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    國家電網(wǎng)公司行為安全審計(jì)系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)踐

    2018-12-22 14:18:15劉廷峰張曉韜周平李江鑫
    網(wǎng)絡(luò)空間安全 2018年12期
    關(guān)鍵詞:國網(wǎng)公司日志客戶端

    劉廷峰, 張曉韜, 周平, 李江鑫

    (四川中電啟明星信息技術(shù)有限公司,四川成都 610000)

    1 引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展,國家電網(wǎng)公司(以下簡稱國網(wǎng)公司)各種業(yè)務(wù)需求不斷增加,各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、設(shè)備數(shù)量、使用人員的迅速擴(kuò)大,構(gòu)成了日趨復(fù)雜的I T系統(tǒng),也給信息系統(tǒng)安全帶來很大的風(fēng)險(xiǎn)性。而隨著國家電網(wǎng)公司總部對信息系統(tǒng)“人防”要求的不斷提高,對用戶行為安全的審計(jì)就顯得尤為必要。

    2 行為安全審計(jì)系統(tǒng)的需求

    為了對已有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和各終端在生產(chǎn)過程中可能產(chǎn)生的安全問題、違規(guī)操作、敏感信息泄露等安全問題進(jìn)行全面監(jiān)測,公司于2016年決定建設(shè)國家電網(wǎng)公司信息系統(tǒng)行為安全審計(jì)系統(tǒng)(以下簡稱行為安全審計(jì)系統(tǒng))。旨在通過運(yùn)用各種技術(shù)手段,匯總各種用戶行為、運(yùn)維日志、基礎(chǔ)設(shè)施日志,分析各種信息系統(tǒng)違規(guī)操作,幫助定位安全事件源頭和追查取證,防范和發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)違規(guī)操作,為信息系統(tǒng)行為安全策略制定、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控提供有力的數(shù)據(jù)支撐。

    2.1 技術(shù)難點(diǎn)

    數(shù)據(jù)采集困難:要完成用戶行為數(shù)據(jù)的采集,就要對用戶所處業(yè)務(wù)活動(dòng)的方方面面的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。按來源劃分主要包括應(yīng)用日志、流量數(shù)據(jù)、用戶電腦終端數(shù)據(jù)幾個(gè)方面,存在的難點(diǎn)是應(yīng)用日志缺失、不完整的情況極為常見,尤其是針對存量系統(tǒng),其日志數(shù)據(jù)幾乎不具有可用性;流量數(shù)據(jù)存在量大、加密通道的數(shù)據(jù)無法還原等問題,而用戶客戶端數(shù)據(jù)則沒有成熟的技術(shù),同時(shí)國網(wǎng)公司內(nèi)的電腦終端數(shù)量多達(dá)數(shù)十萬。一方面用戶的行為數(shù)據(jù)采集要盡可能詳盡準(zhǔn)確;另一方面又要規(guī)避隱私數(shù)據(jù),避免對業(yè)務(wù)的改造,因此,如何采集用戶的行為數(shù)據(jù)成為一大難點(diǎn)。

    數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證:業(yè)界做用戶行為數(shù)據(jù)分析(如電商、金融)的主要采集方式是通過埋點(diǎn),即在網(wǎng)站上簽入js采集代碼,但在本項(xiàng)目中,這只是一個(gè)方面的數(shù)據(jù),本項(xiàng)目還涉及流量數(shù)據(jù)、客戶端、瀏覽器數(shù)據(jù),這樣的復(fù)雜場景還沒有成熟的技術(shù)和案例,采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何能達(dá)到用戶行為對量、精確度、實(shí)時(shí)度的要求,是本項(xiàng)目又一大難點(diǎn)。

    2.2 用戶角色

    國網(wǎng)公司行為安全審計(jì)系統(tǒng)以B/S(瀏覽器/服務(wù)器)方式運(yùn)行在公司內(nèi)網(wǎng)上,軟件部署在國網(wǎng)公司災(zāi)備中心。系統(tǒng)設(shè)置系統(tǒng)管理員、審計(jì)管理員、業(yè)務(wù)配置員、業(yè)務(wù)用戶。系統(tǒng)管理員僅具有用戶管理、角色管理、權(quán)限管理、配置定制等系統(tǒng)管理權(quán)限;審計(jì)管理員僅具有監(jiān)控其他各類用戶的操作軌跡及對審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、監(jiān)視和運(yùn)行維護(hù)的權(quán)限;業(yè)務(wù)配置員僅具有系統(tǒng)組織架構(gòu)管理及對各類參數(shù)、主數(shù)據(jù)、功能項(xiàng)等基礎(chǔ)配置的權(quán)限;業(yè)務(wù)操作員為系統(tǒng)最終用戶,不具有任何管理權(quán)限。

    3 行為安全審計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    3.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)

    本項(xiàng)目作為行為分析安全解決方案,內(nèi)部包含多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。在架構(gòu)設(shè)計(jì)方面主要分為采集端、存儲分析端、展現(xiàn)端三部分。

    1) 采集端技術(shù)

    采集端主要包括桌面采集、網(wǎng)頁端采集、網(wǎng)絡(luò)流量采集和服務(wù)端日志采集四部分。桌面采集主要以Rootkit技術(shù)安裝在客戶端,隱藏進(jìn)程采集、有防查殺的能力。

    網(wǎng)頁端采集主要以js腳本作為采集工具,主要通過網(wǎng)頁應(yīng)用調(diào)用集成。

    流量采集以交換機(jī)中的流量包為主,通過流量包解析采集用戶行為。

    服務(wù)端采集分為服務(wù)器主動(dòng)發(fā)送和抽取兩種技術(shù)手段。

    2) 存儲端技術(shù)

    存儲端技術(shù)在行為分析領(lǐng)域主要以ES搜索與分布存儲一體的組件和Hadoop體系的HDFS文件系統(tǒng)為主線的應(yīng)用。

    3) 分析端技術(shù)

    分析展現(xiàn)端技術(shù)主要采用H 5、C a n v a s與S V G幾種形式,H 5已經(jīng)作為目前的主流前端Web開發(fā)手段,基于Canvas的包括百度ECharts、Highcharts等團(tuán)隊(duì)均在開發(fā)。成熟產(chǎn)品多在BI領(lǐng)域,包括Splunk和Tableau。

    4 行為安全審計(jì)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

    系統(tǒng)通過將用戶在客戶端的操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄。將用戶從打開客戶端,客戶端發(fā)生的狀態(tài)變化,記錄關(guān)鍵進(jìn)程生命周期,記錄web應(yīng)用會話以及響應(yīng)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)施采集,并產(chǎn)生用戶終端活動(dòng)狀態(tài),用戶訪問的應(yīng)用程序,在瀏覽器端訪問的URL信息、頁面內(nèi)容、操作信息,同時(shí)在應(yīng)用服務(wù)端實(shí)時(shí)采集日志數(shù)據(jù)進(jìn)行完善互補(bǔ),并通過采集模塊統(tǒng)一調(diào)度、加密用戶行為數(shù)據(jù)到日志存儲模塊,以便進(jìn)行聚合、關(guān)聯(lián)等基礎(chǔ)分析,最大程度重現(xiàn)用戶實(shí)際操作場景。其過程應(yīng)用以下關(guān)鍵技術(shù):

    1) 用戶行為安全審計(jì)的實(shí)質(zhì)也是數(shù)據(jù)分析與挖掘,其基本步驟包括信息采集、傳輸、存儲、分析、展現(xiàn),是一種側(cè)重分析與展現(xiàn)的全路徑、多軌技術(shù);

    2) 軌道模型可擴(kuò)展技術(shù):該技術(shù)實(shí)現(xiàn)一種基于場景需求的可拔插式擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)對所有已知類型數(shù)據(jù)兼容和對未知數(shù)據(jù)的擴(kuò)展。該技術(shù)主要應(yīng)用于行為分析器中;

    3) 錄像文本抓取技術(shù):該技術(shù)支持對終端錄屏數(shù)據(jù)文本抓?。?/p>

    4) 規(guī)則化描述語言技術(shù):該技術(shù)實(shí)現(xiàn)可快速掌握、靈活易用的手動(dòng)規(guī)則化定制;

    5) 軌道化分析技術(shù):多軌、多維的用戶行為軌跡動(dòng)態(tài)、多維度可視化展現(xiàn),該技術(shù)主要應(yīng)用于行為分析器;

    6) 多軌標(biāo)尺行為分析器:實(shí)現(xiàn)用戶行為分析標(biāo)尺化,極大地降低了用戶安全事件調(diào)查技術(shù)門檻,該技術(shù)主要應(yīng)用于行為分析器。

    5 結(jié)束語

    通過本項(xiàng)目形成較為成熟的解決方案,運(yùn)用各種技術(shù)手段,全面監(jiān)測信息系統(tǒng)匯總的各種用戶行為,記錄分析各種信息系統(tǒng)違規(guī)操作,幫助定位安全事件源頭和追查取證,防范和發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)違規(guī)操作,為信息系統(tǒng)行為安全策略制定、風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控提供有力的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),信息建設(shè)部門、各個(gè)業(yè)務(wù)部門也對用戶行為分析工作有迫切需求,大大提升了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間的安全防護(hù)能力。

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