財(cái)政科教支出、技術(shù)進(jìn)步與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展—基于引致技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)多區(qū)域CGE模型

田海燕，李秀敏

（東北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117）

一、引 言

習(xí)總書記在“十九大報(bào)告”中兩次提到“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念，將創(chuàng)新和協(xié)調(diào)放在了突出的位置。創(chuàng)新促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，使技術(shù)進(jìn)步成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?；協(xié)調(diào)的含義包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，但同時(shí)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和協(xié)調(diào)兩大目標(biāo)則并非易事。創(chuàng)新源自一系列因素的支撐（如高科技企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高等教育機(jī)構(gòu)），這些支撐在我國(guó)各地區(qū)間存在著顯著的差異，從而使這些地區(qū)間的科技創(chuàng)新能力存在嚴(yán)重失衡（李國(guó)平和王春陽(yáng)，2012）。如何保證創(chuàng)新能力較弱地區(qū)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式下有更好的發(fā)展，以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，將成為政府部門制定政策需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)是由人力資本、技術(shù)進(jìn)步等內(nèi)生變量決定。因此，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力主要依賴于區(qū)域內(nèi)的人才數(shù)量和規(guī)模、企業(yè)創(chuàng)新能力和技術(shù)水平。為了提高落后地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力，政府可以借助財(cái)政支出手段來(lái)影響個(gè)人或企業(yè)行為，達(dá)到加快落后區(qū)域人力資本積累和技術(shù)進(jìn)步的目的，進(jìn)而促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Garau和Lecca，2008）。問(wèn)題是中國(guó)幅員遼闊，內(nèi)部差異大，東北、西部和廣大中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)都相對(duì)落后，有限的財(cái)政科教資金應(yīng)該投往何處？當(dāng)資金投向不同區(qū)域時(shí)，是否會(huì)促進(jìn)這些地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？其他沒(méi)有獲得扶持政策的區(qū)域的技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將如何發(fā)展？此外，增加財(cái)政科教資金的投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用是否持久？如果不改變財(cái)政支出的規(guī)模，是否可以通過(guò)調(diào)整財(cái)政各項(xiàng)支出的比例來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和協(xié)調(diào)？這些問(wèn)題都受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。

目前關(guān)于財(cái)政科教支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論和實(shí)證研究主要是在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的框架下，將研發(fā)和教育作為企業(yè)和居民的內(nèi)生決策行為，刻畫技術(shù)進(jìn)步的微觀機(jī)制。關(guān)于財(cái)政研發(fā)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論研究，學(xué)者們將財(cái)政研發(fā)支出引入增長(zhǎng)模型，分析財(cái)政研發(fā)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制（Glomm 和 Ravikumar，1994；Pelloni，1997；Park，1998；Morales，2004；楊朝峰和賈小峰，2008；胡志國(guó)等，2013），都得出了政府公共研發(fā)投入能提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的結(jié)論。關(guān)于財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的理論和實(shí)證研究都未得出一致結(jié)論。一些研究認(rèn)為，財(cái)政教育支出規(guī)模的增加有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距（Glomm和 Ravikumar，1992； Viaene和Zilcha，2006）。另一些研究認(rèn)為，財(cái)政教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不顯著（Easterly和Rebelo，1993；Devarajan 等，1996；郭慶旺和賈俊雪，2009）。此外，Blankenau 等 (2007)的研究表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的國(guó)家，政府教育支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在較大區(qū)別，政府教育支出對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，對(duì)發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有顯著影響。

內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論模型復(fù)雜，模型無(wú)法得到顯示解，只能進(jìn)行數(shù)值模擬，而數(shù)值模擬的結(jié)果又很難利用實(shí)際數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證。并且模型中包括的外生參數(shù)眾多，參數(shù)值選取存在較大隨意性和不規(guī)范之處，因而數(shù)值模擬結(jié)果的可靠性一直頗受質(zhì)疑。

相比內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，CGE模型同樣有著堅(jiān)實(shí)的微觀經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，并且模型服從真實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，是非常有效的政策分析工具。以往大部分CGE模型的應(yīng)用研究都以不發(fā)生技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)進(jìn)步參數(shù)外生為假設(shè)前提。董萬(wàn)好和劉蘭娟（2012）、劉蘭娟等（2013）在假設(shè)不存在技術(shù)進(jìn)步的前提下，利用CGE模型模擬財(cái)政科教支出對(duì)就業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。財(cái)政科教支出不影響技術(shù)進(jìn)步顯然與現(xiàn)實(shí)不符，這種設(shè)定可能導(dǎo)致政策效應(yīng)低估而受到質(zhì)疑。

將內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的思想引入CGE模型，技術(shù)水平不再外生決定，考慮微觀主體行為對(duì)技術(shù)水平的影響，稱為引致技術(shù)進(jìn)步CGE模型。Garau和Lecca（2008）構(gòu)建了引致技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)單區(qū)域CGE模型，研究政府對(duì)意大利撒丁區(qū)研發(fā)補(bǔ)貼政策的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)；K?ístková（2012）構(gòu)建了同樣的CGE模型，研究研發(fā)投資政策對(duì)捷克經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。婁峰（2017）構(gòu)建了中國(guó)引致技術(shù)進(jìn)步靜態(tài)CGE模型對(duì)科技研發(fā)投入的政策效應(yīng)進(jìn)行了模擬分析。在Garau和Lecca（2008）、K?ístková（2012）和婁峰（2017）的研究中，將知識(shí)作為一種生產(chǎn)要素引入生產(chǎn)函數(shù)，其思想為：知識(shí)類似于物質(zhì)資本，研發(fā)活動(dòng)作為知識(shí)積累活動(dòng)，知識(shí)存量會(huì)隨著Ramp;D投入的增加而增加，并隨著時(shí)間的推移發(fā)生折舊而減少。這種將技術(shù)進(jìn)步引入CGE模型的方式存在三種缺陷：其一，將知識(shí)與物質(zhì)資本以相同方式引入生產(chǎn)函數(shù)不準(zhǔn)確，因?yàn)橹R(shí)和物質(zhì)資本不同，物質(zhì)資本存在競(jìng)爭(zhēng)的排他性，在生產(chǎn)過(guò)程中不能被多個(gè)產(chǎn)業(yè)同時(shí)使用，而現(xiàn)實(shí)中同一種知識(shí)可以被多個(gè)產(chǎn)業(yè)同時(shí)使用。所以，這樣的模型設(shè)置不能反映知識(shí)的外溢效應(yīng)，可能低估政策效果。其二，僅關(guān)注研發(fā)投入對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，沒(méi)有考慮教育投入對(duì)人力資本積累進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。其三，研究中采用希克斯中性技術(shù)進(jìn)步假定，在有偏技術(shù)進(jìn)步得到廣泛證實(shí)的情況下，這種設(shè)定并不合理。

總體而言，以引致技術(shù)進(jìn)步CGE模型研究財(cái)政研發(fā)政策的成果很少，學(xué)者們建立的基本都是單區(qū)域模型，引入技術(shù)進(jìn)步的方式也有諸多缺陷。因此，本文研究有以下探索：一是在模型構(gòu)建中放松?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步的常見假設(shè)，允許不同生產(chǎn)要素有不同的效率水平變化，并檢驗(yàn)本文模型能很好地?cái)M合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)；二是將研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展行業(yè)和教育行業(yè)的投入都作為技術(shù)進(jìn)步的影響因素，更全面地分析技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的原因；三是將知識(shí)要素視作公共產(chǎn)品，技術(shù)進(jìn)步可以同時(shí)提高多個(gè)生產(chǎn)部門的生產(chǎn)效率，即體現(xiàn)知識(shí)的外溢效應(yīng)，防止政策效應(yīng)低估；四是基于動(dòng)態(tài)多區(qū)域模型，可用于比較分析不同地區(qū)增加財(cái)政科教支出的規(guī)模和調(diào)整財(cái)政科教支出比例的長(zhǎng)期影響及其區(qū)域效應(yīng)，為探尋技術(shù)進(jìn)步和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的雙贏策略提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、引致技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)多區(qū)域CGE模型構(gòu)建

動(dòng)態(tài)多區(qū)域CGE模型適合分析政策沖擊的長(zhǎng)期影響和區(qū)域傳遞效應(yīng)及反饋效應(yīng)。本文以生產(chǎn)要素效率變化反映技術(shù)進(jìn)步水平，用增加知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)使要素效率內(nèi)生的方式將技術(shù)進(jìn)步引入標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)多區(qū)域CGE模型。為突出研究重點(diǎn)和建模需要，本文模型將全國(guó)劃分為8大地區(qū)。①8大地區(qū)名稱及具體包括的省份分別為，（1）東北：黑龍江、吉林、遼寧；（2）京津：北京、天津；（3）北部沿海：河北、山東；（4）華東沿海：江蘇、上海、浙江；（5）南部沿海：福建、廣東、海南；（6）中部：山西、河南、安徽、湖南、江西、湖北；（7）西北：內(nèi)蒙古、青海、新疆、甘肅、陜西、寧夏；（8）西南：四川、廣西、重慶、西藏、云南、貴州。將產(chǎn)業(yè)劃分為研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展業(yè)、教育業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)。主要包括三大模塊：即生產(chǎn)模塊、收入儲(chǔ)蓄及需求模塊、貿(mào)易及區(qū)域間商品流動(dòng)模塊。該模型的邏輯結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 8區(qū)域中一個(gè)區(qū)域的結(jié)構(gòu)

（一）生產(chǎn)模塊。投入包括初始要素和中間投入，假定兩者之間不可替代。其方程為：

其中：下標(biāo)r代表地區(qū)，t代表時(shí)期，j代表部門，i代表商品；QINT、X、VA和aij分別表示中間投入、總產(chǎn)出、增加值和直接消耗系數(shù)。

初始要素由勞動(dòng)和資本組成，CGE模型一般以標(biāo)準(zhǔn)CES生產(chǎn)函數(shù)描述增加值的生產(chǎn)過(guò)程：

其中：A、L和K分別代表全要素生產(chǎn)率、勞動(dòng)和資本，為份額參數(shù)， 是彈性參數(shù)，，在標(biāo)準(zhǔn)CGE模型中，A和 為外生變量，所以不存在技術(shù)進(jìn)步。即使A可以變化，也只能代表資本和勞動(dòng)效率以相同速度提高，也即A變化表示發(fā)生了為?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步。為了反映資本和勞動(dòng)效率變化速度不同，可將（1）式簡(jiǎn)單變形為附加要素效率水平的總量CES生產(chǎn)函數(shù)形式：

生產(chǎn)者追求成本最小化，合理選擇資本和勞動(dòng)的投入比例。既定產(chǎn)量下，企業(yè)的最優(yōu)化選擇為：

其中：C代表成本，WL、distL和WK分別代表全國(guó)平均工資水平、勞動(dòng)力價(jià)格在不同地區(qū)和行業(yè)間的扭曲系數(shù)以及資本報(bào)酬。拉格朗日求解如下：

對(duì)相應(yīng)變量求導(dǎo)，一階條件為：

對(duì)上述兩式合并得到生產(chǎn)者的要素選擇方程：

標(biāo)準(zhǔn)CGE模型中要素效率外生，為了反映技術(shù)進(jìn)步，資本效率和勞動(dòng)效率設(shè)為內(nèi)生變量，需要在標(biāo)準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上增加其決定方程，勞動(dòng)和資本效率有不同的影響因素，如：教育業(yè)的發(fā)展會(huì)提高勞動(dòng)力的整體素質(zhì)，從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率；研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展業(yè)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)新產(chǎn)品、新工藝的研制，從而提高資本的生產(chǎn)效率。從本質(zhì)上講，教育業(yè)和研究實(shí)驗(yàn)發(fā)展業(yè)可以被看作技術(shù)進(jìn)步的“原料生產(chǎn)”環(huán)節(jié)，引入知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)（Jones，1995），用以描述教育業(yè)、研究實(shí)驗(yàn)發(fā)展業(yè)與勞動(dòng)力效率和資本效率的投入產(chǎn)出關(guān)系。設(shè)定如下：

以上設(shè)定有一點(diǎn)需要說(shuō)明，在生產(chǎn)函數(shù)中采用勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)教育業(yè)和研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展業(yè)的

因?yàn)楦鞣N投資商品存在技術(shù)性關(guān)系，使用Leontief函數(shù)來(lái)決定各地區(qū)投資對(duì)各部門投資商品的需求量。其方程為：

其中：QINV為投資需求品，bij為轉(zhuǎn)換矩陣。

（三）貿(mào)易及區(qū)域間商品流動(dòng)模塊。各地區(qū)的居民消費(fèi)需求、中間投入需求和投資需求既可由本地生產(chǎn)的商品滿足，又可由進(jìn)口品和外地調(diào)入品滿足，以CES函數(shù)描述他們之間的替代關(guān)系，如圖2所示。CES上兩層嵌套的是兩種商品的復(fù)合，其CES函數(shù)形式和需求者選擇的最優(yōu)化方程推導(dǎo)和生產(chǎn)模塊中完全一致，這里不再贅述。以私人需求為例，最下層的多種商品復(fù)合的CES方程為：

圖2 模型的需求結(jié)構(gòu)

（二）收入、儲(chǔ)蓄及需求模塊。居民和企業(yè)是生產(chǎn)活動(dòng)中資本和勞動(dòng)要素的提供者，要素報(bào)酬按一定比例分配給居民和企業(yè)。政府通過(guò)向生產(chǎn)者征收直接稅，向居民和企業(yè)征收所得稅獲取收入，稅率外生。居民收入以固定份額形成儲(chǔ)蓄。企業(yè)收入全部用于儲(chǔ)蓄。政府收入扣除政府消費(fèi)形成政府儲(chǔ)蓄。國(guó)外部門在各地區(qū)的儲(chǔ)蓄為各地區(qū)進(jìn)口額與出口額的差額。各地區(qū)居民、企業(yè)、國(guó)外部門和政府的儲(chǔ)蓄形成全國(guó)總儲(chǔ)蓄。

居民收入除去儲(chǔ)蓄部分用于私人消費(fèi)，假設(shè)居民的消費(fèi)習(xí)慣固定，即各種商品的消費(fèi)占總消費(fèi)的比例固定。生產(chǎn)活動(dòng)對(duì)中間投入的消耗決定中間產(chǎn)品需求，政府對(duì)各地區(qū)產(chǎn)品的消費(fèi)需求外生。全國(guó)總儲(chǔ)蓄全部轉(zhuǎn)化為投資。投資在各地區(qū)的分配遵循Jung和Thorbecke(2003)的投資分配理論，（簡(jiǎn)稱J-T規(guī)則）方程為：量，A代表規(guī)模參數(shù)，?為份額參數(shù),表示r地區(qū)從rp地區(qū)調(diào)入的私人消費(fèi)品的數(shù)量。

需求者根據(jù)不同地區(qū)商品的價(jià)格，以成本最小化原則選擇在各地區(qū)調(diào)入商品數(shù)量。方程為：

本文模型的供給結(jié)構(gòu)反映本地生產(chǎn)產(chǎn)品在出口、本地銷售和國(guó)內(nèi)其他地區(qū)銷售之間的關(guān)系。邏輯關(guān)系見圖3所示。各地區(qū)在生產(chǎn)活動(dòng)中產(chǎn)出的產(chǎn)品在國(guó)外和國(guó)內(nèi)銷售，以CET函數(shù)反映兩者間的替代關(guān)系。其方程為：

圖3 模型的供給結(jié)構(gòu)

生產(chǎn)者以利潤(rùn)最大化原則根據(jù)出口產(chǎn)品價(jià)格和產(chǎn)品本國(guó)銷售價(jià)格的不同調(diào)整出口量和國(guó)內(nèi)銷售產(chǎn)品數(shù)量間的比例關(guān)系。其方程為：

（18）式的推導(dǎo)過(guò)程與生產(chǎn)模塊CES函數(shù)最優(yōu)條件的推導(dǎo)過(guò)程一致。其中：PE代表出口品價(jià)格，PL表示本國(guó)銷售價(jià)格表示出口和本國(guó)銷售的替代彈性

因?yàn)楸镜厣a(chǎn)的商品如果調(diào)出其他地區(qū)，其價(jià)格和在本地出售的價(jià)格相同，所以不用通過(guò)對(duì)比價(jià)格進(jìn)行最優(yōu)化選擇，國(guó)內(nèi)供給商品數(shù)量等于本地供給與調(diào)出商品數(shù)量之和。本地商品供給等于中間投入對(duì)本地商品需求、投資對(duì)本地商品需求、私人消費(fèi)和政府消費(fèi)對(duì)本地商品需求之和。調(diào)出商品數(shù)量等于其他地區(qū)從本地區(qū)調(diào)入的中間商品、私人消費(fèi)品和投資商品之和，由此實(shí)現(xiàn)商品供給和需求的平衡。

此外，模型還包括區(qū)域間的勞動(dòng)力分配，假定區(qū)域間的勞動(dòng)力不完全自由流動(dòng)，全國(guó)平均工資水平內(nèi)生，但各地區(qū)、各行業(yè)存在工資扭曲，各地區(qū)、各行業(yè)的就業(yè)量?jī)?nèi)生，總就業(yè)量外生。價(jià)格方面，匯率外生，采用小國(guó)假設(shè)，進(jìn)口品和出口品的價(jià)格外生，居民平均消費(fèi)價(jià)格為基準(zhǔn)價(jià)格，除以上外生價(jià)格變量外的其他價(jià)格變量都內(nèi)生。本文模型為遞推動(dòng)態(tài)模型，動(dòng)態(tài)化過(guò)程主要通

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及參數(shù)取值。模型所需數(shù)據(jù)主要來(lái)自作者編制的2010年SAM表，該表根據(jù)中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局核算司合作出版的2010年區(qū)域間投入產(chǎn)出表和各省統(tǒng)計(jì)年鑒編制。模型中各外生和內(nèi)生變量的初始值來(lái)自SAM表。彈性參數(shù)外生給定，各地區(qū)資本和勞動(dòng)的替代彈性取值參考陳曉玲和連玉君（2013）的估計(jì)結(jié)果，各地區(qū)取值分別為東北0.329、京津1.14、北部沿海1.522、華東沿海1.639、南部沿海1.924、中部0.304、西北0.709和西南0.54。資本和勞動(dòng)效率的初始值由（3）式和（4）式組成的聯(lián)立方程組校準(zhǔn)得到。模型需求結(jié)構(gòu)三層嵌套CES函數(shù)的替代彈性取值為2.5。供給結(jié)構(gòu)中CET函數(shù)的替代彈性取值為3.5。投資需求的彈性參數(shù)取值為2。折舊率取值0.04。各類分配參數(shù)、規(guī)模參數(shù)利用方程平衡關(guān)系校準(zhǔn)得到。

（二）歷史擬合與模型有效性檢驗(yàn)。2011?2015年為模型檢驗(yàn)的歷史擬合期。各地區(qū)勞動(dòng)力增長(zhǎng)率按各年各地區(qū)的實(shí)際值設(shè)置。資本積累內(nèi)生變化。以2011?2015年統(tǒng)計(jì)年鑒各地區(qū)收入法GDP中勞動(dòng)者報(bào)酬和資本收入（固定資產(chǎn)折舊、營(yíng)業(yè)盈余、生產(chǎn)稅凈額之和）為外生變量對(duì)勞動(dòng)和資本效率進(jìn)行再校準(zhǔn)，再以勞動(dòng)和資本效率為外生變量對(duì)模型中各內(nèi)生變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

根據(jù)模型預(yù)測(cè)消費(fèi)和投資變量的數(shù)值，并與各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)照。選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型預(yù)測(cè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的常用指標(biāo)有均方根誤差（RMSE）、平均絕對(duì)誤差（MAE）、平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）和希爾不等系數(shù)（TIC），考慮到本文的消費(fèi)和投資數(shù)據(jù)較大，而均方根誤差和平均絕對(duì)誤差的取值大小受初始值影響，因此，本文選擇絕對(duì)百分比誤差和希爾不等系數(shù)兩個(gè)相對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)模型的歷史擬合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果見表1。一般認(rèn)為平均絕對(duì)百分比誤差小于10%，希爾不等系數(shù)最好小于0.05，為可接受的預(yù)測(cè)誤差范圍。表1中模型預(yù)測(cè)誤差較大的變量有東北、中部和西部地區(qū)的投資，京津和西南地區(qū)的消費(fèi)。出現(xiàn)預(yù)測(cè)誤差的部分原因是區(qū)域間投入產(chǎn)出表和統(tǒng)計(jì)年鑒之間的數(shù)據(jù)差異所致。表2中顯示了區(qū)域間投入產(chǎn)出表和統(tǒng)計(jì)年鑒之間的數(shù)據(jù)差距。對(duì)比表1和表2，區(qū)域間投入產(chǎn)出表和統(tǒng)計(jì)年鑒中京津和西南地區(qū)的消費(fèi)存在很大差距，誤差分別為11%和6%，除去統(tǒng)計(jì)誤差，兩變量預(yù)測(cè)誤差在可接受范圍。東北、中部和西部地區(qū)的投資數(shù)據(jù)誤差很大，部分是統(tǒng)計(jì)誤差造成，還有部分是非經(jīng)濟(jì)因素使總投資在各地區(qū)的分配過(guò)程沒(méi)有遵循J-T規(guī)則，國(guó)家的政策引導(dǎo)，使投資更多向東北、中部和西部地區(qū)分配。為了提高投資效率，非經(jīng)濟(jì)因素影響將逐漸變小。除此之外，其他模型的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差在可接受的范圍內(nèi)，模型的可信度可以接受。過(guò)人口增長(zhǎng)、資本積累和技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)。當(dāng)期資本存量由上期資本存量扣除折舊再加上投資決定，技術(shù)進(jìn)步水平內(nèi)生決定。

表1 基礎(chǔ)模型預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)

表2 2010年區(qū)域間投入產(chǎn)出表與各省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)誤差

三、數(shù)據(jù)來(lái)源及模型檢驗(yàn)

之前檢驗(yàn)說(shuō)明，在資本和勞動(dòng)效率外生的情況下模型整體有效，但本文引入了知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，各部門的資本和勞動(dòng)效率內(nèi)生，模型中知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)應(yīng)合理取值，方程設(shè)計(jì)的合理性也需進(jìn)行檢驗(yàn)。以物質(zhì)資本效率的生產(chǎn)方程為例，對(duì)（6）式兩端取對(duì)數(shù)再求導(dǎo)得：

表3 知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)

由表3可知，模型求解值與真實(shí)值之間的誤差很小，各地區(qū)要素效率預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差都在2%以內(nèi)，希爾不等系數(shù)均小于0.01。說(shuō)明知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)中的參數(shù)取值和方程設(shè)置的合理性均在可接受范圍。

（三）政策模擬期基準(zhǔn)情景預(yù)測(cè)。2015?2025年為政策模擬期。政策實(shí)施前的基準(zhǔn)情景設(shè)計(jì)為，S0：各地區(qū)人口增長(zhǎng)率按各地區(qū)的歷史發(fā)展趨勢(shì)設(shè)置；在整個(gè)模擬期內(nèi)，資本積累內(nèi)生變化；假設(shè)不發(fā)生技術(shù)進(jìn)步，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行處于平衡增長(zhǎng)路徑，預(yù)測(cè)結(jié)果見表4。

表4 基準(zhǔn)情景下各地區(qū)GDP份額

在基準(zhǔn)情景下，地區(qū)差距不斷擴(kuò)大。京津及沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的GDP份額快速上升，經(jīng)濟(jì)地位不斷增強(qiáng)。西部地區(qū)在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)地位緩慢增強(qiáng)，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位快速下降，中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位緩慢下降。在沒(méi)有政策沖擊、不發(fā)生技術(shù)進(jìn)步的情況下，受人口流失和投資減少的影響，東北和中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不容樂(lè)觀，“新東北現(xiàn)象”和“中部塌陷”有其形成的必然性。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)地位雖然緩慢提升，但經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，緩慢的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不足以擺脫貧困。在實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策的情況下，科教資源豐富的京津和沿海發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)加速發(fā)展，如果東北、中部和西部地區(qū)不能獲得政策扶持，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，地區(qū)差距會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

四、增加財(cái)政科教支出規(guī)模效果的模擬及分析

（一）增加受援區(qū)域財(cái)政研發(fā)支出規(guī)模效果的模擬。2015年分別對(duì)東北（S1情景）、中部（S2情景）和西部地區(qū)（S3情景）增加財(cái)政研發(fā)支出100億。情景設(shè)計(jì)主要是考慮我國(guó)未來(lái)將繼續(xù)實(shí)施西部大開發(fā)、東北老工業(yè)基地振興和中部崛起等區(qū)域政策，評(píng)估財(cái)政研發(fā)支出政策在促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。模擬結(jié)果見表5所示。

表5 各地區(qū)要素效率、GDP及GDP份額變化情況（單位：%）

增加財(cái)政研發(fā)支出，受援區(qū)域的物質(zhì)資本效率顯著提高，但區(qū)域間差異較大；2020年，東北地區(qū)的物質(zhì)資本效率提高幅度最大（0.802%）；中部和西部地區(qū)的物質(zhì)資本效率提高幅度相近，在0.407%?0.410%之間。在沒(méi)有持續(xù)性財(cái)政研發(fā)支出增長(zhǎng)的情況下，受援區(qū)域物質(zhì)資本效率的提高幅度緩慢下降；2020?2025年，東北地區(qū)的物質(zhì)資本效率提高幅度由0.802%下降為0.626%，降幅低于0.2%。受援區(qū)域的人力資本效率下降，并且區(qū)域間差距較大；2020年，東北地區(qū)的人力資本效率下降0.034%，中部和西部地區(qū)的人力資本效率下降幅度在0.007%?0.012%之間。與受援區(qū)域物質(zhì)資本效率的提高幅度相比，人力資本效率下降的幅度較小；物質(zhì)資本效率的提高幅度均大于0.4%，人力資本效率的下降幅度均小于0.04%。

增加財(cái)政研發(fā)支出，受援區(qū)域GDP和GDP份額的上升幅度顯著提高，但地區(qū)間差距較大；東北地區(qū)GDP和GDP份額的上升幅度最大（2020年分別為1.041%和0.95%），中部和西部地區(qū)GDP和GDP份額的上升幅度差距較?。?020年分別為0.466%?0.494%和0.36%?0.39%）。在沒(méi)有進(jìn)一步增加受援區(qū)域財(cái)政研發(fā)支出規(guī)模的情況下，受援區(qū)域GDP的提高幅度逐漸下降；其中西部地區(qū)GDP的提高幅度下降最快（分別為0.466%?0.454%和0.494%?0.489%），其次是東北地區(qū)（1.041%?1.038%），最后是中部地區(qū)（0.494%?0.493%）。東北、中部和西南地區(qū)GDP份額的上升幅度持續(xù)提高（分別為0.95%?0.954%、0.390%?0.395%和0.388%?0.392%），而西北地區(qū)GDP份額的上升幅度則緩慢下降（0.360%?0.357%）。

對(duì)受援區(qū)域增加研發(fā)支出，非受援區(qū)域物質(zhì)資本效率提高，但提高幅度較?。ā?.03%）。人力資本的效率變化幾乎可以忽略不計(jì)（≤±0.002%）。GDP變化具有不確定性，部分非受援區(qū)域的GDP發(fā)生了較大幅度下降；如：S1情景下，西南和中部地區(qū)的GDP下降幅度最大；S2情景下，西南和東北地區(qū)GDP的下降幅度最大；S3情景下，東北、北部沿海和中部地區(qū)GDP的下降幅度最大。即使在不對(duì)受援區(qū)域進(jìn)一步增加財(cái)政研發(fā)支出的情況下，非受援區(qū)域GDP的下降幅度也在逐年增加或上升幅度逐年下降。與2020年相比，2025年各非受援地區(qū)GDP的上升幅度減小或下降幅度增加。

由前（11）式和（12）式可知，物質(zhì)資本效率、人力資本效率受研發(fā)投入、教育投入和就業(yè)的影響，只有研發(fā)投入和教育投入的增長(zhǎng)幅度大于就業(yè)增長(zhǎng)的幅度時(shí)，要素效率才能提高。由圖1可知，政府財(cái)政支出的變化影響居民消費(fèi)和企業(yè)投資，而政府、居民和企業(yè)對(duì)研發(fā)和教育的需求共同決定著研發(fā)和教育的投入。財(cái)政研發(fā)支出規(guī)模增加促進(jìn)受援區(qū)域物質(zhì)資本效率提升的原因是財(cái)政研發(fā)支出的“杠桿效應(yīng)”，即促進(jìn)受援區(qū)域企業(yè)研發(fā)投資的增加，雖然總需求擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致受援區(qū)域就業(yè)的增加，但研發(fā)投入的增長(zhǎng)幅度大于就業(yè)增長(zhǎng)幅度。由于（11）式的“知識(shí)積累”效應(yīng)，故要素效率提高的持續(xù)性較好。受援區(qū)域人力資本效率的下降是受就業(yè)增加的影響。在促進(jìn)受援區(qū)域物質(zhì)資本效率和經(jīng)濟(jì)地位的提升方面，對(duì)東北地區(qū)增加財(cái)政支出的效果最明顯，東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量和人口規(guī)模都小于中部和西部地區(qū)，相同數(shù)量財(cái)政資金的投入對(duì)東北地區(qū)的影響更大。非受援區(qū)域物質(zhì)資本效率提升的原因是非受援區(qū)域就業(yè)下降。由（4）式可知，受援區(qū)域GDP的增長(zhǎng)是受物質(zhì)資本效率提升和就業(yè)增加的推動(dòng)。由圖1可知，部分非受援區(qū)域GDP的下降是政府對(duì)受援地區(qū)增加支出，導(dǎo)致政府儲(chǔ)蓄減少，進(jìn)而總儲(chǔ)蓄下降使非受援區(qū)域投資減少。

（二）增加受援區(qū)域財(cái)政教育支出規(guī)模效果的模擬。2015年分別對(duì)東北（SS1情景）、中部（SS2情景）和西部地區(qū)（SS3情景）增加財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)100億。這種情景設(shè)置是考慮了我國(guó)教育資源分配不均的情況下，評(píng)估政府對(duì)教育資源貧乏地區(qū)增加教育支出的影響。相同規(guī)模的教育支出變化也便于與財(cái)政研發(fā)支出政策效果進(jìn)行對(duì)比。模擬結(jié)果見表6所示。

表6 各地區(qū)要素效率、GDP及GDP份額變化情況（單位：%）

續(xù)表 6 各地區(qū)要素效率、GDP及GDP份額變化情況（單位：%）

由表6可見，增加財(cái)政教育支出，受援區(qū)域要素效率均下降，但下降幅度很小（≤0.01%），區(qū)域間差距較小。東北和中部地區(qū)GDP和GDP的份額小幅度上升，但兩地區(qū)間差距較大；2020年，東北GDP上升幅度為0.02%，而中部地區(qū)GDP僅上升0.002%。西部地區(qū)GDP小幅度下降，西北和西南地區(qū)GDP的下降幅度均小于0.005%，GDP份額小幅度上升，西北和西南GDP份額上升幅度小于0.007%。非受援區(qū)域的要素效率小幅度上升（≤0.002%），GDP和GDP的份額小幅度下降（≤0.01%，≤0.005%），并且區(qū)域間差距較小。

財(cái)政教育支出規(guī)模的增加會(huì)促進(jìn)受援區(qū)域總需求的增加，并改善就業(yè)狀況，但財(cái)政教育支出并未表現(xiàn)出“杠桿效應(yīng)”，研發(fā)投入和教育投入的增長(zhǎng)幅度小于就業(yè)的增長(zhǎng)幅度，受援區(qū)域要素效率降低。此時(shí)，部分受援區(qū)域雖然能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度緩慢，且主要依賴就業(yè)增長(zhǎng)的拉動(dòng)，屬于外延式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而非受援區(qū)域則需求不足，就業(yè)減少，促使其要素效率發(fā)生小幅度上升（≤0.002%），但不足以彌補(bǔ)就業(yè)下降對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，因此非受援區(qū)域GDP下降?？傮w而言，對(duì)受援區(qū)域增加財(cái)政教育支出導(dǎo)致的各地區(qū)要素效率和GDP變化的幅度很小，因?yàn)樵诨鶞?zhǔn)情形中，財(cái)政教育支出規(guī)模較大，相對(duì)較小規(guī)模的財(cái)政教育支出變化對(duì)各地區(qū)居民和企業(yè)行為的變化影響不顯著。

五、調(diào)整財(cái)政科教支出比例效果的模擬及分析

由前文模擬結(jié)果可知，增加財(cái)政科教支出規(guī)模不能形成技術(shù)進(jìn)步和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的雙贏局面，但可以為政策進(jìn)一步優(yōu)化提供設(shè)計(jì)思路。首先，對(duì)受援區(qū)域增加財(cái)政科教支出，會(huì)使政府儲(chǔ)蓄減少，總儲(chǔ)蓄減少導(dǎo)致部分非受援區(qū)域投資減少，GDP下降；促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展不應(yīng)以犧牲非受援區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為代價(jià)。因此，控制對(duì)受援區(qū)域財(cái)政支出的總規(guī)模，可能會(huì)達(dá)到降低非受援區(qū)域經(jīng)濟(jì)損失的目的。其次，增加財(cái)政研發(fā)支出比增加教育支出對(duì)受援區(qū)域要素效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度更大，研發(fā)支出在財(cái)政總支出中占比小，小規(guī)模增加研發(fā)支出的同時(shí)減少對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的支出，對(duì)政府運(yùn)轉(zhuǎn)不產(chǎn)生太大影響，而教育支出在財(cái)政總支出中占比大，小規(guī)模增加教育支出效果不明顯，大規(guī)模增加教育支出的同時(shí)縮減其他產(chǎn)業(yè)的支出不具有現(xiàn)實(shí)性。最后，基準(zhǔn)情形下，東北和中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地位明顯下降；財(cái)政研發(fā)支出對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)地位提升的效果最明顯，中西部地區(qū)間人均財(cái)政研發(fā)投入的差距很大，中部地區(qū)的人均財(cái)政研發(fā)經(jīng)費(fèi)更匱乏，2015年中西部地區(qū)的人均財(cái)政研發(fā)經(jīng)費(fèi)分別為90.48和171.67。

因此，本文的政策情景設(shè)計(jì)為：2015?2025年，每年分別對(duì)東北（SSS1）和中部地區(qū)（SSS2）增加財(cái)政研發(fā)支出10億元，①本文的動(dòng)態(tài)遞推模型各外生變量按人口比例增長(zhǎng)，這里增加10億元是指隨人口自然增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上再增加10億元，下同。不改變財(cái)政教育支出規(guī)模，政府對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的支出減少10億元，保持財(cái)政對(duì)兩地區(qū)的支出規(guī)模不變；東北和中部地區(qū)（SSS3）同時(shí)增加財(cái)政研發(fā)支出10億元，不改變兩地區(qū)的財(cái)政教育支出規(guī)模，政府對(duì)兩地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的支出分別減少10億元，保持財(cái)政對(duì)兩地區(qū)的支出規(guī)模不變。政策模擬結(jié)果見表7所示。

表7 各地區(qū)要素效率、GDP及GDP份額變化情況（單位：%）

提高財(cái)政研發(fā)支出比例，東北和中部地區(qū)的要素效率提高；其中，物質(zhì)資本效率顯著提升，但東北和中部提升幅度的差距較大。2020年，東北地區(qū)物質(zhì)資本效率提高0.614%，而中部地區(qū)物質(zhì)資本效率提高0.299%。人力資本效率上升幅度相對(duì)較小，2020年，東北地區(qū)人力資本效率上升0.006%，中部地區(qū)人力資本效率僅上升0.002%。隨著政策的實(shí)施，東北和中部地區(qū)要素效率提高的幅度逐年增加；其中，物質(zhì)資本效率提高幅度增長(zhǎng)較快，五年間，東北和中部地區(qū)物質(zhì)資本效率提高的幅度分別由0.613%和0.299%上升為0.929%和0.461%；人力資本效率提高幅度增長(zhǎng)較慢，五年間，東北和中部地區(qū)人力資本效率提高的幅度分別由0.006%和0.002%上升到0.008%和0.003%。東北和中部地區(qū)GDP和GDP份額提高的幅度逐年顯著上升，但東北和中部之間存在一定差距；2020?2025年，東北和中部地區(qū)GDP的增長(zhǎng)幅度分別由0.701%和0.328%上升到1.205%和0.559%。

對(duì)財(cái)政研發(fā)支出比例不變的地區(qū)而言，物質(zhì)資本效率提高幅度較小，但地區(qū)間存在一定差距；如：在SSS1情景下，2020年北部沿海物質(zhì)資本效率幾乎不變，而西北地區(qū)物質(zhì)資本效率提高0.007%。隨著政策的實(shí)施，財(cái)政研發(fā)支出比例不變地區(qū)物質(zhì)資本效率提高的幅度也會(huì)逐年增加，但增長(zhǎng)速度較慢，各地區(qū)人力資本效率的提高幅度幾乎不發(fā)生變化（≤0.002%）。財(cái)政研發(fā)支出比例不變地區(qū)GDP提高的幅度較小，上升速度緩慢；GDP份額顯著下降，并且下降速度較快。

同時(shí)提高東北和中部地區(qū)的研發(fā)支出比例，各地區(qū)要素效率、GDP和GDP份額的變化幅度相當(dāng)于單獨(dú)提高東北或中部地區(qū)財(cái)政研發(fā)支出比例引致的要素效率、GDP和GDP份額的變化幅度之和；SSS3情景下，要素效率、GDP和GDP份額的變化幅度是SSS1和SSS2情景下相應(yīng)指標(biāo)的求和（差距0.001%）。

提高東北和中部地區(qū)財(cái)政研發(fā)支出比例而不改變財(cái)政支出規(guī)模，可以防止其他地區(qū)投資減少和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下降；同時(shí)，東北和中部地區(qū)的要素效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都提高會(huì)促進(jìn)其他地區(qū)商品調(diào)入的增加，從而促進(jìn)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步。

六、結(jié)論及啟示

本文基于自主構(gòu)建的引致技術(shù)進(jìn)步動(dòng)態(tài)多區(qū)域CGE模型，模擬了對(duì)東北、中部和西部地區(qū)增加財(cái)政科教支出和調(diào)整東北、中部地區(qū)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的影響。結(jié)論為：

1. 東北、中部或西部地區(qū)增加財(cái)政研發(fā)支出規(guī)模，對(duì)三個(gè)地區(qū)的物質(zhì)資本效率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)地位的提高都有顯著的促進(jìn)作用；其中對(duì)東北物質(zhì)資本效率提升和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)的作用最明顯，其次是中部，最后是西部。在沒(méi)有進(jìn)一步增加財(cái)政研發(fā)支出規(guī)模的情況下，三地區(qū)物質(zhì)資本效率和GDP的提高幅度緩慢下降，而且增加財(cái)政支出規(guī)模還不利于三地區(qū)人力資本效率的提升。增加財(cái)政支出規(guī)模會(huì)降低政府儲(chǔ)蓄，非受援區(qū)域投資規(guī)模下降，從而導(dǎo)致部分非受援區(qū)域GDP下降。其中，對(duì)東北地區(qū)增加財(cái)政研發(fā)支出，西南和中部地區(qū)GDP下降的幅度最大；對(duì)中部地區(qū)增加財(cái)政研發(fā)支出，西南和東北GDP下降的幅度最大；對(duì)西部增加財(cái)政研發(fā)支出，東北、北部沿海和中部地區(qū)GDP下降的幅度最大。所以，增加財(cái)政研發(fā)支出的規(guī)模不能同時(shí)促進(jìn)三地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，不利于東北、中部和西部地區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展；即使同時(shí)增加三地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出規(guī)模，政策效果也會(huì)互相抵消而減弱，而其他地區(qū)則因?yàn)橥顿Y減少導(dǎo)致的GDP下降幅度會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

2. 對(duì)東北、中部和西部地區(qū)增加財(cái)政教育支出規(guī)模，在短期可以促進(jìn)三地區(qū)的總需求增加和就業(yè)改善，有利于三地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)地位提升。對(duì)東北、中部和西部地區(qū)增加財(cái)政教育支出規(guī)模，在長(zhǎng)期對(duì)三地區(qū)的人力資本積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響很小。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，教育是人力資本形成的最重要影響因素，教育投入在長(zhǎng)期可以促進(jìn)人力資本積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。財(cái)政教育支出是教育投入非常重要的組成部分，對(duì)受援區(qū)域增加財(cái)政教育支出本應(yīng)促進(jìn)該區(qū)域的人力資本積累和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而，本文的模擬結(jié)果并沒(méi)有支持這一觀點(diǎn)。其可能原因是：一是受援地區(qū)財(cái)政教育支出增加，對(duì)區(qū)域內(nèi)居民的教育投入產(chǎn)生了較大的擠出作用，從而教育總投入增長(zhǎng)的幅度較??；二是總需求增加促進(jìn)了就業(yè)的增加，新增就業(yè)占用更多的教育資源，從而抵消了部分教育投入增加的成果；三是由前文模型方程設(shè)定，各地區(qū)間的工資水平存在扭曲，受援區(qū)域工資水平低，總需求增加促進(jìn)的就業(yè)增長(zhǎng)主要體現(xiàn)為非熟練勞動(dòng)力的增加，而受援區(qū)域教育業(yè)發(fā)展培訓(xùn)的大量熟練勞動(dòng)力更容易流向發(fā)達(dá)地區(qū)。非受援區(qū)域總需求不足，就業(yè)減少，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度小幅度下降。

3. 提高東北或中部地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例，可以持續(xù)促進(jìn)八大地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。提高東北或中部地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例，能夠促進(jìn)東北和中部地區(qū)的物質(zhì)資本效率提高。隨著政策的實(shí)施，東北和中部地區(qū)物質(zhì)資本效率提高的幅度逐年增加，人力資本效率小幅度提高；其他未提高財(cái)政研發(fā)支出比例地區(qū)的物質(zhì)資本效率小幅度提升，人力資本效率基本沒(méi)有變化。在不改變各地區(qū)財(cái)政支出規(guī)模的情況下，提高東北和中部地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例不僅可以防止其他地區(qū)投資減少導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下降，而且可以帶動(dòng)其他地區(qū)實(shí)現(xiàn)小幅度經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)提高這兩個(gè)地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例，各地區(qū)要素效率和GDP的提高幅度相當(dāng)于單獨(dú)提高東北或中部地區(qū)研發(fā)支出比例引致的各地區(qū)要素效率和GDP提高幅度的合計(jì)，政策效果不會(huì)互相抵消，從而更有利于各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

以上結(jié)論表明，財(cái)政科教支出對(duì)各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響存在很大差異。為促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，在短期可以大規(guī)模增加?xùn)|北、中部和西部地區(qū)的財(cái)政科教支出規(guī)模，進(jìn)而促進(jìn)三地區(qū)的總需求增加，就業(yè)水平提高，加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)地位提升。然而，值得注意的是，對(duì)受援地區(qū)增加財(cái)政科教支出規(guī)模，可能導(dǎo)致非受援區(qū)域的總需求下降，并影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。在長(zhǎng)期，政府應(yīng)在控制東北或中部地區(qū)投資規(guī)模的基礎(chǔ)上，提高這兩個(gè)地區(qū)的研發(fā)支出比例，還可以同時(shí)提高兩地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例。一方面，在平衡增長(zhǎng)路徑下，東北和中部地區(qū)在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)地位會(huì)不斷下降，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展；另一方面，提高兩地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例可以持續(xù)地促進(jìn)東北和中部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)地位提升，可以作為培養(yǎng)這兩個(gè)地區(qū)內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力的重要手段，破解“新東北現(xiàn)象”和“中部塌陷”的區(qū)域發(fā)展難題；另外，提高兩地區(qū)的財(cái)政研發(fā)支出比例不會(huì)對(duì)其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)帶來(lái)負(fù)面影響，而且有利于其他地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。財(cái)政研發(fā)支出的政策雖然可以促進(jìn)東北、中部和西部地區(qū)的物質(zhì)資本效率提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但對(duì)三地區(qū)人力資本效率的影響非常小，為促進(jìn)三地區(qū)人力資本效率的提高，還需結(jié)合財(cái)政教育支出政策。為使財(cái)政教育支出政策取得較理想的效果，需要相關(guān)的政策配套。一是在對(duì)東北、中部和西部地區(qū)增加財(cái)政教育支出的同時(shí)，對(duì)區(qū)域內(nèi)居民的教育投入給予補(bǔ)貼，以減小財(cái)政教育支出的擠出效應(yīng)。二是進(jìn)一步研究各地區(qū)工資扭曲的影響因素，縮小東北、中部和西部地區(qū)與其他發(fā)達(dá)地區(qū)工資扭曲的差距；進(jìn)一步研究制定受援區(qū)域留住人才、吸引人才的相關(guān)政策。