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      基于多元線性回歸的卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端的功能需求研究

      2018-12-18 19:34:06蔣詩(shī)棟何建華陳潔
      世界家苑 2018年12期
      關(guān)鍵詞:多元回歸移動(dòng)終端

      蔣詩(shī)棟 何建華 陳潔

      摘 要:基于相關(guān)性分析和多元線性回歸模型,確定了卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端的主要功能模塊。

      關(guān)鍵詞:卷煙營(yíng)銷;移動(dòng)終端;功能需求;多元回歸

      目前,煙草商業(yè)企業(yè)雖然已經(jīng)建立起“工商零共同面對(duì)消費(fèi)者”的營(yíng)銷體系,但在壟斷性質(zhì)和沿襲已久的模式背景下,作為零售終端載體的零售戶依舊是煙草商業(yè)企業(yè)的最主要客戶,零售客戶也成為煙草商業(yè)企業(yè)面向消費(fèi)者開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng)主要“中介”。

      一、卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端功能需求的相關(guān)性分析

      本文采用發(fā)放問(wèn)卷的形式,對(duì)移動(dòng)應(yīng)用終端用戶調(diào)查,全方面搜集卷煙零售客戶和卷煙消費(fèi)者對(duì)應(yīng)用程序必要功能的需求。此次問(wèn)卷調(diào)查主要是在六盤水市范圍內(nèi)對(duì)卷煙零售客戶及卷煙消費(fèi)者進(jìn)行抽樣調(diào)研,并選定市各商圈類型的卷煙零售客戶作為具有代表性的目標(biāo)客戶,共發(fā)放問(wèn)卷150份,回收120份,有效問(wèn)卷100份。

      將回收的樣本數(shù)據(jù)錄入計(jì)算機(jī),運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行描述性分析和相關(guān)性分析。為了避免計(jì)算結(jié)果受指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)的影響,在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前,先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,處理公式為,其中為數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù),為原始數(shù)據(jù),為第i個(gè)指標(biāo)的平均值,為標(biāo)準(zhǔn)差,通過(guò)計(jì)算整理得出如下數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)性結(jié)果,如表1和表2所示。

      通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)與卷煙需求量相關(guān)性較高因素分別是:卷煙訂貨,零售客戶庫(kù)存管理,品牌推介,互動(dòng),送貨信息發(fā)布,送貨軌跡追蹤,送貨確認(rèn),服務(wù)反饋,貨款追蹤,信息采集,營(yíng)銷分析,經(jīng)營(yíng)指導(dǎo)等。將以上指標(biāo)分別命名為:X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9,然后用來(lái)研究對(duì)貴州省卷煙需求量的主要影響變量。

      根據(jù)相關(guān)性分析的結(jié)果,為進(jìn)一步研究卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端功能需求因素,需建立多元線性回歸模型進(jìn)行分析,因?yàn)樗x的卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端需求影響因素指標(biāo)中涉及自變量較多,在做回歸分析前需要考慮相互是否相關(guān)。從上表影響因素指標(biāo)的相關(guān)性來(lái)看,可以看出已選定的自變量相關(guān)性較高。

      二、基于回歸模型的卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端功能需求影響分析

      本節(jié)采用回歸的辦法,對(duì)所建立的多元線性回歸模型進(jìn)行修正優(yōu)化,建立的回歸模型如下。根據(jù)各自變量對(duì)卷煙年需求量的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行變量剔選,剔除貢獻(xiàn)小和與其他自變量有密切關(guān)系的自變量,從而求出簡(jiǎn)潔的、穩(wěn)定的回歸方程。下式是建立的回歸模型,對(duì)個(gè)別變量取對(duì)數(shù),可以已達(dá)到消除數(shù)量級(jí)的影響及多重共線性。

      下表是經(jīng)過(guò)逐步回歸最終得到的卷煙需求量影響因素模型。被剔除的變量由于與卷煙需求量相關(guān)系數(shù)較高,我們將單獨(dú)建立模型,采用面板數(shù)據(jù)或長(zhǎng)時(shí)間序列進(jìn)行分析,進(jìn)一步驗(yàn)證與功能需求的關(guān)系。

      從表3、4的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,回歸模型的擬合優(yōu)度R方接近1,參數(shù)估計(jì)t檢驗(yàn)通過(guò)5%的顯著性水平,檢驗(yàn)結(jié)果較顯著,檢驗(yàn)多重共線性的方差膨脹因子VIF較小,所以模型擬合結(jié)果較好。所以可以把卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端功能需求影響因素模型表示為:

      前面分析了卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端功能需求Y與卷煙訂貨,零售客戶庫(kù)存管理,品牌推介,互動(dòng),送貨信息發(fā)布,送貨軌跡追蹤,送貨確認(rèn),服務(wù)反饋,貨款追蹤,信息采集,營(yíng)銷分析,經(jīng)營(yíng)指導(dǎo)等指標(biāo)具有呈正向影響。因此,卷煙營(yíng)銷移動(dòng)應(yīng)用終端應(yīng)用程序涵蓋了“商品查詢”、“店鋪查詢”、“訂貨服務(wù)”、“結(jié)算服務(wù)”、“品牌營(yíng)銷”、“客戶管理”、“訂單管理”、“互動(dòng)社區(qū)”等功能模塊。

      三、結(jié)語(yǔ)

      通過(guò)以上移動(dòng)終端設(shè)計(jì)運(yùn)用與調(diào)查,不斷促進(jìn)整體煙草營(yíng)銷環(huán)境的改善,卷煙零售客戶及消費(fèi)者的移動(dòng)消費(fèi)習(xí)慣日漸形成,不同客戶群體對(duì)移動(dòng)應(yīng)用程序的認(rèn)知日漸成熟,因此,通過(guò)開(kāi)發(fā)卷煙營(yíng)銷APP應(yīng)用程序,用戶規(guī)模必將持續(xù)擴(kuò)大,對(duì)卷煙營(yíng)銷APP應(yīng)用程序的用戶對(duì)象進(jìn)行了解,有助于掌握用戶對(duì)象的群體特征,深入挖掘移動(dòng)終端的功能需求,從而有針對(duì)性的推出滿足用戶需求的卷煙營(yíng)銷APP應(yīng)用程序,并開(kāi)展有效的APP推廣方式,以達(dá)到拓寬卷煙銷售渠道拓展、實(shí)現(xiàn)卷煙精準(zhǔn)營(yíng)銷、強(qiáng)化卷煙品牌塑造和提升市煙草公司企業(yè)形象的作用。

      作者簡(jiǎn)介

      蔣詩(shī)棟(1969-),漢族,男,貴州六盤水人,學(xué)士,貴州省煙草公司六盤水市公司農(nóng)藝師,研究方向:煙草管理。

      六盤水市煙草公司科技項(xiàng)目(201705)卷煙營(yíng)銷“四網(wǎng)合一”向移動(dòng)終端拓展研究。

      (作者單位:貴州省煙草公司六盤水市公司)

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