重點(diǎn)數(shù)據(jù)分析實(shí)效性差等。加之,當(dāng)前竊電方式復(fù)雜,防竊電工作困難重重,需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù),提高電壓、負(fù)荷、用電量等分析效率,才能圓滿完成防竊電工作。無(wú)論終端接入數(shù)量,還是數(shù)據(jù)采集量都比較大,故障頻發(fā),導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集質(zhì)量差、成功率低,增加現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)工作難度。以用電信息采集系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依托大數(shù)據(jù)技術(shù),在線監(jiān)控電能表、電壓互感器、電能計(jì)量箱柜等,第一時(shí)間獲取現(xiàn)場(chǎng)計(jì)量設(shè)備信息,診斷分析后,提高數(shù)據(jù)查詢、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、分析效果等,并挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

    2.3預(yù)測(cè)電網(wǎng)負(fù)荷

    在電力行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),預(yù)測(cè)電網(wǎng)負(fù)荷,使電力系統(tǒng)運(yùn)行更加經(jīng)濟(jì)安全。其中,借助預(yù)測(cè)模型能夠使預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確。這一模型相對(duì)比較簡(jiǎn)單,不僅可以預(yù)測(cè)用電需求,還能夠被用于計(jì)劃?rùn)z修工作和智能調(diào)度等。根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象,能夠把這項(xiàng)工作細(xì)分為系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)和母線負(fù)荷預(yù)測(cè);根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)間又能夠把這項(xiàng)工作細(xì)分為長(zhǎng)、中、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下,也要對(duì)該項(xiàng)工作進(jìn)行細(xì)分。

    氣溫、地區(qū)等外部因素都會(huì)影響短期系統(tǒng)負(fù)荷,當(dāng)天氣過冷或過熱,采暖增加,使用降溫負(fù)荷。預(yù)測(cè)短期母線負(fù)荷時(shí),也會(huì)受地理、氣象因素影響。無(wú)論夏季空調(diào)負(fù)荷,還是冬季采暖負(fù)荷都會(huì)受天氣影響。除此之外,太陽(yáng)能、風(fēng)能等分布式非統(tǒng)調(diào)發(fā)電成本也會(huì)被折合到負(fù)荷側(cè)。其中,地理、氣象環(huán)境等對(duì)分布式發(fā)電影響最明顯,由此產(chǎn)生母線負(fù)荷誤差。智能電網(wǎng)的普及,使分布式發(fā)電增加,該背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)變電站覆蓋區(qū)域負(fù)荷變化情況進(jìn)行預(yù)測(cè),明確未來(lái)一個(gè)時(shí)期的負(fù)荷情況[2]。

    2.4監(jiān)測(cè)輸變電設(shè)備狀態(tài)

    電力行業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展過程中,輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)工作不可或缺。具體實(shí)施方法是記錄、分類、評(píng)價(jià)輸變電設(shè)備運(yùn)行情況和相關(guān)信息等。檢修部門把輸變電設(shè)備運(yùn)行情況作為依據(jù),提出具體的設(shè)備運(yùn)行、檢修方法。獲取狀態(tài)評(píng)價(jià)相關(guān)信息時(shí),運(yùn)維數(shù)據(jù)來(lái)源廣,且具備異構(gòu)化特點(diǎn)。電力運(yùn)維中涉及到的各類系統(tǒng)也是基于具體業(yè)務(wù)需求,平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式等各異,使信息、資源過于分散,異構(gòu)化特點(diǎn)突出,無(wú)論橫向共享,還是縱向貫通都很難實(shí)現(xiàn)。因電網(wǎng)相對(duì)比較復(fù)雜,輸變電設(shè)備又具備分布性特征,狀態(tài)評(píng)價(jià)工作要全面性和準(zhǔn)確性兼?zhèn)?,該過程中,需要對(duì)狀態(tài)信息、電網(wǎng)運(yùn)行情況、環(huán)境狀態(tài)等進(jìn)行全面考量,根據(jù)輸變電設(shè)備以往和當(dāng)前狀態(tài),得出準(zhǔn)確的狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果。

    3 結(jié)語(yǔ)

    無(wú)論電力企業(yè),還是電力工作人員都要明確大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值,分別在用電需求分析預(yù)測(cè)、用電異常情況診斷、電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)和輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)等方面對(duì)其進(jìn)行應(yīng)用。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),為人們提供優(yōu)質(zhì)的電力資源供應(yīng),滿足其日常用電需求,使電力企業(yè)各項(xiàng)工作更加先進(jìn)、全面、準(zhǔn)確。

    參考文獻(xiàn):

    [1]范明霞.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用研究[J].無(wú)線互聯(lián)科技, 2016(1):143-144.

    [2]于仕.大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用探討[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化, 2017(19):49-50.

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